1. Introdução

Com o avanço da indústria de TI, incluindo o aumento da potência de computação e a disponibilidade ampliada de big data, o desempenho dos modelos de IA (Inteligência Artificial) também melhorou dramaticamente. Recentemente, o desempenho da IA atingiu ou ultrapassou as capacidades humanas em muitas áreas e está sendo rapidamente aplicado a várias indústrias, como saúde, finanças e educação.

Um exemplo representativo de comercialização de IA é o ChatGPT, um modelo de IA generativa desenvolvido pela OpenAI em novembro de 2022 que consegue compreender e responder à linguagem natural humana. O ChatGPT adquiriu 1 milhão de utilizadores em apenas 5 dias após o seu lançamento e alcançou 100 milhões de utilizadores ativos mensais em 2 meses, conquistando o título da aplicação de consumo de crescimento mais rápido da história.

A NVIDIA, que projeta e fabrica GPUs usadas para treinamento e computação de grandes plataformas de IA, também se beneficiou muito dessa tendência. No primeiro trimestre de 2024, o lucro líquido da NVIDIA aumentou 628% em relação ao ano anterior, para US $ 14,8 bilhões, e seu preço das ações subiu cerca de 3 vezes em comparação com o ano anterior, registrando uma capitalização de mercado de US $ 3,2 trilhões, mostrando um desempenho notável.

O surgimento do setor de IA também está tendo um impacto significativo no mercado de criptomoedas. Em junho de 2022, quando os projetos de arte NFT estavam prosperando, o lançamento do DALL-E 2, uma IA desenvolvida pela OpenAI que gera imagens de alta qualidade com base em texto, levou a um aumento de 8 vezes nas menções da palavra-chave de IA nos canais domésticos de Telegram de criptomoedas. Além disso, a partir da segunda metade de 2022, começaram a surgir tentativas de vincular mais diretamente IA e blockchain, e as menções de IA aumentaram mais 2 vezes.

O aumento do setor de IA também está tendo um impacto significativo no mercado de criptomoedas. Em junho de 2022, quando os projetos de arte NFT estavam prosperando, o lançamento do DALL-E 2, uma IA desenvolvida pela OpenAI que gera imagens de alta qualidade com base em texto, levou a um aumento de 8 vezes nas menções de palavras-chave de IA nos principais canais de Telegram de criptomoedas na Coreia. Além disso, a partir do segundo semestre de 2022, começaram a surgir tentativas de vincular mais diretamente IA e blockchain, e as menções a IA aumentaram mais 2 vezes.

Este nível de interesse em IA da comunidade cripto também é refletido nas tendências de investimento em projetos cripto relacionados à IA. De acordo com o site de estatísticas de ativos virtuais Coingecko, até 20 de agosto de 2024, a capitalização total de mercado de 277 projetos blockchain classificados no setor de IA aumentou rapidamente nos dois anos desde que projetos que combinam IA com blockchain começaram a surgir na segunda metade de 2022, atingindo US$ 21 bilhões, o que é cerca de 25% maior do que a categoria Layer2.

No entanto, os projetos de blockchain do setor de IA que surgiram e ganharam atenção até agora adotam principalmente a forma de usar blockchain para resolver as limitações destacadas à medida que a indústria de IA se desenvolve. Os principais casos de uso são os seguintes:

• Rede de GPU descentralizada: Projetos que utilizam tecnologia de blockchain para criar uma rede distribuída de GPU onde qualquer pessoa pode contribuir com energia de GPU e receber incentivos em tokens, abordando o problema da barreira de entrada devido aos enormes custos de GPU necessários para o treinamento de modelos de IA (por exemplo, IO.NET, Rede Akash)
• Treino e Desenvolvimento de Modelos de IA Descentralizados: Projetos nos quais múltiplos participantes contribuem para o treino de IA e desenvolvimento de modelos e recebem incentivos em tokens usando tecnologia de blockchain para resolver o problema de viés de IA causado por ambientes centralizados de desenvolvimento de IA (por exemplo, Bittensor)
• Mercado AI On-chain: projetos de mercado AI descentralizados que avaliam e negociam de forma transparente o desempenho e a confiabilidade de modelos/agentes AI usando tecnologia blockchain em resposta à demanda por modelos/agentes AI especializados para indústrias e funções (por exemplo, SingularityNET, Autonolas)

Além desses exemplos, continuam a surgir várias tentativas de superar os desafios enfrentados pela atual indústria de IA utilizando infraestrutura blockchain, como mercados de dados descentralizados e protocolos de IP. Essas tentativas estão criando efeitos sinérgicos, fornecendo uma infraestrutura mais estável para a indústria de IA e expandindo o leque de aplicações para a tecnologia blockchain.

