Chuyển tiếp tiêu đề ban đầu: Một số cách để theo dõi địa chỉ ví của KOL tiền điện tử là gì?
Các KOL, nhờ sự ảnh hưởng của họ, có thể ảnh hưởng đáng kể đến các dự án thông qua hành động của họ. Thông thường, một dự án thấy các KOL mua vào đầu tiên, sau đó chia sẻ trong cộng đồng riêng tư, và chỉ sau đó mới đưa ra các thông báo công khai, chẳng hạn như trên Twitter. Nếu chúng ta có quyền truy cập vào địa chỉ ví của KOL, chúng ta có thể ngay lập tức theo dõi những gì họ đang mua, khi nào họ thêm vào vị thế của mình, và khi nào họ lấy lãi hoặc cắt giảm lỗ.
Bài viết này chia sẻ một số phương pháp tìm địa chỉ KOL và cách sử dụng những địa chỉ này.
gmgn là một nền tảng toàn diện cung cấp tính năng giao dịch, phân tích dữ liệu và giám sát. Nó được vận hành bởi @haze0x. trang web:https://gmgn.ai/?ref=sxsy7oyJ
Trêngmgn, người dùng có thể liên kết tài khoản Twitter của họ với địa chỉ ví tiền của họ, một tính năng mà chúng tôi có thể sử dụng để tìm địa chỉ KOL.
Ví dụ, nếu chúng ta muốn tìm địa chỉ ví của 0xsun, chúng ta có thể nhập “0xsun” vào thanh tìm kiếm. Kết quả tìm kiếm sẽ hiển thị địa chỉ của 0xsun ở dưới cùng, như hình ảnh đã hiển thị.
Nhấp vào địa chỉ trong kết quả tìm kiếm cung cấp thông tin chi tiết, chẳng hạn như số lượng người theo dõi trên Twitter của 0xsun (với một liên kết đến hồ sơ của họ), tỷ lệ chiến thắng, và tổng kết lỗ/lãi trong 7 ngày, trong trường hợp này là $2.3 triệu.
Do đó, khi tìm kiếm địa chỉ của một KOL, chúng ta có thể kiểm tragmgnđể xem họ đã liên kết ví tiền của họ chưa. Nếu họ đã liên kết, chúng ta có thể dễ dàng tìm thấy nó.
chain.fm là một nền tảng giám sát trên chuỗi khối chứa nhiều địa chỉ ‘tiền thông minh’, bao gồm cả những địa chỉ của nhiều KOL. Nó được quản lý bởi @zen913.
Trước đây trong năm nay, chain.fm đã giới thiệu một chức năng tìm kiếm cho phép người dùng tìm kiếm địa chỉ bằng cách sử dụng từ khóa, giúp người dùng có thể tìm thấy địa chỉ KOL bằng tính năng này.
Tôi đã đề cập đến phương pháp này trong tweet của tôi ở đây:https://x.com/0x_zibu/status/1882345639218118884.
Có hai cách để tìm địa chỉ KOL sử dụngchain.fm:
Sử dụng 0xsun làm ví dụ, chúng ta có thể gõ “0xsun” vào thanh tìm kiếm. Một số địa chỉ sẽ xuất hiện trong kết quả, như được hiển thị trong hình ảnh.
Địa chỉ đầu tiên trong kết quả tìm kiếm được bao gồm trong 426 kênh, điều này mạnh mẽ cho thấy rằng nó thuộc về 0xsun. Để xác minh, chúng ta có thể kiểm tra lại trên gmgn để xem liệu 0xsun đã xác nhận địa chỉ này hay chưa.
Chúng tôi cũng có thể nhập từ khóa “KOL” để tìm tất cả dữ liệu liên quan trên chain.fm, như được hiển thị trong hình ảnh.
Khi tìm kiếm “KOL”, chain.fm sẽ liệt kê tất cả các kênh chứa địa chỉ KOL được phân loại. Chúng ta chỉ cần xác minh tính xác thực của chúng.
Dưới phần ví tiền, việc tìm kiếm “KOL” cũng sẽ hiển thị các địa chỉ được gắn thẻ với từ khóa này, như được hiển thị trong hình ảnh.
