Tether が Scudo 革命を推進!トークン化ゴールドが日常支払いツールに、市場規模が倍増

MarketWhisper
XAUT-0.21%

代幣化黃金支付

Tether はScudoを立ち上げ、トークン化された金XAUTの1000分の1オンスの計量単位を作成し、金の支払いのラストマイル問題を解決します。Tether Gold の時価総額は数ヶ月で2倍になり、Scudoはビットコインのサトシに似ており、ユーザーが商品の直感的な価格設定を可能にし、企業とAIエージェントが金、ステーブルコイン、ビットコインの自己管理型ウォレットをデプロイすることをサポートします。

金価の急騰が支払い需要のギャップを生み出す

トークン化された金になぜScudoが必要なのか?答えは金価の歴史的高値に隠されています。投資家が購買力低下とマクロ経済変動に対処するためのヘッジを求めているため、2025年の金価格は継続的に上昇しています。世界的な金価格と需要は歴史的な高水準にあり、これは主にインフレーションへの懸念、金利の不確実性、および各国中央銀行による積極的な購買によるものです。

しかし、金の長期的価値についての信頼は依然として高いままですが、世界が法定通貨に転向して以来、交換媒体としての金の実用性は着実に低下しています。Tetherは、この転換と管理されていない通貨創造が、インフレーション圧力を再び導入し、中立的価値貯蔵手段としての金への関心を再び刺激したと考えています。問題は以下の通りです。金を再び使用可能な支払い手段にするにはどうすればよいのか?

XAUTは実物金をトークン化し、ブロックチェーン上で転送可能にすることにより、このギャップを埋めます。各トークンは安全な金庫に保管されている金の延べ棒と1対1で対応し、所有権はチェーン上で検証可能です。しかし、実際の操作ではまだ課題があります。特に少額の金を価格設定または取引する場合に顕著です。1オンスの金が3000ドルを超える価値がある場合、0.0003オンスでコーヒーの価格を設定することは非常に直感的ではありません。

これはScudoが解決すべき中核的な問題です。1つのScudoは1000分の1オンスの金を表し、XAUTに対してより小さく、より直感的な単位を効果的に作成します。このアプローチはビットコインがサトシを使用する方法に似ており、ネットワークが長い小数値に依存することなく支払い能力を拡張できるようにします。オンスの小数部ではなくScudoで取引することにより、ユーザーはより自然に商品とサービスの価格を設定できます。

Scudoがトークン化された金エコシステムを再構築する方法

Scudoは、XAUTのバッキングまたは構造を変更しません。XAUTは依然として実物金によって完全に担保されています。代わりに、使用しやすい計量層を提供します。この設計哲学は、ユーザーエクスペリエンスに対するTetherの重視を体現しています。Tetherのチーフエグゼクティブ Paolo Ardoino 氏は以下のように述べています。「金は再度ビットコインと並んで、究極の価値貯蔵手段として証明されました。Scudoは金への参入障壁を低くし、金の保有、価格設定、および取引をより便利にします。」

Scudoの立ち上げは、Tetherのより広いインフラストラクチャ戦略の一部です。同社はまた、企業、開発者、AIエージェントがさまざまなデバイスおよびオペレーティングシステム上でXAUT、その他のステーブルコイン、およびビットコインをサポートする自己管理型ウォレットをデプロイできる、開発者向けの技術層をリリースしました。このオープンアーキテクチャは、複雑な金庫カストディシステムを構築する必要なく、任意のアプリケーションが金の支払い機能を簡単に統合できることを意味します。

技術実装の観点から、Scudoはブロックチェーン上の小数精度のユーザーエクスペリエンスの問題を解決します。金価が上昇し続けると、オンス単位での小数位の数はますます長くなり、ウォレットインターフェース、領収書印刷、および会計システムでトラブルを引き起こします。Scudoは転送、会計、および日常的な使用を簡素化し、トークン化された金を真の通貨の可分割性を備えています。

トークン化された金の3つの主要な使用シナリオ

Scudoの立ち上げは、トークン化された金の多様なアプリケーションをロック解除します。

国際送金:金を媒体として国際送金を行い、法定通貨の為替レート変動と高い手数料を回避し、Scudoの小単位により小額送金が可能になります。

給与とサブスクリプション支払い:企業はScudoを使用して従業員給与またはサブスクリプションサービス手数料を支払うことができ、従業員が保有する資産は減価する法定通貨ではなく価値保存資産です。

AIエージェント自動取引:AIエージェントはScudoウォレットを保有でき、スマートコントラクトがトリガーされたときに自動的に金の支払いを実行し、機械経済での価値交換を実現します。

これらのアプリケーションシナリオの共通の特性は、金を純粋な投資対象から通貨に変換することです。金がチェーンに乗ると、その応用範囲は継続的に拡大します。

Tetherのトークン化資産帝国の野心

Scudoの立ち上げは、Tetherのより大きな戦略を明らかにしています。これはブロックチェーン技術を使用して伝統的な資産への現代的なアクセスを実現し、歴史的に専ら保有されていた価値貯蔵手段をデジタル優先経済でより分割可能、透明、使用可能にすることです。USDTステーブルコインからXAUTトークン化された金まで、Tetherは多資産ブロックチェーン上の金融エコシステムを構築しています。

