> Fonte do artigo: Axis Axis Robotics está a reconstruir a diversidade de dados e a escalabilidade de produção da inteligência incorporada através de uma estratégia Simulation-First (orientada pela simulação). Em 2025, múltiplos caminhos tecnológicos na indústria robótica estão a convergir rapidamente: a atualização comercial das cadeias de fornecimento de hardware incorporado permitiu pela primeira vez que protótipos anteriormente caros tivessem possibilidades reais de implementação em escala; modelos Vision-Language-Action (VLA) proporcionam aos robôs um "cérebro" capaz de compreender semântica, raciocínio e planeamento; enquanto a pirâmide de dados multicamadas, que vai desde os antecedentes visuais até à síntese de simulação, continua a fornecer combustível ininterrupto para a evolução contínua da inteligência incorporada. No entanto, a indústria ainda enfrenta um estrangulamento essencial: os dados. Comparativamente aos modelos de linguagem grande e à condução autónoma, a inteligência incorporada ainda apresenta um défice massivo de dados na fase de pré-treinamento.

OpenClaw lançou uma nova versão em 22 de março, adicionando o mercado de plugins ClawHub, com suporte para os modelos MiniMax M2.7, GPT-5.4-mini e GPT-5.4-nano, e lançando a funcionalidade de inferência de agente único. Ao mesmo tempo, integrou o OpenShell e o ambiente sandbox SSH, conectando várias ferramentas de pesquisa.

A Cursor lançou a 3ª geração do modelo de programação Composer 2 em 20 de março, com preços significativamente reduzidos para 0,50 dólares por milhão de tokens de entrada e 2,50 dólares de saída, enquanto introduziu uma versão rápida. O Composer 2 superou a geração anterior em múltiplos testes de referência, mas ficou abaixo do GPT-5.4, com melhorias principalmente provenientes de pré-treinamento contínuo do modelo base e aprendizado por reforço. O modelo é exclusivo para uso interno da Cursor, e a empresa-mãe Anysphere tem uma avaliação de 29,3 mil milhões de dólares.

A OpenAI lançou a 18 de março os novos modelos GPT-5.4 mini e GPT-5.4 nano, orientados para cenários multimodais e de programação, com preços significativamente mais elevados. O GPT-5.4 mini apresenta desempenho superior nos testes de referência de programação, suporta contexto em larga escala e operações multifuncionais. Além disso, os utilizadores da versão gratuita do chatGPT também terão acesso às novas funcionalidades de raciocínio.

O Grupo Rakuten lançou no dia 17 de março o grande modelo linguístico especializado em japonês Rakuten AI 3.0, afirmando que superou o GPT-4o em vários testes de linguagem japonesa. No entanto, utilizadores descobriram que o modelo pode ter sido desenvolvido com base na DeepSeek, e questionaram a sua inclinação favorável à China e a autenticidade da sua tecnologia de investigação e desenvolvimento independente, o que desencadeou debate.

O grupo Rakuten lançou em 17 de março um modelo de IA de alto desempenho chamado Rakuten AI 3.0, com 671 bilhões de parâmetros, otimizado para o língua japonesa, afirmando superar o GPT-4o em várias provas de referência. O modelo é disponibilizado gratuitamente como código aberto sob a licença Apache 2.0, baseado no ajuste do modelo DeepSeek V3, e contou com o suporte de capacidade computacional de treinamento do governo japonês.

Gate News notícia, 8 de março, Openclaw anunciou recentemente a versão de teste 3.7, com a principal atualização de suporte ao grande modelo de linguagem GPT 5.4 e Gemini Flash 3.1.

O fundador da OpenClaw, Peter Stanberg, partilhou os resultados dos testes de referência do PinchBench, mostrando que o Gemini 3 Flash lidera com uma taxa de sucesso de 95,1% em tarefas de proxy, seguido pelos modelos nacionais minimax-m2.1 e kimi-k2.5 em segundo e terceiro lugar, com taxas de sucesso de 93,6% e 93,4%. Outros modelos, como Claude Sonnet 4.5 e GPT-4o, apresentaram desempenho inferior.

A OpenAI lançou em 6 de março o modelo GPT-5.4, que melhora a precisão factual e a eficiência, utilizando menos tokens para processamento e respondendo mais rapidamente. Ao mesmo tempo, reforça a capacidade de raciocínio na pesquisa de deep web e a retenção de contexto, permitindo aos utilizadores interromper e ajustar as instruções durante a resposta. A funcionalidade de orientação desta versão já está disponível na versão Android e na web, e a versão para iOS será lançada em breve.