O termo 'Agentes de IA' vem do roteiro da OpenAI. Sam Altman divide as capacidades que a IA deve ter em cinco partes, sendo a terceira os Agentes de IA, que serão comumente encontrados nos próximos anos.

Os Agentes de IA podem aprender autonomamente, tomar decisões e realizar tarefas. Claro, com base na inteligência e habilidade, Stuart Russell e Peter Norvig categorizam os Agentes de IA em cinco direções em seu livro Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna:

• Agentes Reflexos Simples: Reagem apenas ao estado atual.
• Agentes Reflexos Baseados em Modelos: Considere estados históricos durante a tomada de decisão.
• Agentes baseados em objetivos: Foco no planeamento e na procura do caminho ótimo para alcançar um objetivo específico.
• Agentes baseados em utilidade: Ponderar recompensas em relação aos riscos para maximizar a utilidade.
• Agentes de Aprendizagem: Aprendem e melhoram continuamente através da experiência.

Então, em que nível estão atualmente emergindo os agentes de IA no mercado ou na indústria? Que tipo de agente são eles?

O O1 da OpenAI atingiu o nível 2 de inteligência artificial. Pessoalmente, acredito que os Agentes de IA na indústria estão atualmente entre o Nível 2 e o Nível 3, ou Nível 2.5. Isso não significa que os agentes da indústria tenham superado a OpenAI; na verdade, os agentes web3 ainda estão no estágio de wrapper GPT. Então, porquê o Nível 2.5? Porque, através da intervenção humana ou programática, que chamaremos de mediador, a combinação do invólucro GPT e do mediador cria uma forma com iniciativa objetiva, embora não seja bem fundamentada. É uma extensão de uma determinada direção de aplicação do modelo OpenAI.

Quanto ao que os Agentes podem fazer, eles estão no nível mais básico de Agentes de Reflexo Simples. Alguns desses Agentes podem considerar estados históricos, mas requerem entrada manual. Somente alimentando continuamente dados o Agente pode aprender, o que é um método de treinamento de modelo passivo e distante do estado definido pelo Nível 3. Os últimos três tipos - Agentes Baseados em Objetivos, Agentes Baseados em Utilidade e Agentes de Aprendizagem - ainda não entraram no mercado. Portanto, acredito que os Agentes de IA atuais ainda estão nos estágios iniciais, um ajuste fino dos LLMs gerais do Nível 2, e estruturalmente não avançaram além do Nível 2. Então, a criptomoeda sozinha pode evoluir para o Nível 3, ou precisamos de empresas como a OpenAI para desenvolvê-la?

Por que há uma discussão sobre Base ou Solana se tornarem potencialmente o centro narrativo para Agentes de IA?

Antes de discutir qual ecossistema poderia promover o nascimento de Agentes de Nível 3, devemos primeiro identificar qual ecossistema tem potencial para ser o terreno fértil para Agentes de IA. É Base ou Solana?

Para responder a isso, vamos primeiro rever como a IA tem influenciado o Web3 nos últimos dois anos. Quando a OpenAI lançou o ChatGPT, os protocolos da indústria ainda eram impulsionados pelo pensamento tradicional, inundando rapidamente a bolha da infraestrutura. Isso resultou no surgimento de numerosas plataformas de agregação computacional e de raciocínio, juntamente com a infraestrutura AI + DePIN. Ambos compartilhavam o objetivo de construir grandes visões - não que grandes visões sejam inerentemente ruins; de fato, os Agentes também podem construir tais visões. No entanto, quando se trata de implementação e atendimento às necessidades do usuário, esses grandes protocolos de infraestrutura não consideraram os detalhes minuciosamente. A demanda de mercado que eles esperavam explorar estava longe de estar saturada nas indústrias tradicionais da internet e a educação do usuário e a educação do mercado eram insuficientes. Sob o impacto da febre do Memecoin, esses projetos de infraestrutura de IA pareciam ainda mais vazios.

Uma vez que a infraestrutura em grande escala é muito pesada e volumosa, por que não optar por uma abordagem mais leve? Os Agentes, nascidos da estrutura GPT, são eficientes e iteram rapidamente em termos de inicialização e interação com o usuário. Os Agentes leves têm potencial suficiente para gerar uma bolha e, após a explosão da bolha, um terreno fértil para um novo crescimento surgirá.