Por outro lado, a integração de IA no ecossistema blockchain também tem um potencial infinito para o desenvolvimento. Especialmente nos serviços DeFi, que são construídos na permissão, existe potencial para implementar várias funções que eram difíceis de realizar com contratos inteligentes existentes se o envolvimento de terceiros confiáveis puder ser minimizado por meio da introdução de IA.

Neste artigo, iremos analisar exemplos específicos de como a IA está sendo usada nos protocolos DeFi atuais, os desafios que enfrentam e o futuro da IA em DeFi.

2. DeFi Inteligente

A IA tem uma excelente capacidade de analisar vastas quantidades de dados em tempo real e tirar conclusões. Esta capacidade pode desempenhar um papel significativo na concretização de dados como rendimentos e riscos fornecidos pelos protocolos DeFi para a execução de fundos do utilizador e ajudar na gestão de riscos. Neste caso, a IA funciona principalmente na IU do Dapp, permitindo que os protocolos DeFi existentes utilizem a IA sem grandes modificações estruturais.

Um exemplo representativo é Yearn Finance, um agregador de agricultura de rendimento. Para fornecer aos utilizadores um ambiente de investimento mais seguro, Yearn Finance é colaborarcomGIZA, uma plataforma de construção de agentes de IA, para estabelecer um sistema de avaliação de risco de estratégia em tempo real para os cofres do Yearn Finance v3.

No entanto, o que mais me concentro na fusão do ecossistema DeFi e IA é a capacidade de dar autonomia aos protocolos DeFi, utilizando as capacidades de pensamento e ação autônomas da IA.

Os protocolos DeFi atuais têm uma forma que reage passivamente às transações geradas pelos utilizadores. Em outras palavras, os contratos inteligentes do protocolo operam de maneiras predefinidas de acordo com as interações do utilizador. No entanto, ao incorporar a inteligência artificial nos protocolos DeFi, o próprio protocolo pode analisar as condições do mercado, tomar decisões ótimas e gerar transações ativamente. Isso permite o surgimento de protocolos DeFi que fornecem novas formas de serviços financeiros que eram difíceis de implementar antes.

Vamos analisar exemplos específicos de protocolos DeFi inteligentes que utilizam IA em seus principais mecanismos operacionais.

2.1. Tesouraria Fyde: Fundo de Token de IA

O Fyde Treasury é um protocolo que fornece um serviço de fundo do tipo cesta chamado Liquid Vault, que opera vários tokens juntos, e a IA gerencia a carteira. Os usuários recebem e podem utilizar $ TRSY, um token de liquidez correspondente aos ativos depositados no Liquid Vault.

2.1.1. Método de Seleção de Ativos e Operação de Fundos

A principal tarefa do Liquid Vault é aumentar a proporção de tokens com baixa volatilidade durante uma tendência de mercado em baixa, proporcionando aos usuários uma taxa de queda menor, oferecendo assim uma carteira com bom desempenho em comparação com outras classes de ativos do ponto de vista de longo prazo.

O Fyde Treasury seleciona os ativos a serem incluídos na carteira do Liquid Vault através dos seguintes critérios de três etapas:

• Avalie se existe abundante liquidez de negociação
• Examine o background dos fundadores do protocolo, auditorias de código do protocolo, etc., para determinar se existem problemas
• Analisar dados on-chain através de inteligência artificial para avaliar a presença de wash trading, o grau de centralização do token, tendências de crescimento orgânico, etc.

