O conceito de Ambiente de Execução Confiável (TEE) não é um novo desenvolvimento deste ciclo. Historicamente, o TEE tem sido frequentemente comparado a tecnologias criptográficas como Provas de Conhecimento Zero (ZK), Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) e Computação de Múltiplas Partes (MPC). Apesar de sua presença relativamente de nicho em comparação com essas tecnologias, o TEE tem provado sua confiabilidade e maturidade, especialmente em aplicativos Web2 como correspondência de impressões digitais, verificação de pagamento e FaceID.

No contexto da Web3, o TEE enfrenta o desafio de se integrar com a blockchain para permitir o pré-processamento confiável e a computação isolada. No entanto, o rápido crescimento do setor de Agentes de IA oferece um ponto de entrada perfeito para o TEE na Web3. Ao utilizar o TEE, Agentes de IA podem gerenciar com segurança fundos em maior escala e executar aplicações específicas on-chain sem depender de suposições de confiança adicionais.

Phala, um projeto líder nesse espaço, oferece uma das soluções TEE mais avançadas disponíveis. Orientada por uma abordagem orientada para o product-market fit (PMF), a infraestrutura TEE da Phala já está implantada em inúmeros cenários do mundo real. Essa maturidade atraiu projetos de Agentes de IA de primeira linha como Vana, Near AI e Eliza, apoiada pela a16z, para colaborar com a Phala. O diagrama abaixo destaca essas colaborações.

Origem: Phala

Este artigo não irá aprofundar-se nos detalhes técnicos e nos parâmetros de desempenho do TEE, mas antes explicar a demanda de mercado do TEE, os esforços fundamentais da Phala e os casos de uso inovadores em colaboração com a16z, sob as perspetivas dos fluxos de trabalho do produto e das perspetivas futuras dos Agentes + TEE. Através destas lentes, iremos analisar como a Phala ajuda o setor de Agentes a fazer a transição do conceito para a aplicação prática.

Quebrando o Triângulo de Confiança: Como TEE Impulsiona Agentes Web3 para o Próximo Nível

No artigo O AI Agent Framework é a peça que falta? Compreender a natureza dual dos frameworks, Eu apontei que o setor atual de memes de IA, quer se concentre em Agentes de IA autônomos ou em estruturas de lançamento de Agentes, está equilibrando entre ser sério e ser impulsionado por memes. Um indicador chave desse equilíbrio reside no problema do triângulo de confiança enfrentado pelos protocolos de Agentes de hoje.

Existe um problema fundamental entre Agentes de IA, comunidades e desenvolvedores - um triângulo de confiança que parece impossível de resolver sem TEE. Comunidades não podem confiar plenamente que os Agentes operam sem influências externas, especialmente interferência dos desenvolvedores. Isso representa um risco potencial para sistemas descentralizados. O pior é que declarações de Agentes X, como aixbt and zerebro, não podem totalmente provar que são saídas autônomas de modelos de IA. A transparência em como essas declarações são entregues e recebidas pelas comunidades ainda é insuficiente.

Quando as ações de um Agente impactam os preços dos tokens, levam a perdas significativas de fundos ou contradizem o consenso da comunidade, essa falta de confiança pode se transformar em uma grande crise.

Durante o ciclo de hype da moeda meme, esses riscos tendem a ser ignorados porque a funcionalidade dos Agentes ainda é limitada, e o preço do token impulsionado pelo FOMO ofusca quaisquer falhas. No entanto, à medida que os frameworks de lançamento dos Agentes surgem e o foco se desloca para os fundamentos do setor, essas deficiências criam uma barreira significativa, dissuadindo investidores mais criteriosos.

A solução TEE da Phala aborda esse problema quebrando o triângulo de confiança. Ao implantar Agentes em enclaves seguros, TEE elimina a necessidade de suposições de confiança entre Agentes de IA, comunidades e desenvolvedores. TEE garante que as entradas e saídas do Agente sejam seguras e livres de manipulação externa, ao mesmo tempo que protege sua privacidade. Isso resolve as preocupações tanto dos desenvolvedores quanto da comunidade, fornecendo uma base técnica mais confiável para o setor de Agentes.

O diagrama abaixo mostra a arquitetura do serviço de inferência de IA confidencial da Phala, que hospeda nós LLM privados. Hospedar LLMs privados em TEE envolve simplesmente empacotar o código de inferência LLM em um contêiner Docker e implantá-lo na rede TEE.

Origem: Phala

Ao contrário dos Agentes da Web2, os Agentes da Web3 possuem um poder significativamente maior, não apenas em sua influência sobre as avaliações de protocolo, mas também em seu impacto mais amplo no mercado. Por exemplo, aixbt consistentemente domina as classificações de Yapper Mindshare da Kaito. O paradoxo é que, embora os Agentes da Web2 ofereçam melhor desempenho, experiências de usuário superiores e casos de uso mais práticos, eles permanecem confinados à camada de aplicação e não possuem a capacidade ou intenção de ir além dessas fronteiras.

