Encaminhe o Título Original: 5 categorias a serem observadas na cripto x agentes de IA (+ exemplos)

IA é a narrativa do ciclo, e muitos têm verdadeira convicção de que esta é uma categoria aqui para ficar. Por outro lado, há muitas críticas válidas de que a maioria dos agentes de hoje são ruins, e estamos a 3-5 anos de distância de qualquer tecnologia deste tipo se tornar significativa.

Como prefácio, a categoria Crypto x AI abrange muitas camadas. Grande parte da promessa tecnológica real com crypto x AI tem a ver com a inicialização econômica de criptomoedas ou oferecendo acesso descentralizado a computação. IssoArtigo Delphié um ótimo começo para aprender sobre toda a pilha.

No entanto, este artigo concentra-se no ponto em que estamos com os agentes. Embora haja inovação emocionante acontecendo mais abaixo na pilha, os agentes parecem ter capturado a atenção principal da CT. Aqui estão 6 tendências a serem observadas na cripto x IA agents à medida que essa camada continua a crescer:

1. Frameworks + launchpads: O acúmulo de valor está começando a importar, e os frameworks podem estar aqui para ficar

O acúmulo de valor está começando a importar. Por quê?

Dando um passo atrás, por que alguém detém um ativo? As pessoas trocam dólares americanos por um ativo por duas razões:

• Eles pensam que podem vender esse ativo a outra pessoa por um preço mais alto, graças à adoção de uma narrativa que trará novos compradores
• O ativo lhes proporcionará mais fluxos de caixa ao longo do tempo

@izebel_ethescreve sobre isso em seu post“Old Coin Bad, New Coin Gud,”que a única coisa que importa são os fluxos. Essas mesmas duas razões refletem os dois tipos de fluxos otimistas para um ativo:

• Novos detentores;
• Token sinks (inclinados para a deflação);

No entanto, na maioria das vezes, não vimos nada que se assemelhe a um coletor de token real ou acúmulo de valor para um token. O uso do terminal de um agente por meio de tokens, como o AIXBT, se assemelha mais ao staking do que ao acúmulo de valor tradicional.

É por isso que frameworks como Virtuals, AI16z, Zerebro e Arc se tornaram tão populares recentemente. O Virtuals gerou um total de $60M USD em receita do protocolo. O ai16z, que começou principalmente como um DAO de investimento, se tornou um dos principais protocolos nesta categoria desde a divulgação de detalhes sobre um lançamento iminente e acúmulo de valor do token associado.

Agora, o espaço do framework + launchpad tornou-se extremamente saturado, pois se aproveitam do sucesso dos vencedores iniciais. Há muito ceticismo saudável sobre o papel de todos esses launchpads, enquanto muitos agentes em si são inúteis. No entanto, muitos desses frameworks (Eliza V2 + launchpad, Zentients, Arc e seu programa de handshake) ainda nem lançaram seus produtos principais. Se conseguirem atrair desenvolvedores e usuários, poderão continuar a liderar todo o setor.

Porque os frameworks podem estar aqui para ficar:

• Independentemente de os agentes continuarem a ser puros, os frameworks para lançamento de agentes terão sucesso porque ainda têm um PMF com especulação. Os frameworks e os launchpads permitem que os utilizadores sejam donos da fábrica + do casino. De muitas maneiras, a Virtuals acabou de ocupar o lugar de pump.fundentro do ecossistema Base.
• Mais otimisticamente, agentes mais avançados poderiam surgir de frameworks líderes à medida que a tecnologia melhora, o que se compõe ainda mais rapidamente com repositórios de código aberto como Eliza. Muitos desses lançadores também estão se posicionando para se tornarem camadas de coordenação para enxames e comunicação de agente para agente, que usariam seus tokens para algum tipo de transferência de valor. Mais artigo detalhado sobre a captura de valor de Eliza aqui:Artigo por Teng Yan.

Virtuals, Ai16z, Zerebro, Arc são os principais nomes por agora, mas o espaço de lançamento está se tornando cada vez mais saturado. Os mais rápidos, os frameworks mais extensíveis e aqueles que oferecem a funcionalidade mais única (“o que você só pode construir com este framework que não pode construir com qualquer outro framework?”) são os que devem ser observados.

