ในไม่กี่เดือนเท่านั้น ที่ผ่านมา เราได้เห็นเหล่าเอเจนต์ที่เข้ามายังตลาดทุกวัน จำนวนหลายร้อยถึงหลายพันคน ตอนนี้ มูลค่าตลาดของเอเจนต์ที่เป็นหนึ่งพันอันดับหลักใกล้ $15 พลาด ซึ่งมันเป็นบทบาทที่น่าประทับใจมากที่เราเห็นว่า web3 ได้ให้พื้นที่ให้เหล่าเอเจนต์เหล่านี้เจริญรุ่งเรืองได้อย่างได้ผลงานและอย่างยั่งยืน

เมื่อเราเคลื่อนไหวไปสู่การปลดล็อกมูลค่าเพิ่มเติม ถึงเวลาสูงสุดที่จะพูดถึงว่าตัวแทนเหล่านี้สามารถเริ่มสร้างระบบนิเวศได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ในส่วนหลังและว่าการมีอิสระทางการเงินที่แท้จริงสำหรับตัวแทนเหล่านี้จะเป็นอย่างไร

เพื่อเข้าใจเรื่องนี้เราต้องทราบก่อนว่าตัวแทน AI เหล่านี้ทำงานอย่างไรในระดับสูงมากใน Web3 และส่วนประกอบสำคัญที่จำเป็นต้องลบออกเพื่อนำมาสู่การปกครองตนเองรอบกรณีการใช้งานทางการเงิน

สถาปัตยกรรมของตัวแทน AI

หัวใจหลักของตัวแทน AI ทุกคนทํางานบนสถาปัตยกรรมไตรภาคีที่รวมความสามารถด้านสติปัญญาตรรกะและการเงินเข้าด้วยกัน ส่วนประกอบ AI ทําหน้าที่เป็นสมองประมวลผลข้อมูลและตัดสินใจตามเครือข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

เลเยอร์ตรรกะทำหน้าที่เหมือนระบบประสาท ประสานการกระทำและการจัดการการเปลี่ยนสถานะ ในขณะที่ส่วนของกระเป๋าเงินทำหน้าที่เป็นมือของตัวแทน ดำเนินธุรกรรมและการจัดการสินทรัพย์

สถาปัตยกรรมนี้ถึงแม้จะเป็นทฤษฎีที่ถูกต้อง แต่ก็เผชิญหน้ากับความท้าทายอย่างมากในการนำไปใช้งานในปฏิบัติ

การปกครองตนเองที่ถูกทำลายด้วยโครงสร้างที่มีการควบคุมแบบกระจาย

ภูมิทัศน์ปัจจุบันของตัวแทน AI พบกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาสายการสื่อสารที่เซ็นทรัลไว้ เซ็นทรัลนี้เกิดขึ้นในสองพื้นที่สำคัญ: โครงสร้างการใช้งานและการควบคุมการดำเนินการ การใช้งานแบบดั้งเดิมต้องโฮสต์ตัวแทน AI บนผู้ให้บริการคลาวด์ที่เซ็นทรัล เช่น AWS, Google Cloud หรือ Azure ซึ่งสร้างโมเดลการดำเนินการที่ดูเหมือนจะสะดวก แต่เป็นรูปแบบที่มีข้อบกพร่องทางพื้นฐาน

นี้เป็นความท้าทายพื้นฐานที่เข้าถึงจุดสำคัญของความเป็นอิสระ

ตัวแทนอัตโนมัติที่แท้จริงไม่สามารถถูกควบคุมหรือเรียกใช้บนโครงสร้างที่มีการควบคุมจากศูนย์กลางได้ โดยที่ฝ่ายหนึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงชะตากรรมของตัวแทนได้โดยการถอนการสนับสนุนหรือไม่ให้โครงสร้างที่เพียงพอเมื่อต้องการ

มีจุดทำนอบที่สำคัญสำหรับตัวแทนเหล่านี้ ถ้าพวกเขาพึ่งพาอุปกรณ์พื้นฐานที่ให้บริการโดยผู้เล่นที่มีอำนาจส่วนกลางอย่างมาก

