Pedma

この本をこれほど気に入るとは思わなかった。
本当に感銘を受けた。
すべての人にとってのトピックではないかもしれないが、個人的にはかなり興味深いと感じている。

毎日が、無駄なものを生産・消費しないように戦う日々です。無駄とは、仕事の形の無駄、コンテンツの形の無駄、あらゆる場所にある無駄です。深く良い仕事に集中できる環境を作り、それに高い基準を持つこと。
しかし、その追求に少しのランダム性を許容します。なぜなら、そのランダム性から時にはまともな信号が見つかることもあるからです。ただし、無駄に飲み込まれないようにしてください。

私はほとんどの場合、テレビのアナリストに対して全く尊敬していません。傲慢で無知で無能な馬鹿どもで、実社会での実績やリスクもありません。学位を持っていて高級な言葉を使っているからといって、賢いわけではありません。私はほとんどの職業を尊敬しています、少なくとも私が知っているものはそうですが、アナリストには敬意を払いません。

私がハイプバッグを売って次に進もうと感じるたびに、ハイプは上昇します。そこに教訓があります。

私の取引インフラを拡大するにつれて、次のようなすべてのプロセスにおいてコードのドキュメント化がいかに重要であるかをますます認識するようになりました。
> データ取得、クリーンアップ、処理、保存
> シグナル処理
> バックテスター
> ライブ実行エンジン
> ライブ取引データのクリーンアップと保存
> 外部リスク管理
> パフォーマンスベンチマーク
エラーが発生したときに混乱しないように、十分な詳細を持たせてください。
理解できるきれいなコードを作る退屈な部分を疎かにしないでください。
安心感をLLMに外注しないでください。最終的にはそれがあなたに牙をむくことになり、しかもそれはあなたが最も余裕のないときに起こる可能性があります。

自分への注意：今テーブルの上には1つの優先事項だけがある。
研究効率。アイデアから本番環境へ受け入れ可能な期間で進める方法。週単位/月単位でアイデアの反復を最大化する方法。
それに焦点を当てろ。他のすべてを無視しろ。

EUのすべての事業者が税金について文句を言うたびに、「スキルの問題だ」と言い始めるつもりだ。

次はサムスンからGoogle Pixelに乗り換えるつもりです。
Appleなんて言わないでください、あんなゴミを買う人なんていませんよね？

私が改善すべきことの一つは、DMやプライベートメッセージにタイムリーに返信することです。
すぐに答えられないために人を待たせてしまうことが多く、その後別の用事ができたり忘れてしまったりします。
それは好きではありません。これを改善する必要があります。

いくつかの日には、退屈なタスクに取り組まなければならないことがあります。そして、その退屈さを知っているので、つい先延ばしにしてしまいます。でも、先延ばしすればするほど、取り組むべき重要なことを遅らせてしまいます。とにかく終わらせてしまい、その日のうちに片付けて、明日も続けられるようにしましょう。

ヨーロッパで私の会社名で暗号取引所にアカウントを登録しています。
政府：「ああ、このAMLのライセンスのために€200の手数料を支払わなければなりません」
私：「わかりました、ではどの情報が必要ですか？」
政府：「情報は不要です、ここにサインして、支払って、黙っていてください。」

時々、マクロトレーダーがタイムライン上で賢く見せるために使うすべての概念や用語を理解したいと思うことがありますが、実際にはお金を稼いでいません。

どうやって本当に公正な価格を支払ったかどうかを知ることができるのでしょうか。特に流動性の低い永久契約で、基礎資産が取引停止中の場合には、相対的に中央値に近い価格であっても、市場がその時点で公正だと判断している価格を支払っているだけであり、実際の公正価格ではないこともあります。たとえあなたの約定が素晴らしかったとしてもです。
私の言いたいことは、もし私が今日の主要取引所でビットコインの価値が90kだと知っていて、それに対して90kを支払った場合、その取引は意図した通りの中央値での取引（(pun intended)）だとわかるということです。
しかし、もし私がAAPLの永久契約を取引していて、AAPLが週末のように取引停止中であり、良い約定を得ようとしている場合、その時点での中央値に対して良い価格を得ることはできるかもしれませんが、その中央値は「公正さ」の全体的な問題には関係ありません。
特に、そのAAPLの個別の動きが市場全体の中立性の計算に織り込まれていない場合にはなおさらです。
もしかしたら、私は考えすぎているのかもしれません。

良くてスケーラブルなコードを作成する練習をしましょう。たとえ一度きりのプロジェクトであっても。
まず、その一度きりのプロジェクトが良いアイデアに発展することもあり、その後は扱いにくいことになります。
最後に、それが私たちに良いコードを作る習慣を身につけさせ、メインのプロジェクトに反映されるのです。

わからないけど、LLMを使ってコーディングすることで、私のコミュニケーション能力が向上していると思う。
あなたは自分の意図を非常に詳しく、やりたいことの最大限の詳細まで伝えるか、AIがあなたの望まない多くのことを抽象化してしまうかのどちらかだ。

男として最も大きなコンプレックスがハゲていることだと想像してみてください。
ハゲているのもなかなかかっこいいですね。

数ヶ月前にリスボンのカフェでCTの人に会い、彼は私にXMRとプライバシーについて話してくれました。彼はそれを大量に持っていると言っていました。おそらく250枚くらいだと思います。もう彼をTwitterで見つけられません。彼は保有していたのでしょうか。