NVIDIA đã đề xuất khái niệm "AI Vật lý (Physical AI)" tại CES. Và hiện nay, "AI Vật lý phi tâm trung tâm (Decentralized Physical AI, DePAI)" đã trở thành một chủ đề hot trong lĩnh vực tiền mã hóa. Vậy DePAI là gì? Nó liên quan đến robot như thế nào? Những robot này cần điều kiện gì để hoạt động như một AI vật lý phi tâm trung tâm trong máy tinh peaq 提出的机器经济 (Machine Economy)?
DePAI: Khi C3PO gặp Web3
Một thuật ngữ mới đã ra đời. DePAI, viết tắt của Trí tuệ nhân tạo Vật lý Phi tâm trung (Decentralized Physical AI), đã trở thành chủ đề nóng trong ngành công nghiệp tiền mã hóa gần đây. Khái niệm này được Messari đề xuất, trong khi trước đó, CEO của NVIDIA, Jensen Huang (黄仁勋), đã giới thiệu lần đầu tiên khái niệm “Trí tuệ nhân tạo Vật lý (Physical AI)” tại CES tháng 1 năm 2025. Thuật ngữ mới DePAI này đã gây ra nhiều cuộc thảo luận trong ngành và thực sự đáng chú ý.
DePAI là một khái niệm kết hợp nhiều lĩnh vực công nghệ tiên tiến như AI, robot học, Web3 và DePIN (mạng cơ sở hạ tầng phi tập trung) v.v. Nó kết hợp một cách hài hòa các lĩnh vực mới này thành một mô hình mới mạnh mẽ. Sự kết hợp này không chỉ thể hiện tiềm năng hợp tác của các công nghệ này mà còn dự báo rằng chúng sẽ cùng nhau thúc đẩy sự thay đổi trong ngành và thay đổi hoàn toàn cách hoạt động của nền kinh tế toàn cầu.
Vậy tại sao bạn cần quan tâm đến nó? Nếu bạn là một người lao động, có thể bạn đã lo lắng về xu hướng robot và trí tuệ nhân tạo thay thế công việc của con người. Sự xuất hiện của DePAI chính là một giải pháp để đối phó với những thách thức tiềm ẩn này. Nó có tiềm năng trở thành một động lực quan trọng cho nền kinh tế toàn cầu trong tương lai, cung cấp cho chúng ta một cách để xử lý và giảm nhẹ tác động đảo lộn từ trí tuệ nhân tạo.
Nhưng DePAI thực sự là gì? Nó khác biệt ra sao so với trí tuệ nhân tạo truyền thống (cũng chính là robot)? Tại sao nó lại quan trọng như vậy?
Hãy đi sâu vào để hiểu rõ hơn.
DePAI là gì?
Xem nó theo nghĩa đen, Decentralized Physical AI (Decentralized Physical AI) dường như không phải là một khái niệm mới hoàn toàn. Sau cùng, mạng lưới phần cứng vật lý phi tâm trung cung cấp khả năng tính toán cho mô hình AI đã tồn tại. Tuy nhiên, DePAI không chỉ giới hạn ở khả năng tính toán phi tâm trung, ý nghĩa của nó còn xa hơn nhiều so với vậy.
DePAI là một khái niệm rộng hơn liên quan đến các máy móc trong thế giới thực, đặc biệt là robot, sử dụng công nghệ AI để tồn tại và phát triển trong thế giới thực. Và tất cả đều phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng của Web3. Thêm vào đó, DePAI dựa vào sự hỗ trợ của dữ liệu cộng đồng giúp máy móc nhận thức thế giới và tương tác với môi trường của chúng. Đồng thời, nó đòi hỏi một bộ cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh để hỗ trợ mô hình kinh tế được xây dựng xung quanh mô hình mới này.
Đơn giản nói, DePAI kết hợp robot học, trí tuệ nhân tạo thông minh, thông minh không gian và lĩnh vực DePIN. Nó mô tả một tương lai: robot và máy móc, cụ thể hóa của trí tuệ nhân tạo, không chỉ có thể hoạt động tự lập mà còn có thể tự chủ và chủ quyền trong nền kinh tế máy móc được đẩy bởi Web3.
Từ AI đến DePAI
Khi nói đến ChatGPT, hầu hết mọi người đều biết điều đó. Đối với hầu hết mọi người, việc OpenAI ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn này (LLM) đã phổ biến như Google, Netflix hoặc phương tiện truyền thông xã hội mà chúng ta sử dụng hàng ngày. Tuy nhiên, chỉ hai năm trước, hầu như không ai nghe nói về sự tồn tại của ChatGPT.
Điều đáng kinh ngạc hơn là trí tuệ nhân tạo đã có sự phát triển bùng nổ trong thời gian ngắn. Từ ban đầu tập trung vào việc tạo nội dung của Trí tuệ Nhân tạo Sinh ra (Generative AI), cho đến nay đã phát triển thành Trí tuệ Nhân tạo Tự quyết định (Agentic AI), sự chuyển đổi này làm cho người ta chú ý. Ví dụ:
AI sinh sản: bạn nhập kế hoạch ăn uống trong một tuần, AI sẽ tạo ra một danh sách mua sắm cho bạn.
Đặc vụ AI: Nó không chỉ phân tích dữ liệu sức khỏe của bạn để tạo ra một kế hoạch ăn kiêng được tối ưu hóa mà còn có thể đề xuất các công thức nấu ăn hàng ngày, theo dõi hàng tồn kho tủ lạnh của bạn và thậm chí tự động đặt hàng khi bạn sắp hết nguyên liệu - đảm bảo nhà bếp của bạn không bao giờ trống.
Sự chuyển đổi từ AI tạo ra phản ứng sang AI tác nhân để ra quyết định chủ động đã là một bước nhảy vọt lớn. Và khi đặc vụ AI có một "cơ thể" vật lý và bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực, khả năng trong tương lai sẽ còn lớn hơn nữa. Vâng, thời đại của robot đã đến và những gã khổng lồ trong ngành công nghiệp AI như NVIDIA đang dẫn đầu.
Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo tập trung, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo vật lý tập trung, cũng mang đến nhiều thách thức và rủi ro. Ví dụ, mô hình trí tuệ nhân tạo cần hiểu và lấy dữ liệu từ đâu để tương tác với thế giới vật lý?
Vấn đề này mở rộng hơn nữa vào lĩnh vực robot. Ai sẽ sở hữu những bot này? Nhà cung cấp phần cứng nào sẽ xác định giao thức tiêu chuẩn cho khả năng tương thích và khả năng tương tác giữa các robot? Cuối cùng, ai sẽ được hưởng lợi từ nó? Có phải chúng ta đang hướng tới một tương lai nơi các tập đoàn lớn kiếm được lợi nhuận khổng lồ và những người bình thường chỉ có thể dựa vào thu nhập cơ bản (UBI) các khoản tài trợ? Hay có khả năng khác?
Câu trả lời nằm ngay trong DePAI.
Đối với ý nghĩa của AI vật lý, DePAI tương tự như DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) đối với ý nghĩa của cơ sở hạ tầng vật lý - đó là một cải tiến, bằng cách trả quyền lực mà ít công ty chiếm đóng trở lại cho người thông thường. Tất nhiên, điều này không có nghĩa là DePAI và DePIN là hoàn toàn độc lập. Trên thực tế, DePIN là một phần quan trọng của mô hình DePAI.
DePIN cung cấp dữ liệu và dịch vụ chính cho trí tuệ nhân tạo số và vật lý, trong khi peaq xây dựng lớp cơ sở hạ tầng hỗ trợ DePIN và hoạt động phần cứng phi tâm trung tâm. Ngoài hai điều này, để robot hoạt động hiệu quả như một trí tuệ nhân tạo vật lý phi tâm trung tâm trong nền kinh tế robot toàn cầu, cần phụ thuộc vào nhiều lớp quan trọng khác. Và như chúng ta sẽ thấy, DePIN đóng vai trò quan trọng tại những lớp này.