Vì địa chỉ được tìm thấy trên chain.fm dựa trên sự đóng góp của người dùng, nên không đảm bảo hoàn toàn chính xác 100%. Do đó, cần kiểm tra lại thông quagmgn, Twitter, hoặc các nguồn khác là cần thiết.
Hai phương pháp trên khá đơn giản và bạn có thể tìm thấy chúng miễn là bạn sẵn lòng dành thời gian để sắp xếp chúng. Tuy nhiên, một số KOL không chủ động tiết lộ địa chỉ của họ. Trong trường hợp này, bạn phải tìm thấy họ thông qua các phương pháp khác.
Một số KOL chia sẻ ảnh chụp màn hình giao dịch trong các tweet của họ, hiển thị chi tiết giao dịch cụ thể như thời gian giao dịch, liệu đó là một lệnh mua hay bán, số tiền giao dịch và số lượng token. Những trường hợp này đặc biệt dễ theo dõi vì chúng ta có thể lọc và tìm kiếm dựa trên các chi tiết được cung cấp.
Để lọc giao dịch từ ảnh chụp màn hình, tôi khuyên bạn nên sử dụng Dexscreener ( https://dexscreener.com/Bạn có thể áp dụng bộ lọc chi tiết dựa trên thời gian giao dịch, loại (mua hoặc bán), số lượng, và số lượng token, như được hiển thị trong hình ảnh.
Dexscreener là công cụ lọc thủ công toàn diện nhất mà tôi đã sử dụng. Khác với các công cụ khác có chức năng lọc cơ bản dường như chỉ là chỗ đặt (có lẽ ngay cả người quản lý sản phẩm cũng không sử dụng chúng), Dexscreener cung cấp cái nhìn chi tiết về giao dịch.
Tuy nhiên, một hạn chế của Dexscreener là nó không hỗ trợ giao dịch sử dụng định tuyến tổng hợp trên OKX. Đối với những giao dịch đó, bạn sẽ cần kiểm tra nền tảng Web3 OKXhttps://www.okx.com/zh-hans/web3) thủ công.
Đôi khi, KOLs không chia sẻ chi tiết giao dịch một cách rõ ràng nhưng có thể đề cập đến việc nhập một loại token cụ thể ở một vốn hóa thị trường cụ thể. Trong những trường hợp như vậy, thông tin có sẵn bị hạn chế, và một tweet duy nhất có thể chỉ cung cấp một khoảng thời gian đại khái. Để xác định chính xác địa chỉ ví, bạn có thể cần tham khảo nhiều tweet khác nhau.
Ví dụ, ngày hôm qua, @niuniu255431(zhou qi shu niuniu) đã tweet về hoạt động Ví tiền của Burder, như được hiển thị trong hình ảnh. Làm thế nào chúng ta có thể xác định Ví tiền liên quan?
Hãy thu thập tất cả thông tin hợp lệ trước:
(1) Thời gian tweet là 2.5 9:53
(2) Theo tweet, Burder đã mua trước $Ncat và $Noland, sau đó mua $Calicoin.
(3) Các hình ảnh trong các tweet cung cấp rất nhiều thông tin, như thể hiện trong hình. Bạn có thể biết:
a. Số lượng tiền $Calicoin đang nắm giữ là 4 triệu đô la
b. Số tiền giữ của $Noland là 37,6 triệu đô la
c. Số lượng vị trí $Ncat là 30 triệu, nhưng chỉ chiếm 57% vị trí.
d. Tất cả các tài sản chỉ được giữ trong 2 phút tính từ thời điểm chụp màn hình
(4) Thời gian ra mắt của $Calicoin là 2.5 8:23
Dựa vào thông tin này, chúng ta có thể suy ra rằng các giao dịch của Burder diễn ra từ 8:23 sáng đến 9:53 sáng. Vì các giao dịch chỉ mới có 2 phút khi chụp màn hình, giao dịch mới nhất có thể đã xảy ra vào lúc 9:51 sáng. Tweet cũng đề cập đến việc Burder dậy muộn, điều đó có nghĩa là giao dịch sớm nhất có thể đã xảy ra sau khi thị trường mở cửa - nhưng mà không có chi tiết chính xác, chúng ta chỉ có thể bắt đầu lọc từ 8:23 sáng.
