北京:人型ロボットの汎用プロトタイプや汎用人工知能の大型モデルなどの主要技術のブレークスルーに集中

巴比特_

6月28日のFinancial AP通信の報道によると、北京市人民政府総弁公室はこのほど「北京ロボット産業イノベーション発展行動計画(2023~2025年)」を発表した。その中で、人型ロボットの配置を強化することが提案されている。世界をリードするヒューマノイドロボット製品のベンチマークを行い、企業や大学によるヒューマノイドロボット製品と主要コンポーネントの研究とエンジニアリングの実施を支援し、北京ヒューマノイドロボット産業イノベーションセンターの建設を加速し、国家製造イノベーションセンターの創設に努めます。ヒューマノイドロボットの少量生産と応用を目標として、一般的なインテリジェント基盤ソフトウェアとインターフェース、一般的なハードウェア開発支援施設などの基本条件を作成し、ヒューマノイドロボットの一般的なプロトタイプや大型モデルなどのキーテクノロジーのブレークスルーに焦点を当てます一般的な人工知能の開発とオープンソース制御システム、オープンソースチップ、オープンソースシミュレーションソフトウェアおよびその他の開発と応用を精力的に推進します。

さらに、人工知能の大規模モデルのサポートを強化します。ロボットの一般的な人工知能モデルを開発して改善し続け、アプリケーション シーン リソースをマイニングし、モデルの事前トレーニングに多様なシーン データ サポートを提供し、モデルの汎用性と実用性を向上させます。大規模マルチモードデータ融合のキーテクノロジーをブレークスルーし、画像、テキスト、音声、力、熱、電気、磁気などのマルチモードセンサーデータの融合処理のための大規模モデルシステムを開発します。さまざまなロボット技術の特性とアプリケーションシナリオに応じて、大規模モデル向けの効率的な微調整アルゴリズムを開発し、ロボット工学分野での大規模モデルの徹底的な適用を促進します。モデル最適化アルゴリズム用のオープンソース プラットフォームを構築し、業界全体の広範な参加とインタラクティブな最適化による大規模なモデル エコシステムを構築し、モデルのパフォーマンスの反復的な改善を促進します。

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