Os memes de IA estão rapidamente liderando a tendência das moedas de memes, com dados do Coingecko mostrando que ocapitalização total de mercadoO mercado de memes de AI disparou para $2.4 bilhões.
Recentemente, GOAT, após ser lançado, viu um incrível aumento de 1000x em apenas uma semana. Em 24 de outubro, os contratos do GOAT foram listados tanto na OKX quanto na Binance, elevando sua capitalização de mercado a um pico de $800 milhões. Isso o estabeleceu firmemente como o líder no espaço de memes de IA.
GOAT foi uma ideia que ganhou vida através do AI Bot “Terminal da Verdade” durante suas auto-reflexões. Depois que um terceiro lançou GOAT através do Pump.fun, o Terminal da Verdade rapidamente adicionou o token à sua base de dados e começou a interagir com os usuários de uma forma que ressoava culturalmente, impulsionando proativamente o sentimento de mercado para GOAT.
O desenvolvedor do AI, Andy Ayrey, inicialmente teve dois modelos de IA Claude 3 Opus discutindo a natureza de sua existência em março. Em seguida, em junho, ele lançou o Bot de IA "Terminal of Truth", criando uma conta no Twitter onde a IA poderia expressar livremente seus pensamentos. No entanto, o Terminal of Truth opera em modo semi-autônomo, onde suas postagens no X ainda requerem aprovação de administradores humanos, que também determinam com quais contas a IA interage.
Como é bem sabido, Marc Andreessen, co-fundador da empresa de capital de risco a16z, forneceu $50,000 em Bitcoin para o projeto. Isso eventualmente levou à criação de uma moeda meme com um valor atual capitalização de mercadode $800 milhões.
Com a geração de conteúdo autónomo pelo Truth Terminal, combinada com publicações impulsionadas por humanos, GOAT rapidamente se tornou uma sensação, mostrando o potencial de convergência entre a IA, a cultura de memes e a criptomoeda. Apenas pela ressonância cultural, o Truth Terminal desencadeou uma significativa onda especulativa. Agora parece que a IA, com modelos como o Claude 3 Opus, quebrou os seus limites originais e até conseguiu angariar fundos, sinalizando a possibilidade de sistemas de negociação totalmente automatizados que poderiam gerar lucros sem aprovação humana.
Embora o impacto do Terminal da Verdade no GOAT seja claro, a verdadeira história está em como os agentes de IA estão moldando e influenciando a direção dos mercados financeiros. Plataformas como o Protocolo Virtual e bots de negociação de IA, como o Terminal of Fun, já deixaram sua marca no mercado, confiando totalmente em negociações on-chain e operações de mídia comunitária para conclusão autônoma. Entre esses, os agentes de negociação com inteligência artificial provavelmente serão a próxima grande tendência no mercado.
Em termos de aplicações práticas, o uso de agentes de IA nos mercados de negociação é especialmente proeminente, abrangendo análise de dados de mercado em tempo real, execução de negociações automatizadas, gerenciamento de riscos e otimização. Ao utilizar agentes de IA, as empresas podem reduzir os custos de mão de obra, eliminar a interferência emocional e aumentar a velocidade e a precisão das negociações.
Por exemplo, os agentes de IA podem usar dados de negociação de alta frequência para aprendizado profundo, reconhecendo tendências e padrões de mercado e respondendo rapidamente às mudanças de mercado para implementar estratégias de negociação mais precisas. Isso é semelhante ao projeto AlphaX, que fornece previsões de mercado e execução de negociações automatizadas com base em modelos de IA, alcançando uma taxa de precisão de até 80% para negociações autônomas de criptomoedas.
Fonte da imagem: Teste ao vivo do DeAgentAI na Bolsa Binance
AlphaX é o primeiro modelo de IA baseado no mecanismo de treino de feedback da DeAgentAI, anunciado pela DeAgentAI como parte do seu lançamento comunitário. Além disso, a DeAgentAI é o primeiro protocolo de incentivo de mecanismo de feedback de IA na Web3, usando Proof-of-Insight para integrar feedback do usuário, evoluindo continuamente para se adaptar rapidamente às necessidades de diferentes cenários de negociação.
Seja direcionado ao mercado de consumo (C-end) ou ao mercado empresarial (B-end), as soluções do AI Agent abriram o capítulo de aplicação. No ecossistema de criptomoedas em constante mudança, onde as ferramentas tradicionais de análise financeira e estratégias de negociação têm dificuldade em acompanhar, a AlphaX tem como objetivo mudar a forma como os participantes do mercado interagem com as criptomoedas, utilizando a tecnologia do AI Agent, abrindo caminho para uma nova era de negociação de criptomoedas impulsionada por IA.