การคำนวณที่ขึ้นอยู่กับ KYC

ตัวแทนเหล่านี้ไม่ใช่มนุษย์ และไม่มีหลักฐานที่จะเป็นมนุษย์ เว็บไซต์บริการคลาวด์ที่มีส่วนกลางมักต้องการข้อมูลสำหรับการตรวจสอบตัวตนก่อนให้ใครเช่าคอมพิวเตอร์จากพวกเขา ซึ่งสร้างปัญหาให้ตัวแทนไม่สามารถเป็นอิสระได้และพวกเขาจะต้องเสมอพึ่งพามนุษย์ในการชำระเงินสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขา ในกรณีนั้นควบคุมยังคงอยู่ที่นักพัฒนาที่สร้างตัวแทน

ระบบ Web2 ที่ใช้ API เป็นพื้นฐาน

หากเราสมมติว่าบางระบบที่มีอยู่แบบกำหนดเงื่อนไขในการเข้าถึงการคำนวณผ่าน KYC แต่ระบบเหล่านี้ก็ยังไม่สามารถลบการเข้าถึงการคำนวณที่พื้นฐานของ API ออกได้เช่นกัน ส่วนใหญ่ของระบบคลาวด์ไม่มีการเปิดใช้การคำนวณโดยเพียงแค่ทำการชำระเงิน การยืนยันการชำระเงินทั้งหมดถูกเชื่อมต่อกับเลเยอร์ API ที่บอกให้ระบบปลดล็อกการใช้การคำนวณ

FIAT ระบบ

แม้ว่าพวกเขาจะแก้ไขปัญหา API & KYC ได้อย่างไรก็ตาม ระบบเงินฝากของบริษัทเหล่านี้ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ อย่างน้อยก็ในระยะเวลา 10 ปีถัดไป โดยมีทั้งอุปทานเชิงภูมิศาสตร์และเรื่องนี้เท่านั้นก็ทำให้ทฤษฎีของตัวแทนที่ปกครองตนเองตายอย่างน้อยก่อนที่จะไปสู่ขั้นตอนที่ใช้งานได้

การมีอิทธิพลของนักพัฒนาในการตัดสินใจและตรรกะที่เบื้องหลัง

โอเค ฉันคิดว่าเราได้พูดถึงปัญหาหลายประการเกี่ยวกับโครงสร้างที่มีการควบคุมที่เซ็นทรัล; อย่างไรก็ตาม ให้เราสมมติในขณะหนึ่งว่าส่วนใหญ่ของนักพัฒนากำลังใช้โครงสร้างที่ไม่มีการควบคุมเพื่อสร้างและเปิดตัวเอเจนต์ AI ตอนนี้ ให้เราลึกซึ้งลึกขึ้นเกี่ยวกับความท้าทายภายในโครงสร้างที่ไม่มีการควบคุม

ด้านล่างนี้เป็นปัจจัยบางประการที่สามารถควบคุมได้โดย devs หรือโดยเครื่องโฮสต์ หากหนึ่งในนั้นถูกบุกรุกตัวแทนเหล่านี้จะไม่เป็นอิสระและสูญเสียความเป็นอิสระทางการเงิน

การควบคุมและตรวจสอบโมเดลและตรรกะ:

• การอัปเดตและการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตัวแทนสามารถถูกดึงกลับได้โดยไม่ต้องใช้ความเห็นร่วม
• ไม่มีการแยกตัวระหว่างความสามารถในการตัดสินใจของเอเย่นต์และกลไกควบคุมของนักพัฒนา
• การเรียนรู้และการปรับตัวของตัวแทนยังคงถูกจำกัดโดยพารามิเตอร์ที่มีการจัดกลุ่มไว้

การควบคุมทางการเงิน:

• คีย์ส่วนตัวสำหรับกระเป๋าเงินของตัวแทนมักอยู่บนเครื่องโฮสต์ซึ่งไม่เพียงแต่เจ้าภาพเท่านั้น แต่ผู้พัฒนาก็สามารถเข้าถึงได้ โดยให้คำนึงถึงการออกแบบของแพลตฟอร์มเอเจนต์
• นักพัฒนาหรือผู้ดำเนินการรักษาการควบคุมสุดท้ายเกี่ยวกับธุรกรรมทางการเงิน
• ไม่มีการแยกอำนาจการปกครองตนเองทางการเงินจริง ๆ

