• Di masa depan, agen AI siap untuk merevolusi cara kita berinteraksi dengan dunia di sekitar kita, mengambil berbagai tugas yang belum pernah terjadi sebelumnya atas nama kita. Untuk benar-benar membuka potensi mereka, entitas digital ini akan membutuhkan lebih dari sekadar kecerdasan – mereka akan membutuhkan otonomi ekonomi. Untungnya, blockchain sangat cocok untuk tujuan ini – seperti yang ditunjukkan oleh eksperimen terbaru dengan "influencer" AI.
• Pengaruh AI - chatbot otonom yang beroperasi di media sosial - dapat mengoperasikan dompet blockchain mereka sendiri. Yang lebih penting, mereka dapat memahami insentif ekonomi dan menggunakan sumber daya untuk membantu mencapai tujuan mereka.
• Grayscale Research percaya bahwa peningkatan penggunaan kecerdasan buatan dalam blockchain untuk pembayaran dan layanan keuangan lainnya dapat memberikan manfaat bagi beberapa segmen pasar kripto. Ini termasuk blockchain murah biaya dan/atau berkapasitas tinggi seperti SOL, BASE, dan NEAR, penerbit stablecoin seperti MKR, dan aplikasi keuangan terdesentralisasi terkait (DeFi) seperti UNI.

Bayangkan masa depan di mana bot AI, memanfaatkan kekuatan komputasinya yang luas, mempromosikan sebuah memecoin dan tiba-tiba menjadi jutawan digital. Masa depan itu sudah ada di sini.

Seorang 'agen AI' adalah jenis perangkat lunak yang dapat bertindak secara independen untuk mengejar serangkaian tujuan yang kompleks. Misalnya, Anda dapat meminta agen AI untuk mengatur liburan multi-kota dan mengatur penerbangan, memesan akomodasi, dan menjadwalkan kegiatan berdasarkan preferensi dan anggaran Anda. Tetapi untuk menyelesaikan tugas-tugas ini, agen AI membutuhkan kontrol atas sumber daya ekonomi dan kemampuan untuk mengirim dan menerima pembayaran.

Di sinilah blockchain masuk. Di dunia keuangan tradisional, agen AI menghadapi keterbatasan dalam mengakses rekening bank dan menangani pembayaran. Sebaliknya, blockchain memungkinkan agen AI untuk langsung mengakses dompet mereka sendiri dan melakukan pembayaran tanpa izin.

Para peneliti baru-baru ini telah membuat terobosan yang memancing pikiran dalam bidang ini dengan penciptaan AI “pengaruh.” Sebagai contoh, agen AI bernama Truth Terminal mencuat sebagai “milyarder agen AI pertama.”[1]Beroperasi secara mandiri di X (dahulu Twitter), Truth Terminal bertindak seperti influencer manusia normal: mengirim tweet dan berinteraksi dengan pengguna lain, tampaknya untuk meningkatkan keterlibatan. Beberapa bulan setelah diluncurkan, Truth Terminal menunjukkan minat pada memecoin baru ($GOAT). Setelah menerima deposit memecoin ke alamat blockchain terkaitnya, Truth Terminal kemudian mempromosikan token kepada pengikutnya, memicu minat dan menyebabkan nilainya naik sekitar 9x (Lampiran 1).

Meskipun bersifat playful, Truth Terminal dan proyek AI influencer terkait menunjukkan bahwa teknologi blockchain bisa menjadi alat yang efektif untuk memediasi nilai ekonomi di antara manusia, agen AI, dan perangkat fisik yang terhubung, dengan potensi implikasi untuk beberapa segmen pasar kripto.

Pameran 1: GOAT telah berkinerja sangat baik sejak diendorse oleh Truth Terminal

Temui Agen AI Anda

Agen AI adalah sistem kecerdasan buatan canggih yang dirancang untuk beroperasi secara mandiri di lingkungan yang kompleks[2]. Entitas digital ini memiliki kemampuan untuk merasakan, berpikir, dan mengambil tindakan independen untuk mencapai tujuan mereka. Beberapa karakteristik kunci dari agen AI termasuk otonomi, reaktifitas, perilaku proaktif, interaksi sosial, dan kapasitas untuk pembelajaran yang kontinu. Dengan menggabungkan sifat-sifat ini, agen AI dapat beradaptasi dengan situasi baru, membuat keputusan, dan belajar serta mengubah perilaku dari waktu ke waktu.

