Aos olhos de muitos, a combinação de Web3 e IA ainda permanece no nível de hype conceitual, parecendo apenas algumas "palavras da moda" adicionadas às tecnologias tradicionais. No entanto, se nos concentrarmos em projetos que realmente resistiram ao teste do tempo e do mercado, podemos observar que a interação entre "descentralização" e "algoritmos inteligentes" é muito mais complexa do que se imaginava e, de fato, exibe potencial de inovação em saltos em cenários específicos. Uma premissa fundamental é que qualquer IA requer dados reais e diversificados para crescer, e os mecanismos de token e métodos de proteção de privacidade do Web3 acontecem em fornecer indivíduos, ou até mesmo grupos, com nova agência no fluxo e precificação de dados.

Num certo sentido, o acoplamento da Web3 e da IA não é simplesmente "mover algoritmos para a blockchain." Em vez disso, procura gerir dados, potência de computação e distribuição de lucros através de uma relação de produção completamente nova. Os casos seguintes são uma encarnação concentrada desta "nova relação de produção." Eles não são perfeitos, mas trazem perceções de diferentes dimensões.

Numerai

• Um dos projetos mais mencionados é o Numerai, no campo da cobertura financeira. Muitos podem apenas saber que este é um 'fundo criptográfico de cobertura', mas não dissecaram cuidadosamente a sua lógica operacional. O Numerai primeiro tem acesso a uma grande quantidade de dados reais e altamente sensíveis de transações financeiras, que, aos olhos dos fundos de cobertura tradicionais, são considerados 'ativos principais' e nunca são facilmente partilhados. No entanto, o que o Numerai faz é criptografar e reduzir as dimensões destes dados com alta intensidade, de modo que os cientistas de dados externos só possam ver o 'quebra-cabeça' sem as 'respostas'. Este processamento impede que os treinadores de modelos revertam os preços reais de ações ou futuros específicos, reduzindo assim o risco de vazamento ou uso indevido de dados. Então, o Numerai abre estes 'dados de quebra-cabeça' para o mundo, permitindo que qualquer pessoa os descarregue e tente fazer previsões, e depois envie os seus resultados de volta para a plataforma para participar de classificações e avaliações. O verdadeiro golpe de génio está no mecanismo de incentivo: aqueles que se destacam nas estratégias de cobertura e previsões receberão recompensas em tokens da plataforma, e o Numerai incorporará os seus algoritmos em estratégias de negociação reais, obtendo assim retornos no mercado financeiro.
• O que é interessante não é apenas a forma de "algoritmo crowdsourced", mas o jogo baseado na confiança subjacente. Por um lado, a Numerai ganha talento quase ilimitado e criatividade algorítmica, superando o problema da mão de obra limitada dentro da sua equipa de investigação interna. Por outro lado, os colaboradores podem ganhar recompensas com base em suas próprias habilidades, protegidos por contratos descentralizados, sem se preocupar com "se a plataforma pode entrar em default". No entanto, não é fácil para este modelo crescer de forma sustentável. Primeiro, o Numerai ainda era relativamente centralizado em seus estágios iniciais, com os verdadeiros dados brutos ainda gerenciados pelo projeto, e os contribuidores só podiam "confiar" que os dados criptografados não tinham backdoors ocultos. Em segundo lugar, os participantes sem um determinado limiar técnico ou investimento computacional teriam dificuldade em destacar-se na concorrência global. Isso mostra que a Web3, neste caso, não eliminou completamente o fenômeno do "forte ficando mais forte", mas abriu uma porta no mundo anteriormente fechado dos dados financeiros, permitindo que mais pessoas participassem. Até onde pode ir ainda depende se a confiança e a distribuição de lucros entre as partes financiadoras, os proprietários de dados e os contribuidores de algoritmos podem ser mantidas a longo prazo.