2025年12月までに、Tether Goldの時価総額は数ヶ月で2倍になりました。このデータ自体、トークン化された金に対する市場の強い需要を示しています。投資家はもはや無一文の法定通貨ステーブルコイン保有に満足していません。彼らは価値保存と柔軟な使用の両方が可能な資産を必要としています。金の復帰とデジタルインフラストラクチャの出会いは、この独特な市場機会を作成しました。

Ardoino氏は、ユーザーエクスペリエンスが依然としてデジタル資産業界が直面する最大の課題の1つであることを強調しています。Scudoの立ち上げは、この課題への直接的な対応です。金がメッセージの送信と同じくらい簡単に転送でき、AIエージェントが自動的に金を保有および支払い、国際送金がもう銀行仲介者を必要としない場合、トークン化された金の革命は真に始まるのです。

原文表示
免責事項:このページの情報は第三者から提供される場合があり、Gateの見解または意見を代表するものではありません。このページに表示される内容は参考情報のみであり、いかなる金融、投資、または法律上の助言を構成するものではありません。Gateは情報の正確性または完全性を保証せず、当該情報の利用に起因するいかなる損失についても責任を負いません。仮想資産への投資は高いリスクを伴い、大きな価格変動の影響を受けます。投資元本の全額を失う可能性があります。関連するリスクを十分に理解したうえで、ご自身の財務状況およびリスク許容度に基づき慎重に判断してください。詳細は免責事項をご参照ください。

関連記事

TetherがスマートフォンとコンシューマーGPU向けのAIトレーニングフレームワークを立ち上げ

Tetherは新しいAIトレーニングフレームワークを立ち上げました。これにより、スマートフォンやNon-Nvidia GPUなどのコンシューマーデバイス上で大規模言語モデルのファインチューニングが可能になります。MicrosoftのBitNetアーキテクチャとLoRA技術を使用して、メモリと計算コストを大幅に削減し、様々なチップセットに対応しています。この進歩は、暗号資産企業がAIおよびコンピューティングインフラストラクチャに事業を拡大する動きと一致しています。

TapChiBitcoin17分前

Gate日報(3月18日):SECとCFTCが多数のトークンは証券ではないと明確化;TetherがAI新フレームワークを発表

ビットコイン価格は74,140ドル付近で変動しており、米国SECとCFTCが新たなガイドラインを発表し、ほとんどの暗号通貨は証券に該当しないことを明確に示し、市場に明確な指針を提供しています。TetherはAI微調整フレームワークを導入しました。市場は引き続き高金利と地政学的リスクが経済に与える影響に注目しています。

MarketWhisper38分前

AIはもはやテクノロジー大手だけのものではない!TetherがQVACを発表し、誰もがLLMを持つ時代が到来した?

Tetherは、AI基盤インフラストラクチャのQVAC Fabricを発表し、クロスプラットフォームに対応した世界初のBitNet LoRA微調整フレームワークを導入しました。これにより、大規模言語モデルを消費者向けハードウェア上で訓練できるようになりました。この技術により、スマートフォンなどのデバイスでモデルの微調整が可能となり、AI開発のコストを大幅に削減し、AIの分散化を促進します。将来的には、いつでもどこでもAIを利用できるようになるでしょう。

ChainNewsAbmedia10時間前

Tether launches the world's first mobile "billion-level AI training framework," compatible with iPhone and Samsung LoRA

Tether傘下のQVAC部門は3月17日に、Microsoft BitNetアーキテクチャに対応した世界初のLoRA微調整フレームワークをリリースしました。これにより、AIモデルのメモリと計算要件が大幅に削減され、スマートフォン上でのローカライズされた訓練が実現されます。この技術により、ユーザーはデータをアップロードすることなく個別の学習を行うことができ、プライバシーが保護されます。テストの結果、最新のスマートフォンで10億パラメータのモデルを効果的に微調整できることが示されており、エッジコンピューティングの応用可能性を促進しています。

動區BlockTempo12時間前

Tether BitNet LoRA フレームワークをリリース、モバイルデバイスでの大規模言語モデルトレーニングをサポート

Gate Newsの報道によると、3月17日、Tether傘下のQVAC Fabricは、Microsoft BitNet(1ビットLLM)向けの世界初のクロスプラットフォームLoRA微調整フレームワークを発表しました。このフレームワークは、大規模モデルのトレーニングにおけるVRAMと計算能力のハードルを大幅に下げます。さらに、Intel、AMD、Apple Silicon Mシリーズ、そしてモバイルGPU(Adreno、Mali、Apple Bionicを含む)上でのLoRA微調整と推論の高速化をサポートしています。

GateNews13時間前
コメント
0/400
コメントなし