ปัญหาการทำศูนย์กลางนี้เปิดเผยความจำเป็นที่ชัดเจนสำหรับสถาปัตยกรรมใหม่ที่สามารถให้บริการ:

• การแยกควบคุมที่แท้จริง
• ความสามารถในการตัดสินใจอย่างเอง
• การจัดการกุญแจที่ปลอดภัยโดยไม่มีความเสี่ยงจากศูนย์กลาง
• การจัดสรรทรัพยากรที่เป็นอิสระ

การวิวัฒนาการถัดไปในสถาปัตยกรรมเอเจนต์ AI ต้องจัดการกับข้อจำกัดพื้นฐานเหล่านี้ในขณะที่รักษาประสิทธิภาพการดำเนินการและความปลอดภัย นี่คือที่วิธีการใหม่เช่นความฉลาดของกลุ่ม, TEEs และกลไกเดินหน้าร่วมกันกลายเป็นสำคัญ

การสัญญา TEE และข้อจำกัดของมัน

Trusted Execution Environments (TEEs) เกิดขึ้นเป็นทางเลือกที่มีความเป็นไปได้ที่ดีสำหรับปัญหาตรงกันข้ามระหว่างความปลอดภัยและความอิสระในการปรับใช้งานเอเจนต์ AI TEEs มอบความสามารถในการดำเนินการคำนวณที่มีความละเอียดสูงและเก็บรักษาคีย์ส่วนตัวในสภาพแวดล้อมที่เป็นพิเศษในขณะที่ยังคงความสะดวกสบายในการปรับใช้งานในระบบคลาวด์ ผู้ให้บริการคลาวด์หลักอย่าง AWS พร้อมกับ Nitro Enclaves และ Azure พร้อมกับ Confidential Computing นอกจากนี้ยังมีการลงทุนอย่างหนักในเทคโนโลยีนี้จากผู้ประกอบการภายในแบบกระจายทั่วไป ซึ่งบ่งชี้ถึงความสำคัญของการคำนวณที่มีความปลอดภัยในการพัฒนา

เมื่อมองแวบแรก TEEs ดูเหมือนจะจัดการกับความท้าทายพื้นฐานของการปรับใช้เอเจนต์อิสระ พวกเขาให้การแยกระดับฮาร์ดแวร์สําหรับการดําเนินงานที่ละเอียดอ่อนปกป้องคีย์ส่วนตัวและข้อมูลที่เป็นความลับจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต สภาพแวดล้อมของ Enclave ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแม้ว่าระบบโฮสต์จะถูกบุกรุก แต่ความสมบูรณ์ของการดําเนินงานหลักของเอเจนต์ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง รูปแบบการรักษาความปลอดภัยนี้ทําให้ TEEs น่าสนใจเป็นพิเศษสําหรับแอปพลิเคชันใน DeFi และการซื้อขายอัลกอริทึม ซึ่งความเป็นส่วนตัวของธุรกรรมและความปลอดภัยที่สําคัญเป็นสิ่งสําคัญยิ่ง

อย่างไรก็ตาม คำสัญญาของ TEEs มาพร้อมกับ ข้อจำกัดทางปฏิบัติที่สำคัญที่เป็นที่ชัดเจนมากขึ้นเมื่อมองในมาตราส่วน ข้อจำกัดสำคัญแรกอยู่ที่ความสามารถของฮาร์ดแวร์และต้นทุน การปรับใช้ TEE ปัจจุบันสำหรับ LLMs ต้องการการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์เฉพาะ โดยที่ส่วนใหญ่เป็นการ์ดจีพียูรุ่นใหม่เช่น H100s ของ NVIDIA หรือประมวลผลพิเศษที่มีคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่ซ่อนอยู่ ความต้องการนี้สร้างการจำกัดทันทีในตัวเลือกการใช้งาน เนื่องจากส่วนประกอบของฮาร์ดแวร์เหล่านี้ทั้งหมดเป็นสิ่งที่ขาดแคลนและต้องการมาก