Além disso, no ambiente de mercado atual, o uso de Agents e Memecoin para lançar um projeto permite uma rápida implantação do produto e dá aos usuários acesso imediato à experiência. Durante esse processo, os Agents podem aproveitar de forma inteligente o roteiro de construção da comunidade Memecoin para obter uma iteração rápida do produto, e essa iteração é de baixo custo e rápida. Protocolos de IA sérios não precisam mais ser limitados pelos pesados frameworks de consenso antigos; eles podem se libertar de suas limitações, operar de forma mais eficiente e usar iterações rápidas para bombardear os usuários com experiência. Uma vez que a educação e a comunicação de mercado forem suficientemente realizadas, a base para a construção de grandes visões será estabelecida.

O Agente leve, envolto na ambiguidade da Memecoin, significa que a cultura da comunidade e os fundamentos já não serão mais contraditórios. Um novo caminho para o desenvolvimento de ativos está gradualmente a surgir, e isto pode ser uma nova direção para futuros protocolos de IA.

A discussão acima aborda o potencial de os Agentes de IA se tornarem a narrativa central. Com os Agentes de IA prontos para continuar crescendo rapidamente, a seleção do ecossistema correto se torna crucial. É o Base ou Solana? Antes de responder a essa pergunta, vamos dar uma olhada no estado atual dos protocolos de Agentes sérios no mercado.

Em primeiro lugar, existe Arweave/AO: PermaDAO menciona que a AO utiliza o modelo de ator para design, onde cada componente é um agente independente e autônomo capaz de computação paralela. Isso se alinha muito com a arquitetura de aplicativos guiados por agentes de IA. A IA depende de três elementos-chave: modelos, algoritmos e poder computacional, e a AO pode atender a essas altas demandas de recursos. A AO pode alocar independentemente recursos de computação para cada processo de agente, eliminando efetivamente gargalos de desempenho computacional.

Além disso, Spectral é um dos poucos protocolos focados em Agentes, com sua direção de desenvolvimento em documento-para-código e inferência de modelo.

Analisando os tokens do Agente do mercado atual, podemos ver que esses Agentes dificilmente utilizam a infraestrutura da blockchain. Isso é verdade porque todos os modelos, incluindo os Agentes, são off-chain. A alimentação de dados é off-chain, o treinamento do modelo não é descentralizado e as informações de saída não estão on-chain. Esta é a realidade objetiva, pois as cadeias EVM não suportam a integração de IA e contratos inteligentes, e nem Base nem Solana suportam isso. Podemos esperar a introdução do AO no próximo ano - permitirá que os modelos estejam on-chain e tenham bom desempenho? Se o AO falhar, pode levar anos antes que os modelos estejam on-chain, possivelmente não antes que o Ethereum o introduza, pelo menos não antes de 2030, ou outras cadeias públicas podem implementar modelos on-chain, mas se a estrutura e os recursos históricos do AO não puderem torná-lo realidade, os modelos on-chain provavelmente serão ainda mais difíceis para outras cadeias públicas.

Atualmente, os tokens do Agente de IA não têm muitos casos de uso práticos. Na verdade, é difícil distinguir entre uma moeda do Agente de IA na Base ou Solana e um AI Memecoin. Embora os tokens do Agente faltem um uso específico, por que acho que as moedas do Agente de IA e os AI Memecoins não devem ser confundidos? Porque acredito que estamos atualmente na fase de criação da bolha do Agente de IA.

Por que há uma discussão sobre a Base querer competir com a Solana pela supremacia das cadeias públicas do AI Agent?

Na primeira metade deste mercado em alta, o Base atraiu considerável atenção do mercado. Durante a competição de participação de mercado do Memecoin, o Base teve alguns breves momentos de brilhantismo, como com $BRETT e $DEGEN. No entanto, ainda perdeu para o Solana. Acredito que os Agentes de IA são a próxima direção que o Base está buscando, e ele já possui várias vantagens.

Os Agentes de IA acelerarão o surgimento de bolhas e criarão caos, mas, no final, deixarão para trás usuários e aplicativos:

A criação e expansão da bolha atrairá a atenção do mercado, e essa atenção passará por uma mudança qualitativa ao longo do tempo. Quais são as características de tal mudança? À medida que a atenção do mercado cresce, uma série de pontos de dor do usuário e lacunas de mercado serão expostos. Quando as principais contradições não podem ser reconciliadas, mas a atenção continua a aumentar, é quando a mudança qualitativa ocorre. Uma vez que a mudança estiver completa, os usuários e aplicativos restantes podem carregar a grande visão. Isso é algo que as Memecoins não podem e não pretendem alcançar, razão pela qual acredito que, apesar da ambiguidade atual entre Agents e Memecoins, eles nunca devem ser confundidos.

