Gate News notícia, 19 de março, Musk publicou uma mensagem indicando que SpaceX AI e Tesla pretendem fazer encomendas em larga escala e contínuas de chips da Nvidia.

A empresa de inteligência artificial Sahara AI colabora com a Microsoft para lançar o MATHVISTA, um benchmark de código aberto destinado a testar capacidades de raciocínio de múltiplos modelos. O benchmark já atraiu mais de 270000 downloads, sendo que dados de anotação de alta qualidade são cruciais para o desempenho dos AI Agents. Múltiplas instituições renomadas já adotaram seus serviços.

Notícia Gate News: No dia 18 de março, WhiteForest, ex-cofundador da Foresight Ventures, divulgou pela primeira vez a sua direção empresarial meio ano após a sua saída, estando a constituir uma empresa de negociação delegada. WhiteForest afirmou que o mercado confundiu incorretamente a negociação delegada com "negociação totalmente autónoma", sendo o seu conceito fundamental criar um sistema de esqueleto de investimento inteligente, no qual a IA é responsável pela execução e disciplina, ampliando em vez de substituir as capacidades dos investidores.

Gate anunciou a 18 de março a conclusão de uma grande atualização da App de IA, lançando a versão v8.12.0, com 20 novas funcionalidades essenciais que abrangem múltiplas linhas de negócio. Os utilizadores podem agora facilmente realizar negociações, análises e gestão de ativos através de linguagem natural, melhorando eficiência e experiência.

Gate lançou a modo "Pensamento Profundo" do Gate AI em 18 de março, atualizado para assistente de IA de uso geral, apoiando cenários como análise de mercado e integração de informações. Os utilizadores podem fazer perguntas privadas através do Gate AI Bot no Telegram, fornecendo análise e suporte personalizados.

A co-founder of mobile advertising company AppLovin, Furqan Rydhan, pointed out in an article titled "The Age of Abundance" that AI Agents have surpassed the utility threshold, and humanity has entered an era of abundance. He emphasized that improvements in AI quality, declining costs, and digitalization of infrastructure have doubled productivity, and believes that the rarest capability in the future will be the ability to make directional judgments.

A CUJO AI lançou no dia 18 de março capacidades de detecção de fraude em investimentos em criptomoedas ao nível da rede, destinadas aos fornecedores de serviços de Internet, visando identificar comportamentos fraudulentos que contornam as proteções ao nível da aplicação. As táticas modernas de fraude em criptomoedas são diversas, sendo a camada de rede um ponto de ameaça crítico. Estima-se que até 2025, as perdas globais resultantes de fraude em criptomoedas atingirão 17 mil milhões de dólares, sendo as vítimas principalmente utilizadores comuns.

O CEO da Nvidia, Huang Renxun, propôs na palestra da GTC 2026 incorporar AI Token no sistema de compensação de engenheiros, acreditando que isso aumentará a produtividade. O CEO da OpenAI, Altman, imagina que o futuro pode alcançar um modo de "poder de computação universal básico", enquanto o CEO da Microsoft, Nadella, alertou que a produção excessiva de Token pode levar ao descontentamento social com o consumo de energia dos centros de dados de IA.

O responsável global da Zhipu AI, Li Zixuan, publicou numa plataforma X um conjunto de estrutura de classificação de competições de modelos de IA, dividindo laboratórios em quatro categorias: Disruptores, Fortes, Especialistas e Filantropos. Ele enfatizou que o objetivo é escalar continuamente para cima, perseguindo inovação e desempenho de topo.

Gate lançou a plataforma de agregação de modelos de IA GateRouter, fornecendo um ponto de entrada unificado para múltiplos AI Agents, enquanto promove atividades de experiência por tempo limitado. Os utilizadores podem obter uma cota de chamadas de IA de 3 milhões de Tokens através de login autorizado e têm a oportunidade de ganhar 1.000 USDT de recompensas ao participar em atividades de partilha. O GateRouter suporta 20+ modelos de grande escala populares e seleciona automaticamente o modelo ideal para reduzir custos de inferência.