Alexx0

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まだ非常に初期段階です...
従来のカード決済はステーブルコイン・カード取引を月間取引量の観点から約67,000倍上回っています。
ステーブルコイン市場はカード取引の総取引量の0.0015%未満を占めており、市場はまだ非常に初期段階です。
私の予測によれば、ステーブルコイン・カード取引の数は2026年までにすべてのステーブルコイン・カード全体で月間約400~500万件に成長するでしょう。
この成長は、@raincards、@AviciMoney、@useTria、@RedotPay、@ether_fi、@Cypher_HQ_、@gnosispay、@oobit、@KoloHub、@TrusteeGlobal、@smpl_app、@itstuyo、およびその他のような急速に発展しているカード製品によって推進されるでしょう。
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暗号資産カードは、インフラの未成熟さとリアルタイムの暗号資産から法定通貨への変換が必要なことから、従来のカードよりも発行者に依存しています。これは、暗号資産カードが法定通貨の仲介なしにネットワークに直接統合されるまで解決しない構造的な問題です。そして、そのような実装には長い時間がかかります。したがって、現在は暗号資産カードがスムーズに支払いを行えるように、適切な発行者を選ぶことが重要です。
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今後数ヶ月の間に、さまざまな企業でさらに多くのレイオフが行われるでしょう。企業は労働力を20%、50%、さらには70%削減し、それをAIに置き換えることになります。
これにより、AIが生み出す問題を解決できる優秀な開発者が多く必要とされるようになるでしょう。
誤解しないでください。AIは万能薬ではなく、人間の手にあるただの道具に過ぎません。AIは人々を置き換えるためではなく、助けるためにあるのです。
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今後数ヶ月間で、様々な企業全体でさらに多くのレイオフが見られるようになるでしょう。企業は従業員の20%、50%、さらには70%までも削減し、AIに置き換えるでしょう。
これは、AIが生み出す問題を解決できる才能のある開発者が市場で多く必要になることを意味します。
誤解しないでください。AIは万能薬ではありません。それは人間の手の中にあるただのツールです。AIは人々を置き換えるべきではなく、人々を助けるべきものです。
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オーストリア、ウィーンに本拠地を置くA社が、アラブ首長国連邦ドバイに本拠地を置くB社に$2M をSolana上のUSDCで支払います。
トランザクションは数秒以内に確認されます。ソフトウェアライセンスが付与されます。4日後、ブリッジで技術的な問題が発生します。
質問:支払いは法的に確定したのですか?
USDC0.01%
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x402ファシリテーターはすでに積極的に取引を行っており、その数はほとんどの人が想像するよりも多くいます。2025年12月から現在までのすべてのx402エコシステムプロジェクトのチェーン上の取引データを分析しました。ここに私の発見があります。
x402プロトコルは、AIエージェントが人間の承認を必要とせずに、チェーン上で自律的にマイクロペイメントを行うことを可能にします。エージェントインターネット向けの支払いシステムと考えてください。そしてそれはすでに生産的に機能しています。
追跡期間中、エコシステムの累積取引は数千万に達しました。活動は11月にピークに達し、成長の最高ポイントで1日あたり300万取引を超えるボリュームがありました。その後、1日あたり約25万取引で安定し、わずか数ヶ月しか存在しないエコシステムにとってはまだ重要な数字です。
最も取引量を生み出しているプロジェクトはx402仲介者です。これはエージェントの支払いをルーティングし決済するインフラ層です:
- @0xPolygon:取引数で最大の貢献者であり、高頻度のマイクロペイメントを経済的に実現可能にするスケーラブルなブロックチェーン層を提供しています。
- @dexteraiagent:一貫して高い日次活動を生み出し、エコシステム内のコアルーティング層としての役割を果たしています。
- @PayAINetwork:特
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Polygon Payments Ecosystem
@0xPolygonは近年、堅牢な決済エコシステムを構築し、ますます多くのプロジェクトを自社のチェーンに引きつけています。
更新されたマーケットマップでは、今日すでにPolygonと連携しているプロジェクトの数を示したいと思います👇
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暗号通貨はマネーロンダリングの主要手段であるというストーリーが暗号セクター外で流布しています。
世界中で洗浄された資金の総額は年間$800B から$2T と推定されており、これは世界のGDPの2%から5%に相当します。
そして、その大部分は暗号通貨を通じて行われていません。シャフティによると、マネーロンダリングに関する罰金の総額の69%は銀行セクターが負担しており、これだけでも誰が主要なチャネルであるかを明確に示しています。
2023年、銀行はAMLプログラムに$181B を費やしましたが、それにもかかわらず、毎年検挙される不正資金の総額のわずか約1%しか阻止できていません。
暗号通貨はこの比較では控えめに見えます。2024年には、約$40B が暗号通貨を通じて洗浄されましたが、これはすべての暗号取引の0.2%未満です。これはかなりの額ですが、銀行の資金流と比べると桁違いです。
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AIエージェントはすでに安価なチケットを見つけたり、ホテルを比較したり、数秒で予約したりすることが可能です。
しかし、落とし穴もあります:彼らは感情ではなく数字に基づいて最適化します。「中心付近の部屋」はエレベーターの近くの部屋になるかもしれません…うぇっ 🤢。
「最も安いフライト」は3回の乗り換えを伴うこともありますし、そのほかにもさまざまです。
したがって、エージェントは従来の購入の代替というよりもツールであることを理解することが重要です。
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世界中の決済プロジェクトでPolygonが活用されている5つの興味深い例
Polygonには決済プロジェクトに関するさまざまなユースケースが豊富にあります。過去6ヶ月間で、このチェーンの40以上のユースケースを分析してきました。
今日は、Polygonが決済目的でどのように使われているかの興味深い例を5つ共有したいと思います。
データを確認👇
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⚠️ この情報は情報提供および教育目的のみに提供されており、投資アドバイスや金融アドバイスではありません。
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