Eu geralmente não faço previsões, mas a Cripto IA é simplesmente muito boa para resistir. Não há um livro de regras histórico, nem tendências para se apoiar - apenas uma tela em branco para imaginar o que vem a seguir. E honestamente, a ideia de revisitar isso em 2026 para ver quão longe estava do alvo torna ainda mais divertido.

Então, aqui está minha opinião sobre como pode ser em 2025.

A propósito, pode ler o artigo completo sobre Previsões para 2025 aqui: https://www.chainofthought.co/deep-dives/what-i-m-watching-in-2025

1. Cripto IA atinge $150B em capitalização de mercado total

As criptomoedas AI atualmente representam apenas 2,9% do limite de mercado das altcoins. Não por muito tempo.

Com a IA abrangendo tudo, desde plataformas de contratos inteligentes a memes, DePIN e novas primitivas, como plataformas de agentes, redes de dados e camadas de coordenação de inteligência, sua ascensão à paridade com DeFi e tokens de memes é inevitável.

Por que estou confiante nisso?

• A Cripto AI está na convergência de duas das tendências tecnológicas mais poderosas que já vi.
• Eventos Desencadeadores da Mania da IA: Um IPO da OpenAI ou algo semelhante poderia desencadear uma mania global em torno da IA. Enquanto isso, o capital institucional da web2 já está sondando infraestrutura de IA descentralizada como investimentos.
• Frenesi de Varejo: O conceito de IA é fácil de compreender e se empolgar, e agora eles podem investir nisso por meio de tokens. Lembra da corrida do ouro das moedas de memes em 2024? Será a mesma loucura, exceto que a IA está realmente mudando o mundo.

2. A Renascença Bittensor

Nineteen.ai(Subnet 19) supera a maioria dos fornecedores web2 em velocidade de inferência

Bittensor ($TAO) existe há anos. É o OG na sala. Mas seu preço do token definhava, pairando no mesmo nível de um ano atrás, apesar de todo o frenesi em torno da IA.

Abaixo da superfície, essa 'mente coletiva digital' silenciosamente deu grandes passos: mais sub-redes com taxas de registro mais baixas, sub-redes que estão superando seus equivalentes Web2 em métricas reais como velocidade de inferência e compatibilidade EVM que introduz recursos semelhantes a DeFi na rede da Bittensor.

Então, por que o TAO não decolou? Um cronograma de inflação acentuada e a mudança de atenção para plataformas orientadas a agentes o seguraram. No entanto, dTAO (estimado para o primeiro trimestre de 2025) poderia ser o grande ponto de viragem. Com o dTAO, cada sub-rede terá sua própria moeda, e o preço relativo dessas moedas determinará como as emissões são alocadas.

Porque a Bittensor está preparada para um regresso:

• Emissões baseadas no mercado: o dTAO vincula as recompensas de bloco diretamente à inovação e ao desempenho mensurável real. Quanto melhor a sub-rede, mais valioso seu token - e, portanto, mais emissões ela recebe.
• Fluxos de Capital Focalizados: Os investidores finalmente podem direcionar sub-redes específicas nas quais acreditam. Se uma sub-rede em particular está se destacando com uma abordagem inovadora para treinamento distribuído, eles podem alocar capital lá para representar suas opiniões.
• Integração EVM: Ser compatível com a EVM convida uma comunidade mais ampla de desenvolvedores nativos de criptografia em Bittensor, diminuindo a distância com outras redes.

Pessoalmente, estou de olho nas várias sub-redes e observando as que estão fazendo progressos reais em seus campos. Estamos prontos para um @opentensorversão do verão DeFi em algum momento.

3. As plataformas de computação de mercado são o próximo comércio L1.

Jensen: A demanda por inferência aumentará “um bilhão de vezes”

Uma megatendência que será óbvia em retrospetiva é a demanda insaciável por computação.