Bảy cấp độ cốt lõi của DePAI
Bạn có thể đã nhận ra rằng, DePAI là một hệ thống cực kỳ phức tạp. Để xây dựng một nền kinh tế máy móc thực sự (Machine Economy), không chỉ là việc lắp đặt một Ledger cho một robot Optimus là đã xong.
Để có một trí tuệ nhân tạo vật lý tự chủ thực sự, DePAI ( cần sự hỗ trợ từ bảy cấp độ chính sau đây:
Lớp phần cứng: Đây là nền tảng và đề cập đến các thiết bị robot cho phép các mô hình AI tương tác với thế giới vật lý. Nếu không có phần cứng này, AI vật lý sẽ vẫn là lý thuyết.
Lớp phần mềm: Các mô hình AI đặc vụ chạy trên robot. Những mô hình này cung cấp cho robot quyền tự chủ, cho phép chúng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.
Dữ liệu: Dữ liệu là động lực cốt lõi của việc học và tiến hóa trí tuệ nhân tạo vật lý. Nếu thiếu hỗ trợ từ dữ liệu chất lượng cao, trí tuệ nhân tạo sẽ không thể thích nghi với sự biến đổi động của thế giới thực.
Lớp thông minh không gian: Lớp này cho phép robot có thể hiểu môi trường và tương tác với thế giới vật lý, chẳng hạn như nhận biết vật thể, lập kế hoạch đường đi hoặc cảm nhận nguy hiểm.
Lớp mạng cơ sở hạ tầng: Cung cấp các tài nguyên quan trọng như lưu trữ, sức mạnh tính toán, năng lượng và hơn thế nữa. Những tài nguyên này là cần thiết để giữ cho AI vật lý hoạt động.
Tầng kinh tế máy móc: Bằng cách tích hợp tất cả các yếu tố trên thông qua các giao thức chuyên biệt, đảm bảo việc hợp tác mượt mà giữa các loại DePINs (mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tâm trung), mô hình trí tuệ nhân tạo và robot.
Tầng tổ chức: Ví dụ như DePAI DAO, tầng này cung cấp một mô hình quản trị phi tập trung, cho phép cá nhân, cộng đồng và doanh nghiệp sở hữu và hưởng lợi từ DePAI một cách bình đẳng.
Bảy cấp độ này cùng nhau xây dựng hệ sinh thái hoàn chỉnh của DePAI. Tiếp theo, hãy cùng tìm hiểu chi tiết về chức năng và ý nghĩa của từng cấp độ này.
Trí tuệ nhân tạo
Trong cuộc thảo luận trước đó, chúng ta đã đề cập đến sự quan trọng của trí tuệ nhân tạo )Agentic AI(. Ở đây, hãy xem xét một cách đơn giản: Trí tuệ nhân tạo là hệ thống AI có khả năng lập kế hoạch, ra quyết định, hành động và thực hiện nhiệm vụ mà hoàn toàn không cần sự can thiệp của con người.
Các tác nhân này thường tập trung vào các loại nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như tối ưu hóa hậu cần hoặc trợ lý tại nhà, nhưng trong các tình huống phức tạp hơn, nhiều tác nhân cũng có thể được tích hợp vào một máy duy nhất để cộng tác trên các nhiệm vụ đa dạng. Trong bối cảnh của DePAI, tác nhân AI có thể được xem là "ý thức" của máy. Vâng, chúng tôi đang đi theo hướng này.
robot
Robot là trung tâm của vật lý trong AI vật lý. Chúng là nền tảng phần cứng mà các hệ thống AI chạy trên đó và là cầu nối giữa AI và thế giới thực. Từ xe tự lái và máy móc công nghiệp, đến trợ lý phẫu thuật, đến robot hình người đầy đủ chức năng như Tesla Optimus, robot đang phù hợp với cuộc sống của chúng ta dưới nhiều hình thức khác nhau. Họ không chỉ là người mang AI vật lý, mà còn là chìa khóa để dịch lý thuyết AI thành các ứng dụng trong thế giới thực.
Mạng dữ liệu
Hoạt động của trí tuệ nhân tạo không thể thiếu dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn chất lượng cao. May mắn thay, các DePINs như MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX và Hyperway đã tích luỹ được một lượng lớn dữ liệu thế giới thực, dữ liệu này có thể cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Bằng cách sử dụng thông tin có sẵn này, trí tuệ nhân tạo )Agentic AI( không chỉ có thể học hỏi các quy luật hoạt động của thế giới thực, mà còn có thể ra quyết định dựa trên bộ dữ liệu chính xác, có thể xác minh và thời gian thực. Ví dụ, một chiếc ô tô tự động có thể dựa vào dữ liệu này để hiểu tình hình giao thông trong thành phố, từ đó lập kế hoạch tuyến đường lái xe tốt nhất.
Trí tuệ không gian
Nếu mạng dữ liệu giúp trí tuệ nhân tạo hiểu các quy tắc vận hành của thế giới thực, thì lớp thông minh vũ trụ cho phép máy móc được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo có thể định vị và tương tác với thế giới thực theo thời gian thực. Đơn giản nói, tầng này xây dựng một bản sao ảo của thế giới thực - môi trường số hóa, nơi trí tuệ nhân tạo có thể mô phỏng và điều phối.
Bạn có thể tưởng tượng nó như là một thế giới game video đồng bộ với thế giới thực, hoặc xa hơn, là một phiên bản của thế giới thực được hình thành từ các AI phi tập trung tự trị. Trong môi trường ảo này, các thực thể AI vật lý có thể học cách nhận diện vật thể, lập kế hoạch đường đi, thậm chí dự đoán nguy cơ tiềm năng.
Việc triển khai tầng này cũng phụ thuộc vào dữ liệu không gian mà DePINs cung cấp, nhưng vai trò của nó không chỉ đến thế. Một số DePINs chuyên biệt còn có thể tạo ra cảnh quan huấn luyện ảo, cung cấp một “sân chơi số” cho trí tuệ nhân tạo, giúp chúng hiểu và thích nghi tốt hơn với sự phức tạp của thế giới thực.
Mạng cơ sở hạ tầng
Mạng cơ sở hạ tầng (ví dụ: DePINs) là nền tảng của toàn bộ hệ sinh thái AI vật lý. Chúng cung cấp tất cả các tài nguyên cơ bản cần thiết cho việc vận hành AI và robot, chẳng hạn như tính toán hoặc lưu trữ dữ liệu, cung cấp năng lượng, thậm chí là mạng lưới internet phi tập trung và mạng lưới năng lượng.
Kinh tế máy móc
Trong Kinh tế Máy )Machine Economy(, Blockchain Layer-1 là trụ cột của toàn bộ hệ sinh thái. Nó hỗ trợ cơ sở hạ tầng DePINs, thu thập dữ liệu DePINs, nhận biết không gian DePINs, DAO robot và chính DePAI, đóng vai trò quan trọng. Blockchain này không chỉ xây dựng các tiêu chuẩn máy móc (như ID duy nhất) và giao thức, cho phép robot tự động có thể hợp tác và tương tác hiệu quả trong thế giới vật lý, mà còn cung cấp cơ sở hạ tầng cho ứng dụng và giao dịch, hỗ trợ sự kết hợp mà không có rối. Theo dõi giữa tất cả các ứng dụng và máy móc. Theo bản chất, nó xây dựng một thị trường kinh tế máy móc toàn cầu.
Quan trọng hơn, blockchain này đảm bảo rằng các robot hoạt động theo lợi ích tốt nhất của con người thông qua cơ chế khuyến khích và trừng phạt, mà những lợi ích này được xác định thông qua việc bỏ phiếu của con người. Hơn nữa, nó cũng thúc đẩy việc quản trị trên phạm vi toàn cầu, cung cấp một hệ thống tham gia mở cửa để người dân bình thường có thể tham gia vào nền kinh tế robot, chứ không chỉ là một số công ty lớn. Điều này cũng mở đường cho việc thực hiện cơ chế phân phối tài nguyên phi trung tâm và thúc đẩy việc phân phối tài sản công bằng hơn.
