O Coin QUARM pertence a um projeto inovador focado no cluster de agentes de IA, com enfoque em serviços de consulta e análise inteligente descentralizados. O projeto coordena múltiplos Agentes de IA para abordar requisitos de dados complexos e questões de recuperação de informação no campo da blockchain. Comparado com algoritmos de IA tradicionais de nó único ou isolados, o QUARM adota o conceito de Swarm Reasoning, permitindo que múltiplos agentes colaborem sob a orientação de um modelo aprimorado por quantum, melhorando significativamente a eficiência e precisão do processamento de dados.
Membros Principais da Equipa
Origem:Casa do Projeto QUARM
Gate.io hora de lançamento
Origem:Gate.io Zona de Negociação de Inovação
A tecnologia central da QUARM é derivada de uma arquitetura de Raciocínio de Enxame, que combina Modelos Inspirados em Quântica. Num nível macro, a QUARM implementa um conjunto de contratos inteligentes na blockchain. Quando os utilizadores iniciam consultas complexas ou tarefas paralelas em grande escala, o contrato de controlo principal irá dividi-las em várias subtarefas e atribuí-las ao Agente de IA mais adequado para processamento, agregando e empacotando-as ultimamente na blockchain.
2.1 Lin MiaoMiao: Sistema de IA em Enxame Aprimorado por Quantum
Lin MiaoMiao representa um sistema multi-agente que combina os princípios da computação quântica com frameworks de aprendizado de máquina. Ao introduzir os conceitos de sobreposição quântica e emaranhamento quântico, vários agentes podem explorar simultaneamente várias possibilidades e depois colaborativamente tomar decisões durante a "fase de raciocínio" para gerar a saída final. Este conceito distribuído e inspirado na física quântica traz novas ideias para a eficiência paralela e a qualidade das decisões dos modelos tradicionais de IA.
Origem:Arquitetura do Enxame Lin MiaoMiao
A principal vantagem do princípio quântico
Paralelismo aprimorado: A simulação de estados de superposição quântica permite que agentes calculem múltiplas possibilidades em paralelo de uma só vez;
Tomada de Decisão Colaborativa: O emaranhamento quântico permite que subagentes compartilhem informações críticas do estado, reduzindo cálculos redundantes;
Lidar com a Incerteza: Abordar de forma flexível problemas complexos e incertos através de distribuições de probabilidade.
2.2 Motor Miao e componentes principais
No ecossistema QUARM, o Miao Engine atua como o “sistema nervoso central” do sistema Swarm, coordenando a alocação de tarefas, o fluxo de dados e os processos de raciocínio em todos os níveis. De acordo com as informações oficiais do GitBook, o Miao Engine inclui os seguintes níveis:
Camada Quântica
Manusear modelos probabilísticos ao nível quântico para explorar diversas possibilidades do problema preliminarmente;
Camada do Agente
Implantar vários agentes descentralizados, cada um com capacidades independentes e especializadas, como análise de imagem, processamento de linguagem natural, etc.;
2.3 Raciocínio e segmentação de temperatura
Raciocínio de temperatura
Na estrutura Miao Swarm, o valor da temperatura determina a 'divergência' e 'exploração' do agente ao realizar tarefas.
Maior aleatoriedade e criatividade, adequado para brainstorming e pensamento divergente;
Mais ênfase na precisão e lógica, adequado para polimento detalhado e fase de execução;
O sistema irá diminuir gradualmente a temperatura à medida que a tarefa avança, equilibrando inovação e execução.
Fracionamento
Origem:dexscreener
fevereiro de 2025
Migração no ElisaOS;
Expandir a equipa de operações da comunidade;
março de 2025
Otimização da interface: fornecer suporte para geração em massa de sub-agentes para Swarm AI;
Foram publicados mais de 10 relatórios ou artigos temáticos;
Abril de 2025
Explorar a viabilidade de acesso de agente externo ao Swarm;
Haverá mais iterações faseadas no futuro, incluindo a integração de hardware quântico, diversificação e segmentação de modelos de IA e aplicações profundas.
Origem: QUARM Novo Roadmap @Scott_Mars
A moeda QUARM, com sua abordagem inovadora de Raciocínio de Enxame e modelo aprimorado por quântica, tem atraído a atenção de alguns profissionais de mercado e técnicos já em 2025. O sistema Lin MiaoMiao AI por trás dela integra princípios quânticos com sistemas multiagentes descentralizados, fornecendo uma solução inovadora para o processamento em tempo real de tarefas de alta complexidade.
No entanto, a inovação tecnológica também implica em maiores riscos de pesquisa e implementação. Além disso, com uma capitalização de mercado e liquidez relativamente baixas, os investidores e usuários precisam avaliá-la cuidadosamente. À medida que o novo roadmap é implementado, incluindo características-chave como Burn to Benefit, Staking e Fractionalization, espera-se que a competitividade central do QUARM e o valor do ecossistema melhorem ainda mais, potencialmente tornando-o um dos próximos projetos promissores no setor de IA+Blockchain. Para os leitores interessados, obter uma compreensão mais profunda de seus mecanismos técnicos e desenvolvimentos da comunidade ajudará a avaliar tanto as oportunidades quanto os riscos nesse espaço.