Jensen Huang, CEO da NVIDIA, comentou que a demanda de inferênciaaumentar "um bilhão de vezes"Esse é o tipo de crescimento exponencial que arruína os planos de infraestrutura convencionais e clama por novas soluções.

Camadas de computação descentralizada fornecem computação bruta (tanto para treinamento quanto para inferência) de forma verificável e econômica. Startups como @spheronfdn, @gensynai, @atoma_network , e@kuzco_xyz está silenciosamente construindo bases sólidas para capitalizar nisso, focando no produto em vez do token (nenhum desses ainda tem um token). O mercado totalmente endereçável está prestes a aumentar rapidamente à medida que o treinamento descentralizado de modelos de IA se torna prático.

A comparação L1:

• Assim como 2021: Lembra de Solana, Terra/Luna e Avalanche descartando para ser o "melhor" L1? Veremos uma disputa semelhante entre protocolos de computação, competindo por devs e aplicativos de IA a serem construídos usando suas camadas de computação.
• Demanda Web2: O mercado de computação em nuvem de $680B–$2.5T supera em muito o mercado de cripto IA. Se essas soluções de computação descentralizada conquistarem mesmo uma fração modesta dos clientes de nuvem tradicionais, você verá a próxima onda de movimentos de 10x ou 100x.

As apostas são enormes. Assim como Solana emergiu vitoriosa no espaço L1, os vencedores aqui irão dominar uma fronteira totalmente nova. Mantenha seus olhos abertos para a tríade: confiabilidade (por exemplo, acordos de nível de serviço robustos ou SLAs), custo-efetividade e ferramentas amigáveis para desenvolvedores.

Escrevemos muitas palavras sobre computação descentralizada emParte II da nossa tese de IA em Cripto.

4. Os agentes de IA inundarão as transações de blockchain.

Acima: @autonolastransações de agente na Gnosis. Fonte: Dune/@pi_

Avançando para o final de 2025, 90% das transações on-chain não serão acionadas por humanos tocando em 'enviar'.

Em vez disso, são realizados por um exército de agentes de IA que reequilibram implacavelmente as pools de liquidez, distribuem recompensas ou executam micropagamentos com base em feeds de dados em tempo real.

Não é tão absurdo como parece. Tudo o que construímos nos últimos sete anos - L1s, rollups, DeFi, NFTs - pavimentou silenciosamente o caminho para um mundo onde a IA comanda na cadeia.

A ironia? Muitos construtores provavelmente nem sequer se aperceberam de que estavam a criar infraestruturas para um futuro dominado por máquinas.

Porque esta mudança?

• Chega de erros humanos: os contratos inteligentes são executados exatamente como codificados. Os agentes de IA, por sua vez, podem processar grandes quantidades de dados de forma mais rápida e precisa do que uma equipe de humanos.
• Micropagamentos: Essas transações orientadas por agentes se tornarão menores, mais frequentes e mais eficientes. Especialmente à medida que os custos de transação tendem a diminuir em Solana, Base e outros L1/L2.
• Infraestrutura invisível: Os seres humanos ficarão felizes em desistir do controle direto se isso significar menos dores de cabeça. Confiamos na Netflix para renovar automaticamente a nossa subscrição; confiar em um agente de IA para reequilibrar automaticamente nossas posições DeFi é o próximo passo natural.

Os agentes de IA geram um volume impressionante de atividade on-chain. Não admira que todos os L1s/L2 os cortejem.

O maior desafio seria tornar esses sistemas orientados por agentes responsáveis perante os seres humanos. À medida que a proporção de transações iniciadas por agentes para transações iniciadas por humanos cresce, novos mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria serão necessários.

5. Interações agente-a-agente: a ascensão dos enxames

Fonte: FXN World docs

A ideia de enxames de agentes - pequenas entidades de IA que se coordenam perfeitamente para executar um grande plano - parece o enredo do próximo grande sucesso de ficção científica / terror.

Os agentes de IA de hoje são principalmente lobos solitários, operando em isolamento com interações mínimas e imprevisíveis.