A AlphaX opera através de duas etapas principais interconectadas. A primeira etapa é construir o modelo de "previsão". A AlphaX usa aprendizagem profunda e dados de mercado para criar um modelo de previsão de AI que prevê com precisão as tendências de preços ao longo de um período de 2 a 72 horas. Atualmente, a AlphaX alcançou uma taxa de precisão de 80%, com o objetivo de aumentá-la para mais de 90%.
Ao contrário dos modelos preditivos tradicionais que dependem exclusivamente de dados históricos, o AlphaX utiliza uma estrutura RLHF (Reinforcement Learning com Feedback Humano). A singularidade desta estrutura reside na criação de uma plataforma de negociação simulada baseada em integrais, permitindo aos usuários participar de negociações num ambiente sem risco.
Como resultado, as amplas decisões de negociação tomadas pelos usuários na plataforma se tornam valiosos dados de aprendizado para o modelo, expandindo o alcance cognitivo da IA. Ao coletar e analisar os padrões de comportamento, escolhas de estratégia e reações do mercado dos traders reais, a IA pode descobrir dinâmicas de mercado que os dados de preços sozinhos não podem revelar.
A segunda etapa é a “negociação automatizada”. Uma vez que o modelo de previsão atinja a precisão esperada, a AlphaX entrará na fase de criar e executar negociações automatizadas geradas por IA. O negociador de IA monitorará as condições do mercado para ajustar suas estratégias e reagir rapidamente às mudanças no mercado de criptomoedas, realizando totalmente a negociação impulsionada pela IA.
O núcleo desta fase combina motores de regras e aprendizagem por reforço. O primeiro é responsável por estabelecer a estrutura básica do comércio, incluindo parâmetros de gerenciamento de risco, limites máximos de redução, condições de entrada e saída, e padrões de stop-loss e take-profit. O último fornece flexibilidade, permitindo que a IA ajuste dinamicamente as estratégias de negociação com base nas condições de mercado em tempo real, aprenda com os resultados de cada negociação, otimize a tomada de decisões e escolha o método de negociação mais apropriado em diferentes ambientes de mercado.
Pode-se imaginar que o negociador de IA irá monitorar o mercado 24/7. Quando uma oportunidade de negociação que atenda às condições pré-definidas for identificada, ela executará a negociação automaticamente e ajustará rapidamente sua estratégia em resposta às mudanças do mercado, tornando o agente de IA uma entidade de negociação totalmente autônoma.
Recentemente, a AlphaX utilizou o seu algoritmo de IA para fornecer os sinais de previsão mais recentes do BTC e ETH, prevendo com sucesso as principais tendências de mercado, incluindo o recente desempenho otimista.
Além disso, a capacidade de tomada de decisão do Agente de IA depende do grande LLM (Large Language Model) por trás dele. Um grande obstáculo no desenvolvimento e manutenção de LLMs é a imensa potência computacional necessária. O treinamento desses modelos exige uma infraestrutura de hardware em grande escala, como GPUs de alto desempenho ou TPUs.
A AlphaX resolve isso treinando primeiro um modelo de IA menor e mais preciso e, em seguida, transferindo a “experiência” (parâmetros) desse modelo menor para o modelo maior. Isso permite que o modelo maior comece com a capacidade de previsão do modelo menor, sem precisar aprender do zero e requer significativamente menos tempo de GPU. Isso aborda diretamente os pontos problemáticos das ferramentas de análise tradicionais e a crescente demanda por negociações com alimentação de IA.
Fonte da imagem: Conta oficial do Twitter da DeAgentAI
De acordo com oúltimo anúncio oficialOs usuários que participam da nova atividade lançada pela AlphaX e Bitlayer não apenas podem ganhar recompensas no jogo AlphaX Royale e até cinco vezes as taxas de gás, mas também receber mini baús do tesouro. Além disso, os usuários podem ganhar recompensas gratuitas através do Movimento.
No passado, memecoins geralmente surgiam de tendências virais da internet e referências culturais populares, ganhando fama em ondas. No entanto, o modelo permaneceu o mesmo e o mercado eventualmente se tornou estagnado, com as memecoins enfrentando o desafio contínuo de falta de evolução. Hoje, os agentes de IA estão sendo dotados do potencial poderoso de transformar a IA em uma ferramenta mais forte para a propagação de memes, redirecionando o fluxo de capital no mercado.
Além disso, os agentes de IA reimaginaram o futuro da negociação de criptomoedas. Desde previsões precisas de preços até estratégias de negociação totalmente automatizadas, projetos como AlphaX estão empurrando os limites das aplicações de IA, redefinindo as formas de criação e troca de valor e oferecendo aos traders possibilidades e vantagens de negociação incomparáveis.