O Coin QUARM pertence a um projeto inovador focado no cluster de agentes de IA, com enfoque em serviços de consulta e análise inteligente descentralizados. O projeto coordena múltiplos Agentes de IA para abordar requisitos de dados complexos e questões de recuperação de informação no campo da blockchain. Comparado com algoritmos de IA tradicionais de nó único ou isolados, o QUARM adota o conceito de Swarm Reasoning, permitindo que múltiplos agentes colaborem sob a orientação de um modelo aprimorado por quantum, melhorando significativamente a eficiência e precisão do processamento de dados.
Membros Principais da Equipa
Origem:Casa do Projeto QUARM
Gate.io hora de lançamento
Origem:Gate.io Zona de Negociação de Inovação
A tecnologia central da QUARM é derivada de uma arquitetura de Raciocínio de Enxame, que combina Modelos Inspirados em Quântica. Num nível macro, a QUARM implementa um conjunto de contratos inteligentes na blockchain. Quando os utilizadores iniciam consultas complexas ou tarefas paralelas em grande escala, o contrato de controlo principal irá dividi-las em várias subtarefas e atribuí-las ao Agente de IA mais adequado para processamento, agregando e empacotando-as ultimamente na blockchain.
2.1 Lin MiaoMiao: Sistema de IA em Enxame Aprimorado por Quantum
Lin MiaoMiao representa um sistema multi-agente que combina os princípios da computação quântica com frameworks de aprendizado de máquina. Ao introduzir os conceitos de sobreposição quântica e emaranhamento quântico, vários agentes podem explorar simultaneamente várias possibilidades e depois colaborativamente tomar decisões durante a "fase de raciocínio" para gerar a saída final. Este conceito distribuído e inspirado na física quântica traz novas ideias para a eficiência paralela e a qualidade das decisões dos modelos tradicionais de IA.
Origem:Arquitetura do Enxame Lin MiaoMiao
A principal vantagem do princípio quântico
Paralelismo aprimorado: A simulação de estados de superposição quântica permite que agentes calculem múltiplas possibilidades em paralelo de uma só vez;
Tomada de Decisão Colaborativa: O emaranhamento quântico permite que subagentes compartilhem informações críticas do estado, reduzindo cálculos redundantes;
Lidar com a Incerteza: Abordar de forma flexível problemas complexos e incertos através de distribuições de probabilidade.
2.2 Motor Miao e componentes principais
No ecossistema QUARM, o Miao Engine atua como o “sistema nervoso central” do sistema Swarm, coordenando a alocação de tarefas, o fluxo de dados e os processos de raciocínio em todos os níveis. De acordo com as informações oficiais do GitBook, o Miao Engine inclui os seguintes níveis:
Camada Quântica
Manusear modelos probabilísticos ao nível quântico para explorar diversas possibilidades do problema preliminarmente;
Camada do Agente
Implantar vários agentes descentralizados, cada um com capacidades independentes e especializadas, como análise de imagem, processamento de linguagem natural, etc.;
2.3 Raciocínio e segmentação de temperatura
Raciocínio de temperatura
Na estrutura Miao Swarm, o valor da temperatura determina a 'divergência' e 'exploração' do agente ao realizar tarefas.
Maior aleatoriedade e criatividade, adequado para brainstorming e pensamento divergente;
Mais ênfase na precisão e lógica, adequado para polimento detalhado e fase de execução;
O sistema irá diminuir gradualmente a temperatura à medida que a tarefa avança, equilibrando inovação e execução.
Fracionamento
Origem:dexscreener
fevereiro de 2025
Migração no ElisaOS;
Expandir a equipa de operações da comunidade;
março de 2025
Otimização da interface: fornecer suporte para geração em massa de sub-agentes para Swarm AI;
Foram publicados mais de 10 relatórios ou artigos temáticos;
Abril de 2025
Explorar a viabilidade de acesso de agente externo ao Swarm;
Haverá mais iterações faseadas no futuro, incluindo a integração de hardware quântico, diversificação e segmentação de modelos de IA e aplicações profundas.
Origem: QUARM Novo Roadmap @Scott_Mars
A moeda QUARM, com sua abordagem inovadora de Raciocínio de Enxame e modelo aprimorado por quântica, tem atraído a atenção de alguns profissionais de mercado e técnicos já em 2025. O sistema Lin MiaoMiao AI por trás dela integra princípios quânticos com sistemas multiagentes descentralizados, fornecendo uma solução inovadora para o processamento em tempo real de tarefas de alta complexidade.
No entanto, a inovação tecnológica também implica em maiores riscos de pesquisa e implementação. Além disso, com uma capitalização de mercado e liquidez relativamente baixas, os investidores e usuários precisam avaliá-la cuidadosamente. À medida que o novo roadmap é implementado, incluindo características-chave como Burn to Benefit, Staking e Fractionalization, espera-se que a competitividade central do QUARM e o valor do ecossistema melhorem ainda mais, potencialmente tornando-o um dos próximos projetos promissores no setor de IA+Blockchain. Para os leitores interessados, obter uma compreensão mais profunda de seus mecanismos técnicos e desenvolvimentos da comunidade ajudará a avaliar tanto as oportunidades quanto os riscos nesse espaço.