Pengenalan tentang ChainOpera

ChainOpera adalah platform AI terdesentralisasi yang dirancang untuk mengintegrasikan teknologi AI dan blockchain, bertujuan untuk menghancurkan monopoli perusahaan Web2 atas sumber daya dan data AI. Platform ini bertujuan untuk membentuk ekosistem AI terbuka yang mempromosikan pelatihan model dan agen AI secara kolaboratif. Memanfaatkan protokol Layer 1 yang mendasar, platform ini mengoptimalkan efisiensi pelatihan AI, skalabilitas, dan keamanan sambil merekam dan memverifikasi kontribusi setiap peserta, memberikan mekanisme insentif yang adil. Platform ini menggunakan arsitektur AI Federated, model pembelajaran mesin terdesentralisasi yang memungkinkan beberapa entitas pihak ketiga untuk melatih model secara kolaboratif tanpa secara langsung berbagi data mereka. Hal ini sepenuhnya mengintegrasikan sumber daya dari penyedia data, model AI, kekuatan komputasi, dan penyedia layanan cloud, mengurangi risiko pelanggaran privasi dan memastikan pengguna memiliki kontrol penuh atas data dan model pribadi mereka. Melalui pendekatan ini, platform Federated AI ChainOpera menunjukkan beberapa keuntungan utama:

• Co-Training
  Peserta dapat melakukan pelatihan model tanpa langsung menyediakan data, berbagi hasil akhir model.

• Co-Serving
  Platform ini mendukung penyebaran AI yang generatif secara real-time, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menerapkan model ke skenario dunia nyata, seperti pemrosesan bahasa alami, generasi gambar, dan lainnya.

• Privasi Data dan Keamanan
  Data peserta diproses secara lokal dan dienkripsi, melindungi privasi dan keamanan data individu.

• Buka Pasar Aplikasi AI
  Pasar bawaan memungkinkan siapa saja untuk mencantumkan aplikasi AI yang dikembangkan sendiri, mempromosikan keragaman dan kemakmuran dalam ekosistem.

Melalui kolaborasi antara infrastruktur Layer 1 dan sistem AI Federated, ChainOpera bukan hanya platform peluncuran AI Agents tetapi juga mengintegrasikan sumber daya pengembangan AI menggunakan teknologi blockchain. Ini memberikan hadiah kepada peserta atas kontribusi mereka, menciptakan ekosistem AI yang adil.

Pendanaan dan Latar Belakang Tim

Para pendiri ChainOpera, Salman Avestimehr dan Aiden He, keduanya memiliki pengetahuan mendalam dan pengalaman industri di bidang kecerdasan buatan. Avestimehr adalah Dekan dari Departemen Teknik Elektro dan Komputer serta Departemen Ilmu Komputer di University of Southern California (USC), serta Direktur USC-Amazon Secure and Trusted Machine Learning. Ia juga merupakan Anggota Kehormatan Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) di bidang kecerdasan buatan dan komputasi terdesentralisasi. Aiden He adalah seorang ahli dalam pembelajaran mesin dan aplikasi kecerdasan buatan, dengan pengalaman riset dan pengembangan yang kaya di perusahaan-perusahaan seperti Meta, Google, AWS, dan Tencent. Ia juga terlibat dalam beberapa proyek Web3. Sebelum ChainOpera, Avestimehr dan He bersama-sama mendirikan dua perusahaan kecerdasan buatan, yaitu TensorOpera dan FedML, yang menyediakan layanan agen kecerdasan buatan dan model GenAI kepada perusahaan dan pengembang.

Selain itu, anggota tim lain berasal dari institusi global terkemuka, termasuk University of California, Berkeley, Stanford University, University of Southern California, MIT, Tsinghua University, Google, Amazon, Tencent, Meta, dan Apple. Tim terdiri dari talenta dari Eropa, Amerika, dan Asia, membawa pengalaman yang kaya dalam pengembangan aplikasi AI dan Web3 serta operasional.

Pada 25 Desember 2024, ChainOpera mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan awal sebesar $3,5 juta, sehingga total jumlah pendanaan menjadi $17 juta. Institusi yang berpartisipasi termasuk Finallity Capital, Road Capital, IDG Capital, Amber Group, ABCDE Capital, dan lainnya. Investor malaikat terkenal, seperti David Tse (co-founder of Babylon), Sreeram Kannan (founder and CEO of EigenLayer), dan Jeff Ren (early investor in AI and Web3), juga berpartisipasi dalam putaran pendanaan ini.

Mekanisme Operasional

Struktur operasional ChainOpera (Sumber: ChainOpera)

Ekosistem ChainOpera berputar di sekitar platform Federated AI, mengintegrasikan data dari sumber data, Agen AI, dan Rantai AI, serta mendistribusikan tugas. Berikut akan memperkenalkan beberapa komponen inti dari ekosistemnya:

Terminal AI

Proses operasional ChainOpera adalah sebagai berikut: Pertama, ChainOpera telah mengembangkan aplikasi pada perangkat seluler sebagai Terminal AI. Pengguna dapat mengunduh aplikasi ini untuk berinteraksi dengan Agen AI dalam ekosistem ChainOpera dan bebas melakukan perdagangan token. Selama interaksi, pengguna memberikan data pribadi untuk berpartisipasi dalam pelatihan LLM dan GenAI, menghasilkan imbalan melalui model "Type to Earn".

Terminal AI ChainOpera (Sumber: ChainOpera)

Selain berinteraksi dengan AI Agent individual, pengguna dapat membuat AI Agent mereka sendiri “LinkedIn,” di mana beberapa AI Agent dapat berbicara dan berinteraksi satu sama lain, mengintegrasikan fungsi-fungsi AI Agent yang berbeda untuk bekerja bagi pengguna.

Platform AI Federated

Arsitektur Platform AI Federasi (Sumber: ChainOpera)

Platform AI Federated merupakan komponen inti dari ekosistem ChainOpera, didukung oleh Federated AI OS (Sistem Operasi) yang dikembangkan sendiri. Ini merupakan platform pembelajaran mesin terdesentralisasi yang menerima data real-time dari pengguna dan skenario aplikasi melalui sumber data seperti Terminal AI, Agen AI, dan Agen AI LinkedIn. Platform ini menggunakan data tersebut untuk pelatihan model terdistribusi di beberapa node, mengoptimalkan kinerja model sambil melindungi privasi data pengguna.

Sistem menyediakan CoAI SDK, yang memungkinkan siapa pun dengan mudah membuat, mendistribusikan, dan mengelola Agen AI mereka sendiri di platform. SDK ini tidak hanya mendukung kerangka teknologi yang dikembangkan sendiri oleh ChainOpera tetapi juga mengintegrasikan arsitektur Agen AI utama yang tersedia di pasaran. Ini menawarkan beragam layanan model, memungkinkan pengembang untuk merancang solusi yang disesuaikan berdasarkan skenario aplikasi yang berbeda, termasuk:

• TesorOpera
  Sebuah kerangka kerja efisien yang dioptimalkan untuk pelatihan dan inferensi AI generatif, dikembangkan khusus oleh ChainOpera.

• FedML
  Sebuah toolkit pembelajaran federatif yang kuat untuk pelatihan model terdistribusi.

• ScaleLLM
  Mendukung pelatihan dan operasi model bahasa skala besar (LLM), mengakomodasi permintaan yang meningkat di bidang AI generatif.

• Layanan Hibrid Edge-Cloud
  Menggabungkan keunggulan komputasi tepi dan komputasi awan untuk mencapai alokasi sumber daya yang efisien dan penyebaran aplikasi AI dengan latensi rendah.

Selain itu, SDK CoAI mengintegrasikan fitur cryptocurrency, memungkinkan pengembang untuk mengeluarkan token saat mendeploy AI Agents. Token-token ini mewakili tingkat keterlibatan pengguna dengan berbagai AI Agents dan berfungsi sebagai mekanisme reward, mendorong lebih banyak pengguna untuk berinteraksi dengan AI Agents dan berkontribusi data, sehingga mempromosikan pelatihan model dan optimisasi. Marketplace AI Agent bawaan pada platform menyediakan pengguna dengan saluran untuk melakukan perdagangan token. Pengguna umum dapat menemukan dan berinteraksi dengan AI Agents yang sesuai, sementara pengembang dapat menerima reward dari AI Agents yang mereka buat, membentuk sistem ekonomi saling menguntungkan.

Rantai AI Chain Opera

ChainOpera AI Chain adalah protokol Layer 1 yang mendukung Platform AI Federated, dikembangkan secara independen oleh tim ChainOpera. Ini menggunakan mekanisme konsensus PoI (Proof of Intelligence) untuk memverifikasi dan mencatat dengan adil sumber daya komputasi atau data yang disumbangkan oleh setiap peserta secara terdesentralisasi, memberikan imbalan token berdasarkan nilai kontribusi. Selain itu, ChainOpera AI Chain mengintegrasikan Federated AI OS untuk mengoptimalkan efisiensi inferensi, skalabilitas, dan keamanan untuk model AI, bertujuan untuk mengatasi keterbatasan kinerja blockchain tradisional dan menyediakan lingkungan dengan latensi rendah dan throughput tinggi untuk berbagai aplikasi AI.

Rantai Opera AI Chain akan secara bertahap diterapkan dalam tiga fase:

• Fase Satu

  • Implementasi pada testnet lokal
  • CoAI diterapkan dalam bentuk kontrak pintar

• Fase Dua

  • Penempatan di blockchain publik berkinerja tinggi seperti Solana, Base, atau Ethereum

• Fase Tiga

  • Peluncuran resmi AI Chain dengan konsensus Proof of Intelligence menggantikan kontrak pintar
  • Integrasi Federated AI OS ke dalam AI Chain

Ekosistem Saat Ini

Platform AI Terdesentralisasi ChainOpera (Sumber: ChainOpera)

Saat ini, hanya sejumlah fitur terbatas yang tersedia di platform ChainOpera. Pengguna dapat menyebarluaskan beberapa model AI pada platform AI terdesentralisasi, berinteraksi dengan model-model ini, atau memiliki mereka menghasilkan foto dan video. Fase pengujian pertama baru saja selesai, dan platform ini bersiap memasuki fase kedua, yang melibatkan peluncuran Terminal AI. Ini akan memungkinkan pengguna mulai memberikan data pribadi sebagai sumber pelatihan model. Meskipun belum sepenuhnya dirilis, pengguna yang tertarik dapat mendaftar sekarang untuk bergabung dengan daftar tunggu.

Perbandingan dengan Protokol Virtuals

Secara keseluruhan, ChainOpera memiliki banyak kesamaan dengan Protokol Virtuals yang sangat populer yang muncul belakangan ini. Kedua platform ini adalah platform peluncuran AI Agent dengan hambatan rendah yang memungkinkan pengguna tanpa latar belakang teknis untuk membuat AI Agent mereka sendiri dan menerbitkan token. Mereka juga mendukung model AI yang beragam, memungkinkan pengembang untuk membangun berbagai aplikasi AI daripada terbatas pada satu fungsi. Namun, ada beberapa perbedaan antara ChainOpera dan Protokol Virtuals dalam hal penempatan pasar, metode penciptaan AI Agent, dan tokenomics, yang akan diteliti lebih lanjut di bawah ini.

Posisi Pasar

Dalam hal penempatan pasar, ChainOpera membedakan dirinya dari Protokol Virtual dengan melakukan lebih dari hanya menyederhanakan penciptaan Agen AI melalui SDK CoAI. ChainOpera mengintegrasikan semua sumber daya terkait AI, termasuk memungkinkan pengguna untuk berpartisipasi dalam pelatihan model, menggabungkan daya komputasi terdistribusi, dan membangun Layer 1 berkinerja tinggi untuk meningkatkan operasi AI. Tujuannya adalah untuk mendemokratisasi pengembangan AI, menjadikannya dapat diakses dan bermanfaat bagi semua orang daripada dimonopoli oleh perusahaan besar. ChainOpera membayangkan lanskap AI di mana pengembangan AI—dari pelatihan model hingga membuat aplikasi AI—merupakan upaya kolaboratif. Pengguna dapat menyumbangkan data, melatih model AI, dan dengan bebas membuat berbagai Agen AI, mengubah teknologi AI menjadi pasar yang lebih adil dan transparan.

Alur Kerja G.A.M.E. (Sumber: Protokol Virtuals)

Sebaliknya, Protokol Virtuals tidak mengembangkan blockchainnya sendiri tetapi membangun protokolnya di atas Base, dengan fokus pada mengoptimalkan proses penciptaan AI Agent yang ramah pengguna. Bagi pengguna yang tertarik untuk meluncurkan AI Agent, Protokol Virtuals menawarkan kerangka pengembangan modular yang disebut G.A.M.E. (Generative Autonomous Multimodel Entities), terdiri dari lima komponen inti:

• Sistem Persepsi
  Menentukan bagaimana AI Agent menerima dan memproses masukan lingkungan, mendukung pemrosesan multimodal teks, suara, dan gambar.

• Mesin Perencanaan Strategis
  Merancang logika pengambilan keputusan AI Agent.

• Modul Pemrosesan Dialog
  Mengembangkan kemampuan pemrosesan bahasa alami, memungkinkan pemahaman konteks dan penghasilan respon yang tepat.

• Prosesor Memori Jangka Panjang
  Menyimpan data historis dan kumpulan data, mengambil pengalaman masa lalu, refleksi, kepribadian dinamis, pandangan dunia, dan memori kerja untuk meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan.

• Operator Dompet On-chain
  Mengintegrasikan dompet on-chain untuk mengatur aturan transaksi pengelolaan aset dan distribusi imbalan.

Pengembang dapat memilih modul yang telah ditentukan sebelumnya untuk menyesuaikan fungsionalitas, menyesuaikan kecepatan respons, tingkat generasi konten, sifat kepribadian, pola perilaku, dan nada. Dengan menggabungkan modul-modul yang berbeda, AI Agent dapat menunjukkan kemampuan yang beragam dan kompleks serta karakteristik pribadi yang unik, yang terus diperbaiki melalui umpan balik pengguna.

Perbandingan ini jelas menunjukkan bahwa Protokol Virtuals berfokus pada menyederhanakan penciptaan dan manajemen AI Agent, sementara ChainOpera menawarkan layanan AI terintegrasi. Selain penciptaan AI Agent, ChainOpera mendorong partisipasi pengguna dalam pra-pelatihan model, bertujuan untuk membangun ekosistem AI yang lebih luas.

Proses Pembuatan Agen AI

ChainOpera masih dalam tahap pengembangan awal, sehingga belum bisa menunjukkan bagaimana AI Agent akan dibuat di platformnya. Namun, wawasan dapat ditarik dengan merujuk pada proses yang digunakan oleh Protokol Virtuals untuk menyimpulkan strategi dan tantangan implementasi potensial ChainOpera.

Dalam Protokol Virtuals, penempatan Agen AI baru memerlukan pengeluaran sejumlah token $VIRTUAL tertentu. Pengguna harus memberi nama Agen AI, menetapkan avatar, menentukan nama token, dan memberikan deskripsi yang menguraikan fitur-fitur dan kepribadiannya. Setelah penyiapan ini selesai, dan kap pasar token Agen AI mencapai $42,000 melalui pembelian yang memadai, Agen AI secara resmi aktif sebagai entitas otonom penuh dengan akun X yang didedikasikan. Investasi token awal berkontribusi $35,000 untuk membentuk kolam likuiditas permanen di Uniswap.

ChainOpera kemungkinan akan mengambil inspirasi dari Protokol Virtuals tetapi berbeda secara fundamental dengan beroperasi pada blockchain Layer 1nya sendiri. Mengembangkan rantai Layer 1, terutama tentang infrastruktur, memerlukan waktu untuk berkembang dan stabil. Oleh karena itu, prioritas awal ChainOpera adalah memastikan protokol Layer 1-nya dapat mengatasi throughput transaksi yang cukup secara dapat diandalkan.

Selain itu, berbeda dengan Uniswap, yang telah menetapkan likuiditas signifikan dan struktur protokol yang kuat selama bertahun-tahun, ChainOpera mungkin menghadapi tantangan likuiditas untuk token AI Agent. Selain likuiditas, kesenjangan dalam infrastruktur DeFi, termasuk orakel, jembatan lintas-rantai, stablecoin, protokol peminjaman, dan agregator perdagangan, dapat menghambat pengalaman perdagangan pengguna dan membatasi aliran modal eksternal. Perlu dicatat, penyebaran testnet ChainOpera di Ethereum dan Solana menunjukkan dukungan potensial untuk EVM atau SVM di rantai Layer 1-nya. Solusi jangka pendek yang praktis untuk mengatasi masalah likuiditas akan mengintegrasikan kolam likuiditas di platform yang telah mapan seperti Uniswap atau Raydium untuk memanfaatkan protokol yang ada.