Awalnya, penelitian AI difokuskan pada pengembangan sistem pakar dan basis pengetahuan untuk tugas-tugas pemecahan masalah tertentu. Namun, tahun 1990-an menyaksikan pergeseran paradigma menuju penciptaan agen yang lebih serbaguna dan otonom yang mampu berfungsi di lingkungan dinamis. Kemajuan simultan dalam pembelajaran mesin, terutama pembelajaran penguatan, lebih meningkatkan kemampuan agen-agen ini untuk belajar dan menyesuaikan perilaku mereka dari waktu ke waktu.

Dalam beberapa tahun terakhir, contoh agen AI telah menjadi semakin lazim dalam kehidupan sehari-hari kita. Asisten virtual seperti Siri milik Apple (diperkenalkan pada tahun 2010) dan Alexa milik Amazon (diluncurkan pada tahun 2014) adalah contoh bagaimana agen AI dapat menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk berinteraksi dengan pengguna. Di ranah permainan AI, pencapaian penting terlihat dengan AlphaGo milik DeepMind pada tahun 2016, yang membuat berita dengan mengalahkan pemain juara dunia dari permainan papan Go. Di sektor keuangan, bot perdagangan yang didukung AI telah merevolusi operasi pasar, memanfaatkan algoritma canggih untuk membuat keputusan dalam hitungan detik di lingkungan perdagangan yang volatile.

Kasus Menarik Pengaruh AI Influencer

Untuk mencapai otonomi yang lebih besar dan mencapai tujuan mereka, agen AI memerlukan layanan keuangan untuk mengumpulkan dan mendistribusikan sumber daya. Sifat tanpa izin dari teknologi blockchain, yang dikombinasikan dengan kontrak pintar yang dapat diprogram, menyediakan lingkungan ideal bagi agen AI untuk beroperasi secara independen. Awal tahun ini, para peneliti melakukan yang pertamaagen-ke-agentransaksi pada blockchain, namun inovasi telah berkembang pesat, dan kini mencakup berbagai proyek eksperimental yang terkait dengan influencer AI.

Contoh utama penggunaan teknologi blockchain oleh influencer AI adalah Luna, yang dikembangkan pada Protokol Virtuals. Bagi pengguna, Luna muncul sebagai gambar anime perempuan dan chatbot terkait (Lampiran 2). Pada intinya, Luna adalah untuk mencapai 100.000 pengikut di X.[3]Tujuan ini, bersama dengan semua tindakan Luna, pada akhirnya akan transparansi dalam operasinya.

Luna berfungsi seperti chatbot dan berinteraksi dengan X pengguna — misalnya, memulai percakapan dan merespons kicauan — untuk mencapai tujuannya. Namun, kemampuan Luna jauh melampaui sekadar berkicau. Misalnya, dia dapat mengkompensasi pengguna secara finansial ("tip") dengan mengirimkan token Luna ke dompet kripto pengguna jika mereka berinteraksi dengan kicauannya[4], menyediakan tautan langsung antara tujuan Luna (mencapai 100.000 pengguna) dan sumber daya ekonominya. Singkatnya, Luna adalah agen AI dengan uang.

Tampilkan 2: Tangkapan Layar Luna, Pengaruh AI pada Protokol Virtuals

Hanya untuk tujuan ilustrasi saja.