Với thông tin ở trên, chúng ta có thể làm điều này:
a. Viết một kịch bản để lấy dữ liệu giao dịch
Lấy tất cả các giao dịch mua của ba đồng tiền giữa 8:23 và 9:53, và xem địa chỉ nào đã mua ba đồng tiền cùng một lúc trong khoảng thời gian này, và đơn hàng và số lượng phù hợp với thông tin được thu thập ở trên.
b、Sử dụng Dune Analytics ( https://dune.com/)
So với việc viết script của riêng mình để lấy dữ liệu giao dịch, dữ liệu trên dune đã sẵn sàng. Lúc này, bạn có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để viết các câu truy vấn cho dune, lọc ra các địa chỉ, và sau đó xác minh chúng thủ công.
Một khi chúng tôi đã xác định được địa chỉ ví của một KOL, bước tiếp theo là tiến hành phân tích chi tiết về hành vi giao dịch của họ. Điều này bao gồm xác định phong cách giao dịch của họ—họ có ưa thích giao dịch trong thị trường nội bộ, giao dịch sớm ở thị trường bên ngoài giai đoạn đầu, hoặc giao dịch ở giai đoạn sau. Ngoài ra, chúng tôi kiểm tra xem họ có đu theo sự tăng giá hay ưa thích đặt vị trí trước, cách họ quản lý lợi nhuận và lỗ, tỷ lệ chiến thắng của họ, và hiệu suất lợi nhuận và lỗ tổng thể của họ.
Các nền tảng tốt nhất để phân tích địa chỉ ví tiền bao gồmgmgnvà debot.
gmgncung cấp một loạt đầy đủ các tính năng phân tích dữ liệu và chỉ số hiệu suất.
Ví dụ, bằng cách phân tích ví tiền của 0xsun, chúng ta có thể thấy lợi nhuận và lỗ (P&L) của họ trong vòng 1 ngày, 7 ngày và 30 ngày, cùng với tỷ lệ chiến thắng và tổng thu nhập của họ. Phần lãi và lỗ mới nhất hiển thị một danh sách các mã thông báo được giao dịch trong vòng 30 ngày qua, có thể được sắp xếp bằng cách sử dụng các chỉ số khác nhau. Nhấp vào bất kỳ mã thông báo nào sẽ hiển thị các bản ghi giao dịch chi tiết, như được hiển thị trong hình ảnh.
debotcung cấp chức năng tương tự như gmgn, với một số khác biệt về thuật toán xử lý dữ liệu và định dạng trình bày. Phân tích cho địa chỉ của 0xsun trên debot cung cấp một góc nhìn khác biệt so với gmgn, và người dùng có thể so sánh cả hai để có một phân tích toàn diện hơn.
Về việc nền tảng nào tốt hơn, gmgn hay debot, phương pháp tốt nhất là sử dụng cả hai đồng thời để kiểm tra dữ liệu và tránh thiên vị do thiếu thông tin hoặc thông tin không chính xác từ một công cụ duy nhất.
Sau khi xác định địa chỉ ví của một KOL và phân tích dữ liệu của nó, bước tiếp theo là gắn thẻ và phân loại các địa chỉ này và sử dụng các công cụ để giám sát giao dịch của họ trong thời gian thực. Điều này cho phép chúng tôi phát hiện các giao dịch của họ trước khi chúng được chia sẻ trong cộng đồng riêng tư hoặc trên Twitter.
Đối với việc giám sát, tôi rất khuyêndebot (https://debot.ai?inviteCode=175623Đây là công cụ giám sát tính năng phong phú và chi tiết nhất mà tôi đã sử dụng, với các tín hiệu trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ và theo dõi giao dịch mượt mà.
DebotHệ thống giám sát của Gate.io được chia thành hai loại: giám sát hành vi ví tiền và giám sát hành vi nhóm ví tiền, như hình minh họa
Đây là một tính năng giám sát tiêu chuẩn có sẵn trong tất cả các công cụ, nhưng trong khi các công cụ khác đẩy tất cả các địa chỉ vào một nhóm Telegram duy nhất,debotƯu điểm của ‘s là nó có thể nhóm các địa chỉ và đẩy chúng đến các nhóm Telegram khác nhau dựa trên các nhóm này, như được hiển thị trong hình ảnh.