ĐẢO Đức PAI
Để đối phó với cuộc khủng hoảng việc làm sắp tới, DePAI cam kết đảm bảo mọi người đều có cơ hội sở hữu trí tuệ nhân tạo vật lý và kiếm lợi từ việc tham gia nền kinh tế máy móc. Tuy nhiên, thực tế là chi phí của các thiết bị robot rất cao. Cho dù đó là cánh tay cơ khí công nghiệp, một đội drone giao hàng hoặc một chiếc ô tô tự lái, người thông thường đều khó có khả năng chi trả.
Trong bối cảnh đó, tổ chức tự trị phi trung tâm )DAOs( đã đóng vai trò then chốt, đặc biệt là đối với những DAOs tập trung vào công nghệ robot và trí tuệ nhân tạo vật lý. Những tổ chức này cung cấp cơ hội đầu tư DePAI cho người dân thông thường, không phân biệt sức mua hoặc vị trí địa lý của họ, đồng thời xây dựng cơ chế phối hợp vốn và quyết định cùng các chuyên gia ngành.
VÍ DỤ, DAO XMAQUINA LÀ MỘT TỔ CHỨC TẬP TRUNG VÀO ROBOT VÀ AI VẬT LÝ. Họ không chỉ thấy trước sự trỗi dậy của mô hình DePAI, mà còn đi tiên phong trong khuôn khổ cho các cá nhân và cộng đồng nắm bắt cơ hội trong cuộc cách mạng công nghệ này.
XMAQUINA——người hướng dẫn DePAI của bạn
Hiện tại, nền kinh tế toàn cầu đang trải qua hai cuộc cách mạng sâu sắc: Trí tuệ nhân tạo số đang thay thế công việc văn phòng, trong khi trí tuệ nhân tạo vật lý đang thay đổi bố cục công việc lao động. Trí tuệ nhân tạo số thông minh, hiệu quả và không biết mệt mỏi, trong khi trí tuệ nhân tạo vật lý không bao giờ than phiền, không nghỉ ngơi, luôn tập trung. Cả hai đều có thể làm việc 24/7. Trong một thế giới biến đổi nhanh chóng như vậy, con người làm thế nào để đảm bảo quyền tham gia kinh tế và lợi nhuận vốn của mình?
Đây chính là lúc mà các tổ chức tự trị phi trung ương )DAOs( có cơ hội phát huy. Lấy XMAQUINA DAO làm ví dụ, nó tạo ra một khung cho việc sở hữu, quản trị và phát triển công nghệ robot phi trung ương. Thông qua nền tảng này, cộng đồng, doanh nhân và nhà đầu tư có thể cùng đầu tư, phát triển, đồng thời đảm bảo tất cả các nhà đóng góp đều có thể chia sẻ giá trị kinh tế mà họ tạo ra.
Ý nghĩa của DAOs không chỉ nằm ở việc chia sẻ quyền sở hữu mà còn ở việc quản trị. Việc ra quyết định của máy móc trong thế giới thực cần phải được giám sát. Nếu quy định được thiết lập bởi một công ty tập trung, những quy định này có thể phục vụ lợi ích của công ty đầu tiên. Trong khi đó, DAOs cung cấp một cách thức minh bạch, cho phép cộng đồng quyết định cách máy móc hoạt động như thế nào, làm thế nào để tương tác với con người, và ai sẽ có lợi ích từ đó. Tất cả quyết định đều diễn ra trong môi trường công khai, chứ không phải ở phía sau hậu trường.
Ngoài ra, đối mặt với tác động của tự động hóa đối với việc làm, DAO cung cấp một cách để mọi người tham gia tích cực. Cá nhân có thể tham gia bằng cách tài trợ, quản lý hoặc hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo vật lý, thay vì chấp nhận một số phận bị thay thế một cách passively. Thay vì ngồi nhìn các công ty lớn độc quyền mọi thứ, hãy cố gắng giành lấy một vị trí cho bản thân thông qua DAO.
DePAI DAO và DAO thông thường khác nhau như thế nào?
Đa số DAO (Tổ chức Tự trị Phi trung tâm) chủ yếu tập trung vào tài sản số, tài chính phi trung tâm DeFi hoặc mô hình quản trị hoạt động hoàn toàn trực tuyến. Trong khi đó, DePAI DAO tập trung vào các doanh nghiệp và thiết bị thế giới thực, như robot, mạng cảm biến và xe tự lái. Những thiết bị này cần bảo trì, phối hợp và quản lý liên tục, do đó, thách thức mà DePAI DAO đối mặt vượt xa so với việc thế chấp Token hoặc đề xuất quản trị truyền thống của DAO. Họ phải ủy quyền quản lý hàng ngày của các nhóm máy móc cho các công ty có thể thực hiện nhiệm vụ trong thế giới vật lý để đạt hiệu suất cao.
Ngoài ra, cách thức quản trị của DePAI DAO cũng có sự khác biệt đáng kể. Khác với DAO tài chính thông thường chỉ cần quản lý giao dịch số hóa, DePAI DAO cần cân bằng giữa đạo đức trí tuệ nhân tạo, quyết định máy và hoạt động thời gian thực. Họ phải xây dựng hệ thống quản trị có thể đối phó với quy tắc hành vi của robot trong không gian công cộng, tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu và quy tắc phân phối thu nhập. Ví dụ, một DAO quản lý máy bay không người lái không chỉ cần phối hợp lộ trình hoạt động của máy bay không người lái, đảm bảo an toàn, mà còn cần thiết lập cách phân phối lợi nhuận cho các thành viên. Yêu cầu quản trị phức tạp như vậy khiến cho DePAI DAO trở nên gần gũi hơn với quản lý doanh nghiệp trong thế giới thực.
Ví dụ như XMAQUINA DAO, nó là một DAO tập trung vào trí tuệ nhân tạo vật lý, thực hiện quyền sở hữu chung, quản trị chung và sáng tạo chung trong một khung công việc. Thông qua việc đầu tư vào các công ty trí tuệ nhân tạo vật lý, XMAQUINA DAO cho phép các thành viên thông thường có cơ hội đầu tư vào ngành robot mà không cần phải là nhà đầu tư rủi ro hoặc quỹ vốn riêng tư. Đồng thời, XMAQUINA DAO có phòng thí nghiệm phát triển của riêng mình, tập trung vào phát triển dự án mã nguồn mở và ấp ủ dự án trí tuệ nhân tạo mới. Cấu trúc quản trị phân tán của nó đảm bảo quyền kiểm soát vốn hoàn toàn thuộc về các thành viên DAO chung, từ đó thực hiện sự phi trung tâm thực sự.
Với việc máy móc được động bằng trí tuệ nhân tạo dần dần hòa mình vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, việc tài trợ, quản lý và quản trị những máy móc này trở thành một vấn đề ngày càng quan trọng. DePAI DAO cung cấp một giải pháp mới mẻ, không chỉ phân phối quyền sở hữu và quyền quyết định, mà còn tự động chia sẻ rủi ro và lợi nhuận cho cộng đồng rộng lớn hơn. Qua cách này, nền kinh tế máy móc được duy trì mở cửa, minh bạch và được thúc đẩy phát triển bởi cộng đồng.
Tại sao DePAI quan trọng
Sau khi hiểu định nghĩa và cách hoạt động của DePAI, chúng ta không thể không tự hỏi: Tại sao nó lại quan trọng đến vậy?
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo mang lại tiềm năng lớn cho việc cải thiện cuộc sống con người, nhưng cũng đi kèm với một số vấn đề đáng lo ngại, trong đó vấn đề quan trọng nhất là tập trung quyền lực. Hiện nay, dữ liệu, mô hình và cơ sở hạ tầng điều khiển trí tuệ nhân tạo chủ yếu nằm trong tay của một số ít các công ty lớn. Liệu chúng ta có thực sự muốn công nghệ có khả năng thay đổi sâu sắc xã hội này bị một số ít người chiếm đóng không?