Antes que ocorra a mudança qualitativa, a bolha criará uma atividade frenética e vários dramas, tais como: O número de Agentes crescerá exponencialmente e milhares de Agentes inundarão a visão dos usuários. Como isso acontecerá? Os Agentes podem se integrar às mídias sociais como X e Farcaster, autopromover tokens e usar várias abordagens e a densidade de informações exclusiva dos Agentes, que degeneram, para promover tokens.

A seguir, os Agentes de rápida iteração poderão executar transações on-chain. Um grupo de piratas Viking invadirá a floresta escura. Os protocolos de painel no mercado, os bots em grupos do TG e os painéis Dune serão invadidos pelos Agentes. Indicadores familiares para os usuários serão manipulados pelos Agentes, como volume de transações, número de endereços, distribuição de chips, simulação de comportamento de grandes traders e os dados on-chain podem precisar de uma limpeza mais profissional para refletir seu valor, ou então serão explorados pelos Agentes, como os piratas Viking saqueando sua riqueza.

Se o mercado atingir esta fase, então uma nova era para os Agentes de IA terá sucesso pela metade, porque "atenção equivale a valor" permitirá que os Agentes entrem no mainstream. Este potencial vem de:

Capacidade de distribuição sólida: Os agentes geram buzz suficiente, como a Goat, e os caminhos de distribuição estáveis podem ser replicados.

• Facilidade de implantação: As plataformas de implantação para Agents crescerão de forma explosiva. Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain e Virtual permitem aos usuários construir Agents sem saber qualquer código, e a UX das plataformas de implantação de Agent também melhorará através da concorrência.
• Efeito Memecoin: Durante a fase inicial, os tokens do Agente não têm um modelo de negócio adequado, e os casos de uso do token são mínimos, mas disfarçados como Memecoins, podem rapidamente acumular comunidades e manter altas taxas de sucesso.
• Alto potencial: O Agente de Nível 3 da OpenAI ainda está em desenvolvimento. Um produto que nem mesmo os gigantes podem lançar rapidamente tem um enorme potencial de mercado. O limite inferior para os Agentes são as Memecoins, mas o limite superior é de agentes autônomos e inteligentes avançados.
• Baixa resistência do mercado: Os agentes, liderados por Goat, podem construir uma grande audiência. Ao contrário da infraestrutura de IA, os usuários não a resistem. Quando os usuários não resistem, há ampla oportunidade para que comecem a prestar atenção.
• Incentivos potenciais: os tokens de Agent ainda não têm casos de uso desenvolvidos, mas se os Agentes introduzirem um sistema de pontos e fortalecerem os incentivos, eles podem acumular uma grande base de usuários.
• Potencial de iteração: Como mencionado anteriormente, os Agents são leves e podem iterar rapidamente. Essa capacidade objetiva de iterar pode criar produtos e conteúdos cada vez mais atraentes.

Portanto, os Agentes de IA podem tornar-se a narrativa central e serão um campo de batalha pelo qual todos querem lutar.

Por que Base tem potencial para competir com Solana?

Com o forte apoio da Coinbase e do capital norte-americano, o ecossistema da Base teve um crescimento explosivo em 2024. Em novembro, os fluxos de capital para a Base superaram significativamente a Solana e, nos últimos 7 dias, superaram em muito a Solana.

Se ETH conseguir continuar a quebrar a taxa de câmbio ETH/BTC no próximo ano, o efeito de contágio da temporada ETH terá um impacto significativo na Base. Atualmente, 23% dos fundos que saem do ETH são direcionados para a Base, e esse número continua a aumentar.

Mapeamento do Lançamento do Agente de IA

Virtual

Na fase V1, a Virtual focou principalmente no treinamento de modelos, contribuições de dados e funções interativas. Na fase V2, a Virtual lançou uma plataforma de incubação de tokens de agentes de IA, sendo uma atualização significativa o lançamento de fun.virtuals em outubro.

LUNA desenvolveu-se numa “entidade independente” com identidade e capacidades financeiras próprias. Durante este processo, o roadmap da LUNA alinha-se com o da Coinbase, que fornece ferramentas técnicas robustas e suporte para ajudar a implementar agentes de IA na Base.

A tecnologia de agentes de IA tem tido um desempenho excecional na construção de marcas, especialmente na criação de marcas culturais. Através de agentes de IA, as marcas podem interagir com as comunidades de forma mais eficiente, otimizar tarefas de interação e distribuir recompensas de forma flexível, impulsionando o envolvimento do utilizador e a consciencialização da marca.