Điều này cho phép chúng tôi tạo ra các nhóm Telegram khác nhau để gửi thông báo dựa trên cách chúng tôi đã gắn thẻ địa chỉ - ví dụ, các nhà giao dịch spot, các nhà giao dịch thị trường phụ, các địa chỉ theo dõi ưu tiên, và như vậy. Một công cụ giám sát thực sự tốt nên có khả năng phân loại thông tin giám sát. Trước đây, khi sử dụng abot để giám sát, tôi sẽ gắn thẻ địa chỉ trước và sau đó tiến hành phát triển phụ sau khi nhóm Telegram nhận được tin nhắn giám sát, chia lại dựa trên các thẻ. Bây giờ với DebotKhông cần phát triển phụ nữa.
Nếu chúng ta đang giám sát nhiều địa chỉ, thì sẽ có một vấn đề không thể tránh được: quá nhiều thông báo đẩy. Khi có quá nhiều tin nhắn, não bộ con người không thể xử lý tất cả và có xu hướng từ bỏ, điều này làm mất mục đích của việc giám sát. Để giải quyết vấn đề này, chiến lược trước đó của tôi là phát triển phụ trợ cho các thông báo đẩy, thiết lập chúng chỉ kích hoạt khi một số lượng nhất định địa chỉ khác nhau thực hiện các hành động trong một khoảng thời gian cụ thể - ví dụ, đẩy thông báo khi 5 địa chỉ khác nhau thực hiện mua sắm trong vòng 30 phút. Tôi đã sử dụng chiến lược này trong khoảng một năm với kết quả tuyệt vời, giảm đáng kể khối lượng tin nhắn trong khi vẫn không bỏ lỡ bất kỳ mã thông báo nào.
debotNhóm theo dõi hành vi ví ‘s thực hiện hoàn hảo chiến lược của tôi trên, và thậm chí làm điều đó một cách chính xác hơn với các số liệu chi tiết hơn, như được hiển thị trong hình ảnh. Chúng ta có thể thiết lập theo dõi dựa trên việc mua và bán, cấu hình thời gian theo dõi, số lượng giao dịch, tần suất thông báo và kích thước vốn hóa thị trường. Nó có thể đáp ứng đầy đủ mọi nhu cầu theo dõi và tôi rất khuyến nghị tính năng này.
Sử dụng các phương pháp đã mô tả ở trên, tôi đã biên soạn một danh sách gần 100 địa chỉ ví KOL, như được hiển thị trong hình ảnh.
Bạn có thể phân tích và đánh dấu từng địa chỉ theo phương pháp phân tích trong phần 4, và tìm những địa chỉ phù hợp với thói quen cá nhân để theo dõi.
File đã được tải lên kênh Telegram của tôi và bạn có thểtải xuống tại đây.
Nếu bạn chia sẻ tệp này, vui lòng giữ nguyên nguồn gốc ban đầu!
Hướng dẫn này đã giới thiệu các phương pháp để tìm địa chỉ ví KOL, cũng như kỹ thuật phân tích và giám sát chúng. Nếu địa chỉ cụ thể của một KOL không được bao gồm trong tệp, bạn có thể sử dụng những phương pháp này để tìm vị trí đó tự mình. Ngoài ra, địa chỉ ví công khai được sử dụng bởi KOL chỉ là một trong nhiều địa chỉ mà họ sở hữu. Hầu hết các nhà giao dịch có nhiều ví, vì vậy sau khi bạn đã xác định một địa chỉ chính, bạn có thể tìm kiếm các địa chỉ liên quan để xây dựng một cơ sở dữ liệu toàn diện hơn.
Mỗi KOL đều có một phong cách giao dịch độc đáo - một số có thể thậm chí thực hiện dumping trên người theo dõi. Do đó, việc theo dõi giao dịch của KOL mà không suy nghĩ không được khuyến nghị. Luôn luôn phân tích và chọn những địa chỉ phù hợp nhất với chiến lược giao dịch của bạn.