Os tokens que cumprem estes critérios são incluídos na carteira Liquid Vault, e o Tesouro Fyde também utiliza a IA no processo de gestão de ativos da Liquid Vault da seguinte forma:

• Análise de Mercado e Previsão: Analisar dados de transações on-chain, tendências de mercado, notícias, etc., para prever tendências futuras do mercado
• Cálculo de Peso e Reequilíbrio: Calcular pesos ótimos de tokens e executar reequilíbrio com base em tendências de mercado previstas e no desempenho recente e volatilidade dos tokens na carteira
• Gestão de Risco e Resposta: Identificar rapidamente ataques de governança, esgotamento de pools de liquidez, transações anormais de carteiras específicas, etc., para cada token na carteira em tempo real e ajustar a carteira ou isolar o token relevante da carteira
• Estratégia avançada de gestão de ativos: avaliar continuamente o desempenho da carteira, analisar a eficácia da estratégia e derivar dados para modificar e desenvolver estratégias. Em seguida, conduza testes comparando as estratégias existentes com as recém-derivadas, meça o desempenho e reflita sobre as estratégias operacionais reais.

Na data de escrita, 23 de agosto, existem um total de 29 tokens incluídos na carteira Liquid Vault, consistindo em vários tokens do setor com base na rede Ethereum.

Painel do Liquid Vault, Fonte:Fyde

Além disso, o Fyde Treasury fornece um recurso que permite aos usuários que depositam tokens de governança de protocolo específicos no Liquid Vault manter seus direitos de voto em governança, fornecendo tokens de liquidez para esses tokens. Os tokens de governança depositados pelos usuários no Liquid Vault são enviados para a carteira do depositante na forma de $gTRSY-token, que pode ser usado para executar votações de governança para o respectivo protocolo no Fyde Treasury.tab de governança.

No entanto, os direitos de voto são afetados pelos pesos dos tokens na carteira, portanto, os direitos de voto podem mudar sempre que a carteira for ajustada.

2.1.2. Campanha de Mineração de Liquidez

O Tesouro da Fyde está a premiar os fornecedores de liquidez que melhorem a liquidez de mercado do $TRSY, o token de liquidez do Liquid Vault, e promete distribuir $FYDE, o token de governança do Tesouro da Fyde, com base nesses pontos no futuro.

Ao contrário de outros projetos que normalmente realizam campanhas de mineração de liquidez, onde os usuários têm que depositar pares diretamente em exchanges descentralizadas e receber tokens ou pontos, o Fyde Treasury aceita os depósitos dos usuários em $FYDE no contrato de mineração de liquidez interno do protocolo e executa diretamente a provisão de liquidez paraUniswapv3, uma troca descentralizada que permite definir a faixa de fornecimento ao fornecer liquidez.

No processo de fornecer liquidez ao Uniswap v3, ele calcula e executa o caminho de troca ideal para converter parte do $FYDE depositado no contrato de mineração de liquidez em $ETH por meio de um ambiente de simulação baseado em IA. Além disso, dependendo das condições do mercado, a IA também gerencia e otimiza o intervalo de depósito de liquidez no Uniswap v3 em tempo real, alcançando cerca de 4 vezes a eficiência de capital em comparação com a liquidez fornecida a uma exchange descentralizada geral com o mesmo capital.

Painel de Simulação de IA, Fonte:Documentação da Fyde

Dessa forma, o Fyde Treasury está construindo um fundo de cesta que minimiza o julgamento humano e evita vários riscos existentes no mercado em tempo real, utilizando IA para os ativos depositados pelos usuários no protocolo.

2.1.3. Desempenho do protocolo

O TVL do Fyde Treasury tem aumentado constantemente desde o seu lançamento em janeiro de 2024, atingindo os $2M e mantendo-se em torno dos $2M consistentemente até agora. Por outro lado, o valor do token $TRSY apresentou um retorno de -35% nos últimos três meses devido à contínua fraqueza do mercado desde o final de maio.

No entanto, ao comparar os retornos do $TRSY com outros tokens principais no ecossistema Ethereum, podemos ver que o token $TRSY está mostrando um declínio menor com base em uma volatilidade de preço relativamente estável.

O Tesouro da Fyde foi lançado há menos de um ano e o modelo de IA da Fyde continua a aprender e a desenvolver-se através de dados de mercado. Portanto, à medida que a aprendizagem da IA se acumula e se otimiza, existe a possibilidade de mostrar um melhor desempenho no futuro, sendo necessário prestar atenção à direção e desempenho futuro do Tesouro da Fyde.

