Gate News informa que, em 19 de março, o projeto de IA Venice, fundado por Erik Voorhees, lançou um novo modelo de interface de IA criptografada, introduzindo criptografia de ponta a ponta (E2EE) e ambientes de execução confiáveis (TEE), com foco no conceito de “privacidade verificável”. Com essa notícia, o preço do token VVV subiu rapidamente, passando de cerca de 5,4 dólares para quase 6 dólares, um aumento de aproximadamente 10%.
Essa atualização é uma melhoria adicional em relação ao mecanismo original de acesso anônimo por proxy e retenção zero de dados. O TEE é suportado pela NEAR AI Cloud e pela Phala Network, que executam tarefas de cálculo de IA em ambientes isolados a nível de hardware, combinando autenticação remota para gerar provas criptográficas, permitindo que usuários externos verifiquem a integridade do funcionamento do modelo, evitando que os operadores tenham contato com dados sensíveis.
No aspecto de segurança de dados, a E2EE garante criptografia de ponta a ponta desde o dispositivo do usuário até os nós de cálculo GPU, sendo descriptografada apenas em ambientes seguros verificados. Isso significa que, incluindo o próprio Venice e seus parceiros de infraestrutura, ninguém pode acessar dados em texto claro em qualquer etapa, reduzindo significativamente o risco de vazamento de dados.
No entanto, esse modo também impõe certas limitações funcionais. Por exemplo, funções como busca na web e memória de contexto dependem de acesso a dados não criptografados, e por isso foram desativadas na versão atual. A equipe afirmou que essa é uma compensação entre privacidade e funcionalidade, priorizando a segurança dos dados e a verificabilidade.
Atualmente, as funções de TEE e E2EE estão disponíveis apenas para assinantes do Venice Pro. Especialistas do setor acreditam que, à medida que a fusão entre inteligência artificial e blockchain se aprofunda, infraestrutura de IA com privacidade verificável poderá se tornar um novo foco de competição. O desempenho de curto prazo do token VVV também reflete uma crescente sensibilidade do mercado à narrativa de “IA com privacidade + cálculo criptografado”.
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