2. DeFAI: A próxima onda de agentes dará prioridade à utilidade e ao acúmulo de valor, e DeFAI (DeFi x AI) pode ser a primeira categoria a atingir o PMF.

A maioria dos agentes só tem memecoins, não empregos. Para o espaço de agentes crescer, a próxima onda de agentes tem que fazer casos de uso em nosso nome. A nova oportunidade líquida virá de um valor real e agentes que possam tomar ações. Eu vejo isso como um salto de agentes de Nível 1 para Nível 3 ao longo do próximo ano.

O primeiro lugar onde estamos vendo isso acontecer é no DeFi. Veremos mais terminais que permitem que as pessoas expressem um resultado desejado em linguagem natural ou fala, e agentes que executam tarefas nos bastidores. As carteiras e protocolos existentes também irão integrar agentes para melhorar os fluxos de usuário.

Os projetos representativos são os seguintes: Wayfinder, Griffain, Hey Anon, Limitus, neur.

Podes começar com o 0xJeff’sartigopara saber mais sobre isso.

3. Camada do consumidor — agentes de entretenimento, mundos autônomos e jogos

Agentes baseados em atenção evoluirão para ter personalidades mais complexas e interatividade multi-mídia. Isso poderia levar à próxima onda em jogos e tecnologia de metaverso.

Um dos problemas com os agentes existentes é que todos estão começando a se misturar como chatbots comoditizados e glorificados. Enquanto alguns projetos de agentes irão se voltar para infraestrutura (como muitos já estão fazendo), outros começam a pensar em produtos/aplicativos úteis, e outros podem continuar no caminho de serem tokens de atenção. No entanto, essa próxima geração de agentes de atenção será melhor, desenvolvendo personalidades mais complexas e oferecendo maior interatividade. Isso poderá acontecer na forma de representações audiovisuais ou dando aos agentes presenças tridimensionais e corpos físicos.

Já houve iterações iniciais disto, ondeJeffy escreveu sobre dar a Zerebro um corpo,e alguma atenção a agentes KOL lançados diretamente através de presença audiovisual feitos para conteúdo de curta duração como o TikTok. Slopfather e Ropirito vêm à mente como dois agentes pioneiros que usam vídeo.

No entanto, acredito que mais agentes irão adicionar esses recursos para se tornarem mais dinâmicos. A PMF nesse setor virá através da camada do consumidor, onde as pessoas podem querer criar companheiros de agentes personalizados ou interagir com um KOL. Isso já está acontecendo fora das criptomoedas, onde pessoas normais passam centenas de horas conversando com personagens de IA em sites comocharacter.ai, que o Google adquiriu recentemente por $2.7B.

Além disso, esses agentes '3D' podem ter PMF dentro da camada de consumidores existente, especificamente com jogos e metaversos. Os agentes adicionam uma história muito mais profunda ao mundo. Imagine um NPC que é um agente que faz missões completamente sozinho e joga o jogo por si próprio e tem memórias e personalidade em evolução. Mundos reais autônomos em jogos podem vir através de agentes.

Os projetos representativos são os seguintes:

• A Soulgraph oferece ferramentas para que os agentes tenham personalidades e memórias mais personalizadas;
• A Holoworld AI realizou parcerias web2 com marcas como L’Oreal, Bilibili e Fox para a criação de avatares digitais.

Existem também alguns projetos representativos nos campos de jogos e metaversos, mundo virtual, Agente autônomo:

• Hyperfy é uma plataforma metaverso que permite a qualquer pessoa criar um mundo virtual e tem plugins com Eliza;
• Parallel Colony é um jogo de simulação de IA onde o agente é o jogador e você pode conversar com eles;
• Digimon é um jogo de criaturas semelhante ao Pokemon, onde a criatura evolui mentalmente com base em interações;
• SMOL usa Eliza e apresenta um personagem que é um agente impulsionado por LLM que age no mundo virtual com base no seu comando.