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Os memes de IA estão rapidamente liderando a tendência das moedas de memes, com dados do Coingecko mostrando que ocapitalização total de mercadoO mercado de memes de AI disparou para $2.4 bilhões.
Recentemente, GOAT, após ser lançado, viu um incrível aumento de 1000x em apenas uma semana. Em 24 de outubro, os contratos do GOAT foram listados tanto na OKX quanto na Binance, elevando sua capitalização de mercado a um pico de $800 milhões. Isso o estabeleceu firmemente como o líder no espaço de memes de IA.
GOAT foi uma ideia que ganhou vida através do AI Bot “Terminal da Verdade” durante suas auto-reflexões. Depois que um terceiro lançou GOAT através do Pump.fun, o Terminal da Verdade rapidamente adicionou o token à sua base de dados e começou a interagir com os usuários de uma forma que ressoava culturalmente, impulsionando proativamente o sentimento de mercado para GOAT.
O desenvolvedor do AI, Andy Ayrey, inicialmente teve dois modelos de IA Claude 3 Opus discutindo a natureza de sua existência em março. Em seguida, em junho, ele lançou o Bot de IA "Terminal of Truth", criando uma conta no Twitter onde a IA poderia expressar livremente seus pensamentos. No entanto, o Terminal of Truth opera em modo semi-autônomo, onde suas postagens no X ainda requerem aprovação de administradores humanos, que também determinam com quais contas a IA interage.
Como é bem sabido, Marc Andreessen, co-fundador da empresa de capital de risco a16z, forneceu $50,000 em Bitcoin para o projeto. Isso eventualmente levou à criação de uma moeda meme com um valor atual capitalização de mercadode $800 milhões.
Com a geração de conteúdo autónomo pelo Truth Terminal, combinada com publicações impulsionadas por humanos, GOAT rapidamente se tornou uma sensação, mostrando o potencial de convergência entre a IA, a cultura de memes e a criptomoeda. Apenas pela ressonância cultural, o Truth Terminal desencadeou uma significativa onda especulativa. Agora parece que a IA, com modelos como o Claude 3 Opus, quebrou os seus limites originais e até conseguiu angariar fundos, sinalizando a possibilidade de sistemas de negociação totalmente automatizados que poderiam gerar lucros sem aprovação humana.
Embora o impacto do Terminal da Verdade no GOAT seja claro, a verdadeira história está em como os agentes de IA estão moldando e influenciando a direção dos mercados financeiros. Plataformas como o Protocolo Virtual e bots de negociação de IA, como o Terminal of Fun, já deixaram sua marca no mercado, confiando totalmente em negociações on-chain e operações de mídia comunitária para conclusão autônoma. Entre esses, os agentes de negociação com inteligência artificial provavelmente serão a próxima grande tendência no mercado.
Em termos de aplicações práticas, o uso de agentes de IA nos mercados de negociação é especialmente proeminente, abrangendo análise de dados de mercado em tempo real, execução de negociações automatizadas, gerenciamento de riscos e otimização. Ao utilizar agentes de IA, as empresas podem reduzir os custos de mão de obra, eliminar a interferência emocional e aumentar a velocidade e a precisão das negociações.
Por exemplo, os agentes de IA podem usar dados de negociação de alta frequência para aprendizado profundo, reconhecendo tendências e padrões de mercado e respondendo rapidamente às mudanças de mercado para implementar estratégias de negociação mais precisas. Isso é semelhante ao projeto AlphaX, que fornece previsões de mercado e execução de negociações automatizadas com base em modelos de IA, alcançando uma taxa de precisão de até 80% para negociações autônomas de criptomoedas.
Fonte da imagem: Teste ao vivo do DeAgentAI na Bolsa Binance
AlphaX é o primeiro modelo de IA baseado no mecanismo de treino de feedback da DeAgentAI, anunciado pela DeAgentAI como parte do seu lançamento comunitário. Além disso, a DeAgentAI é o primeiro protocolo de incentivo de mecanismo de feedback de IA na Web3, usando Proof-of-Insight para integrar feedback do usuário, evoluindo continuamente para se adaptar rapidamente às necessidades de diferentes cenários de negociação.
Seja direcionado ao mercado de consumo (C-end) ou ao mercado empresarial (B-end), as soluções do AI Agent abriram o capítulo de aplicação. No ecossistema de criptomoedas em constante mudança, onde as ferramentas tradicionais de análise financeira e estratégias de negociação têm dificuldade em acompanhar, a AlphaX tem como objetivo mudar a forma como os participantes do mercado interagem com as criptomoedas, utilizando a tecnologia do AI Agent, abrindo caminho para uma nova era de negociação de criptomoedas impulsionada por IA.