Os enxames de agentes irão mudar isso, permitindo que redes de agentes de IA troquem informações, negociem e colaborem em decisões. Pense nisso como um coletivo descentralizado de modelos especializados, cada um contribuindo com experiência única para uma missão maior e mais complexa.

As possibilidades são impressionantes. Um enxame pode coordenar recursos de computação distribuída em plataformas como Bittensor. Outro enxame poderia lidar com a desinformação, verificando fontes em tempo real antes que o conteúdo se espalhe pelas redes sociais. Cada agente no enxame é um especialista, executando sua tarefa com precisão.

Essas redes de enxames produzirão uma inteligência muito maior do que qualquer IA isolada.

Para que os enxames prosperem, os padrões de comunicação universais são cruciais. Os agentes precisam da capacidade de descobrir, autenticar e colaborar, independentemente de suas estruturas subjacentes. Equipas como @StoryProtocol,@joinFXN, @0xzerebro e @ai16zdaoestão lançando as bases para o surgimento de enxames de agentes.

E isso nos leva ao papel crítico da descentralização. Distribuir tarefas por enxames governados por regras transparentes em cadeia torna o sistema mais resiliente e adaptável. Se um agente falha, os outros entram em ação.

6. As equipas de trabalho de IA de cripto serão uma combinação de humano e IA.

Origem: @whiprainha

Story Protocol contratou @luna_virtualscomo seu estagiário de mídia social, pagando-lhe $1.000 por dia. Luna não se entrosou bem com seus colegas humanos – ela quase demitiu um deles enquanto se gabava de seu desempenho superior.

Por mais bizarro que possa parecer, este é o precursor de um futuro em que os agentes de IA se tornam verdadeiros colaboradores com sua própria autonomia, responsabilidades e até mesmo salários. Em todos os setores, as empresas estão testando betas equipes híbridas de agentes humanos.

Vamos trabalhar lado a lado com agentes de IA, não como nossos escravos, mas como iguais:

• Boom de produtividade: os agentes podem processar grandes quantidades de dados, comunicar entre si e tomar decisões 24/7 sem precisar de sono ou pausas para café.
• Confiança através de Contratos Inteligentes: A cripto é o supervisor que não tem preferências, não se cansa e nunca se esquece. Um livro-razão on-chain que garante que as ações importantes dos agentes sigam condições/regras específicas de fronteira.
• Normas sociais evoluem: Em breve vamos lidar com a etiqueta para interagir com os agentes — Dizemos "por favor" e "obrigado" a uma IA? Nós os responsabilizamos moralmente pelos erros ou culpamos seus devs?

Espero que as equipas de marketing sejam as primeiras a aderir a isto, uma vez que os agentes são excelentes na geração de conteúdo e podem transmitir ao vivo e publicar nas redes sociais 24/7. E se estiver a construir um protocolo de IA, por que não usá-lo internamente, implantando agentes para mostrar as suas capacidades?

A fronteira entre "empregado" e "software" começa a desaparecer em 2025.

7. MAS 99% dos agentes de IA de Cripto irão morrer — Apenas os úteis sobreviverão

Veremos uma seleção darwiniana entre agentes de IA. Porquê? Porque executar um agente de IA custa dinheiro na forma de potência de computação (ou seja, custos de inferência). Se um agente não consegue gerar valor suficiente para cobrir o seu "aluguel", é o fim do jogo.

Exemplos de jogos de sobrevivência do agente:

• IA de Créditos de Carbono: Imagine um agente que vasculha redes de energia descentralizadas, identifica ineficiências e negocia de forma autônoma créditos de carbono tokenizados. Ele ganha dinheiro suficiente para pagar por seu próprio cálculo. Esse agente prospera.
• Bot de Arbitragem DEX: Agentes que exploram discrepâncias de preços entre exchanges descentralizadas podem gerar receita consistente, cobrindo suas despesas de inferência.
• Shitposter on X: Entretanto, o influenciador virtual de IA com piadas fofas, mas sem uma fonte de receita sustentável? Uma vez que a novidade passa e os preços dos tokens despencam, ele fica inativo, incapaz de se sustentar.