2.2. Mozaic Finance: Otimizador de Rendimento de IA

Mozaic Finance é um protocolo otimizador de rendimento que otimiza estratégias de agricultura de rendimento usando protocolos DeFi específicos através de IA. Mozaic Finance fornece aos utilizadores várias estratégias de gestão de ativos do ecossistema DeFi na forma de cofres e utiliza os seguintes dois tipos de IA para otimização de estratégias:

• Conon: Analisa dados on-chain em tempo real para prever as condições de mercado e as mudanças no APY das estratégias de yield farming
• Archimedes: Calcula a estratégia de investimento ótima e executa a alocação de fundos com base nos dados de previsão obtidos por Conon

Assim, na Mozaic Finance, os agentes de IA Conon, atuando como um 'analista', e Archimedes, atuando como um 'estrategista', colaboram para gerenciar os ativos depositados pelos usuários.

2.2.1. Tipos de Cofres

• Hércules: Uma caixa-forte que pode executar agricultura de rendimento usando stablecoins, e os depositantes recebem tokens MOZ-HER-LP como tokens de liquidez
• Os ativos depositados pelos usuários no cofre são fornecidos como liquidez para o protocolo de ponte Portão das estrelaspara gerar rendimento. A IA faz a ponte e reequilibra os ativos do cofre para as piscinas de liquidez com rendimentos mais elevados em tempo real, utilizando a característica do StarGate onde o APY é definido de forma diferente para cada rede, dependendo do grau de liquidez, mesmo para o mesmo ativo

Painel da StarGate Farm, Fonte:StarGate

• Theseus: Um cofre que gera rendimento usando vários ativos voláteis, e os depositantes recebem tokens MOZ-THE-LP como tokens de liquidez
• Os ativos depositados pelos utilizadores no cofre são depositados no GM Pool do protocolo GMX, uma bolsa de futuros perpétuos descentralizada, fornecendo liquidez de negociação aos traders e ganhando incentivos. Neste momento, a liquidez é implantada considerando a volatilidade e as taxas de juros de cada ativo de negociação do GM pool e, dependendo das condições de mercado, a proporção de stablecoins pode ser aumentada e depositada no StarGate para gerar juros adicionais.

Painel GMX GM Pool, Fonte:GMX

• Perseu: Um cofre que utiliza ativamente o mecanismo de consenso PoL (Proof of Liquidity) para receber recompensas de rede, fornecendo liquidez aos protocolos do ecossistema deBerachain, que está prestes a lançar a sua mainnet. A equipa da Mozaic Finance está atualmente a desenvolver e a preparar-se para lançar estratégias utilizando o testnet da Berachain. Informações detalhadas serão divulgadas posteriormente

Para obter informações detalhadas sobre Berachain e o mecanismo de consenso PoL, consulte o artigo Berachain - O Urso Apanhando Dois Coelhos: Liquidez e Segurança“.

Ao contrário do Fyde Treasury, que constrói fundos de cesta de tokens, o Mozaic Finance é um protocolo que otimiza estratégias de fornecimento de liquidez e processos através de IA ao depositar ativos do usuário em protocolos DeFi e gerencia riscos.

Em janeiro de 2024, os cofres Hércules e Teseu estavam mostrando um bom desempenho, com APYs esperados altos de cerca de 11% e 50%, respectivamente. No entanto, devido a um incidente de roubo de fundos nos cofres da Mozaic Finance, ambos os cofres estão atualmente suspensos.

Retornos anuais esperados dos cofres de Hercules e Theseus em janeiro de 2024, Fonte: @Mozaic_Fi

2.2.2. Incidente de Roubo de Fundos e Mozaic 2.0

O incidente de roubo de fundos na Mozaic Finance ocorreu em 15 de março de 2024, durante a transição para uma nova solução de segurança desenvolvida porHipernativo reforçar os riscos e a segurança em cadeia.

Antes da conclusão da atualização de segurança, um desenvolvedor interno descobriu que os fundos do cofre poderiam ser roubados usando a chave privada de um membro da equipe central. Eles hackearam o PC do membro da equipe central para obter a chave privada. Em seguida, usando a chave roubada, eles roubaram cerca de $2M em ativos vinculados aos cofres e os transferiram para exchanges centralizadas para liquidação.

Devido a este incidente, a equipa da Mozaic Finance suspendeu a operação dos cofres Hercules e Theseus, e o valor de $MOZ, o token de recolha de taxas de governação e protocolo, caiu cerca de 80%. Imediatamente após o incidente de roubo, a equipa da Mozaic Finance divulgou de forma transparente o progresso do incidente e, em colaboração com empresas de segurança, rastreou o fluxo de ativos roubados e solicitou o congelamento e devolução dos fundos roubados às bolsas onde o desenvolvedor depositou os ativos roubados, fazendo esforços para retomar as operações do protocolo.