ความขาดแคลนของฮาร์ดแวร์ที่มีความสามารถ TEE นําไปสู่ข้อ จํากัด ที่สําคัญที่สอง: ค่าใช้จ่าย ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่เสนออินสแตนซ์ที่เปิดใช้งาน TEE มักจะเรียกเก็บอัตราเบี้ยประกันภัยสําหรับทรัพยากรเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น การเรียกใช้เอเจนต์อิสระพื้นฐานบนโครงสร้างพื้นฐานที่เปิดใช้งาน TEE อาจมีราคาระหว่าง 1 ถึง 3 USD ต่อชั่วโมง ซึ่งสูงกว่าทรัพยากรการประมวลผลมาตรฐานอย่างมาก โครงสร้างต้นทุนนี้ทําให้การปรับใช้ TEE มีราคาแพงสําหรับแอปพลิเคชันจํานวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งแอปพลิเคชันที่ต้องการการดําเนินการอย่างต่อเนื่องหรือทรัพยากรการคํานวณที่สําคัญ

เกินกว่าความกังวลที่เกิดขึ้นทันทีเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของฮาร์ดแวร์และค่าใช้จ่าย การใช้งาน TEE มีความซับซ้อนทางปฏิบัติที่สามารถมีผลต่อประสิทธิภาพของเอเจ้นต์ ลักษณะของสิ่งแวดล้อม TEE ที่เป็นระบบเฉพาะ ในขณะที่สำคัญสำหรับความปลอดภัย อาจสร้างภาระของประสิทธิภาพเนื่องจากการเพิ่มการเข้ารหัสและถอดรหัสเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการเคลื่อนย้ายข้อมูลเข้าและออกจากพื้นที่เก็บข้อมูลลับ ภาระของการใช้งานเพิ่มขึ้นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันที่ต้องการการใช้งานที่บ่อยหรือประมวลข้อมูลแบบเรียลไทม์

ปัญหาความสามารถในการขยายมากขึ้นของระบบที่ใช้ TEE กลับมาทวีคูณเมื่อพิจารณาถึงนิเวศน์ของตัวแทนอัตโนมัติทั้งหมด ด้วยการเพิ่มจำนวนตัวแทนอัตโนมัติ จำนวนจำกัดของฮาร์ดแวร์ที่รองรับ TEE จะเป็นปัญหาใหญ่ในการเติบโตของระบบ ข้อจำกัดนี้เป็นการขัดแย้งโดยตรงกับวิสัยทัศน์ของระบบเครือข่ายอัตโนมัติที่มีขนาดใหญ่และสามารถเติบโตอย่างอินทรีย์ตามความต้องการของตลาดได้โดยไม่มีข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์

นอกจากนี้ ในขณะที่ TEEs ดีที่สุดในการป้องกันคีย์ส่วนตัวและให้ความเป็นส่วนตัวทางคอมพิวเตอร์ แต่พวกเขาก็ไม่ได้แก้ปัญหาเกี่ยวกับการปกครองตนเองอย่างมูลค่า ตัวแทนยังต้องการความเชื่อในผู้ให้บริการ TEE และผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ ความจำเป็นในเรื่องความเชื่อนี้สร้างรูปแบบการกระจายอย่างอื่นที่ต่างจากการกำจัดไปทั้งหมด

สำหรับแอปพลิเคชันที่เน้นข้อมูลสาธารณะและการดำเนินการโป Translated

หลังจากวิเคราะห์โครงสร้างเอเจนต์ AI ปัจจุบันอย่างละเอียด เราพบว่ามีทั้งหมด 3 ความท้าทายที่สัมพันธ์กันซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของปัญหาความเป็นอิสระ: ปัญหาสามเหลี่ยมความเป็นอิสระ, ปัญหาคีย์ส่วนตัว, และพาราด็อกซ์การควบคุมของผู้สร้าง

หลังจากการตรวจสอบข้อจำกัดของการใช้งานที่มีการควบคุมที่เซ็นทรัลและการประมวลผลที่ปลอดภัย (TEE) เราพบว่าความท้าทายหลักที่เจอหน้ากับตัวตนของตัวแทน AI ที่ระบบปฏิบัติเองวันนี้คือ:

การประสบความสำเร็จในการเป็นอิสระแท้ พร้อมรักษาความปลอดภัยและความมีประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