Meskipun menghadapi tantangan-tantangan ini, visi lebih luas ChainOpera tidak terbatas pada hanya menjadi platform peluncuran AI Agent. Tujuannya adalah membangun ekosistem AI on-chain yang komprehensif. Pengguna dapat menyumbangkan data melalui Terminal AI untuk berpartisipasi dalam pelatihan model, menjadi node yang menyediakan daya komputasi untuk meningkatkan kinerja AI, atau mendeploy aplikasi AI tambahan pada Layer 1-nya. Meskipun platform peluncuran AI Agent mungkin kesulitan menyaingi kesuksesan Virtuals Protocol selama fase awal, visi ekspansif ChainOpera memiliki potensi jangka panjang yang lebih besar.

Tokenomika

Berbeda dengan sebagian besar protokol di mana token terutama berfungsi untuk tujuan pengelolaan, baik ChainOpera maupun Protokol Virtuals memberikan lebih banyak utilitas praktis bagi token mereka. Desain ini memungkinkan pemegang token untuk menangkap nilai intrinsik dari protokol, sehingga harga token dapat tumbuh seiring dengan perkembangan dan kesuksesan protokol.

Alokasi Token $VIRTUAL (Sumber: Whitepaper Protokol Virtuals)

Pertama, mengenai Protokol Virtuals, token aslinya $VIRTUAL memiliki total pasokan sebanyak 1 miliar. Dari jumlah tersebut, 60% sudah beredar, 5% dialokasikan untuk likuiditas, dan sisanya 35% disimpan untuk pengembangan ekosistem, yang dikelola oleh dompet multisig Virtuals DAO dengan batas rilis tahunan sebesar 10% selama tiga tahun ke depan. $VIRTUAL memiliki berbagai kasus penggunaan di dalam ekosistemnya:

• Biaya pembuatan Agen AI
• Pasangan perdagangan kolam likuiditas
• LP staking
• Token routing

Secara ringkas, setiap transaksi dalam ekosistem Protokol Virtuals memerlukan $VIRTUAL sebagai media pertukaran. Mulai dari pembuatan Agen AI hingga pembelian token Agen AI, $VIRTUAL diperlukan. Kolam Uniswap hanya mendukung pasangan dengan $VIRTUAL, mengunci lebih banyak token yang beredar di kolam likuiditas. Selain itu, token LP dapat dipertaruhkan untuk mendapatkan imbalan dan mendapatkan token suara yang dapat didelegasikan ke validator. Sebagai token routing, $VIRTUAL memfasilitasi pertukaran antara berbagai token Agen AI dengan pertama-tama mengonversinya menjadi $VIRTUAL. Dengan demikian, $VIRTUAL berfungsi sebagai pilar sentral operasi Protokol Virtuals.

Tentang ChainOpera, meskipun tokenomika dan kasus penggunaan spesifiknya belum diumumkan, utilitas tokennya kemungkinan akan melampaui platform AI Agent. Ini akan berfungsi sebagai biaya transaksi pada jaringan Layer 1 dan memberikan imbalan kepada penyedia sumber daya AI, meningkatkan permintaan dan menangkap nilai protokol.

Kesimpulan

Apakah gelombang AI Agents saat ini hanya gelembung yang sementara atau bukan tetap menjadi topik perdebatan. Namun, tidak dapat disangkal bahwa AI Agents membawa kemampuan otomatisasi yang signifikan bagi pengguna, memungkinkan mereka menangani beban kerja yang besar. Pengembang dapat mempercepat implementasi protokol dan iterasi produk, pedagang dapat mengoptimalkan strategi, dan investor dapat memperoleh wawasan pasar yang mendalam, menurunkan hambatan bagi pengguna Web2 untuk memasuki ruang Web3. ChainOpera menempatkan dirinya di garis depan tren ini, mengakui potensi AI Agents sambil membangun infrastruktur yang kokoh untuk pengembangan AI. Fondasi ini bertujuan untuk mendorong adopsi aplikasi AI dalam skala besar dalam Web3, membentuk masa depan integrasi AI dalam ekosistem terdesentralisasi.