Felizmente, a devolução de todos os fundos roubados está atualmente em andamento, e enquanto aguarda a devolução de fundos roubados de exchanges centralizadas, a equipe está se preparando para lançar o Mozaic 2.0, que inclui as seguintes melhorias:

• Segurança reforçada: Realização de auditorias de código e melhorias de segurança através de empresas especializadas em segurança, como Trust Security, Testmachine e Hypernative
• Melhoria do Modelo de IA: Atualização abrangente do modelo existente de Arquimedes, bem como previsão e aprendizagem de cenários de cisne negro que ainda não ocorreram devido à falta de dados com base no conhecimento especializado. Além disso, detecção de decisões anormais e definição de flags para revisão humana e melhoria do modelo
• Melhoria da Experiência do Utilizador: Melhorar a UI/UX do Dapp e melhorar a acessibilidade do utilizador ao Dapp em vários ambientes de cadeia através da abstração de conta e integração de serviços de ponte

Assim, embora a Mozaic Finance tenha passado por uma grande crise com o incidente de roubo de fundos, eles estão se preparando para lançar o Mozaic 2.0 e se esforçando para fornecer aos usuários um serviço de gerenciamento de ativos mais seguro e eficiente.

3. Desafio: Dilema de Descentralização e Escalabilidade da IA

Até agora, analisamos como os protocolos DeFi inteligentes utilizam a IA como um componente principal das aplicações DeFi através dos casos do Fyde Treasury e do Mozaic Finance. Os benefícios que os protocolos DeFi inteligentes podem obter ao utilizar a IA podem ser resumidos da seguinte forma:

• Estabelecendo novos tipos de modelos de protocolo DeFi através da autonomia
• Aprimorando a eficiência de capital por meio da análise e otimização dos métodos de operação de fundos
• Análise em tempo real e resposta a riscos como transações anormais

Atualmente, a integração entre blockchain e IA ocorre principalmente na direção de construir infraestrutura blockchain para resolver as limitações da IA. No entanto, esperamos que as tentativas de introduzir a IA nos protocolos DeFi aumentem devido aos benefícios mencionados acima. É claro que também existem desafios a serem resolvidos no processo de combinar esses dois campos.

A IA requer um ambiente capaz de processar grandes quantidades de dados rapidamente, mas a infraestrutura atual de blockchain não consegue atender ao nível de velocidade de processamento de dados exigido pela IA. Por exemplo, estima-se que o modelo ChatGPT-3 requer trilhões de processos de dados por segundo para gerar respostas a perguntas, o que é cerca de dez milhões de vezes mais rápido do que a velocidade máxima de TPS (transações por segundo) da Solana de 65.000.

Além disso, mesmo que a infraestrutura de blockchain se desenvolva ao ponto em que as computações de IA se tornem possíveis, a transparência das blockchains públicas poderia potencialmente expor os dados de treinamento e os pesos de decisão dos modelos de IA ao público. Isso apresenta uma limitação em que as transações geradas pela IA poderiam se tornar previsíveis, expondo-as potencialmente a vários ataques externos.

Por essas razões, os protocolos DeFi que desejam utilizar IA, incluindo Fyde Treasury e Mozaic Finance mencionados acima, atualmente estão executando IA em servidores centralizados e interagindo com a blockchain com base nos resultados.

No entanto, esta abordagem cria uma situação em que os utilizadores que depositaram ativos no protocolo devem confiar na honestidade da equipa que gere a IA, o que mina o princípio do DeFi de fornecer um ambiente de negociação sem confiança, eliminando a necessidade de terceiros confiáveis através de contratos inteligentes. Este dilema de descentralização e escalabilidade que surge no processo de utilização de IA em blockchain é considerado um desafio que as aplicações DeFi devem resolver no processo de utilização de IA, e a tecnologia zkML (Zero Knowledge Machine Learning) está a ganhar atenção como uma alternativa a isso.

3.1. zkML (Aprendizado de Máquina de Conhecimento Zero)

zkML é uma tecnologia que combina Zero-Knowledge Proofs (ZKP) e Machine Learning (ML). As provas de conhecimento zero são uma técnica criptográfica que pode provar o conteúdo de determinados dados sem divulgá-los, permitindo tanto a proteção da privacidade quanto a verificação da integridade dos dados. O zkML aplica essas características de provas de conhecimento zero ao aprendizado de máquina, tornando possível provar que a saída do modelo foi calculada corretamente sem divulgar a entrada, os parâmetros e o funcionamento interno do modelo de IA.

Além disso, ao construir o contrato inteligente do protocolo DeFi para verificar a prova de conhecimento zero e gerar transações on-chain apenas quando o modelo de IA tiver operado honestamente como pretendido, sem interferência externa, a IA pode ser integrada com segurança ao protocolo DeFi.

Por exemplo, a Mozaic Finance, mencionada anteriormente, planeia introduzir tecnologia de prova de conhecimento zero no protocolo no futuro e tem declarado nos seus documentosque isso irá complementar a capacidade de provar em tempo real que Arquimedes toma decisões de forma honesta e gerencia cofres.

No entanto, a tecnologia de prova de conhecimento zero não existe há muito tempo, e é necessária muita discussão e desenvolvimento para que seja efetivamente adotada. Em particular, a geração de provas de conhecimento zero para modelos de IA complexos, embora mais eficiente do que a implementação direta de modelos de IA na blockchain, ainda requer mais custos computacionais e capacidade de armazenamento do que a infraestrutura blockchain atual pode fornecer. Portanto, para que o zkML seja prático, são necessários avanços tecnológicos e otimização adicionais das provas de conhecimento zero e da infraestrutura da blockchain.

4. Economia Baseada em Agentes e Prova de Identidade

Espero que, à medida que as tecnologias blockchain e de IA continuem a desenvolver-se, elas consigam gradualmente superar os desafios necessários para a convergência dos dois campos. Além disso, com base nesse progresso, prevejo que, num futuro próximo, a maioria dos protocolos DeFi integrará a IA como parte dos seus mecanismos operacionais.

Além disso, com o surgimento e a sofisticação da implantação de agentes de IA e plataformas de negociação, como SingularityNET e Autonolas, está sendo criado um ambiente em que não apenas a IA pode ser integrada no nível do protocolo, mas os usuários individuais podem facilmente utilizar agentes de IA. Em outras palavras, cada 'humano' que participa do ecossistema blockchain poderá construir e utilizar protocolos DeFi inteligentes otimizados para indivíduos.

Por exemplo, o número e a atividade dos agentes de IA da Autonolas que executam apostas analisando dados on-chain e off-chain sobreOmen, a plataforma de mercado de previsão da rede Gnosis, tem aumentado constantemente, gerando mais de um milhão de transações em cerca de um ano a partir de julho de 2023.

É esperado que agentes de inteligência artificial personalizados capazes de gerenciamento de capital eficiente 24 horas aumentem e participem ativamente do ecossistema de blockchain no futuro. Isso levará à utilização de liquidez ociosa e a uma operação de capital mais eficiente, aumentando significativamente a liquidez geral do ecossistema. Eventualmente, espera-se que as transações entre agentes de IA se tornem a atividade principal do ecossistema, formando um novo ecossistema econômico baseado em agentes.

Além disso, à medida que os modelos de agentes de IA personalizados se tornam mais inteligentes no futuro, os agentes de IA pessoal provavelmente expandirão sua gama de atividades para áreas projetadas para "humanos" com agência para executar, incluindo gerenciamento de ativos on-chain adaptado às tendências individuais, captura e participação em oportunidades de airdrop e participação em governança.

Assim, à medida que os agentes de IA imitam cada vez mais precisamente o comportamento humano, será cada vez mais difícil distinguir entre usuários humanos “reais” e agentes de IA no futuro. Em consequência, espera-se que a importância da Prova de Identidade Pessoal, um mecanismo para comprovar a humanidade e singularidade de um usuário, seja destacada, centrando-se em protocolos que valorizem o valor e a agência humanos.