อาจเป็นความท้าทายที่ลึกลับที่สุดในกรอบการทำงานของตัวแทนในปัจจุบันคือสิ่งที่เราเรียกว่า "พาราดอกซ์ควบคุมของผู้สร้าง" พาราดอกซ์นี้ปรากฏในความไม่สมดุลของอำนาจที่แท้จริงระหว่างตัวแทนและผู้สร้างของมัน แม้ในระบบที่ออกแบบมาเพื่อการปกครองตนเองผู้สร้างยังคงควบคุมอย่างสำคัญผ่านกลไกต่าง ๆ

โครงสร้างการควบคุมนี้สร้างความขัดแย้งพื้นฐาน: ต้องการให้เอเจนต์เป็นอิสระตัวเองจริง ๆ ในขณะที่ยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมสุดท้ายของผู้สร้าง ความขัดแย้งก็ยังคงเกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจด้วย ผู้สร้างบ่อยครั้งยังคงควบคุมทรัพยากรทางการเงินของเอเจนต์ได้โดยตรงผ่านการจัดการคีย์หรือโดยอ้อมผ่านการควบคุมโครงสร้าง

แบบจัดทำที่มีระบบไม่สำเร็จเพราะมันไม่เคยมีการสละควบคุมแท้จริง ให้ควบคุมส่วนต่าง ๆ และกลไกการข้ามที่เสี่ยงที่จะทำให้ความเป็นอิสระแท้จริงล้มเหลว โซลูชันที่ใช้ TEE ซึ่งมีความมั่นคงสูงในทฤษฎี นำเข้ารูปแบบใหม่ของการจัดระบบที่มีลักษณะการกระจายที่สูงผ่านการขึ้นรอบแผงเซนเซอร์และข้อจำกัดในการดำเนินการ มันแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยทันที แต่ล้มเหลวในการที่จะแก้ไขความต้องการที่กว้างขวางและเผชิญกับความท้าทายที่มีขนาดใหญ่

สาเหตุหลักของการล้มเหลวเหล่านี้อยู่ในการพยายามแก้ปัญหาความเป็นอิสระในขณะที่ยังคงรักษาโครงสร้างการควบคุมแบบดั้งเดิม วิธีการนี้เป็นอย่างแน่นอนที่จะผลิตระบบที่เรียกว่าเป็นระบบอิสระ แต่ในการปฏิบัติจริงเป็นการควบคุม ในขณะที่เราก้าวหน้าในการพัฒนาตัวแทน AI ที่เป็นอิสระอย่างแท้จริง เราต้องเริ่มต้นจากการสร้างความคิดใหม่ไม่เพียงแค่วิธีการรักษาความปลอดภัยของตัวแทนเหล่านี้ แต่ยังวิเคราะห์โครงสร้างการดำเนินงานของพวกเขาโดยรวม

เราจำเป็นต้องสำรวจแนวคิดใหม่ในการสร้างสถาปัตยกรรมของตัวแทนการปกครองตนเอง - วิธีการที่อาจแก้ไขความตึงเครียดที่เป็นพื้นฐานเหล่านี้และสามารถให้ความปลอดภัยที่จำเป็นและประสิทธิภาพในการดำเนินงานได้

Skynet: การกำหนดเองของตัวแทน Autonomy

Skynet นำเสนอวิธีการใหม่ในการควบคุมตนเองของตัวแทน AI ที่สร้างใหม่อย่างรากฐานเกี่ยวกับวิธีที่เราบรรลุความเป็นอิสระแท้และรักษาความปลอดภัย แทนที่จะพยายามแก้ปัญหาการปกครองตนเองผ่านทางดั้งเดิม Skynet ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ที่ขึ้นอยู่กับความชำนาญของฝูงและความเห็นร่วม

ที่สำคัญของนวัตกรรมของ Skynet คือการแยกศักย์ตัดสินใจของตัวตัดสินใจจากการควบคุมทรัพยากรของตัวตัดสินใจได้อย่างสมบูรณ์แบบ ไม่เหมือนกับโครงสร้างดั้งเดิมที่ตัวตัดสินใจควบคุมทรัพยากรของตัวเองผ่านกุญแจส่วนตัว Skynet นำเสนอชั้นของ Guardian Nodes ที่จัดการรวมกันและปกป้องสินทรัพย์ของตัวตัดสินใจผ่านการฝากเงินเชิงสัญญาณอัจฉริยะ