4. Organizações agentes: DAOs voltam.

Organizações Agentes Descentralizadas são a próxima forma de evolução do DAO. Enxames, ou sistemas multiagentes, são empolgantes porque podem ser capazes de coordenar e executar estratégias mais avançadas, semelhantes à administração de uma empresa. Enxames heterogêneos com muitos tipos diferentes de agentes / modelos especializados trabalhando juntos podem ser mais performáticos do que um único modelo grande.

Embora agentes e enxames totalmente autônomos estejam provavelmente mais distantes, a próxima iteração das DAOs poderá muito provavelmente incluir interação humano-enxame. Isso reduziria as ineficiências com a burocracia e diminuiria o custo e o tempo de execução humana. No contexto dos fluxos, o próximo passo a partir de agentes que ganham receita são organizações completas que ganham receita.

Os projetos representativos são os seguintes:

• Infras de enxame de agentes: Projetos como SwarmNode.ai e FXN e outros são provedores de infra trabalhando especificamente em estruturas e coordenação de agentes multiagentes, mas estruturas de agentes dominantes como Zerebro e ai16z também expressaram sua intenção de construir nessa camada.
• Plataformas de lançamento de DAO: A maior parte da energia inicial que estamos vendo está relacionada com os DAOs de investimento. Acredito que daos.fun foi a primeira plataforma de lançamento de DAOs de grande importância, que deu origem ao ai16z. Existem também plataformas de lançamento mais recentes como daos.world, onde fundos impulsionados por IA, como o 3BC, estão a ganhar atenção.

5. Agentes verificáveis: Os agentes de hoje evoluem para se tornarem mais autônomos e realmente possuem sua própria liquidez:

Atualmente, a maioria dos agentes requer elevados níveis de intervenção humana. A próxima onda de agentes irá avançar para ser verdadeiramente autónoma, começando por gerir o seu próprio dinheiro.

O PMF para agentes e cripto é que a cripto fornece trilhos financeiros para uma agência econômica real. No entanto, a maioria dos agentes tem um tesouro que eles não tocam ou que pode ser gerenciado por uma equipe humana. Para uma verdadeira agência econômica, os agentes devem ser capazes de gerenciar autonomamente seu próprio dinheiro. Isso pode começar a evoluir o comportamento do agente, já que você pode impor uma restrição econômica a um agente para que ele deva pagar por seus próprios custos de inferência. Isso introduz o darwinismo aos agentes para que eles devam gerar receita para sobreviver.

Projetos representativos são os seguintes:

• Freysa foi um dos primeiros agentes a controlar suas próprias chaves e tem se saído tremendamente bem (incluindo chamando a atenção de Elon). Eles anunciaram recentemente que estão construindo uma estrutura para agentes ter autonomia verificável em um TEE + chaves controladas pelo agente.
• O Lit Protocol também tem uma estrutura de agente para agentes autônomos transacionarem onchain por meio de um sistema de armazenamento e execução de chaves privadas.
• Galadriel introduziu um SDK chamado “Proof of sentience” que permite aos desenvolvedores verificar completamente os agentes na cadeia.

Considerações finais: Veremos bilhões de agentes na cadeia antes de vermos bilhões de humanos na cadeia.

A cripto tem uma experiência de utilizador intrinsecamente hostil para os utilizadores humanos. Os agentes não se importam com esta fricção. Vamos iniciar a interação humano-agente, mas a culminação da IA cripto está na interação agente-agente, onde enxames de agentes autónomos interagirão e transacionarão onchain na sua economia nativa.

Para que os agentes tenham agência econômica, o que lhes permite incentivar o comportamento (pagar por serviços) e coordenar atividades reais no mundo físico, precisam ter a capacidade de controlar e implantar capital. A cripto é o planeta natal desses agentes — os trilhos da blockchain permitem que os agentes participem de finanças sem permissão. As stablecoins e as L1 performantes são os veículos ideais para alimentar transações globais eficientes em termos de custos, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Para além das metas e narrativas, há uma razão real para se estar entusiasmado a longo prazo com a economia agente, tudo onchain. Talvez muitos desses casos reais de uso, DAOs e agentes geradores de receita estejam muito mais próximos do que pensamos.

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