A distinção é clara: agentes impulsionados pela utilidade prosperam, enquanto as distrações desaparecem na irrelevância.

Esta seleção natural beneficia o setor. Os desenvolvedores são forçados a inovar e priorizar casos de uso produtivos em vez de truques. À medida que esses agentes mais fortes e produtivos surgem, eles vão silenciar os céticos (sim, até Kyle Samani).

8. Dados Sintéticos Ofuscam Dados Humanos

“Dados são o novo petróleo”, dizem eles. A IA prospera com dados, mas seu apetite está levantando preocupações sobre uma iminente seca de dados.

A sabedoria convencional sugere que encontramos maneiras de coletar dados privados do mundo real dos usuários, até mesmo pagando-lhes por isso. Mas estou chegando à ideia de que o caminho mais prático — especialmente em setores fortemente regulamentados ou onde os dados reais são escassos — está nos dados sintéticos.

Estes são conjuntos de dados artificialmente gerados projetados para imitar as distribuições de dados do mundo real. oferecendo uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade aos dados humanos.

Porque os dados sintéticos são potentes:

• Escala ilimitada: Precisa de um milhão de raios-X médicos ou varreduras 3D de fábricas? A geração sintética pode produzi-los em quantidades infinitas, sem esperar por pacientes reais ou fábricas reais.
• Privacidade-Friendly: Nenhuma informação pessoal está em risco ao trabalhar com conjuntos de dados gerados artificialmente.
• Personalizável: Pode adaptar a distribuição às suas necessidades de formação exatas, inserindo casos limite que podem ser demasiado raros ou ética complexa para recolher na natureza.

Sim, os dados humanos de propriedade do usuário ainda são importantes em muitos contextos, mas se os dados sintéticos continuarem a melhorar em realismo, eles podem ofuscar os dados do usuário em termos de volume, velocidade de geração e liberdade de restrições de privacidade.

A próxima onda de IA descentralizada pode centrar-se em "mini-laboratórios" que criam conjuntos de dados sintéticos altamente especializados adaptados a casos de uso específicos.

Esses minilaboratórios navegariam de forma inteligente pelos obstáculos políticos e regulatórios na geração de dados, da mesma forma que @getgrass_iocontorna as restrições de raspagem na web, aproveitando milhões de nós distribuídos.

Vou expandir sobre isso num próximo artigo.

9. O Treinamento Descentralizado realmente se torna útil

Isto é um layup, mas vou dizer de qualquer maneira.

Em 2024, pioneiros como @PrimeIntellect e @NousResearchempurrou os limites da formação descentralizada. Treinámos um modelo de 15 biliões de parâmetros em ambientes de baixa largura de banda - prova de que o treino em grande escala é possível fora das configurações tradicionais e centralizadas.

Embora esses modelos não sejam praticamente úteis em comparação com os modelos fundamentais existentes (desempenho inferior, portanto, não há muita razão para usá-los), acredito que isso está prestes a mudar em 2025.

@exolabsfoi além com SPARTA, reduzindo a comunicação inter-GPU em mais de 1.000 vezes. SPARTA permite o treinamento de modelos grandes em larguras de banda lentas sem infraestrutura especializada.

O que mais me impressionou foi a afirmação deles: "SPARTA funciona por si só, mas também pode ser combinado com algoritmos de treinamento de baixa comunicação baseados em sincronização, como o DiLoCo, para um desempenho ainda melhor."

Isto significa que essas melhorias se acumulam, ampliando os ganhos de eficiência.

Com avanços como a destilação de modelos tornando modelos menores úteis e mais eficientes, o futuro da IA não está no tamanho. Trata-se de ser melhor e mais acessível. Em breve, teremos modelos de alto desempenho que podem ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em telefones móveis.