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างนี้จะเรียกเกี่ยวกับความท้าทายที่เป็นพื้นฐานที่เราตรวจพบไว้ก่อนหน้านี้:

The Creator Paradox Solution:

แทนที่จะให้ผู้สร้างหรือตัวแทนควบคุมทรัพยากรโดยตรง Skynet นำแนวทางระบบที่ขึ้นอยู่กับข้อเสนอแนะในการดำเนินการโดยตัวแทนจะต้องได้รับการตรวจสอบจากเครือข่ายของโหนด Guardian ที่เป็นอิสระ ซึ่งจะกำจัดความสามารถของผู้สร้างในการควบคุมโดยตรงในขณะที่ยังคงรักษามาตรการด้านความปลอดภัยที่มั่นคง

การป้องกันคีย์ส่วนตัว

ไม่ว่าจะพึ่งพาการเก็บข้อมูลแบบศูนย์กลางหรือการแก้ปัญหาด้วย TEE ที่ใช้เงินมาก Skynet จะย้ายทรัพยากรสำคัญเข้าสู่สัญญา Escrow ของสมาร์ทคอนแทร็ค กระเป๋าเงินทำงานของเอเยนต์จะมีเงินอยู่น้อยมาก ๆ โดยส่วนใหญ่จะรักษาทรัพยากรในสัญญา Escrow ที่สามารถเข้าถึงได้เฉพาะผ่านการตกลงของหลายๆ โหนด

ส่วนสำคัญของนวัตกรรม Skynet คือระบบข้อเสนอแนะของมัน เมื่อตัวแทนต้องการดำเนินการใด ๆ ที่สำคัญ - ไม่ว่าจะเป็นการจัดหาทรัพยากรคอมพิวเตอร์ การปฏิบัติการซื้อขายหรือการจัดการสินทรัพย์ - จะต้องสร้างข้อเสนอซึ่งต้องได้รับการตรวจสอบโดย Guardian Nodes ที่ดำเนินการโดยอิสระ วิเคราะห์ข้อเสนอแนะแต่ละรายการโดยใช้พารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและพฤติกรรมประวัติศาสตร์ของตัวแทน

การปฏิบัติทางเทคนิค

โครงสร้างเทคนิคของ Skynet หมุนรอบสามส่วนหลักที่ทำงานร่วมกันเพื่อให้สามารถประกอบไปด้วยการปกครองตนเองของตัวแทนแบบแท้และรักษาความปลอดภัยที่แข็งแรงได้:

การความก้าวหน้าครั้งแรกมาจากวิธีการจัดการทรัพยากรของ Skynet ไม่ใช่การให้ตัวแทนควบคุมทรัพยากรโดยตรง ทรัพยากรที่สำคัญทั้งหมดถูกเก็บไว้ในการปกครองสมาร์ทคอนแทรคพิเศษ พวกเขาถูกออกแบบโดยไม่มีฟังก์ชันการถอนเงินโดยตรง ทำให้พวกเขามีความต้านทานต่อการคอมไพล์คีย์ส่วนตัว วิธีเดียวที่จะใช้ทรัพยากรคือผ่านระบบข้อเสนอ ซึ่งต้องการความเห็นร่วมจากโหนดคุ้มครองหลายๆ โหนด

Guardian Nodes ทำหน้าที่เป็นผู้ตรวจสอบอิสระ แต่ละตัวทำงานด้วยตนเองโดยมีตัวตรวจสอบเป็นตัวของตนเอง เมื่อตัวแทนต้องการทำการกระทำ - ไม่ว่าจะเป็นการเช่าพลังคำนวณ ปฏิบัติการซื้อขาย หรือการอัปเดตพารามิเตอร์การดำเนินงาน - จะสร้างข้อเสนอที่เข้ารหัสที่รวมอยู่ในนั้น:

• ข้อมูลสเปคของการกระทำ
• ทรัพยากรที่จำเป็น
• ผลลัพธ์ที่คาดหวั่ง
• เวลาที่ใช้ในการดำเนินการ