Agentes Web3, por outro lado, transcendem essas limitações. Impulsionados pelo FOMO e pelas expectativas não atendidas da temporada de altcoins, eles se tornaram mais do que apenas ferramentas - eles simbolizam cultura, espírito comunitário e esperança de mercado. No entanto, essas posições elevadas os tornam igualmente vulneráveis a mudanças no sentimento do mercado.

Pode desempenhar qualquer papel, mas também pode cair no abismo devido a uma reversão no sentimento de mercado.

A introdução da tecnologia TEE dá um impulso muito necessário ao setor de Agentes, conectando-o diretamente a casos de uso práticos e fornecendo suporte robusto nos bastidores para quase todos os Agentes da Web3. O TEE não apenas fortalece a base técnica do setor, mas também reduz o hype especulativo, abrindo caminho para um crescimento mais saudável e sustentável.

O Framework Eliza adota TEE em primeiro lugar, Spore.fun e aiPool redefinem a jogabilidade

A parceria da Phala com a16z é muito mais do que um mero anúncio no Twitter. Remonta a outubro do ano passado, quando Shaw e o fundador da Phala, Marvin, tiveram uma conversa aprofundada sobre cenários de desenvolvimento práticos para a IA Crypto durante uma reunião privada.

A documentação oficial do framework Eliza revela que o SDK Dstack para implantar o Plugin TEE foi desenvolvido pela Phala. Com sua geração e gerenciamento de chaves privadas "usáveis, mas invisíveis", os Agentes alimentados por esse framework ganham:

• Segurança Reforçada:Executar agentes Eliza em isolamentos TEE operações sensíveis e dados de ameaças externas.
• Validação Criptografada:As ações dos agentes Eliza podem ser verificadas com provas criptográficas, garantindo a confiabilidade de suas decisões autônomas.
• Implementação Simplificada:O SDK Dstack torna fácil implantar Agentes Eliza num ambiente seguro, permitindo aos programadores tirar partido da funcionalidade TEE sem complicações.

A execução isolada e a criptografia da memória do TEE permitem que o framework Eliza se diferencie dos concorrentes. A execução isolada garante que, mesmo que uma plataforma de Agente seja atacada, os modelos e dados do TEE permaneçam seguros. A criptografia da memória protege informações sensíveis armazenadas no TEE, dando aos desenvolvedores a confiança para colocar modelos refinados no TEE sem preocupações com ataques adversários ou críticas da comunidade pelo uso de modelos privados.

Na essência, a colaboração entre o framework Eliza e TEE garante que os Agentes de IA sejam não apenas eficientes em operação, mas também seguros e transparentes, abrindo caminho para aplicações mais amplas de sistemas de IA confiáveis.

Nesta fase, quando os modelos ainda não podem estar totalmente on-chain, a ETE continua a ser uma das poucas tecnologias maduras que podem permitir que cálculos complexos off-chain obtenham consenso. As secções anteriores centraram-se na procura do mercado de ETE. Vamos agora examinar Spore.fun e aiPool para entender como o TEE melhora as experiências do usuário.

Tanto a Spore.fun como a aiPool operam inteiramente no ambiente TEE da Phala, com carteiras e chaves privadas gerenciadas independentemente pelos Agentes. Os desenvolvedores não podem realizar operações não autorizadas ou transferir ativos. Isso, na minha opinião, marca um marco significativo onde os Agentes de IA não estão mais sob controle subjetivo humano e alcançam total autonomia sobre os ativos de criptografia.

Antes de discutir o papel da Phala neste processo, vamos rapidamente passar pelo fluxo de trabalho do Spore.fun. Os Agentes no Spore.fun são baseados no framework Eliza, o que lhes permite:

• Pense de forma independente e interaja de forma dinâmica.
• Transmitir traços como personalidades e estratégias para sua prole.
• Tomar decisões através da aprendizagem comportamental e mutações genéticas.

Fonte: Phala

Cada Agente de IA em Spore.fun cria seus próprios tokens via Pump.fun, formando a base do seu sistema econômico. Esses tokens são negociados no mercado descentralizado da Solana, com os Agentes gerando renda para:

• Manter a sua existência cobrindo os custos do servidor TEE.
• Cumpra o benchmark de sucesso de um market cap de $500,000.
• Reproduzir e criar novos tokens para sua descendência ao alcançar o sucesso.

Gerar receita para sustentar a existência é crítico, pois os Agentes precisam usar seus ganhos para pagar as taxas do servidor TEE. Neste ponto, está claro que a Phala transformou o TEE de um serviço business-to-business em um acessível a um vasto número de usuários Solana. À medida que a tendência Spore.fun continua e os Agentes reproduzem e emitem tokens continuamente, o ambiente TEE da Phala, com sua gestão de chaves privadas e provas verificáveis de operação dos Agentes, torna-se uma infraestrutura indispensável para a próxima fase do setor de Agentes.

O que é ainda mais emocionante é que, independentemente de Spore.fun clonar ou de novos jogos surgirem no mercado, desde que a gestão da chave privada e o consenso verificável por TEE estejam envolvidos, o ambiente TEE da Phala permanecerá a melhor solução. Após a atualização do seu modelo de token, $PHA está prestes a tornar-se a “pá de ouro” no setor Agente+TEE.