DePAI cung cấp một giải pháp mới xác định lại các quy tắc của trò chơi bằng cách dân chủ hóa robot. Nó đảm bảo rằng các cộng đồng mà robot phục vụ có thể đồng sở hữu, quản lý và chia sẻ giá trị mà chúng tạo ra, thay vì để những lợi ích đó bị độc quyền bởi một vài công ty. Một mặt, mô hình phi tập trung này cung cấp cho nhiều người hơn các công cụ và tài nguyên dữ liệu để thúc đẩy đổi mới AI vật lý, từ đó truyền cảm hứng cho những đột phá công nghệ lớn hơn. Quan trọng hơn, nó trực tiếp đáp ứng hai vấn đề toàn cầu: thay thế việc làm và bất bình đẳng kinh tế.
Bằng cách giúp những người bình thường có thể sở hữu một phần AI vật lý và tham gia vào nền kinh tế máy móc, DePAI mở đường cho một tương lai toàn diện hơn. Trong tương lai này, AI sẽ không chỉ phục vụ một vài công ty kiểm soát tài nguyên, mà sẽ mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.
DePAI cần vượt qua những thách thức
Là một công nghệ mới nổi, DePAI sẽ không thể tránh khỏi nhiều thách thức trong quá trình thực hiện tầm nhìn của mình.
Đầu tiên, có vấn đề về khả năng mở rộng, vì cơ sở hạ tầng hiện tại, cả về khối lượng dữ liệu và sức mạnh tính toán, không đủ để hỗ trợ các ứng dụng AI vật lý quy mô lớn. Mặc dù đã có một số DePIN cung cấp dữ liệu cần thiết và hỗ trợ tính toán, nhưng cần nhiều tài nguyên hơn để cho phép áp dụng rộng rãi AI vật lý.
Thứ hai là vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng. AI vật lý yêu cầu xử lý thời gian thực một lượng lớn dữ liệu từ thế giới thực, bao gồm thu thập, phân tích và thực hiện các hành động. Ví dụ, các phương tiện tự trị cần điều hướng tự động trong môi trường đô thị phức tạp, máy bay không người lái giao hàng cần phối hợp các tuyến đường và robot nông nghiệp cần hoạt động chính xác dựa trên dữ liệu được cung cấp bởi các mạng cảm biến. Tất cả những điều này đặt ra nhu cầu rất cao về truyền dữ liệu tốc độ cao.
Mặc dù một số nhiệm vụ tính toán có thể được hoàn thành ngoại vi trong chuỗi bằng cách tính toán ngoại vi, nhưng vẫn cần có một lượng lớn giao dịch và xác minh dữ liệu quan trọng phụ thuộc vào việc xử lý trên chuỗi. Mô hình “đôi đường” này đòi hỏi cả khả năng tính toán ngoại vi mạnh mẽ và mạng blockchain hiệu quả để hỗ trợ hoạt động tổng thể.
Tính tương tác: Vấn đề then chốt trong hệ sinh thái DePAI
Trong hệ sinh thái DePAI, tính tương tác là một vấn đề cực kỳ quan trọng, lan tỏa qua nhiều khía cạnh. Khi ngày càng nhiều nhà sản xuất tham gia, các loại máy và mô hình trí tuệ nhân tạo khác nhau thường phân tán trên nhiều mạng lưới DePIN và blockchain, chúng cần có khả năng giao tiếp một cách liền mạch. Loại giao tiếp này cần được thực hiện cả ở mức phần cứng - đảm bảo máy tính sử dụng các giao thức khác nhau có thể tương tác một cách trơn tru, cũng như ở mức phần mềm - cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể học hỏi và cộng tác làm việc với nhau, bất kể chúng dựa trên cơ sở công nghệ nào.
Từ góc độ cơ sở hạ tầng, các mạng và giao thức khác nhau phải có khả năng cho phép chia sẻ dữ liệu, thực hiện các giao dịch chuỗi chéo và phối hợp các hoạt động của máy. Các hoạt động này cần khắc phục sự khác biệt giữa cơ chế quản trị, mô hình kinh tế và ưu đãi. Nếu không có khả năng tương tác này, hệ sinh thái DePAI có thể bị phân mảnh, ngăn cản nó hoạt động như một nền kinh tế máy móc thống nhất, phi tập trung. Ví dụ: nếu máy bay không người lái giao hàng và xe tự hành không thể chia sẻ dữ liệu giao thông theo thời gian thực, hiệu quả của chúng sẽ bị tổn hại và thậm chí có thể dẫn đến những lo ngại về an toàn.
May mắn thay, những vấn đề này đang dần được giải quyết. Hiện tại, ngày càng nhiều DePINs dựa trên peaq đã bắt đầu thu thập một lượng lớn dữ liệu thế giới thực, dữ liệu này có thể được các mô hình AI sử dụng để tối ưu hóa quyết định và hoạt động. Đồng thời, cơ sở hạ tầng blockchain của peaq có khả năng xử lý thông lượng cao với hơn 500,000+ TPS, đảm bảo rằng những DePINs này có thể hoạt động ổn định trong nền kinh tế máy móc rộng lớn hơn. Ngoài ra, framework peaq verify cũng có thể xác minh các dữ liệu này để đảm bảo tính chân thực và đáng tin cậy của chúng.
Tuy nhiên, thách thức trong lĩnh vực tương thích là phức tạp hơn nhiều. Các nhà sản xuất cần thiết lập và thực thi các tiêu chuẩn và giao thức thống nhất cho số lượng thiết bị vật lý ngày càng tăng. Một tiêu chuẩn hiện có đáng tham khảo là peaq IDs, đã cung cấp một bộ giao thức chung cho phép các máy móc nhận biết, tương tác và chia sẻ dữ liệu với nhau. Ví dụ, thông qua peaq IDs, các thiết bị nhà thông minh có thể hợp tác với robot giao hàng để thực hiện việc nhận và lưu trữ gói hàng một cách liền mạch.
Làm thế nào để hiểu sâu hơn về DePAI
Tất cả các cuộc thảo luận về DePAI có làm bạn hứng thú không? Nếu bạn muốn tham gia và đóng góp cho một tương lai AI vật lý tốt đẹp hơn, an toàn hơn và công bằng hơn, bạn có thể hành động ngay bây giờ! Bạn có thể bắt đầu từ hôm nay bằng cách sử dụng DePINs dựa trên peaq. Các mạng này không chỉ giúp thu thập dữ liệu cần thiết để chạy các mô hình AI thông minh cao cấp trong thế giới thực, mà còn cung cấp phần thưởng tương ứng cho đóng góp của bạn. Ví dụ, thông qua việc chia sẻ dữ liệu, bạn có thể nhận được token hoặc các loại phần thưởng kinh tế khác. Nếu bạn cảm thấy bối rối về cách bắt đầu, hãy theo dõi hoạt động “Get Real” đang diễn ra, hoạt động này được thiết kế đặc biệt cho người mới, có thể từ từ hướng dẫn bạn bước vào hành trình khám phá DePIN.
Nếu bạn muốn tham gia trực tiếp vào việc phát triển AI vật lý, ví dụ như sở hữu riêng mình chiếc robot, thì chắc chắn bạn không thể bỏ lỡ cơ hội mới nhất từ XMAQUINA DAO. Họ sẽ mở đợt đấu giá Genesis giai đoạn hai sắp tới, đây là cơ hội tuyệt vời để bạn trở thành một phần của nền kinh tế robot, sở hữu tài sản AI vật lý của riêng mình. Tham gia đấu giá, bạn không chỉ có thể sở hữu robot mà còn có thể chiếm lĩnh một vị trí trong tương lai của nền kinh tế robot.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
DePAI: Khi robot gặp Web3, liệu một câu chuyện mới có thể bắt đầu?