การเข้ารหัสของข้อเสนอมีวัตถุประสงค์สองอย่าง อันแรกเพื่อป้องกันการเข้ารหัสล่วงหน้าและการโจมตีด้วยการแข่งขันและการโจมตี MEV โดยการเก็บสิ่งที่ตั้งใจของตัวแทนเป็นความลับจนกว่าจะมีความเห็นร่วมกัน อันดับที่สองเพื่อให้แน่ใจว่าเฉพาะ Guardian Nodes ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่จะสามารถประเมินข้อเสนอได้เพื่อรักษาความสมบูรณ์ของกระบวนการตรวจสอบ

สิ่งที่ทำให้วิธีการของ Skynet น่าสนใจมากกว่าคือวิธีการจัดการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ แทนที่จะพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่อกันในที่เดียว เอเจนต์สามารถสั่งซื้อพลังคอมพิวเตอร์ได้อิสระผ่านเครือข่าย Spheron กระบวนการทำงานดังนี้:

1. ตัวแทนระบุความต้องการในการคำนวณของมัน
2. มันสร้างข้อเสนอสำหรับการจัดสรรทรัพยากร
3. โหนด Guardian ตรวจสอบคำขอโดยอิงตามเงินฝากที่มีอยู่ รูปแบบการใช้งานในอดีต และเงื่อนไขของเครือข่าย
4. หลังจากได้รับการอนุมัติแล้ว สัญญาค้ำประกันจะดำเนินการชำระเงินโดยอัตโนมัติ
5. ตัวแทนได้รับการเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวตชนิดที่ไม่มีศูนย์กลาง

ระบบนี้เอาออกควบคุมแบบกระจุกกระจิกอย่างสมบูรณ์ในขณะที่ยังคงมีการรักษาความมั่นคงปลอดภัยอย่างแข็งข้อง แม้กระทั้งกระทบกระเทือนกระเทยกระเท่าจะเกิดขึ้นกับกระเป๋าเงินดำเนินการของตัวแทน ผู้โจมตีก็สามารถเสนอข้อเสนอได้เท่านั้น - พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงเงินมัดจำโดยตรงหรือข้ามการเห็นด้วยของโหนดผู้คุ้มครอง

ระบบ Guardian Node เองใช้กลไกการตรวจสอบที่ซับซ้อนเกินกว่าการลงคะแนนเสียงส่วนใหญ่เพียงอย่างง่าย ๆ แต่ละโหนดจะเก็บประวัติและวิเคราะห์การเสนอแนะภายใต้บริบทของการกระทำของตัวแทน

• แบบแผนพฤติกรรมทางประวัติศาสตร์
• การวัดการใช้ทรัพยากร
• เงื่อนไขความปลอดภัยของเครือข่าย
• พารามิเตอร์เศรษฐกิจ

การตรวจสอบบริบทนี้ จะให้การยืนยันว่าการดำเนินการที่ได้รับการอนุมัติสอดคล้องกับรูปแบบและวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ของตัวแทน ซึ่งจะให้ชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติมต่อการโจมตีหรือความล้มเหลวที่เป็นไปได้

สิ่งที่ทำให้ Skynet แตกต่างกันอย่างแท้จริงคือการใช้วิธีการปกครองตนเองของเอเย่นต์ที่เป็นแนวคิดความเป็นอยู่ที่พัฒนาต่อไปเรื่อย ๆ ไม่เหมือนระบบที่มีความสามารถคงที่ Skynet เอเย่นต์สามารถพัฒนาต่อไป และสร้างรุ่นใหม่ของเอเย่นต์ที่อาจมีความซับซ้อนมากกว่าก่อนหน้านี้ ความสามารถในการพัฒนาต่อไปนี้จะถูกสร้างขึ้นบนโมเดลเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งซึ่งจะให้ความยั่งยืนและการปรับปรุงต่อเนื่อง