Chuyển tiếp tiêu đề ban đầu: Một số cách để theo dõi địa chỉ ví của KOL tiền điện tử là gì?
Các KOL, nhờ sự ảnh hưởng của họ, có thể ảnh hưởng đáng kể đến các dự án thông qua hành động của họ. Thông thường, một dự án thấy các KOL mua vào đầu tiên, sau đó chia sẻ trong cộng đồng riêng tư, và chỉ sau đó mới đưa ra các thông báo công khai, chẳng hạn như trên Twitter. Nếu chúng ta có quyền truy cập vào địa chỉ ví của KOL, chúng ta có thể ngay lập tức theo dõi những gì họ đang mua, khi nào họ thêm vào vị thế của mình, và khi nào họ lấy lãi hoặc cắt giảm lỗ.
Bài viết này chia sẻ một số phương pháp tìm địa chỉ KOL và cách sử dụng những địa chỉ này.
gmgn là một nền tảng toàn diện cung cấp tính năng giao dịch, phân tích dữ liệu và giám sát. Nó được vận hành bởi @haze0x. trang web:https://gmgn.ai/?ref=sxsy7oyJ
Trêngmgn, người dùng có thể liên kết tài khoản Twitter của họ với địa chỉ ví tiền của họ, một tính năng mà chúng tôi có thể sử dụng để tìm địa chỉ KOL.
Ví dụ, nếu chúng ta muốn tìm địa chỉ ví của 0xsun, chúng ta có thể nhập “0xsun” vào thanh tìm kiếm. Kết quả tìm kiếm sẽ hiển thị địa chỉ của 0xsun ở dưới cùng, như hình ảnh đã hiển thị.
Nhấp vào địa chỉ trong kết quả tìm kiếm cung cấp thông tin chi tiết, chẳng hạn như số lượng người theo dõi trên Twitter của 0xsun (với một liên kết đến hồ sơ của họ), tỷ lệ chiến thắng, và tổng kết lỗ/lãi trong 7 ngày, trong trường hợp này là $2.3 triệu.
Do đó, khi tìm kiếm địa chỉ của một KOL, chúng ta có thể kiểm tragmgnđể xem họ đã liên kết ví tiền của họ chưa. Nếu họ đã liên kết, chúng ta có thể dễ dàng tìm thấy nó.
chain.fm là một nền tảng giám sát trên chuỗi khối chứa nhiều địa chỉ ‘tiền thông minh’, bao gồm cả những địa chỉ của nhiều KOL. Nó được quản lý bởi @zen913.
Trước đây trong năm nay, chain.fm đã giới thiệu một chức năng tìm kiếm cho phép người dùng tìm kiếm địa chỉ bằng cách sử dụng từ khóa, giúp người dùng có thể tìm thấy địa chỉ KOL bằng tính năng này.
Tôi đã đề cập đến phương pháp này trong tweet của tôi ở đây:https://x.com/0x_zibu/status/1882345639218118884.
Có hai cách để tìm địa chỉ KOL sử dụngchain.fm:
Sử dụng 0xsun làm ví dụ, chúng ta có thể gõ “0xsun” vào thanh tìm kiếm. Một số địa chỉ sẽ xuất hiện trong kết quả, như được hiển thị trong hình ảnh.
Địa chỉ đầu tiên trong kết quả tìm kiếm được bao gồm trong 426 kênh, điều này mạnh mẽ cho thấy rằng nó thuộc về 0xsun. Để xác minh, chúng ta có thể kiểm tra lại trên gmgn để xem liệu 0xsun đã xác nhận địa chỉ này hay chưa.
Chúng tôi cũng có thể nhập từ khóa “KOL” để tìm tất cả dữ liệu liên quan trên chain.fm, như được hiển thị trong hình ảnh.
Khi tìm kiếm “KOL”, chain.fm sẽ liệt kê tất cả các kênh chứa địa chỉ KOL được phân loại. Chúng ta chỉ cần xác minh tính xác thực của chúng.
Dưới phần ví tiền, việc tìm kiếm “KOL” cũng sẽ hiển thị các địa chỉ được gắn thẻ với từ khóa này, như được hiển thị trong hình ảnh.