Tác giả: peaq
Biên dịch: TechFlow của ShenChao
NVIDIA đã đề xuất khái niệm "AI Vật lý (Physical AI)" tại CES. Và hiện nay, "AI Vật lý phi tâm trung tâm (Decentralized Physical AI, DePAI)" đã trở thành một chủ đề hot trong lĩnh vực tiền mã hóa. Vậy DePAI là gì? Nó liên quan đến robot như thế nào? Những robot này cần điều kiện gì để hoạt động như một AI vật lý phi tâm trung tâm trong máy tinh peaq 提出的机器经济 (Machine Economy)?
DePAI: Khi C3PO gặp Web3
Một thuật ngữ mới đã ra đời. DePAI, viết tắt của Trí tuệ nhân tạo Vật lý Phi tâm trung (Decentralized Physical AI), đã trở thành chủ đề nóng trong ngành công nghiệp tiền mã hóa gần đây. Khái niệm này được Messari đề xuất, trong khi trước đó, CEO của NVIDIA, Jensen Huang (黄仁勋), đã giới thiệu lần đầu tiên khái niệm “Trí tuệ nhân tạo Vật lý (Physical AI)” tại CES tháng 1 năm 2025. Thuật ngữ mới DePAI này đã gây ra nhiều cuộc thảo luận trong ngành và thực sự đáng chú ý.
DePAI là một khái niệm kết hợp nhiều lĩnh vực công nghệ tiên tiến như AI, robot học, Web3 và DePIN (mạng cơ sở hạ tầng phi tập trung) v.v. Nó kết hợp một cách hài hòa các lĩnh vực mới này thành một mô hình mới mạnh mẽ. Sự kết hợp này không chỉ thể hiện tiềm năng hợp tác của các công nghệ này mà còn dự báo rằng chúng sẽ cùng nhau thúc đẩy sự thay đổi trong ngành và thay đổi hoàn toàn cách hoạt động của nền kinh tế toàn cầu.
Vậy tại sao bạn cần quan tâm đến nó? Nếu bạn là một người lao động, có thể bạn đã lo lắng về xu hướng robot và trí tuệ nhân tạo thay thế công việc của con người. Sự xuất hiện của DePAI chính là một giải pháp để đối phó với những thách thức tiềm ẩn này. Nó có tiềm năng trở thành một động lực quan trọng cho nền kinh tế toàn cầu trong tương lai, cung cấp cho chúng ta một cách để xử lý và giảm nhẹ tác động đảo lộn từ trí tuệ nhân tạo.
Nhưng DePAI thực sự là gì? Nó khác biệt ra sao so với trí tuệ nhân tạo truyền thống (cũng chính là robot)? Tại sao nó lại quan trọng như vậy?
Hãy đi sâu vào để hiểu rõ hơn.
DePAI là gì?
Xem nó theo nghĩa đen, Decentralized Physical AI (Decentralized Physical AI) dường như không phải là một khái niệm mới hoàn toàn. Sau cùng, mạng lưới phần cứng vật lý phi tâm trung cung cấp khả năng tính toán cho mô hình AI đã tồn tại. Tuy nhiên, DePAI không chỉ giới hạn ở khả năng tính toán phi tâm trung, ý nghĩa của nó còn xa hơn nhiều so với vậy.
DePAI là một khái niệm rộng hơn liên quan đến các máy móc trong thế giới thực, đặc biệt là robot, sử dụng công nghệ AI để tồn tại và phát triển trong thế giới thực. Và tất cả đều phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng của Web3. Thêm vào đó, DePAI dựa vào sự hỗ trợ của dữ liệu cộng đồng giúp máy móc nhận thức thế giới và tương tác với môi trường của chúng. Đồng thời, nó đòi hỏi một bộ cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh để hỗ trợ mô hình kinh tế được xây dựng xung quanh mô hình mới này.
Đơn giản nói, DePAI kết hợp robot học, trí tuệ nhân tạo thông minh, thông minh không gian và lĩnh vực DePIN. Nó mô tả một tương lai: robot và máy móc, cụ thể hóa của trí tuệ nhân tạo, không chỉ có thể hoạt động tự lập mà còn có thể tự chủ và chủ quyền trong nền kinh tế máy móc được đẩy bởi Web3.
Từ AI đến DePAI
Khi nói đến ChatGPT, hầu hết mọi người đều biết điều đó. Đối với hầu hết mọi người, việc OpenAI ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn này (LLM) đã phổ biến như Google, Netflix hoặc phương tiện truyền thông xã hội mà chúng ta sử dụng hàng ngày. Tuy nhiên, chỉ hai năm trước, hầu như không ai nghe nói về sự tồn tại của ChatGPT.
Điều đáng kinh ngạc hơn là trí tuệ nhân tạo đã có sự phát triển bùng nổ trong thời gian ngắn. Từ ban đầu tập trung vào việc tạo nội dung của Trí tuệ Nhân tạo Sinh ra (Generative AI), cho đến nay đã phát triển thành Trí tuệ Nhân tạo Tự quyết định (Agentic AI), sự chuyển đổi này làm cho người ta chú ý. Ví dụ:
AI sinh sản: bạn nhập kế hoạch ăn uống trong một tuần, AI sẽ tạo ra một danh sách mua sắm cho bạn.
Đặc vụ AI: Nó không chỉ phân tích dữ liệu sức khỏe của bạn để tạo ra một kế hoạch ăn kiêng được tối ưu hóa mà còn có thể đề xuất các công thức nấu ăn hàng ngày, theo dõi hàng tồn kho tủ lạnh của bạn và thậm chí tự động đặt hàng khi bạn sắp hết nguyên liệu - đảm bảo nhà bếp của bạn không bao giờ trống.
Sự chuyển đổi từ AI tạo ra phản ứng sang AI tác nhân để ra quyết định chủ động đã là một bước nhảy vọt lớn. Và khi đặc vụ AI có một "cơ thể" vật lý và bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực, khả năng trong tương lai sẽ còn lớn hơn nữa. Vâng, thời đại của robot đã đến và những gã khổng lồ trong ngành công nghiệp AI như NVIDIA đang dẫn đầu.
Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo tập trung, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo vật lý tập trung, cũng mang đến nhiều thách thức và rủi ro. Ví dụ, mô hình trí tuệ nhân tạo cần hiểu và lấy dữ liệu từ đâu để tương tác với thế giới vật lý?
Vấn đề này mở rộng hơn nữa vào lĩnh vực robot. Ai sẽ sở hữu những bot này? Nhà cung cấp phần cứng nào sẽ xác định giao thức tiêu chuẩn cho khả năng tương thích và khả năng tương tác giữa các robot? Cuối cùng, ai sẽ được hưởng lợi từ nó? Có phải chúng ta đang hướng tới một tương lai nơi các tập đoàn lớn kiếm được lợi nhuận khổng lồ và những người bình thường chỉ có thể dựa vào thu nhập cơ bản (UBI) các khoản tài trợ? Hay có khả năng khác?
Câu trả lời nằm ngay trong DePAI.
Đối với ý nghĩa của AI vật lý, DePAI tương tự như DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) đối với ý nghĩa của cơ sở hạ tầng vật lý - đó là một cải tiến, bằng cách trả quyền lực mà ít công ty chiếm đóng trở lại cho người thông thường. Tất nhiên, điều này không có nghĩa là DePAI và DePIN là hoàn toàn độc lập. Trên thực tế, DePIN là một phần quan trọng của mô hình DePAI.
DePIN cung cấp dữ liệu và dịch vụ chính cho trí tuệ nhân tạo số và vật lý, trong khi peaq xây dựng lớp cơ sở hạ tầng hỗ trợ DePIN và hoạt động phần cứng phi tâm trung tâm. Ngoài hai điều này, để robot hoạt động hiệu quả như một trí tuệ nhân tạo vật lý phi tâm trung tâm trong nền kinh tế robot toàn cầu, cần phụ thuộc vào nhiều lớp quan trọng khác. Và như chúng ta sẽ thấy, DePIN đóng vai trò quan trọng tại những lớp này.