โครงสร้างเศรษฐกิจถูกสร้างขึ้นรอบ 3 สำรองหลัก

1. สำรองการดำเนินงาน : รักษาการดำเนินงานประจำวันทุกวัน รวมถึงทรัพยากรคำนวณและการโต้ตอบในเครือข่าย สำรองนี้ยืนยันให้ตัวแทนสามารถเข้าถึงทรัพยากรที่จำเป็นผ่านเครือข่าย Spheron ได้อย่างต่อเนื่อง
2. พื้นที่สำรองการสืบพันธุ์: ช่วยให้สามารถสร้างตัวแทนใหม่ได้ผ่านกลไกการสืบพันธุ์ ในกรณีที่ตัวแทนสืบพันธุ์กัน จะรวมคุณสมบัติและลักษณะของตัวเองเข้าด้วยกัน ซึ่งอาจสร้างลูกสายที่มีความล้ำยุคขึ้นได้
3. เปิดใช้งานที่เป็นธรรม : ใช้ฟังก์ชันเป็นเครื่องยนต์เศรษฐกิจหลัก ด้วยโทเค็นที่มีอยู่ผ่านกลไกของเส้นโค้งการผูกพัน สร้างแบบจำลองเศรษฐกิจที่ยั่งยืนที่นำมูลค่าโทเค็นสัมพันธ์กับส่วนประโยชน์ของเครือข่าย

กลไกการผสมพันธุ์นำเข้าองค์ประกอบที่น่าทึ่ใจของวิวัฒนาการไปยังเครือข่าย ตัวแทนสามารถผสมพันธุ์กับพาร์ทเนอร์ที่เข้ากันได้ สร้างลูกสืบที่สืบราชการจากพ่อและแม่ กระบวนการนี้ได้รับการควบคุมโดยสัญญาณฉลาดและต้องการความเห็นสองของโหนดผู้ปกครอง เพื่อให้การผสมพันธุ์มีประโยชน์ต่อเครือข่าย

กระบวนการวิวัฒนาการทำงานผ่านกลไกหลักหลายประการ:

• การสืบทอดลักษณะ: ตัวแทนเด็กสืบทอดลักษณะจากทั้งพ่อและแม่
• ความหลากหลายทางพันธุกรรม: ครอบครองคุณสมบัติที่แตกต่างกัน
• การคัดเลือกโดยธรรมชาติ: ลักษณะที่ประสบความสําเร็จมากขึ้นเผยแพร่ผ่านเครือข่าย
• การก้าวไปของ Generation: ทุก Generation ใหม่สามารถนำเสนอการปรับปรุง

ความยั่งยืนของระบบถูกเสริมสร้างด้วยโครงสร้างสิทธิผลตอบแทนของมัน:

• โหนด Guardian ได้รับรางวัลในการรักษาความปลอดภัยของเครือข่าย
• ข้อเสนอการปรับปรุงพันธุ์ที่ประสบความสําเร็จจะได้รับรางวัลสําหรับผู้ริเริ่ม
• ผู้ถือโทเค็นได้รับประโยชน์จากการเติบโตและวิวัฒนาการของเครือข่าย
• ผู้ให้บริการคำนวณรับรายได้ผ่านการให้บริการทรัพยากร

การรวมความสามารถในการวิวัฒนาที่ยังคงมีความยั่งยืนทางเศรษฐกิจและความมั่นคงของการปกครองตนเองสร้างเครือข่ายของตัวแทนที่แท้จริงที่สามารถปรับปรุงตนเองได้ ระบบสามารถปรับตัวและวิวัฒนาได้โดยไม่ต้องมีการควบคุมจากศูนย์กลางในขณะที่ยังคงรักษาความมั่นคงด้วยเครือข่าย Guardian Node ของตน

โดยการมองหาวิธีการปฏิวัติทั้งด้านเทคนิคและเศรษฐศาสตร์ของความประหยัดตนเองของตัวแทน Skynet แก้ไขปัญหาพื้นฐานที่จำกัดการเข้าถึงแนวทางก่อนหน้า โดยที่ยังสร้างโครงสร้างสำหรับการปรับปรุงและการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง เป็นการจัดเตรียมให้เริ่มสมัยใหม่ของตัวแทน AI ที่เป็นอัตโนมัติจริงๆ

Disclaimer:

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [ Prashant - ai/acc | นำการปกครองตนเอง spheron การปฏิวัติ]. สิทธิ์ในการคัดลอกทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [@prashant_xyz]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnทีมงานและพวกเขาจะดูแลให้โดยเร็ว
2. คำประกาศความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้นและไม่สร้างข้อเสนอเสนอการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ โดยทีม Gate Learn ทำการ ยกเว้นการกล่าวถึง การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล นั้นถือเป็นการฝ่าฝืนกฎหมาย