Alethea AI

• Comparado com a Numerai, que se concentra em dados financeiros, a Alethea AI empurra a combinação de Web3 e IA numa direção mais imaginativa do ponto de vista da arte digital. Os NFTs tradicionais são mais sobre 'imagens na cadeia', e a maioria deles mostra apenas escassez estática. No entanto, a Alethea AI propôs o conceito de 'iNFT', esperando que os NFTs deixem de ser apenas um 'voucher' artístico, mas se tornem algo que pode interagir com os usuários e até mesmo uma vida digital com a capacidade de gerar de forma independente.
• O método específico é que o artista pré-implanta um modelo de IA ou interface de treinamento ao lançar o NFT. Quando o coletor compra, ele ou ela pode inserir texto, imagens ou outros dados específicos para acionar a IA para realizar derivação secundária ou até múltipla. criação. Cada nova criação pode ser cunhada separadamente em NFT, circulada e negociada novamente, e há um conjunto completo de contratos inteligentes entre o autor original, criadores secundários e colecionadores para distribuir a renda subsequente. Isso parece subverter a compreensão das pessoas sobre a "singularidade" da criação artística, mas demonstra exatamente o potencial da Web3 e da IA para quebrar as fronteiras do conteúdo e dar atributos dinâmicos às obras. No passado, no mercado de arte tradicional, os criadores muitas vezes só recebiam o produto da venda inicial. A revenda e o processamento subsequentes muitas vezes não tinham nada a ver com o artista, e não havia participação contínua nos lucros.
• Através das funcionalidades programáveis da blockchain, todos os derivados e transações podem ser rastreados e registrados, e a renda pode ser distribuída automaticamente de acordo com o contrato. Esse modelo traz uma nova dimensão de 'reprodução ecológica' para a criação artística. Os NFTs não fluem mais apenas de forma unidirecional do autor para o colecionador, nem estão limitados à plataforma nativa. No entanto, para que esse mecanismo realmente funcione, ele deve enfrentar disputas em vários níveis, como direitos autorais, regulamentação e estética. Em termos de direitos autorais, diferentes países não possuem regulamentações unificadas sobre a propriedade dos direitos autorais de 'objetos gerados por IA'. Se houver suspeita de violação, como a plataforma e o artista irão compartilhar responsabilidades? No nível técnico, se a Alethea espera que os NFTs tenham capacidades de 'conversação' ou 'percepção' de nível mais alto, os requisitos de poder computacional do modelo de IA irão exceder em muito o que a própria cadeia pode suportar, e inevitavelmente será necessário acessar serviços em nuvem centralizados. Isso leva a um paradoxo: enquanto se fala sobre uma 'ecologia de arte descentralizada', por outro lado, ainda se baseia em infraestrutura computacional tradicional, de modo que a estrutura técnica e econômica real é mais complexa do que o anunciado. A existência dessas contradições não significa que o projeto não tenha valor, mas mostra que, à medida que a integração do Web3 e da IA se aprofunda gradualmente, o 'híbrido pragmático' provavelmente irá mais longe do que a 'descentralização pura'.

AI + Healthcare

• No campo mais sensível e sério da saúde, a combinação de Web3 e IA está provando seu verdadeiro valor. Os dados médicos sempre foram considerados como "a privacidade da privacidade", com qualquer vazamento podendo levar a graves consequências legais e éticas. No entanto, também é um dos recursos mais valiosos necessários para o treinamento de IA. Por exemplo, na tecnologia de reconhecimento de imagens de câncer, avanços requerem centenas de milhares, ou até milhões, de casos e imagens para treinamento. No entanto, os dados de diferentes hospitais, regiões, ou até mesmo países são limitados dentro de seus próprios "silos de informação", e os pacientes muitas vezes não estão dispostos ou não conseguem autorizar facilmente o uso de seus registros médicos em uma plataforma desconhecida.
• A solução oferecida pela Web3 é registrar o processo de propriedade e autorização de dados no livro-razão distribuído do blockchain, alcançando um modelo de computação de privacidade "dar direitos de computação, não dados originais" através de contratos inteligentes. Quando um modelo de IA precisa acessar registros médicos de um hospital, ele deve primeiro obter autorização do proprietário (o hospital ou o paciente). Ele só pode treinar ou inferir em dados não identificados em um ambiente especificado, e qualquer leitura ou movimento dos dados originais requer assinaturas e documentação de blockchain. Alguns até propõem um modelo de "incentivo simbólico", onde hospitais dispostos a fornecer mais dados de alta qualidade poderiam receber mais peso na governança da comunidade ou compartilhar receitas futuras. No entanto, quando se trata de implementação prática, as questões surgem uma após a outra: o hospital tem capacidade técnica suficiente para implantar e gerenciar esses nós? Em que medida os dados devem ser "desidentificados" para atender aos requisitos regulatórios em diferentes países? Os recursos de taxa de transferência e armazenamento do blockchain podem lidar com trilhões de arquivos de imagens médicas? Estes desafios práticos fizeram com que muitos projetos começassem a ser piloto em pequena escala, ainda a aperfeiçoar os seus modelos e a carecer de estruturas empresariais claras como a Numerai ou a Alethea. De outra perspetiva, isso também sugere que, uma vez que a comunidade médica e o ecossistema Web3 resolvam esses desafios-chave, isso pode dar origem a uma revolução de aplicativos de IA com significado social ainda maior do que os colecionáveis digitais: os vastos dados médicos de várias fontes, uma vez legal e compatentemente "agregados e computados", podem potencialmente acelerar a pesquisa sobre doenças complexas como câncer e doenças raras em mais do dobro.