A AlphaX opera através de duas etapas principais interconectadas. A primeira etapa é construir o modelo de "previsão". A AlphaX usa aprendizagem profunda e dados de mercado para criar um modelo de previsão de AI que prevê com precisão as tendências de preços ao longo de um período de 2 a 72 horas. Atualmente, a AlphaX alcançou uma taxa de precisão de 80%, com o objetivo de aumentá-la para mais de 90%.
Ao contrário dos modelos preditivos tradicionais que dependem exclusivamente de dados históricos, o AlphaX utiliza uma estrutura RLHF (Reinforcement Learning com Feedback Humano). A singularidade desta estrutura reside na criação de uma plataforma de negociação simulada baseada em integrais, permitindo aos usuários participar de negociações num ambiente sem risco.
Como resultado, as amplas decisões de negociação tomadas pelos usuários na plataforma se tornam valiosos dados de aprendizado para o modelo, expandindo o alcance cognitivo da IA. Ao coletar e analisar os padrões de comportamento, escolhas de estratégia e reações do mercado dos traders reais, a IA pode descobrir dinâmicas de mercado que os dados de preços sozinhos não podem revelar.
A segunda etapa é a “negociação automatizada”. Uma vez que o modelo de previsão atinja a precisão esperada, a AlphaX entrará na fase de criar e executar negociações automatizadas geradas por IA. O negociador de IA monitorará as condições do mercado para ajustar suas estratégias e reagir rapidamente às mudanças no mercado de criptomoedas, realizando totalmente a negociação impulsionada pela IA.
O núcleo desta fase combina motores de regras e aprendizagem por reforço. O primeiro é responsável por estabelecer a estrutura básica do comércio, incluindo parâmetros de gerenciamento de risco, limites máximos de redução, condições de entrada e saída, e padrões de stop-loss e take-profit. O último fornece flexibilidade, permitindo que a IA ajuste dinamicamente as estratégias de negociação com base nas condições de mercado em tempo real, aprenda com os resultados de cada negociação, otimize a tomada de decisões e escolha o método de negociação mais apropriado em diferentes ambientes de mercado.
Pode-se imaginar que o negociador de IA irá monitorar o mercado 24/7. Quando uma oportunidade de negociação que atenda às condições pré-definidas for identificada, ela executará a negociação automaticamente e ajustará rapidamente sua estratégia em resposta às mudanças do mercado, tornando o agente de IA uma entidade de negociação totalmente autônoma.
Recentemente, a AlphaX utilizou o seu algoritmo de IA para fornecer os sinais de previsão mais recentes do BTC e ETH, prevendo com sucesso as principais tendências de mercado, incluindo o recente desempenho otimista.
Além disso, a capacidade de tomada de decisão do Agente de IA depende do grande LLM (Large Language Model) por trás dele. Um grande obstáculo no desenvolvimento e manutenção de LLMs é a imensa potência computacional necessária. O treinamento desses modelos exige uma infraestrutura de hardware em grande escala, como GPUs de alto desempenho ou TPUs.
A AlphaX resolve isso treinando primeiro um modelo de IA menor e mais preciso e, em seguida, transferindo a “experiência” (parâmetros) desse modelo menor para o modelo maior. Isso permite que o modelo maior comece com a capacidade de previsão do modelo menor, sem precisar aprender do zero e requer significativamente menos tempo de GPU. Isso aborda diretamente os pontos problemáticos das ferramentas de análise tradicionais e a crescente demanda por negociações com alimentação de IA.
Fonte da imagem: Conta oficial do Twitter da DeAgentAI
De acordo com oúltimo anúncio oficialOs usuários que participam da nova atividade lançada pela AlphaX e Bitlayer não apenas podem ganhar recompensas no jogo AlphaX Royale e até cinco vezes as taxas de gás, mas também receber mini baús do tesouro. Além disso, os usuários podem ganhar recompensas gratuitas através do Movimento.
No passado, memecoins geralmente surgiam de tendências virais da internet e referências culturais populares, ganhando fama em ondas. No entanto, o modelo permaneceu o mesmo e o mercado eventualmente se tornou estagnado, com as memecoins enfrentando o desafio contínuo de falta de evolução. Hoje, os agentes de IA estão sendo dotados do potencial poderoso de transformar a IA em uma ferramenta mais forte para a propagação de memes, redirecionando o fluxo de capital no mercado.
Além disso, os agentes de IA reimaginaram o futuro da negociação de criptomoedas. Desde previsões precisas de preços até estratégias de negociação totalmente automatizadas, projetos como AlphaX estão empurrando os limites das aplicações de IA, redefinindo as formas de criação e troca de valor e oferecendo aos traders possibilidades e vantagens de negociação incomparáveis.