Vì địa chỉ được tìm thấy trên chain.fm dựa trên sự đóng góp của người dùng, nên không đảm bảo hoàn toàn chính xác 100%. Do đó, cần kiểm tra lại thông quagmgn, Twitter, hoặc các nguồn khác là cần thiết.
Hai phương pháp trên khá đơn giản và bạn có thể tìm thấy chúng miễn là bạn sẵn lòng dành thời gian để sắp xếp chúng. Tuy nhiên, một số KOL không chủ động tiết lộ địa chỉ của họ. Trong trường hợp này, bạn phải tìm thấy họ thông qua các phương pháp khác.
Một số KOL chia sẻ ảnh chụp màn hình giao dịch trong các tweet của họ, hiển thị chi tiết giao dịch cụ thể như thời gian giao dịch, liệu đó là một lệnh mua hay bán, số tiền giao dịch và số lượng token. Những trường hợp này đặc biệt dễ theo dõi vì chúng ta có thể lọc và tìm kiếm dựa trên các chi tiết được cung cấp.
Để lọc giao dịch từ ảnh chụp màn hình, tôi khuyên bạn nên sử dụng Dexscreener ( https://dexscreener.com/Bạn có thể áp dụng bộ lọc chi tiết dựa trên thời gian giao dịch, loại (mua hoặc bán), số lượng, và số lượng token, như được hiển thị trong hình ảnh.
Dexscreener là công cụ lọc thủ công toàn diện nhất mà tôi đã sử dụng. Khác với các công cụ khác có chức năng lọc cơ bản dường như chỉ là chỗ đặt (có lẽ ngay cả người quản lý sản phẩm cũng không sử dụng chúng), Dexscreener cung cấp cái nhìn chi tiết về giao dịch.
Tuy nhiên, một hạn chế của Dexscreener là nó không hỗ trợ giao dịch sử dụng định tuyến tổng hợp trên OKX. Đối với những giao dịch đó, bạn sẽ cần kiểm tra nền tảng Web3 OKXhttps://www.okx.com/zh-hans/web3) thủ công.
Đôi khi, KOLs không chia sẻ chi tiết giao dịch một cách rõ ràng nhưng có thể đề cập đến việc nhập một loại token cụ thể ở một vốn hóa thị trường cụ thể. Trong những trường hợp như vậy, thông tin có sẵn bị hạn chế, và một tweet duy nhất có thể chỉ cung cấp một khoảng thời gian đại khái. Để xác định chính xác địa chỉ ví, bạn có thể cần tham khảo nhiều tweet khác nhau.
Ví dụ, ngày hôm qua, @niuniu255431(zhou qi shu niuniu) đã tweet về hoạt động Ví tiền của Burder, như được hiển thị trong hình ảnh. Làm thế nào chúng ta có thể xác định Ví tiền liên quan?
Hãy thu thập tất cả thông tin hợp lệ trước:
(1) Thời gian tweet là 2.5 9:53
(2) Theo tweet, Burder đã mua trước $Ncat và $Noland, sau đó mua $Calicoin.
(3) Các hình ảnh trong các tweet cung cấp rất nhiều thông tin, như thể hiện trong hình. Bạn có thể biết:
a. Số lượng tiền $Calicoin đang nắm giữ là 4 triệu đô la
b. Số tiền giữ của $Noland là 37,6 triệu đô la
c. Số lượng vị trí $Ncat là 30 triệu, nhưng chỉ chiếm 57% vị trí.
d. Tất cả các tài sản chỉ được giữ trong 2 phút tính từ thời điểm chụp màn hình
(4) Thời gian ra mắt của $Calicoin là 2.5 8:23
Dựa vào thông tin này, chúng ta có thể suy ra rằng các giao dịch của Burder diễn ra từ 8:23 sáng đến 9:53 sáng. Vì các giao dịch chỉ mới có 2 phút khi chụp màn hình, giao dịch mới nhất có thể đã xảy ra vào lúc 9:51 sáng. Tweet cũng đề cập đến việc Burder dậy muộn, điều đó có nghĩa là giao dịch sớm nhất có thể đã xảy ra sau khi thị trường mở cửa - nhưng mà không có chi tiết chính xác, chúng ta chỉ có thể bắt đầu lọc từ 8:23 sáng.