Sobre AI+

• À primeira vista, estes casos parecem estar dispersos por campos não relacionados, como finanças, arte e cuidados de saúde, mas na realidade, todos eles estão a explorar uma 'nova relação de produção'. O que o Web3 proporciona não é simplesmente 'colocar coisas na blockchain', mas um mecanismo para reequilibrar os interesses de múltiplas partes, dados e segurança algorítmica. Para indivíduos ou organizações que procuram entrar neste espaço, é importante perceber primeiro que nenhum projeto pode se desligar completamente de recursos centralizados desde o início. A descentralização e a proteção da privacidade são mais um processo gradual durante as fases iniciais. Em segundo lugar, sem um mecanismo de incentivo viável, os dados permanecerão firmemente controlados por algumas instituições. Portanto, ao projetar economias de tokens, cada passo de invocação ou autorização deve ser detalhado, minimizando o atrito desnecessário e garantindo que todas as partes vejam benefícios e considerem o sistema fácil de usar. Em terceiro lugar, a regulamentação e a conformidade são frequentemente mais difíceis de superar do que a própria tecnologia. Uma vez que os dados envolvem a privacidade pessoal ou informações sensíveis a nível nacional, não podem ser resolvidos apenas com contratos inteligentes na blockchain - também requerem a cooperação de leis, regulamentos e padrões correspondentes. Por último, qualquer projeto que procure construir um ecossistema completamente novo com Web3 e AI deve abordar pragmaticamente as limitações atuais de desempenho on-chain e potência computacional. Especialmente durante a fase de treino do modelo, soluções híbridas - como redes de computação distribuída ou Ambientes de Execução Confiáveis (TEE) - são frequentemente necessárias para alcançar operações algorítmicas em grande escala.
• Alguns podem argumentar, se ainda dependemos do poder de computação e infraestrutura centralizados, qual valor revolucionário a Web3 e a IA podem realmente trazer? A resposta muitas vezes está na transformação sutil e gradual dos mecanismos de “confiança” e “distribuição”. No passado, as plataformas e os gigantes eram o centro absoluto do mundo dos dados, e os usuários individuais e as pequenas e médias empresas só podiam participar passivamente, sem o capital para uma posição de negociação igual. Hoje, por meio da colaboração de contratos inteligentes e economias de tokens, os contribuidores de dados, os desenvolvedores de modelos e os governadores do ecossistema podem participar da cooperação na mesma rede com acordos claros. Embora esses relacionamentos “novos” atualmente estejam funcionando apenas em círculos menores e de nicho, são justamente esses sucessos locais que fornecem exemplos, motivando mais pessoas a tentarem construir redes colaborativas de maior escala e mais diversas.
• Talvez este caminho ainda seja acidentado, mas desde que alguém consiga integrar as vantagens do Web3 e da IA na 'cadeia de produção' em áreas como finanças, arte, saúde e outros setores ainda por explorar totalmente, alcançar um melhor equilíbrio de dados, algoritmos e estruturas de receitas, certamente trará novo valor para a próxima geração da internet que transcende simples atualizações tecnológicas. Através de projetos como Numerai e Alethea, talvez já tenhamos vislumbrado esta aurora. Se dermos tempo e o ambiente adequado para iterar, poderemos testemunhar uma era de evolução completa tanto em métodos de produção quanto em mecanismos de confiança.

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