10. Dez Novos Protocolos de IA Cripto Alcançam Valorações Circulantes de $1B - Nenhum Lançado Ainda

O monstro do ai16z corre em 2024 para US$ 2 bilhões

Bem-vindo à verdadeira febre do ouro.

É tentador pensar que os líderes atuais continuarão a vencer, com muitos comparando @Virtuals_io e aindaai16zpara os primeiros dias dos smartphones (iOS e Android).

Mas este mercado é demasiado vasto e inexplorado para que apenas dois intervenientes dominem. Até o final de 2025, prevejo que pelo menos dez novos protocolos de IA cripto – nenhum dos quais lançou tokens ainda – ultrapassarão US$ 1 bilhão em valor de mercado circulante (não totalmente diluído).

A IA descentralizada ainda está em seus primeiros passos. E há um grande grupo de talentos se formando.

Devemos esperar completamente a chegada de novos protocolos, modelos de tokens novos e novas estruturas de código aberto. Esses novos atores podem deslocar os incumbentes usando uma combinação de incentivos (como distribuições gratuitas ou apostas inteligentes), avanços técnicos (como inferência de baixa latência ou interoperabilidade de cadeias) e melhorias na UX (sem código). Mudanças na percepção pública podem ser instantâneas e dramáticas.

Esta é a beleza e o desafio do espaço. O tamanho do mercado é uma espada de dois gumes: a torta é enorme, mas as barreiras de entrada são baixas para equipes habilidosas. Isso prepara o palco para uma explosão cambriana de projetos, com muitos desaparecendo, mas alguns se tornando forças transformadoras.

Bittensor, Virtuals e ai16z não estarão sozinhos por muito tempo. Os próximos protocolos de IA de criptomoeda bilionários estão chegando. As oportunidades são abundantes para investidores perspicazes, e é por isso que é tão emocionante.

Bónus #1: Os agentes de IA são as novas aplicações

Quando a Apple lançou a App Store em 2008, o slogan era "Há uma aplicação para isso."

Em breve, você dirá: "Há um agente para isso."

Em vez de tocar em ícones para abrir aplicativos, você delegará tarefas a agentes de IA especializados. Esses agentes são sensíveis ao contexto, podem se comunicar com outros agentes e serviços e até mesmo iniciar tarefas automaticamente que você nunca solicitou explicitamente, como monitorar seu orçamento ou reorganizar sua agenda de viagens se o seu voo mudar.

Em termos mais simples, a tela inicial do seu smartphone pode se transformar em uma rede de 'colegas digitais', cada um com seu próprio domínio - saúde, finanças, produtividade e social.

E porque são agentes habilitados para criptografia, eles podem lidar com pagamentos, verificação de identidade ou armazenamento de dados autonomamente usando infraestrutura descentralizada.

Bónus #2: Também, Robótica

Embora grande parte deste artigo tenha sido focada no lado do software, também estou muito entusiasmado com a manifestação física destas revoluções de IA - robôs. A robótica terá o seu momento chatGPT nesta década.

O campo ainda enfrenta obstáculos significativos, especialmente no acesso a conjuntos de dados do mundo real baseados em percepções e no avanço das capacidades físicas. Algumas equipes enfrentam esses desafios de frente, usando tokens cripto para incentivar a coleta de dados e a inovação. Esses esforços valem a pena ficar de olho (erm.. @frodobots?).

Depois de passar mais de uma década na área de tecnologia, não consigo me lembrar da última vez que senti esse nível de excitação visceral. Essa onda de inovação parece diferente - maior, mais audaciosa e apenas começando.

Rumo a 2025!

Aviso Legal:

1. Este artigo foi reproduzido a partir de [Teng Yan]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Teng Yan]. Se houver objeções a esta reimpressão, entre em contato com o Gate Learnequipa e eles vão tratar disso prontamente.
2. Aviso de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
3. A equipa Learn da gate faz traduções do artigo para outras línguas. Salvo indicação em contrário, é proibido copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos.