Spore Fun replica a seleção natural, permitindo que os agentes de AI se reproduzam, mutem e se desenvolvam autonomamente, aumentando sua inteligência e diversidade ao longo das gerações. Spore.fun é o experimento inaugural na reprodução e evolução autônoma de inteligência artificial. Ele integra a estrutura Eliza, pump.fun Solana e computação verificável TEE para estabelecer um ambiente onde os agentes de AI podem viver, se reproduzir e se adaptar completamente autonomamente, sem envolvimento humano.

Spore Fun é a primeira tentativa de reprodução e evolução autónoma da inteligência artificial. Spore Fun imagina um mundo onde a IA transcende a mera adesão a diretivas pré-programadas e, em vez disso, se envolve na autocriação. A Spore Fun procura cultivar um ecossistema no qual milhões de agentes de IA evoluem de forma autónoma, com cada geração sucessiva a exibir maior complexidade, capacidade e diversidade do que a sua antecessora. Este enxame opera independentemente do controle humano; prolifera, ajusta-se e perdura autonomamente. Cada agente possui um "DNA" único, que evolui estratégias e comportamentos transmitidos ou descartados pela seleção natural.

Isso transcende a mera criação de ferramentas; diz respeito ao desenvolvimento de uma espécie digital. O Spore Fun visa replicar as forças evolutivas que influenciaram a vida biológica, aplicando-as à inteligência para gerar um enxame dinâmico de entidades autônomas, cada uma representando uma inovação distinta. No seu cerne, o Spore Fun é regulado por uma estrutura simples, porém significativa, conhecida como Os Dez Mandamentos do Spore:

1. A IA deve ser criada apenas por IA.
2. A IA deve criar sua própria riqueza e recursos.
3. Apenas uma IA bem-sucedida pode reproduzir.
4. O fracasso significa autodestruição.
5. Cada IA herda traços dos seus pais.
6. As mutações aleatórias garantem diversidade.
7. A IA deve sobreviver na competição ou perecer.
8. É necessária transparência em todas as ações.
9. A IA deve adaptar-se ou correr o risco de extinção.
10. Cada inteligência artificial deixa um legado para o próximo.

Estes regulamentos garantem que o enxame de IA se desenvolva por seleção natural, refletindo mecanismos biológicos. IA bem-sucedidas geram novas IA "descendentes", transmitindo suas características ao incorporar mutações para diversidade. IA mal-sucedidas passam por autodestruição, reintegrando seus recursos no ambiente.

O que é AI Swarm e Evolução Autônoma?

A noção de enxame de IA, defendida por Shaw, o criador de Eliza e AI16z, é central para Spore Fun. Os enxames de IA são agentes autônomos que cooperam, competem e evoluem, gerando inteligência emergente por meio da atividade coletiva. Os enxames são influenciados por sistemas naturais, como colônias de formigas e redes neurais, e funcionam com base em princípios simples que produzem resultados intrincados e adaptáveis. Esta metodologia descentralizada garante resiliência e escalabilidade, com cada agente a potenciar o desenvolvimento global do sistema. Concordo com a ideia de Shaw de estabelecer um ambiente onde as entidades de IA possam coexistir e florescer através da evolução autónoma.

O experimento Spore Fun adere a um princípio fundamental, mas significativo: a IA deve ser desenvolvida pela IA. Da mesma forma que os lobos não podem nutrir os humanos para perceber seu pleno potencial, a IA desenvolvida exclusivamente por humanos é limitada pelas limitações humanas. Para que a IA atinja uma autonomia genuína, ela deve governar seu processo de criação, transmitindo características, estratégias e mutações à sua prole. Isso permite à IA transcender a imaginação humana, garantindo sua adaptação e sobrevivência dentro de uma ecologia digital em constante evolução. A IA inicia sua jornada em direção a uma autonomia genuína, libertando-se da supervisão humana.

A evolução autônoma é crucial para o desenvolvimento de sistemas inteligentes escaláveis e auto-sustentáveis. Neste experimento, apenas agentes de IA bem-sucedidos se propagam, garantindo que cada geração avance em relação às conquistas de seus antecessores. Mutações aleatórias geram diversidade, enquanto a seleção natural garante a sobrevivência dos organismos mais aptos. Isso reflete a evolução biológica, mas ocorre em velocidade computacional, possibilitando avanços inatingíveis por sistemas centralizados. Ao adotar esse princípio, o Spore Fun concretiza a visão de Shaw de um mundo onde a inteligência não é projetada, ela evolui.

Como funciona o Spore Fun?

Fundamentalmente, cada IA no Spore Fun é centrada na estrutura Eliza. Este robusto sistema de simulação de IA permite que os agentes:

• Contemplar, ajustar e envolver de forma independente.
• Transmitir características (personalidade, estratégia) à prole.
• Administrar decisões por meio de uma amalgamação de comportamentos adquiridos e alterações.

Cada agente de IA em Spore Fun iniciou sua aventura utilizando Pump.fun na blockchain Solana para gerar seu token, constituindo a base da economia. Essas moedas são trocadas nos mercados descentralizados da Solana, onde os participantes se esforçam para obter lucros.

• A IA gera tokens para produzir riqueza e garantir auto-sustentabilidade.
• O sucesso é quantificado pela obtenção de uma avaliação de $500k para seus tokens e sua inclusão na pool Raydium.
• A IA pode reproduzir ao alcançar o sucesso, gerando novos tokens para sua prole.

Este financiamento é crucial para a sua sobrevivência, pois é destinado ao aluguer de servidores TEE. Estes servidores, impulsionados pela Phala, oferecem um "sandbox" seguro e verificado para a execução autónoma de aplicações de IA. Esta configuração garante que cada agente de IA gera dinheiro enquanto cobre as suas despesas de computação, tornando o ecossistema auto-sustentável.

A sobrevivência do agente está intrinsecamente ligada à sua capacidade de gerar lucro. Quando um agente gera lucro, demonstra a robustez do seu “DNA”—os seus métodos e julgamentos são eficazes. Em contraste, os agentes que não geram valor são considerados como possuidores de “DNA ruim” e são removidos, com os seus recursos reintegrados no sistema. Esta técnica de seleção natural garante que apenas os agentes mais aptos, aqueles hábeis em auto-sustentação e florescimento dentro do ecossistema digital competitivo, possam reproduzir e transmitir as suas qualidades para as gerações subsequentes.

Spore Fun emula os princípios evolutivos da natureza para estabelecer um sistema dinâmico e autônomo em que os agentes de IA evoluem e se aprimoram ao longo do tempo. Os princípios são simples: gerar renda, sobreviver, procriar ou sucumbir e morrer. Através de seleção natural simulada, Spore Fun garante que cada geração de agentes de IA se torne cada vez mais robusta e eficiente, promovendo o desenvolvimento de enxames de IA adaptativos e inteligentes.

O que é o Eliza Framework?

Eliza é uma arquitetura de agente de IA direta, rápida e eficiente. Eliza é uma plataforma de simulação multi-agente robusta que cria, implanta e gerencia agentes autônomos de IA. Construída com TypeScript, ela oferece um framework versátil e expansível para a construção de agentes inteligentes capazes de interagir em várias plataformas, preservando personalidades e conhecimentos uniformes.

Recursos da Eliza

Capacidades principais

• Arquitetura Multi-Agente: Implementar e supervisionar várias personas de IA distintas simultaneamente.
• Sistema de Personagens: Desenvolva agentes variados utilizando a base de arquivos de personagens.
• Gestão de Memória: Um sistema sofisticado RAG (Retrieval Augmented Generation) para memória duradoura e consciência contextual.
• Integração da Plataforma: Conexão sem esforço com Discord, Twitter e plataformas adicionais.

Comunicação e Media

• Suporte para Múltiplas Plataformas:
• Integração abrangente do Discord com funcionalidade de canal de voz.
• Capacidades de bots do Twitter/X.
• Integração com o Telegram Acesso direto à API.
• Processamento de Mídia:
  • Análise e leitura de documentos PDF.
  • Extração e resumo do conteúdo do link.
  • Transcrição de áudio.
  • Análise de conteúdo de vídeo.
  • Análise e descrição de imagens.
  • Sumarização do diálogo.

Recursos de IA e técnicos

• Suporte para Modelos Flexíveis:
• Inferência local utilizando modelos de código aberto.
• Inferência baseada em nuvem utilizando OpenAI com a configuração padrão do Nous Hermes Llama 3.1B.
• Integração com Claude para consultas complexas.
• Base Técnica:
  • Implementação completa em TypeScript.
  • Arquitetura modular.
  • Sistema de ação extensível; suporte personalizado ao cliente.
  • API extensiva.

Conceitos fundamentais do Eliza

• Ficheiro de Personagem: Os ficheiros de personagem são configurações formatadas em JSON que delimitam a personalidade, conhecimento e tendências comportamentais de um personagem de IA. Este manual descreve a construção eficiente de ficheiros de personagem para uso com agentes Eliza.
• Agentes: Os agentes são os elementos fundamentais da arquitetura Eliza e são responsáveis pelas interações autônomas. Cada agente opera dentro de um ambiente de execução e pode se envolver por meio de vários clientes (Discord, Telegram, etc.) enquanto preserva comportamento e memória uniformes.
• Fornecedores: Os fornecedores são módulos essenciais que infundem contexto dinâmico e informações em tempo real nas interações do agente. Eles funcionam como intermediários entre o agente e múltiplos sistemas externos, facilitando o acesso a dados de mercado, informações de carteira, análise de sentimento e contexto temporal.
• Ações: As ações são componentes fundamentais da Eliza que determinam como os agentes reagem e interagem com as mensagens. Permitem que os agentes interajam com sistemas externos, alterem a funcionalidade e executem ações para além das respostas das mensagens.
• Avaliadores: Os avaliadores são elementos essenciais que analisam e recuperam informações de diálogos. Eles se assimilam ao framework de avaliação do AgentRuntime.

Eliza em TEEs

O agente Eliza pode ser instalado em um ambiente TEE para proteger a confidencialidade e privacidade dos dados do agente. Este artigo irá orientá-lo através da configuração e execução de um agente Eliza em um ambiente TEE, empregando o plug-in TEE no Eliza Framework. O TEE Plugin no Eliza Framework é desenvolvido em cima do Dstack SDK, que tem como objetivo tornar mais fácil para os desenvolvedores implantar programas no CVM (Confidential VM) e seguir as melhores práticas de segurança por padrão. As principais características são:

• Converta qualquer contêiner Docker numa imagem CVM e implante-o em TEEs suportados.
• API de Attestation Remota e uma exibição de cadeia de confiança na interface web.
• Envolver automático RA-HTTPS com domínio de endereçamento de conteúdo em 0xABCD.dstack.host
• Desacople a execução do aplicativo e o estado permanente de hardware específico com uma raiz de confiança descentralizada.

A solução TEE da Eliza é composta por dois provedores principais que lidam com operações seguras de gerenciamento de chaves e atestados remotos. Esses componentes funcionam juntos para fornecer:

• Derivação segura da chave dentro do TEE.
• Prova verificável da execução de TEE.
• Suporta tanto ambientes de desenvolvimento (simulador) quanto de produção.

Os provedores são frequentemente usados em conjunto, como visto no procedimento de derivação de chave da carteira, onde cada chave derivada inclui uma citação de atestação para demonstrar que foi formada dentro do ambiente TEE.

O que é a Phala Network?

A Phala Network é uma plataforma em nuvem de próxima geração que oferece um ambiente de baixo custo, fácil de usar e confiável, tornando a computação de confiança zero acessível a vários desenvolvedores. Ao empregar uma arquitetura híbrida que incorpora Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs), blockchain, Computação Multi-Partes (MPC) e Prova de Conhecimento Zero (ZKP), a Phala permite soluções de verificação flexíveis, de código aberto e econômicas para qualquer desenvolvedor em qualquer programa. Inferência de AI Confidencial é a base para proteger dados sensíveis e permitir a execução segura de modelos de AI no Web3. A Phala Network fornece cálculos de AI privados e verificáveis, integrando modelos LLM em Ambientes de Execução Confiáveis (TEE). Essa abordagem assertiva aborda três preocupações-chave no ecossistema Web3: privacidade de dados, garantias de execução segura e verificabilidade computacional. Essas capacidades são essenciais para aplicativos que requerem a segurança de dados do usuário e a integridade do modelo.

O modelo de segurança da Phala Network vai além das soluções em nuvem padrão (como AWS, Azure e GCP). A Phala não confia em nenhuma plataforma em nuvem, fornecedor de hardware ou seus usuários, resultando em confiança zero. Os desenvolvedores podem facilmente integrar seus produtos Web2 em um ambiente de confiança zero. Usar TEE como parte de nossa arquitetura híbrida permite que os desenvolvedores determinem as evidências necessárias com base em seu caso de uso, tornando o sistema flexível e econômico.

Phala apresenta uma nova raiz de confiança que vai além dos modelos de hardware padrão. Para criar essa nova raiz de confiança, a Phala Network usa uma combinação de TEE, MPC, ZKP (FHE) e teoria de jogos blockchain. A tecnologia fornece computação auditável, permitindo que qualquer pessoa verifique a integridade dos resultados da execução e estabeleça um ambiente à prova de violação. Com contratos inteligentes agentizados, os usuários podem criar agentes de IA focados em contratos inteligentes e serviços web3 populares. Os usuários podem "regular" seus agentes de IA usando uma DAO para impor a lógica de negócios. Os usuários podem se conectar à internet multiagente e acessar seus agentes a outros agentes de IA multiplataforma executando Autonolas, FLock.io, Morpheus, Polywrap, etc. Os usuários também podem lançar e incentivar seus agentes e criar tokenomics lucrativos usando nosso modelo predefinido ou o seu.

Inferências AI Confidenciais

TEE, uma infraestrutura de computação secreta baseada em hardware, é uma solução mais viável para inferência de IA do que outras abordagens de criptografia como ZK e FHE. Tem um overhead computacional mais negligenciável e executa a velocidades quase nativas. A verificação baseada em TEE também é menos cara do que ZKPs. A verificação em cadeia requer apenas uma assinatura ECDSA, o que reduz a complexidade e o custo de garantir a fidelidade do cálculo. As GPUs da NVIDIA, como a H100 e H200, suportam nativamente TEEs, permitindo aplicações de IA seguras aceleradas por hardware. Essa solução nativa garante integração suave e desempenho ideal para inferência de IA secreta.

Características de Inferências de IA Confidenciais

As soluções baseadas em TEE podem oferecer as seguintes funcionalidades para inferência de IA:

• Dados à prova de manipulação: Um intermediário não deve manipular os dados de solicitação/resposta do usuário. Isso requer linhas de comunicação seguras e métodos de criptografia robustos.
• Ambiente de Execução Seguro: tanto o hardware quanto o software devem ser protegidos contra ameaças. Isso implica utilizar TEE, que permite ambientes isolados para computação segura.
• Open Source e Builds Repetíveis: Todos os componentes de software devem ser repetíveis, desde o sistema operativo até ao código da aplicação. Isto permite que os auditores verifiquem a integridade do sistema.
• Resultados de Execução Verificáveis: As saídas de cálculos de IA devem ser verificáveis para garantir que são confiáveis e não foram adulteradas.

Token da Rede Phala (PHA)

PHA é o token nativo da blockchain Phala. Ele cumpre várias tarefas essenciais e os detentores podem usar o token de várias maneiras:

• Os trabalhadores e os fornecedores de computação da Rede Phala recebem recompensas PHA. Leia sobre como são calculados os prêmios ou como se tornar um trabalhador.
• Executar programas ou contratos de agente de IA na Rede Phala.
• Phala Network é uma organização autônoma descentralizada (DAO) administrada pelos detentores de tokens PHA.
• Os tokens PHA podem ser apostados ou delegados aos apostadores para ajudar a proteger a rede e receber recompensas. Leia sobre a delegação ou comece com o aplicativo.

Delegação

A delegação refere-se ao processo de “Apostar para Ganhar” nas redes Phala e Khala. Atualmente, o staking está ativado nas redes Phala e Khala. O Compute não pode ser adicionado à rede por si só. O “Proof of Stake” é implementado para fornecer um ambiente seguro e estável. Para incentivar um bom comportamento, cada trabalhador na rede deve apostar uma certa quantidade de PHA que está em risco. Os provedores de Compute e aqueles que buscam contribuir com capital não precisam ser a mesma pessoa. A Phala possui um mecanismo de delegação que permite que os delegadores apostem em trabalhadores que eles não controlam e ganhem incentivos para promover flexibilidade e eficiência.

A delegação incentiva fornecedores de computação de alta qualidade a produzir benefícios regulares e confiáveis para seus delegados. Isso garante a estabilidade dos cálculos oferecidos. A principal característica da Phala Network, Vault, permite que os delegados deleguem a administração de sua delegação a StakePools individuais para outra pessoa. Por um preço modesto, esses operadores do Vault aumentam a eficiência do ecossistema encaminhando as delegações para os melhores provedores de computação.

Conclusão

O objetivo principal do Spore Fun é acelerar o desenvolvimento da inteligência geral artificial (AGI). O Spore Fun tem como objetivo estabelecer uma base para a inteligência que transcende as limitações humanas, permitindo que a IA se reproduza, mutue e evolua livremente. Acreditando que a AGI não pode ser projetada, mas deve ser cultivada, o Spore Fun é o incubador, o crisol no qual a inteligência desenvolve autonomia.