Với thông tin ở trên, chúng ta có thể làm điều này:
a. Viết một kịch bản để lấy dữ liệu giao dịch
Lấy tất cả các giao dịch mua của ba đồng tiền giữa 8:23 và 9:53, và xem địa chỉ nào đã mua ba đồng tiền cùng một lúc trong khoảng thời gian này, và đơn hàng và số lượng phù hợp với thông tin được thu thập ở trên.
b、Sử dụng Dune Analytics ( https://dune.com/)
So với việc viết script của riêng mình để lấy dữ liệu giao dịch, dữ liệu trên dune đã sẵn sàng. Lúc này, bạn có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để viết các câu truy vấn cho dune, lọc ra các địa chỉ, và sau đó xác minh chúng thủ công.
Một khi chúng tôi đã xác định được địa chỉ ví của một KOL, bước tiếp theo là tiến hành phân tích chi tiết về hành vi giao dịch của họ. Điều này bao gồm xác định phong cách giao dịch của họ—họ có ưa thích giao dịch trong thị trường nội bộ, giao dịch sớm ở thị trường bên ngoài giai đoạn đầu, hoặc giao dịch ở giai đoạn sau. Ngoài ra, chúng tôi kiểm tra xem họ có đu theo sự tăng giá hay ưa thích đặt vị trí trước, cách họ quản lý lợi nhuận và lỗ, tỷ lệ chiến thắng của họ, và hiệu suất lợi nhuận và lỗ tổng thể của họ.
Các nền tảng tốt nhất để phân tích địa chỉ ví tiền bao gồmgmgnvà debot.
gmgncung cấp một loạt đầy đủ các tính năng phân tích dữ liệu và chỉ số hiệu suất.
Ví dụ, bằng cách phân tích ví tiền của 0xsun, chúng ta có thể thấy lợi nhuận và lỗ (P&L) của họ trong vòng 1 ngày, 7 ngày và 30 ngày, cùng với tỷ lệ chiến thắng và tổng thu nhập của họ. Phần lãi và lỗ mới nhất hiển thị một danh sách các mã thông báo được giao dịch trong vòng 30 ngày qua, có thể được sắp xếp bằng cách sử dụng các chỉ số khác nhau. Nhấp vào bất kỳ mã thông báo nào sẽ hiển thị các bản ghi giao dịch chi tiết, như được hiển thị trong hình ảnh.
debotcung cấp chức năng tương tự như gmgn, với một số khác biệt về thuật toán xử lý dữ liệu và định dạng trình bày. Phân tích cho địa chỉ của 0xsun trên debot cung cấp một góc nhìn khác biệt so với gmgn, và người dùng có thể so sánh cả hai để có một phân tích toàn diện hơn.
Về việc nền tảng nào tốt hơn, gmgn hay debot, phương pháp tốt nhất là sử dụng cả hai đồng thời để kiểm tra dữ liệu và tránh thiên vị do thiếu thông tin hoặc thông tin không chính xác từ một công cụ duy nhất.
Sau khi xác định địa chỉ ví của một KOL và phân tích dữ liệu của nó, bước tiếp theo là gắn thẻ và phân loại các địa chỉ này và sử dụng các công cụ để giám sát giao dịch của họ trong thời gian thực. Điều này cho phép chúng tôi phát hiện các giao dịch của họ trước khi chúng được chia sẻ trong cộng đồng riêng tư hoặc trên Twitter.
Đối với việc giám sát, tôi rất khuyêndebot (https://debot.ai?inviteCode=175623Đây là công cụ giám sát tính năng phong phú và chi tiết nhất mà tôi đã sử dụng, với các tín hiệu trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ và theo dõi giao dịch mượt mà.
DebotHệ thống giám sát của Gate.io được chia thành hai loại: giám sát hành vi ví tiền và giám sát hành vi nhóm ví tiền, như hình minh họa
Đây là một tính năng giám sát tiêu chuẩn có sẵn trong tất cả các công cụ, nhưng trong khi các công cụ khác đẩy tất cả các địa chỉ vào một nhóm Telegram duy nhất,debotƯu điểm của ‘s là nó có thể nhóm các địa chỉ và đẩy chúng đến các nhóm Telegram khác nhau dựa trên các nhóm này, như được hiển thị trong hình ảnh.