Bảy cấp độ cốt lõi của DePAI
Bạn có thể đã nhận ra rằng, DePAI là một hệ thống cực kỳ phức tạp. Để xây dựng một nền kinh tế máy móc thực sự (Machine Economy), không chỉ là việc lắp đặt một Ledger cho một robot Optimus là đã xong.
Để có một trí tuệ nhân tạo vật lý tự chủ thực sự, DePAI ( cần sự hỗ trợ từ bảy cấp độ chính sau đây:
Lớp phần cứng: Đây là nền tảng và đề cập đến các thiết bị robot cho phép các mô hình AI tương tác với thế giới vật lý. Nếu không có phần cứng này, AI vật lý sẽ vẫn là lý thuyết.
Lớp phần mềm: Các mô hình AI đặc vụ chạy trên robot. Những mô hình này cung cấp cho robot quyền tự chủ, cho phép chúng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.
Dữ liệu: Dữ liệu là động lực cốt lõi của việc học và tiến hóa trí tuệ nhân tạo vật lý. Nếu thiếu hỗ trợ từ dữ liệu chất lượng cao, trí tuệ nhân tạo sẽ không thể thích nghi với sự biến đổi động của thế giới thực.
Lớp thông minh không gian: Lớp này cho phép robot có thể hiểu môi trường và tương tác với thế giới vật lý, chẳng hạn như nhận biết vật thể, lập kế hoạch đường đi hoặc cảm nhận nguy hiểm.
Lớp mạng cơ sở hạ tầng: Cung cấp các tài nguyên quan trọng như lưu trữ, sức mạnh tính toán, năng lượng và hơn thế nữa. Những tài nguyên này là cần thiết để giữ cho AI vật lý hoạt động.
Tầng kinh tế máy móc: Bằng cách tích hợp tất cả các yếu tố trên thông qua các giao thức chuyên biệt, đảm bảo việc hợp tác mượt mà giữa các loại DePINs (mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tâm trung), mô hình trí tuệ nhân tạo và robot.
Tầng tổ chức: Ví dụ như DePAI DAO, tầng này cung cấp một mô hình quản trị phi tập trung, cho phép cá nhân, cộng đồng và doanh nghiệp sở hữu và hưởng lợi từ DePAI một cách bình đẳng.
Bảy cấp độ này cùng nhau xây dựng hệ sinh thái hoàn chỉnh của DePAI. Tiếp theo, hãy cùng tìm hiểu chi tiết về chức năng và ý nghĩa của từng cấp độ này.
Trí tuệ nhân tạo
Trong cuộc thảo luận trước đó, chúng ta đã đề cập đến sự quan trọng của trí tuệ nhân tạo )Agentic AI(. Ở đây, hãy xem xét một cách đơn giản: Trí tuệ nhân tạo là hệ thống AI có khả năng lập kế hoạch, ra quyết định, hành động và thực hiện nhiệm vụ mà hoàn toàn không cần sự can thiệp của con người.
Các tác nhân này thường tập trung vào các loại nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như tối ưu hóa hậu cần hoặc trợ lý tại nhà, nhưng trong các tình huống phức tạp hơn, nhiều tác nhân cũng có thể được tích hợp vào một máy duy nhất để cộng tác trên các nhiệm vụ đa dạng. Trong bối cảnh của DePAI, tác nhân AI có thể được xem là "ý thức" của máy. Vâng, chúng tôi đang đi theo hướng này.
robot
Robot là trung tâm của vật lý trong AI vật lý. Chúng là nền tảng phần cứng mà các hệ thống AI chạy trên đó và là cầu nối giữa AI và thế giới thực. Từ xe tự lái và máy móc công nghiệp, đến trợ lý phẫu thuật, đến robot hình người đầy đủ chức năng như Tesla Optimus, robot đang phù hợp với cuộc sống của chúng ta dưới nhiều hình thức khác nhau. Họ không chỉ là người mang AI vật lý, mà còn là chìa khóa để dịch lý thuyết AI thành các ứng dụng trong thế giới thực.
Mạng dữ liệu
Hoạt động của trí tuệ nhân tạo không thể thiếu dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn chất lượng cao. May mắn thay, các DePINs như MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX và Hyperway đã tích luỹ được một lượng lớn dữ liệu thế giới thực, dữ liệu này có thể cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Bằng cách sử dụng thông tin có sẵn này, trí tuệ nhân tạo )Agentic AI( không chỉ có thể học hỏi các quy luật hoạt động của thế giới thực, mà còn có thể ra quyết định dựa trên bộ dữ liệu chính xác, có thể xác minh và thời gian thực. Ví dụ, một chiếc ô tô tự động có thể dựa vào dữ liệu này để hiểu tình hình giao thông trong thành phố, từ đó lập kế hoạch tuyến đường lái xe tốt nhất.
Trí tuệ không gian
Nếu mạng dữ liệu giúp trí tuệ nhân tạo hiểu các quy tắc vận hành của thế giới thực, thì lớp thông minh vũ trụ cho phép máy móc được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo có thể định vị và tương tác với thế giới thực theo thời gian thực. Đơn giản nói, tầng này xây dựng một bản sao ảo của thế giới thực - môi trường số hóa, nơi trí tuệ nhân tạo có thể mô phỏng và điều phối.
Bạn có thể tưởng tượng nó như là một thế giới game video đồng bộ với thế giới thực, hoặc xa hơn, là một phiên bản của thế giới thực được hình thành từ các AI phi tập trung tự trị. Trong môi trường ảo này, các thực thể AI vật lý có thể học cách nhận diện vật thể, lập kế hoạch đường đi, thậm chí dự đoán nguy cơ tiềm năng.
Việc triển khai tầng này cũng phụ thuộc vào dữ liệu không gian mà DePINs cung cấp, nhưng vai trò của nó không chỉ đến thế. Một số DePINs chuyên biệt còn có thể tạo ra cảnh quan huấn luyện ảo, cung cấp một “sân chơi số” cho trí tuệ nhân tạo, giúp chúng hiểu và thích nghi tốt hơn với sự phức tạp của thế giới thực.
Mạng cơ sở hạ tầng
Mạng cơ sở hạ tầng (ví dụ: DePINs) là nền tảng của toàn bộ hệ sinh thái AI vật lý. Chúng cung cấp tất cả các tài nguyên cơ bản cần thiết cho việc vận hành AI và robot, chẳng hạn như tính toán hoặc lưu trữ dữ liệu, cung cấp năng lượng, thậm chí là mạng lưới internet phi tập trung và mạng lưới năng lượng.
Kinh tế máy móc
Trong Kinh tế Máy )Machine Economy(, Blockchain Layer-1 là trụ cột của toàn bộ hệ sinh thái. Nó hỗ trợ cơ sở hạ tầng DePINs, thu thập dữ liệu DePINs, nhận biết không gian DePINs, DAO robot và chính DePAI, đóng vai trò quan trọng. Blockchain này không chỉ xây dựng các tiêu chuẩn máy móc (như ID duy nhất) và giao thức, cho phép robot tự động có thể hợp tác và tương tác hiệu quả trong thế giới vật lý, mà còn cung cấp cơ sở hạ tầng cho ứng dụng và giao dịch, hỗ trợ sự kết hợp mà không có rối. Theo dõi giữa tất cả các ứng dụng và máy móc. Theo bản chất, nó xây dựng một thị trường kinh tế máy móc toàn cầu.
Quan trọng hơn, blockchain này đảm bảo rằng các robot hoạt động theo lợi ích tốt nhất của con người thông qua cơ chế khuyến khích và trừng phạt, mà những lợi ích này được xác định thông qua việc bỏ phiếu của con người. Hơn nữa, nó cũng thúc đẩy việc quản trị trên phạm vi toàn cầu, cung cấp một hệ thống tham gia mở cửa để người dân bình thường có thể tham gia vào nền kinh tế robot, chứ không chỉ là một số công ty lớn. Điều này cũng mở đường cho việc thực hiện cơ chế phân phối tài nguyên phi trung tâm và thúc đẩy việc phân phối tài sản công bằng hơn.