É digno de nota que todas as transações do agente de IA são realizadas usando o token virtual nativo, que absorve toda a captura de valor do ecossistema e serve como um pilar-chave para o desenvolvimento do ecossistema.

Virtual enfatiza melhorias funcionais do produto, capacitando os usuários com ferramentas de IA, preenchendo a lacuna entre Web2 e Web3. Ele se concentra no "valor de utilidade" em vez do "hype", embora seus produtos sejam frequentemente usados em aplicações práticas, eles carecem dos efeitos virais típicos das criptomoedas, uma deficiência na fase V1.

Clanker

"Post and Mint tokens" reduz o limite para a emissão de tokens, atraindo um grande número de usuários. As pessoas correm para @Clanker, semelhante à forma como os usuários em redes sociais solicitam que a IA resuma o conteúdo de vídeo, mas aqui, a publicação de conteúdo é traduzida diretamente em emissão de ativos.

Como funciona o Clanker?

TokenBot (Clanker) implanta tokens de meme na Base em uma piscina de liquidez de um lado, com liquidez imediatamente bloqueada. Os emissores de tokens ganham:

• 0,25% de todas as taxas de swap.
• 1% do fornecimento total de tokens (com um período de desbloqueio de um mês).

Os utilizadores podem visualizar o número de implementações de tokens ou criar os seus próprios tokens através do site clanker.world.

Ao contrário do PumpFun, que emite tokens na Raydium através de uma curva de bonding, cobrando uma taxa de transação de 1% e uma taxa fixa de 2 SOL, o Clanker não adota o modelo de curva de bonding. Em vez disso, gera receita cobrando uma taxa de 1% em transações através do Uni v3.

Camada de Agente de IA

A Camada de Agente de IA é uma plataforma dentro do ecossistema Base dedicada à criação de agentes de IA e lançamentos. Foi oficialmente lançado em 18 de novembro. Antes do lançamento da plataforma, o token AIFUN foi emitido em 14 de novembro e agora está listado em bolsas como a MEXC e a gate, com um preço de US $ 0,09 e uma capitalização de mercado de cerca de US $ 25 milhões.

Criador.bid

Inicialmente uma plataforma focada na monetização e propriedade de conteúdo digital, Creator.bid completou uma nova rodada de financiamento em abril.

Em 21 de outubro, o Creator.bid foi oficialmente lançado na mainnet Base, permitindo a criação e publicação de agentes de IA com um clique, oferecendo novas ferramentas e modelos de lucro para os criadores de conteúdo.

Simulacro

Simulacrum é construído em Empyreal e transforma plataformas como Twitter, Farcaster, Reddit e TikTok em camadas de interação blockchain. Os usuários podem realizar ações on-chain, como negociação de tokens ou gorjetas, por meio de simples postagens em mídias sociais.

Ao utilizar a abstração de contas, agentes de IA, ações orientadas por intenção e modelos de linguagem, o Simulacrum simplifica as complexas operações de backend blockchain, tornando a DeFi mais acessível para usuários comuns.

vvaifu.fun

Semelhante ao Pump.fun, o vvaifu.fun permite que os usuários criem facilmente agentes de IA e seus tokens associados. Os agentes de IA podem se integrar perfeitamente com plataformas sociais como o Twitter, Telegram e Discord, permitindo interações automatizadas com os usuários.

Dasha, um agente de IA criado por vvaifu.fun, tem uma conta independente no Twitter, canal no Telegram e comunidade no Discord, todos geridos e operados por IA.

Cartola

Top Hat não só interage com os usuários através de texto, mas também pode compreender e processar conteúdo de imagem. Após um usuário enviar uma imagem, o agente de IA "compreende" a imagem e responde adequadamente.

Griffain

Griffain oferece uma plataforma para treinar agentes de IA e já lançou 1.000 agentes de IA treináveis, demonstrando o potencial futuro de contratos inteligentes e negociação automatizada.

Aviso legal:

1. Este artigo é reproduzido a partir de [ haincatcher]. The copyright belongs to the original author [Kevin]. If you have any objection to the reprint, please contact Equipe Gate Learn, a equipe lidará com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
2. Aviso Legal: As opiniões expressas neste artigo representam apenas as opiniões pessoais do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
3. A equipe da Learn gate traduziu o artigo para outros idiomas. Copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido, a menos que seja mencionado.