Điều này cho phép chúng tôi tạo ra các nhóm Telegram khác nhau để gửi thông báo dựa trên cách chúng tôi đã gắn thẻ địa chỉ - ví dụ, các nhà giao dịch spot, các nhà giao dịch thị trường phụ, các địa chỉ theo dõi ưu tiên, và như vậy. Một công cụ giám sát thực sự tốt nên có khả năng phân loại thông tin giám sát. Trước đây, khi sử dụng abot để giám sát, tôi sẽ gắn thẻ địa chỉ trước và sau đó tiến hành phát triển phụ sau khi nhóm Telegram nhận được tin nhắn giám sát, chia lại dựa trên các thẻ. Bây giờ với DebotKhông cần phát triển phụ nữa.
Nếu chúng ta đang giám sát nhiều địa chỉ, thì sẽ có một vấn đề không thể tránh được: quá nhiều thông báo đẩy. Khi có quá nhiều tin nhắn, não bộ con người không thể xử lý tất cả và có xu hướng từ bỏ, điều này làm mất mục đích của việc giám sát. Để giải quyết vấn đề này, chiến lược trước đó của tôi là phát triển phụ trợ cho các thông báo đẩy, thiết lập chúng chỉ kích hoạt khi một số lượng nhất định địa chỉ khác nhau thực hiện các hành động trong một khoảng thời gian cụ thể - ví dụ, đẩy thông báo khi 5 địa chỉ khác nhau thực hiện mua sắm trong vòng 30 phút. Tôi đã sử dụng chiến lược này trong khoảng một năm với kết quả tuyệt vời, giảm đáng kể khối lượng tin nhắn trong khi vẫn không bỏ lỡ bất kỳ mã thông báo nào.
debotNhóm theo dõi hành vi ví ‘s thực hiện hoàn hảo chiến lược của tôi trên, và thậm chí làm điều đó một cách chính xác hơn với các số liệu chi tiết hơn, như được hiển thị trong hình ảnh. Chúng ta có thể thiết lập theo dõi dựa trên việc mua và bán, cấu hình thời gian theo dõi, số lượng giao dịch, tần suất thông báo và kích thước vốn hóa thị trường. Nó có thể đáp ứng đầy đủ mọi nhu cầu theo dõi và tôi rất khuyến nghị tính năng này.
Sử dụng các phương pháp đã mô tả ở trên, tôi đã biên soạn một danh sách gần 100 địa chỉ ví KOL, như được hiển thị trong hình ảnh.
Bạn có thể phân tích và đánh dấu từng địa chỉ theo phương pháp phân tích trong phần 4, và tìm những địa chỉ phù hợp với thói quen cá nhân để theo dõi.
File đã được tải lên kênh Telegram của tôi và bạn có thểtải xuống tại đây.
Nếu bạn chia sẻ tệp này, vui lòng giữ nguyên nguồn gốc ban đầu!
Hướng dẫn này đã giới thiệu các phương pháp để tìm địa chỉ ví KOL, cũng như kỹ thuật phân tích và giám sát chúng. Nếu địa chỉ cụ thể của một KOL không được bao gồm trong tệp, bạn có thể sử dụng những phương pháp này để tìm vị trí đó tự mình. Ngoài ra, địa chỉ ví công khai được sử dụng bởi KOL chỉ là một trong nhiều địa chỉ mà họ sở hữu. Hầu hết các nhà giao dịch có nhiều ví, vì vậy sau khi bạn đã xác định một địa chỉ chính, bạn có thể tìm kiếm các địa chỉ liên quan để xây dựng một cơ sở dữ liệu toàn diện hơn.
Mỗi KOL đều có một phong cách giao dịch độc đáo - một số có thể thậm chí thực hiện dumping trên người theo dõi. Do đó, việc theo dõi giao dịch của KOL mà không suy nghĩ không được khuyến nghị. Luôn luôn phân tích và chọn những địa chỉ phù hợp nhất với chiến lược giao dịch của bạn.