ĐẢO Đức PAI
Để đối phó với cuộc khủng hoảng việc làm sắp tới, DePAI cam kết đảm bảo mọi người đều có cơ hội sở hữu trí tuệ nhân tạo vật lý và kiếm lợi từ việc tham gia nền kinh tế máy móc. Tuy nhiên, thực tế là chi phí của các thiết bị robot rất cao. Cho dù đó là cánh tay cơ khí công nghiệp, một đội drone giao hàng hoặc một chiếc ô tô tự lái, người thông thường đều khó có khả năng chi trả.
Trong bối cảnh đó, tổ chức tự trị phi trung tâm )DAOs( đã đóng vai trò then chốt, đặc biệt là đối với những DAOs tập trung vào công nghệ robot và trí tuệ nhân tạo vật lý. Những tổ chức này cung cấp cơ hội đầu tư DePAI cho người dân thông thường, không phân biệt sức mua hoặc vị trí địa lý của họ, đồng thời xây dựng cơ chế phối hợp vốn và quyết định cùng các chuyên gia ngành.
VÍ DỤ, DAO XMAQUINA LÀ MỘT TỔ CHỨC TẬP TRUNG VÀO ROBOT VÀ AI VẬT LÝ. Họ không chỉ thấy trước sự trỗi dậy của mô hình DePAI, mà còn đi tiên phong trong khuôn khổ cho các cá nhân và cộng đồng nắm bắt cơ hội trong cuộc cách mạng công nghệ này.
XMAQUINA——người hướng dẫn DePAI của bạn
Hiện tại, nền kinh tế toàn cầu đang trải qua hai cuộc cách mạng sâu sắc: Trí tuệ nhân tạo số đang thay thế công việc văn phòng, trong khi trí tuệ nhân tạo vật lý đang thay đổi bố cục công việc lao động. Trí tuệ nhân tạo số thông minh, hiệu quả và không biết mệt mỏi, trong khi trí tuệ nhân tạo vật lý không bao giờ than phiền, không nghỉ ngơi, luôn tập trung. Cả hai đều có thể làm việc 24/7. Trong một thế giới biến đổi nhanh chóng như vậy, con người làm thế nào để đảm bảo quyền tham gia kinh tế và lợi nhuận vốn của mình?
Đây chính là lúc mà các tổ chức tự trị phi trung ương )DAOs( có cơ hội phát huy. Lấy XMAQUINA DAO làm ví dụ, nó tạo ra một khung cho việc sở hữu, quản trị và phát triển công nghệ robot phi trung ương. Thông qua nền tảng này, cộng đồng, doanh nhân và nhà đầu tư có thể cùng đầu tư, phát triển, đồng thời đảm bảo tất cả các nhà đóng góp đều có thể chia sẻ giá trị kinh tế mà họ tạo ra.
Ý nghĩa của DAOs không chỉ nằm ở việc chia sẻ quyền sở hữu mà còn ở việc quản trị. Việc ra quyết định của máy móc trong thế giới thực cần phải được giám sát. Nếu quy định được thiết lập bởi một công ty tập trung, những quy định này có thể phục vụ lợi ích của công ty đầu tiên. Trong khi đó, DAOs cung cấp một cách thức minh bạch, cho phép cộng đồng quyết định cách máy móc hoạt động như thế nào, làm thế nào để tương tác với con người, và ai sẽ có lợi ích từ đó. Tất cả quyết định đều diễn ra trong môi trường công khai, chứ không phải ở phía sau hậu trường.
Ngoài ra, đối mặt với tác động của tự động hóa đối với việc làm, DAO cung cấp một cách để mọi người tham gia tích cực. Cá nhân có thể tham gia bằng cách tài trợ, quản lý hoặc hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo vật lý, thay vì chấp nhận một số phận bị thay thế một cách passively. Thay vì ngồi nhìn các công ty lớn độc quyền mọi thứ, hãy cố gắng giành lấy một vị trí cho bản thân thông qua DAO.
DePAI DAO và DAO thông thường khác nhau như thế nào?
Đa số DAO (Tổ chức Tự trị Phi trung tâm) chủ yếu tập trung vào tài sản số, tài chính phi trung tâm DeFi hoặc mô hình quản trị hoạt động hoàn toàn trực tuyến. Trong khi đó, DePAI DAO tập trung vào các doanh nghiệp và thiết bị thế giới thực, như robot, mạng cảm biến và xe tự lái. Những thiết bị này cần bảo trì, phối hợp và quản lý liên tục, do đó, thách thức mà DePAI DAO đối mặt vượt xa so với việc thế chấp Token hoặc đề xuất quản trị truyền thống của DAO. Họ phải ủy quyền quản lý hàng ngày của các nhóm máy móc cho các công ty có thể thực hiện nhiệm vụ trong thế giới vật lý để đạt hiệu suất cao.
Ngoài ra, cách thức quản trị của DePAI DAO cũng có sự khác biệt đáng kể. Khác với DAO tài chính thông thường chỉ cần quản lý giao dịch số hóa, DePAI DAO cần cân bằng giữa đạo đức trí tuệ nhân tạo, quyết định máy và hoạt động thời gian thực. Họ phải xây dựng hệ thống quản trị có thể đối phó với quy tắc hành vi của robot trong không gian công cộng, tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu và quy tắc phân phối thu nhập. Ví dụ, một DAO quản lý máy bay không người lái không chỉ cần phối hợp lộ trình hoạt động của máy bay không người lái, đảm bảo an toàn, mà còn cần thiết lập cách phân phối lợi nhuận cho các thành viên. Yêu cầu quản trị phức tạp như vậy khiến cho DePAI DAO trở nên gần gũi hơn với quản lý doanh nghiệp trong thế giới thực.
Ví dụ như XMAQUINA DAO, nó là một DAO tập trung vào trí tuệ nhân tạo vật lý, thực hiện quyền sở hữu chung, quản trị chung và sáng tạo chung trong một khung công việc. Thông qua việc đầu tư vào các công ty trí tuệ nhân tạo vật lý, XMAQUINA DAO cho phép các thành viên thông thường có cơ hội đầu tư vào ngành robot mà không cần phải là nhà đầu tư rủi ro hoặc quỹ vốn riêng tư. Đồng thời, XMAQUINA DAO có phòng thí nghiệm phát triển của riêng mình, tập trung vào phát triển dự án mã nguồn mở và ấp ủ dự án trí tuệ nhân tạo mới. Cấu trúc quản trị phân tán của nó đảm bảo quyền kiểm soát vốn hoàn toàn thuộc về các thành viên DAO chung, từ đó thực hiện sự phi trung tâm thực sự.
Với việc máy móc được động bằng trí tuệ nhân tạo dần dần hòa mình vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, việc tài trợ, quản lý và quản trị những máy móc này trở thành một vấn đề ngày càng quan trọng. DePAI DAO cung cấp một giải pháp mới mẻ, không chỉ phân phối quyền sở hữu và quyền quyết định, mà còn tự động chia sẻ rủi ro và lợi nhuận cho cộng đồng rộng lớn hơn. Qua cách này, nền kinh tế máy móc được duy trì mở cửa, minh bạch và được thúc đẩy phát triển bởi cộng đồng.
Tại sao DePAI quan trọng
Sau khi hiểu định nghĩa và cách hoạt động của DePAI, chúng ta không thể không tự hỏi: Tại sao nó lại quan trọng đến vậy?
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo mang lại tiềm năng lớn cho việc cải thiện cuộc sống con người, nhưng cũng đi kèm với một số vấn đề đáng lo ngại, trong đó vấn đề quan trọng nhất là tập trung quyền lực. Hiện nay, dữ liệu, mô hình và cơ sở hạ tầng điều khiển trí tuệ nhân tạo chủ yếu nằm trong tay của một số ít các công ty lớn. Liệu chúng ta có thực sự muốn công nghệ có khả năng thay đổi sâu sắc xã hội này bị một số ít người chiếm đóng không?