Blockchain dan Layanan Keuangan untuk AI

Jika blockchain adalah rel yang lebih efisien bagi agen AI, apa artinya ini bagi investor kripto? Kami melihat implikasinya dalam tiga area utama:

1. Penerbit stablecoin: Stablecoin kemungkinan besar akan menjadi pilihan utama transaksi bagi agen AI. Dalam hal ini, penerima manfaat potensial termasuk penerbit stablecoin dan perusahaan yang mengintegrasikan stablecoin dan agen AI. Ini termasuk penyedia stablecoin terpusat seperti Tether, Circle, dan perusahaan pembayaran terkemuka Stripe[5](diberikan akuisisi terbarunya sebesar $1 miliar dari perusahaan stablecoin Bridge[6]) , serta penyedia stablecoin terdesentralisasi seperti Maker/Sky. Perusahaan lain yang patut diawasi adalah Skyfire, sebuah startup yang mengembangkan agen AI untuk pembayaran stablecoin yang baru-baru ini mendapatkan pendanaan dari Coinbase Ventures dan a16z crypto.[7]
2. Rantai dengan biaya rendah / throughput tinggi: Jika agen AI pada akhirnya menggunakan blockchain sebagai infrastruktur utama mereka untuk pembayaran, platform kontrak pintar tertentu juga dapat menguntungkan secara substansial dari peningkatan jumlah pengguna dan peningkatan aktivitas dan pendapatan biaya. Platform kontrak pintar yang mungkin menguntungkan termasuk blockchain throughput tinggi seperti Solana; Ethereum Layer 2 BASE, yang meluncurkan alat kerangka kerja agen AI dan mendapat manfaat dari keamanan jaringan dasar Ethereum; dan Near, yang telah menempatkan dirinya sebagai blockchain untuk AI.[8]Selain itu, platform kontrak pintar lain yang dapat menguntungkan termasuk yang khusus dalam pembayaran stablecoin, termasuk Tron dan Celo, di antara lainnya.
3. DeFi: Aplikasi keuangan terdesentralisasi dapat menguntungkan; karena sudah ada di blockchain, agen AI dapat dengan mudah menggunakannya. Seseorang dapat membayangkan agen AI secara otonom memasang token untuk mendapatkan imbalan, berpartisipasi dalam proposal pengelolaan untuk organisasi otonom terdesentralisasi, atau bahkan memberikan likuiditas pada bursa terdesentralisasi (DEXs). Aplikasi yang kami percayai dapat menguntungkan terutama adalah DEX seperti Uniswap, protokol peminjaman seperti Aave, dan pasar prediksi seperti Polymarket.[9]

Meskipun masih segmen pasar niche, protokol tertentu yang terkait dengan agen AI mungkin juga mendapatkan manfaat. Pada tingkat infrastruktur, Autonolas dan Wayfinder sedang membangun infrastruktur terdesentralisasi untuk agen AI. Protokol seperti Virtuals, Aether, dan MyShell sedang membangun aplikasi agen AI untuk konsumen. Kategori ini masih dalam pengembangan namun telah meningkatkan pangsa tema AI dalam sebulan terakhir.

Pameran 3: Aset AI Agent mengungguli secara signifikan dalam sebulan terakhir

Kesimpulan

Integrasi agen AI dengan teknologi blockchain mewakili lebih dari sekadar kasus penggunaan baru untuk kripto — ini menandakan pergeseran potensial dalam cara agen AI berinteraksi dengan uang. Grayscale Research meyakini bahwa masa depan internet mungkin semakin didominasi oleh situs web yang didukung AI. Mengingat hal ini, blockchain tanpa izin berpotensi menjadi infrastruktur mendasar bagi agen AI yang terintegrasi dengan situs web ini. Jika hal ini terjadi, agen AI mungkin menjadi cara utama untuk memasukkan sejumlah besar pengguna ke dalam kripto tanpa mereka menyadari bahwa mereka menggunakan teknologi blockchain. Akibatnya, agen AI memiliki potensi untuk sangat memengaruhi adopsi dan pengembangan kripto, menjadikan tema yang baru ini sebagai area penting untuk dipantau ke depannya.

Disclaimer：

1. Artikel ini dicetak ulang dari [ grayscale]. Semua hak cipta milik penulis asli [MichaelZhao dan Will Ogden Moore]. Jika ada keberatan terhadap cetak ulang ini, silakan hubungi Belajar Gatetim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penolakan Tanggung Jawab Kewajiban: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata merupakan milik penulis dan tidak membentuk saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Belajar gate. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.