Avanço em Deep Learning: FDA Aprova Pristina Recon DL para Triagem de Câncer de Mama de Próxima Geração

O câncer de mama representa um desafio crítico na saúde global, com projeções indicando aproximadamente 1,1 milhão de mortes anuais até 2050. A deteção precoce continua a ser a pedra angular de melhores resultados para os pacientes, mas os radiologistas enfrentam uma pressão constante para melhorar a precisão diagnóstica enquanto minimizam a exposição dos pacientes à radiação. A GE HealthCare Technologies agora abordou este desafio com um avanço tecnológico significativo.

Pristina Recon DL Obtém Autorização Pré-Mercado da FDA

A empresa anunciou a sua obtenção da Autorização Pré-Mercado da FDA para o Pristina Recon DL, uma tecnologia inovadora de reconstrução de imagens que integra inteligência artificial no digital breast tomosynthesis (DBT). Esta aprovação marca um momento decisivo para a tecnologia de mamografia, introduzindo o primeiro sistema a combinar algoritmos de aprendizagem profunda com métodos de reconstrução iterativa para imagens superiores sem aumento da dose ao paciente.

Como Funciona a Tecnologia

O sistema Pristina Recon DL opera através de uma arquitetura de aprendizagem profunda de duplo modelo. O modelo inicial reconstrói volumes tridimensionais com uma clareza excecional, eliminando sistematicamente artefactos e reduzindo o ruído percebido—basicamente limpando o sinal de interferências. Subsequentemente, o segundo modelo de aprendizagem profunda processa estes dados refinados para enfatizar detalhes clinicamente relevantes em vistas 2D sintetizadas, permitindo aos radiologistas visualizar as informações diagnósticas mais relevantes com uma clareza sem precedentes.

Melhoria de Desempenho e Implementação Clínica

Integrada na plataforma Pristina Via da GE HealthCare, esta tecnologia aproveita o computing acelerado pela NVIDIA RTX para executar reconstruções complexas de imagens em tempo real. O resultado é uma entrega rápida de imagens diagnósticas de alta fidelidade diretamente na sala de exame, apoiando uma tomada de decisão clínica mais rápida sem comprometer a qualidade da imagem ou os padrões de segurança do paciente.

O avanço de ferramentas de diagnóstico alimentadas por IA como o Pristina Recon DL demonstra a crescente capacidade da medicina de aproveitar o machine learning para deteção precoce de doenças e diagnóstico preciso, elevando, em última análise, o padrão de cuidado em imagiologia mamária e oncologia.