DePAI cung cấp một giải pháp mới xác định lại các quy tắc của trò chơi bằng cách dân chủ hóa robot. Nó đảm bảo rằng các cộng đồng mà robot phục vụ có thể đồng sở hữu, quản lý và chia sẻ giá trị mà chúng tạo ra, thay vì để những lợi ích đó bị độc quyền bởi một vài công ty. Một mặt, mô hình phi tập trung này cung cấp cho nhiều người hơn các công cụ và tài nguyên dữ liệu để thúc đẩy đổi mới AI vật lý, từ đó truyền cảm hứng cho những đột phá công nghệ lớn hơn. Quan trọng hơn, nó trực tiếp đáp ứng hai vấn đề toàn cầu: thay thế việc làm và bất bình đẳng kinh tế.
Bằng cách giúp những người bình thường có thể sở hữu một phần AI vật lý và tham gia vào nền kinh tế máy móc, DePAI mở đường cho một tương lai toàn diện hơn. Trong tương lai này, AI sẽ không chỉ phục vụ một vài công ty kiểm soát tài nguyên, mà sẽ mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.
DePAI cần vượt qua những thách thức
Là một công nghệ mới nổi, DePAI sẽ không thể tránh khỏi nhiều thách thức trong quá trình thực hiện tầm nhìn của mình.
Đầu tiên, có vấn đề về khả năng mở rộng, vì cơ sở hạ tầng hiện tại, cả về khối lượng dữ liệu và sức mạnh tính toán, không đủ để hỗ trợ các ứng dụng AI vật lý quy mô lớn. Mặc dù đã có một số DePIN cung cấp dữ liệu cần thiết và hỗ trợ tính toán, nhưng cần nhiều tài nguyên hơn để cho phép áp dụng rộng rãi AI vật lý.
Thứ hai là vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng. AI vật lý yêu cầu xử lý thời gian thực một lượng lớn dữ liệu từ thế giới thực, bao gồm thu thập, phân tích và thực hiện các hành động. Ví dụ, các phương tiện tự trị cần điều hướng tự động trong môi trường đô thị phức tạp, máy bay không người lái giao hàng cần phối hợp các tuyến đường và robot nông nghiệp cần hoạt động chính xác dựa trên dữ liệu được cung cấp bởi các mạng cảm biến. Tất cả những điều này đặt ra nhu cầu rất cao về truyền dữ liệu tốc độ cao.
Mặc dù một số nhiệm vụ tính toán có thể được hoàn thành ngoại vi trong chuỗi bằng cách tính toán ngoại vi, nhưng vẫn cần có một lượng lớn giao dịch và xác minh dữ liệu quan trọng phụ thuộc vào việc xử lý trên chuỗi. Mô hình “đôi đường” này đòi hỏi cả khả năng tính toán ngoại vi mạnh mẽ và mạng blockchain hiệu quả để hỗ trợ hoạt động tổng thể.
Tính tương tác: Vấn đề then chốt trong hệ sinh thái DePAI
Trong hệ sinh thái DePAI, tính tương tác là một vấn đề cực kỳ quan trọng, lan tỏa qua nhiều khía cạnh. Khi ngày càng nhiều nhà sản xuất tham gia, các loại máy và mô hình trí tuệ nhân tạo khác nhau thường phân tán trên nhiều mạng lưới DePIN và blockchain, chúng cần có khả năng giao tiếp một cách liền mạch. Loại giao tiếp này cần được thực hiện cả ở mức phần cứng - đảm bảo máy tính sử dụng các giao thức khác nhau có thể tương tác một cách trơn tru, cũng như ở mức phần mềm - cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể học hỏi và cộng tác làm việc với nhau, bất kể chúng dựa trên cơ sở công nghệ nào.
Từ góc độ cơ sở hạ tầng, các mạng và giao thức khác nhau phải có khả năng cho phép chia sẻ dữ liệu, thực hiện các giao dịch chuỗi chéo và phối hợp các hoạt động của máy. Các hoạt động này cần khắc phục sự khác biệt giữa cơ chế quản trị, mô hình kinh tế và ưu đãi. Nếu không có khả năng tương tác này, hệ sinh thái DePAI có thể bị phân mảnh, ngăn cản nó hoạt động như một nền kinh tế máy móc thống nhất, phi tập trung. Ví dụ: nếu máy bay không người lái giao hàng và xe tự hành không thể chia sẻ dữ liệu giao thông theo thời gian thực, hiệu quả của chúng sẽ bị tổn hại và thậm chí có thể dẫn đến những lo ngại về an toàn.
May mắn thay, những vấn đề này đang dần được giải quyết. Hiện tại, ngày càng nhiều DePINs dựa trên peaq đã bắt đầu thu thập một lượng lớn dữ liệu thế giới thực, dữ liệu này có thể được các mô hình AI sử dụng để tối ưu hóa quyết định và hoạt động. Đồng thời, cơ sở hạ tầng blockchain của peaq có khả năng xử lý thông lượng cao với hơn 500,000+ TPS, đảm bảo rằng những DePINs này có thể hoạt động ổn định trong nền kinh tế máy móc rộng lớn hơn. Ngoài ra, framework peaq verify cũng có thể xác minh các dữ liệu này để đảm bảo tính chân thực và đáng tin cậy của chúng.
Tuy nhiên, thách thức trong lĩnh vực tương thích là phức tạp hơn nhiều. Các nhà sản xuất cần thiết lập và thực thi các tiêu chuẩn và giao thức thống nhất cho số lượng thiết bị vật lý ngày càng tăng. Một tiêu chuẩn hiện có đáng tham khảo là peaq IDs, đã cung cấp một bộ giao thức chung cho phép các máy móc nhận biết, tương tác và chia sẻ dữ liệu với nhau. Ví dụ, thông qua peaq IDs, các thiết bị nhà thông minh có thể hợp tác với robot giao hàng để thực hiện việc nhận và lưu trữ gói hàng một cách liền mạch.
Làm thế nào để hiểu sâu hơn về DePAI
Tất cả các cuộc thảo luận về DePAI có làm bạn hứng thú không? Nếu bạn muốn tham gia và đóng góp cho một tương lai AI vật lý tốt đẹp hơn, an toàn hơn và công bằng hơn, bạn có thể hành động ngay bây giờ! Bạn có thể bắt đầu từ hôm nay bằng cách sử dụng DePINs dựa trên peaq. Các mạng này không chỉ giúp thu thập dữ liệu cần thiết để chạy các mô hình AI thông minh cao cấp trong thế giới thực, mà còn cung cấp phần thưởng tương ứng cho đóng góp của bạn. Ví dụ, thông qua việc chia sẻ dữ liệu, bạn có thể nhận được token hoặc các loại phần thưởng kinh tế khác. Nếu bạn cảm thấy bối rối về cách bắt đầu, hãy theo dõi hoạt động “Get Real” đang diễn ra, hoạt động này được thiết kế đặc biệt cho người mới, có thể từ từ hướng dẫn bạn bước vào hành trình khám phá DePIN.
Nếu bạn muốn tham gia trực tiếp vào việc phát triển AI vật lý, ví dụ như sở hữu riêng mình chiếc robot, thì chắc chắn bạn không thể bỏ lỡ cơ hội mới nhất từ XMAQUINA DAO. Họ sẽ mở đợt đấu giá Genesis giai đoạn hai sắp tới, đây là cơ hội tuyệt vời để bạn trở thành một phần của nền kinh tế robot, sở hữu tài sản AI vật lý của riêng mình. Tham gia đấu giá, bạn không chỉ có thể sở hữu robot mà còn có thể chiếm lĩnh một vị trí trong tương lai của nền kinh tế robot.