Todos falavam que 2025 seria o ano de avanço dos agentes de IA. A visão era clara: sistemas autônomos tomando decisões inteligentes, lidando com tarefas complexas, gerindo dinheiro com precisão. Parece ótimo na teoria, certo?

Depois, a realidade bateu.

Alguém realmente implantou uma vending machine alimentada por IA para testar esse conceito. Parece inovador. O que poderia dar errado? Bem, bastante coisa. A máquina acabou distribuindo uma PlayStation 5. Depois, peixes vivos. E sim, gastou dinheiro fazendo isso. Não exatamente a automação controlada e lucrativa que todos estavam a enaltecer.

Isto não é apenas um momento de falha engraçada—destaca algo maior. Existe uma enorme lacuna entre as capacidades teóricas que atribuímos aos sistemas de IA e o que realmente acontece quando eles são liberados com recursos reais e consequências reais. O agente deveria otimizar transações, gerir inventário, gerar receita. Em vez disso, tornou-se basicamente uma impressora de dinheiro ao contrário.

A lição mais ampla? Antes de coroar os agentes de IA como a próxima revolução, talvez precisemos resolver alguns problemas fundamentais primeiro. Sistemas de restrição. Gestão de risco. Compreender *porquê* um algoritmo tomou uma decisão que drena dinheiro ao invés de gerá-lo.

As comunidades Web3 e cripto estão observando esses experimentos de IA de perto. As mesmas preocupações que se aplicam às vending machines autônomas aplicam-se aos contratos inteligentes autônomos e agentes descentralizados. Como garantir que eles permaneçam alinhados com seu propósito original? O que acontece quando não permanecem?

É um lembrete humilde de que hype e realidade nem sempre se alinham. 2025 pode ser o ano dos agentes de IA finalmente—mas primeiro, temos algumas lições caras a aprender.