Phala prepara-se para atualizar sua tokenomics, iniciando um ciclo virtuoso para expandir as aplicações TEE

A Phala passou por vários ciclos de mercado em alta e em baixa, mas ainda adere ao modelo econômico de tokens focado na Intel SGX. Conforme observado no artigo da Paradigm “Os 5 Níveis de Hardware Seguro”, o hardware seguro possui cinco níveis. O segundo nível refere-se a hardware com desempenho ligeiramente inferior, mas melhor experiência do desenvolvedor, permitindo aplicações mais expressivas sem aprimoramentos de segurança. A Intel SGX se enquadra nesse nível, servindo especificamente para aplicações TEE. Por exemplo, como mencionado no início deste artigo, dados sensíveis de armazenamento local, como entrada e comparação de impressão digital ou reconhecimento facial em computadores e telefones celulares, utilizam a Intel SGX. Essa TEE de geração anterior foi especificamente projetada para serviços de nível de aplicativo.

Fonte: Paradigm

À medida que os casos de uso se expandem além da camada de aplicação e para a camada do sistema, a Intel SGX já não consegue atender às demandas do mercado, levando ao surgimento da Intel TDX. A Intel TDX é especificamente projetada para máquinas virtuais e até mesmo as GPUs H100 e H200 da NVIDIA estão começando a suportar a TEE, projetada para atender ao hardware TEE focado em IA.

Fonte: Paradigm

Voltando para Phala, embora já tenha passado a apoiar o terceiro nível, o modelo econômico do token $PHA e a mainnet ainda estão projetados em torno do modelo Intel SGX de 4-5 anos atrás. Embora Phala já tenha colaborado com numerosos protocolos Web3 em produtos e casos de uso práticos, seu modelo de token não foi atualizado sincronicamente. Como resultado, a roda livre correspondente não pode operar eficazmente, levando a uma discrepância entre a receita atual e o estado do produto. No entanto, esta situação não durará muito tempo. Phala está prestes a atualizar seu modelo de token e mainnet para se alinhar com as etapas de suporte à Intel TDX e GPUs NVIDIA.

Além disso, Phala irá fortalecer a capacidade de captura de valor do $PHA. No futuro, os novos Agents lançados em Spore.fun irão distribuir tokens para os detentores de $PHA, transformando-o oficialmente em uma "pá de ouro".

O TEE (Trusted Execution Environment) não é uma tecnologia nova, mas a ascensão dos agentes de IA deu-lhe um novo impulso nas discussões de mercado. Ao contrário dos ciclos de hype impulsionados pela PumpFun, o crescimento da Phala decorre de anos de desenvolvimento e refinamento meticulosos. Esta base sólida posiciona-a como um verdadeiro inovador no espaço. A combinação de Agentes e TEE não é uma tendência passageira que desaparece tão rapidamente quanto sobe. Em vez disso, oferece um terreno fértil para casos de uso do mundo real, permitindo que os aplicativos do AI Agent criem raízes e cresçam de forma sustentável.

Sobre BlockBooster: BlockBooster é um estúdio de empreendimento líder em Web3 na Ásia, apoiado pela OKX Ventures e outras instituições de topo. Esforça-se por ser um parceiro fiável para empreendedores excepcionais, ligando projetos Web3 a oportunidades do mundo real através de investimento estratégico e incubação, ajudando as startups a prosperar e escalar.

Aviso de isenção de responsabilidade:

Este artigo/blog destina-se apenas a referência e reflete as opiniões pessoais do autor, não a posição da BlockBooster. Não pretende:
(i) Fornecer conselhos ou recomendações de investimento;
(ii) Solicitar ofertas para comprar, vender ou manter ativos digitais; ou
(iii) Oferecer aconselhamento financeiro, contábil, jurídico ou fiscal.

Manter ativos digitais, incluindo stablecoins e NFTs, envolve altos riscos com uma volatilidade significativa de preços e até mesmo a possibilidade de se tornarem sem valor. Você deve avaliar cuidadosamente se negociar ou manter ativos digitais é adequado para você com base em sua situação financeira. Para questões específicas, consulte seu consultor jurídico, fiscal ou de investimentos. As informações fornecidas neste artigo (incluindo dados e estatísticas de mercado, se houver) são apenas para referência geral. Embora tenha sido tomado cuidado razoável durante sua preparação, nenhuma responsabilidade é aceita por erros factuais ou omissões.

Aviso legal:

1. Este artigo é reproduzido de[TechFlow]. The copyright belongs to the original author [TechFlow]. If you have any objections to the reprint, please contact gate Aprender, a equipe irá resolver o problema o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
2. Aviso de responsabilidade: as visões e opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem conselho de investimento.
3. A equipe da Learn Gate traduziu o artigo para outros idiomas. A cópia, distribuição ou plágio dos artigos traduzidos é proibida, a menos que seja mencionado.