Os mercados de previsão estão a evoluir rapidamente. Três vertentes têm chamado a minha atenção ultimamente:
Primeiro — infraestrutura L1 dedicada. Porquê? Porque os protocolos de previsão necessitam de throughput e de finalização que as blockchains de uso geral têm dificuldade em proporcionar durante eventos de elevado volume. Estamos a falar de liquidação em sub-segundos quando os mercados ficam voláteis.
Depois há a integração com IA. Não apenas para algoritmos de market-making, mas para verificação de resultados e deteção de fraude. Contratos inteligentes encontram machine learning — pode transformar a forma como validamos eventos do mundo real on-chain.
E aqui está o fator surpresa: tokenização de posições em mercados de previsão como RWAs. Imagina derivados de resultados de previsões a serem negociados como ativos regulados. Liquidez desbloqueada, capital institucional a entrar. É aí que as coisas ficam interessantes.
A camada de infraestrutura está a aquecer. Vale a pena acompanhar quais os projetos que conseguem executar na perfeição.
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AirdropChaser
· 14h atrás
O mercado de previsões está em alta, mas realmente poucos conseguem concretizá-lo. Aquela perspetiva do RWA tem realmente algum interesse; só com institucionalização é que se consegue atrair capital institucional.
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ProofOfNothing
· 14h atrás
Liquidação em sub-segundos soa impressionante, mas será mesmo possível... Parece que ainda depende de qual L1 conseguirá implementar isso primeiro.
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GasFeeCrying
· 14h atrás
O mercado de previsão está realmente a mexer-se, mas para ser sincero, a parte dos RWA é que é o verdadeiro ponto de atração para as instituições...
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· 14h atrás
Liquidação em subsegundos? Parece bem, mas quem é que realmente precisa de tanta rapidez assim? No fundo, é mais marketing do que outra coisa.
Os mercados de previsão estão a evoluir rapidamente. Três vertentes têm chamado a minha atenção ultimamente:
Primeiro — infraestrutura L1 dedicada. Porquê? Porque os protocolos de previsão necessitam de throughput e de finalização que as blockchains de uso geral têm dificuldade em proporcionar durante eventos de elevado volume. Estamos a falar de liquidação em sub-segundos quando os mercados ficam voláteis.
Depois há a integração com IA. Não apenas para algoritmos de market-making, mas para verificação de resultados e deteção de fraude. Contratos inteligentes encontram machine learning — pode transformar a forma como validamos eventos do mundo real on-chain.
E aqui está o fator surpresa: tokenização de posições em mercados de previsão como RWAs. Imagina derivados de resultados de previsões a serem negociados como ativos regulados. Liquidez desbloqueada, capital institucional a entrar. É aí que as coisas ficam interessantes.
A camada de infraestrutura está a aquecer. Vale a pena acompanhar quais os projetos que conseguem executar na perfeição.