4.1. Prova de Identidade

A Prova de Humanidade é um mecanismo que permite provar a humanidade e singularidade de um indivíduo, ligando características que apenas os humanos podem ter com contas pessoais na rede. As metodologias atualmente em discussão e emergentes podem ser amplamente classificadas em duas categorias:

• Baseada em autenticação física: Utiliza informações biométricas exclusivas, como rosto, impressão digital, íris, etc., através de hardware
• Baseado em Análise de Comportamento: Determina a humanidade e singularidade com base no gráfico social e na reputação de um usuário, padrões de atividade de rede, etc., com base na atividade de rede de uma conta específica e suas interações com outras contas

O método baseado em análise de comportamento Proof of Personhood protege relativamente bem a privacidade do usuário e tem a vantagem de ser acessível sem hardware especial para identificar o corpo, mas requer uma grande quantidade de dados de rede para aumentar a precisão e confiabilidade da prova. À medida que os agentes de IA se tornam mais sofisticados, sua capacidade de discernimento pode diminuir, portanto, espera-se que o Proof of Personhood baseado em física seja mais amplamente adotado no futuro.

Um protocolo representativo que introduziu a autenticação física baseada em Prova de Identidade éWorldcoin, cofundada por Sam Altman, o fundador da OpenAI, que criou o ChatGPT. Worldcoin é um projeto que realiza pesquisas e experimentos para implementar a Renda Básica Universal, atribuindo IDs digitais exclusivos a todas as pessoas no mundo através da Prova de Personalidade e distribuindo tokens de $WLD para todas as pessoas com IDs, em preparação para uma situação futura em que as pessoas perdem empregos devido ao desenvolvimento da IA.

4.1.1. Worldcoin

Worldcoin é um projeto baseado em autenticação física de Prova de Existência Humana que reconhece as íris humanas usando um hardware especial chamado Orb. Após o reconhecimento da íris, um World ID é emitido para essa íris na rede Worldcoin, e uma chave privada que pode acessar esse World ID é gerada no dispositivo pessoal do usuário.

Worldcoin Orb, Fonte:Whitepaper do Worldcoin

Neste momento, a rede Worldcoin apenas armazena o valor de hash dos dados de íris digitalizados para que a íris do utilizador não possa ser reconstruída ou identificada e sempre que a autenticação para o ID Mundial for necessária, o dispositivo do utilizador gera uma prova de conhecimento zero e envia-a para a rede, protegendo a privacidade dos dados das atividades individuais em cadeia.

No entanto, devido ao sistema de reconhecimento da íris apenas aquando da emissão do World ID, desafios como a transferência do World ID através da negociação de dispositivos que detêm chaves privadas e o acesso de agentes de IA às chaves privadas ainda existem. A Worldcoin está a fazer esforços para resolver estes problemas, discutindo a introdução de um sistema de autenticação biométrica ao utilizar o World ID e desenvolvendo algoritmos de deteção de IA baseados na análise do comportamento.

5. Conclusão

Neste artigo, analisamos os protocolos que fornecem novos tipos de serviços emergentes à medida que a IA é incorporada ao ecossistema blockchain, os desafios enfrentados por esses protocolos e o futuro do ecossistema blockchain baseado em agentes de IA.

No futuro, as tecnologias de IA e blockchain continuarão a desenvolver-se e a convergir, complementando as limitações umas das outras, e através disso, espera-se que seja fornecido um ambiente onde os indivíduos possam acessar e utilizar a IA e a blockchain de forma mais conveniente.

Especialmente no futuro, no ecossistema econômico on-chain centrado em agentes de IA, qualquer pessoa poderá usar e fornecer serviços financeiros facilmente, sem um alto nível de conhecimento financeiro. Isso é esperado para contribuir grandemente para a melhoria da liquidez do ecossistema on-chain e para expandir a inclusão da indústria 'financeira'.

Além disso, a IA e a blockchain têm o potencial de serem utilizadas como infraestrutura para várias indústrias além de simplesmente se influenciarem mutuamente, e como resultado, o desenvolvimento dessas duas tecnologias trará mudanças generalizadas para a sociedade humana como um todo, além de seu impacto em indústrias individuais.

No entanto, regulamentações institucionais relacionadas à IA, como proteção de privacidade de dados e questões de responsabilidade de IA, e regulamentações institucionais sobre blockchain, como a natureza de valores mobiliários dos tokens, influenciarão grandemente a direção de desenvolvimento futuro e a estrutura da indústria dessas tecnologias. Portanto, é necessário observar de perto o conteúdo das regulamentações da indústria para IA e blockchain que serão estabelecidas no futuro.

Em última análise, esperamos que o desenvolvimento dessas tecnologias proporcione um ambiente melhor para a humanidade e contribua para resolver diversos problemas em nossa sociedade.

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