OpenRouter 分析 100 兆トークン レポート：人類は結局AIで何をしているのか、中国モデルの台頭とユーザー定着の秘密

OpenRouterレポートが明らかにしたのは、AIがエージェント推論時代へ突入し、中国のオープンソースモデルがロールプレイやプログラミング能力を武器にグローバル市場で急成長していること、そしてユーザーのリアルな利用シーンの共有です。 （前提：キャシー・ウッドが「AIはバブルではない」と表明。インターネットの富の爆発的瞬間を再現中） （背景補足：Googleが正式に「Gemini 3」をリリース！世界最先端の賢いAIモデル、その特徴は？）

AIモデルアグリゲーションプラットフォームOpenRouterは今週、年次の重要レポート「2025年AI現状レポート」を発表しました。このレポートはアンケートやニュース報道に基づくものではなく、OpenRouterプラットフォーム上で生成された100兆（100 Trillion）トークンのデータを実証的に分析しています。

これらのデータは300以上の大規模言語モデル（LLM）と60社以上のプロバイダーにまたがり、AIが現実世界で「実際にどのように使われているのか」を垣間見る新たな視点を提供します。

パラダイムシフト：「次の単語予測」から「エージェント推論」へ もし2024年までのAI競争が、誰がより滑らかに文章を継続できるかだったとすれば、2025年のテーマは「思考」です。レポートは、この1年がLLM進化の真の分岐点であると指摘します。

o1モデルと推論時代の幕開け レポートは2024年12月5日を業界の重要な転換点と定義。この日、OpenAIは初の広範に採用された推論モデル「o1」を発表しました。それ以前の最強モデル（Claude 3.5 SonnetやGPT-4など）も本質的には一度きりの前方伝播による確率予測器で、訓練データ中のパターンを模倣して推論しているだけで、真の内部計算は行っていませんでした。

o1の登場がこの状況を一変させました。推論時に計算プロセスを導入し、モデルが最終回答を出す前に、内部で多段階の熟考（Deliberation）、潜在的な計画（Latent Planning）、自己修正を行うようになりました。

データによる裏付け： OpenRouterの統計によると、2025年初頭以降、「推論最適化モデル」へのトークン流入比率が指数関数的に増加。2025年末には、トークン使用量の50%以上がこの種の思考能力を持つモデルとなりました。これは、ユーザーがAIを単なるチャットボットとしてではなく、複雑な論理問題を解決できる「頭脳」として認識し始めていることを意味します。

エージェントワークフローの台頭 推論能力の向上とともに、「エージェントワークフロー」がもう一つのキーワードに。ユーザーは複雑な自動化システムを構築し、モデルに単なる回答ではなく「行動」を取らせるようになりました。

レポートは「ツール呼び出し」のデータを特に分析しています。これはAIモデルが外部ツール（ウェブ検索、プログラム実行、データベース検索など）を利用する能力です。

トレンド： ツール呼び出しの利用量は2025年を通じて安定かつ顕著な上昇傾向にあります。

モデル構図： 当初、この分野はOpenAIのgpt-4o-miniやAnthropicのClaude 3.5シリーズが主導していましたが、下半期にはGoogleのGemini Flash、xAIのGrok Code Fast、中国のGLM 4.5などのモデルが急速に追い上げ、エンタープライズ自動化の普及を促進しました。

オープンソース vs クローズドソース：中国モデルの台頭 モデルエコシステムにおいて、レポートは、収益はクローズドソースモデルが主導するものの、オープンソースモデル（OSS）がイノベーションや特定分野で重要な地位を占める二重構造を明らかにしています。

クローズドモデルが主流だが、オープンソース勢力が台頭 GPT-5やClaude 4.5といったクローズドソースモデルがトークン総消費量の約70%を占めているものの、過去1年でオープンソースモデルの市場シェアは急激に伸びており、すでに30%に迫っています。

これは、開発者や企業がコントロール性、プライバシー、コストのバランスをより重視し始め、高品質なオープンソースモデルがその選択肢を提供していることを示しています。

中国オープンソースモデルの支配力 レポートで注目される発見は、中国発のオープンソースモデルが世界のオープンソースエコシステムの中核となっていることです。

主要プレイヤー： アリババのQwen（通義千問）シリーズ、DeepSeek（深度求索）、Moonshot AIのKimiなどのモデルが、OpenRouter上のグローバル呼び出し量で大きな割合を占めています。

競争優位性： 中国モデルが急成長できた主因は、「高頻度のイテレーションサイクル」と「極めて高いモデル品質」です。特にQwen 2.5 Coderのプログラミング分野でのパフォーマンスは、多くのクローズドモデルの地位を脅かしています。

独自のポジショニング： データによると、中国オープンソースモデルは「コンテンツフィルタリング」が比較的緩やか（西側モデルの厳格なセーフガードと比較して）であり、創作執筆、ロールプレイ、物語の続き執筆などで世界中のユーザーに人気です。

モデルサイズの「M字型」発展 オープンソース市場内部でも興味深い構造変化が起きています：

小型モデルの衰退： GoogleがGemmaなど小型モデルをリリースしたものの、全体の使用量は減少傾向。ユーザーは小型モデルの知的限界が複雑なタスクでの活用を制限することを実感しています。

中型モデルの黄金時代： 32B（320億パラメータ）前後のモデルが「スイートスポット」となり、Qwen 2.5 Coder 32Bを代表に、性能と推論コストの完璧なバランスを実現し、「モデル-市場適合」を確立しています。

大型モデルの多様化： 70B〜200B+パラメータの領域では、市場が単一モデルに独占されることなく（Llama 3シリーズ、Qwen 72Bなど）、ユーザーはタスクに応じて異なる大型モデルを使い分けています。

リアルなシーン：人間はAIで何をしているのか？ これがレポートで最も示唆に富む部分かもしれません。OpenRouterのGoogleTagClassifier分類システムにより、研究チームは数十億回のリクエストを内容分類。その結果、「AIは主にビジネス生産性向上に使われている」という多くの固定観念を覆しました。

ロールプレイ データによれば、ロールプレイゲームはオープンソースモデル（OSS）の利用量最大カテゴリで、60%以上を占めています。

現象： 多くのユーザーがAIでバーチャルキャラクターとの対話やインタラクティブな小説、没入型ゲーム体験を楽しんでいます。これは単なるニッチ層ではなく、巨大な市場ニーズです。

要因： ユーザーがオープンソースモデルでロールプレイするのは、（特に米国以外の研究所発モデルが）検閲制限が少なく、より自由で豊かなインタラクションを提供できるからです。

ビジネス価値： これらのユーザーは驚くべき粘着性を示し、特定モデルを中心に強い感情的なつながりや利用習慣を築いています。

プログラミング それに続くのがプログラミングカテゴリで、これも成長が最も速いカテゴリの一つです。…