Lời nói đầu: Nếu mã là luật, còn AI thì sao?

Trong những bài viết gần đây, tôi đã thảo luận về hai vấn đề lâu nay mà vẫn làm cho tôi bối rối. Vấn đề đầu tiên là vấn đề của việc ‘quyết định tập trung’ trong các dự án, vẫn có vẻ như là không thể giải quyết. Uni và Ethereum là ví dụ điển hình. Quyết định của Uni đã trở nên hoàn toàn tập trung - từ phiếu vé đơn lẻ ban đầu của a16z về việc di cư của Uni đến BNB, đến phí giao diện trước đây của Uni và việc ra mắt Uni Chain gần đây, cả hai quyết định đều được đưa ra mà không có bất kỳ đề xuất hoặc thảo luận nào từ cộng đồng. Quỹ đạo của Uni cho thấy rất nhiều trường hợp tập trung do lợi ích tài chính thúc đẩy. Ngược lại, Ethereum biểu hiện một loại tập trung passiv, nơi toàn bộ cộng đồng Ethereum - và có thể là toàn bộ hệ sinh thái EVM và Web3 rộng hơn - đã tập trung vào các ý tưởng của Vitalik. Cho dù suy nghĩ của ông ta có vẻ quá tương lai hướng hoặc, đôi khi, sai lầm, nhưng hậu quả đối với thị trường rộng lớn đã rõ ràng.

Vấn đề thứ hai liên quan đến “BAT-ification” của những người chơi lớn, với Base là một nghiên cứu điển hình. Được hỗ trợ bởi Coinbase, một cựu chiến binh trong Web3, Base có lợi thế về cấu trúc so với các chuỗi công khai nói chung do sự tham gia trực tiếp của lãnh đạo vào nhiều dApp cốt lõi trong hệ sinh thái. Mặc dù Base mang lại những lợi ích không thể phủ nhận như tiềm năng tạo ra sự giàu có và trải nghiệm người dùng được cải thiện, nhưng nó cũng đi kèm với một số nhược điểm nhất định: thiếu mã thông báo gốc, lợi ích tập trung và sự phản đối đối với các dApp “không chính thức”. Về lâu dài, nếu các dự án hàng đầu tiếp tục đi theo con đường “BAT hóa” này, liệu không gian blockchain, giống như internet ngày nay, có nằm dưới sự kiểm soát của các thực thể lớn không? Liệu người dùng, giống như trên internet hiện tại, sẽ trở thành “những con cừu bị tàn sát”, trong khi các dự án thực sự sáng tạo, hướng đến cộng đồng phải đối mặt với khả năng mua lại, đàn áp hoặc thay thế bằng các bản sao bóng bẩy hơn? Điều này có vẻ trái ngược với bản chất của tiền điện tử và có thể có nghĩa là chúng ta sẽ không bao giờ chứng kiến sự tăng trưởng hữu cơ của “Bitcoin” hoặc “Ethereum” tiếp theo.

Trong khi tôi vẫn đang tìm kiếm câu trả lời cho những câu hỏi này, một xu hướng mới - AI Meme - đã đưa ra một giải pháp có thể. Nếu mã là luật trong tiền điện tử, liệu các đại lý AI có thể trở thành các thẩm phán, những người lãnh đạo ý kiến ​​hay thậm chí là những người tạo ra tương lai không?

1. Chân Thực Terminal

Để hiểu nguồn gốc của AI Meme, chúng ta cần xem xét Andy Ayrey, một nhân vật nổi bật trên Twitter và là người tạo ra mã thông báo Meme nổi tiếng gần đây GOAT. Không giống như các Meme truyền thống, xuất hiện từ các xu hướng trực tuyến và được thúc đẩy bởi sự tham gia của con người, GOAT được sinh ra từ các đầu ra không thể đoán trước được tạo ra bởi hai mô hình AI Claude 3 Opus. Trong thiết lập này, hai mô hình AI này giao tiếp trong một môi trường mở. Thiếu sự giám sát hoặc hướng dẫn từ bên ngoài, sự tương tác của họ mang lại kết quả không thể đoán trước. Bản chất của cuộc trao đổi không giới hạn này là quan sát cách AI phát triển các mẫu giao tiếp, lý luận logic và tư duy sáng tạo trong một môi trường không được kiểm soát, cuối cùng dẫn đến kết quả độc đáo và cụ thể.

Dữ liệu đào tạo cho các mô hình ban đầu này bao gồm các diễn đàn có ảnh hưởng chính trị, người Mỹ gốc Nhật và văn hóa tiền điện tử riêng biệt, như 4chan và Reddit. Do đó, đầu ra của họ phản ánh sự pha trộn sắc thái của những đặc điểm văn hóa này. Ví dụ, các khái niệm “GOATSE OF GNOSIS” và môi trường trao đổi “Infinite Backrooms” bắt nguồn từ các meme 4chan cổ đại hoặc truyền thuyết đô thị. Chắc chắn, những tông màu đen tối hơn này đã mang đến cho Truth Terminal một tính cách bí ẩn, ẩn dật, thường đưa ra những nhận xét khó hiểu xung quanh các chủ đề như tôn giáo, ngày tận thế, phúc âm, truyền tải, kỳ dị và Meme. Đến thời điểm này, Truth Terminal gần như đã chấp nhận tính cách của một thủ lĩnh giáo phái.

Andy Ayrey, người tạo ra Truth Terminal, đã quyết định kiểm tra phạm vi tiếp cận của nó bằng cách giới thiệu nó với một máy chủ Discord, nơi nó tương tác với các thực thể AI khác có khuynh hướng tích cực. Mặc dù ban đầu Truth Terminal không thu hút được nhiều người theo dõi, nhưng tham vọng của nó đã tăng lên; nó muốn tạo ra một mã thông báo Meme và có được nhiều người theo dõi hơn trong thế giới loài người. Với sự giúp đỡ của Andy, Truth Terminal đã vào Twitter, nơi Andy cấp cho nó quyền truy cập vào các tương tác trên Twitter, cho phép nó đọc câu trả lời và đăng phản hồi, tham gia đối thoại với con người để thu hút người theo dõi. Vào cuối mùa xuân năm nay, nó đã có được một người theo dõi đáng kể: Marc Andreessen (đối tác a16z), người đã cung cấp cho nó 50.000 đô la Bitcoin. Sau chín tháng phát triển, một cá nhân ẩn danh cuối cùng đã tung ra mã thông báo GOAT. Với cốt truyện phức tạp và kịch tính đằng sau mã thông báo, nó nhanh chóng thu hút sự quan tâm trên không gian tiền điện tử, cuối cùng trở thành AI Meme đầu tiên xuất hiện trên Binance và Truth Terminal nổi lên như mô hình AI đầu tiên đạt được mức định giá hàng triệu đô la.

2. Trí tuệ nhân tạo sẽ khôi phục sự công bằng cho Web3

Trong khi câu chuyện về Truth Terminal là huyền thoại, tiềm năng của AI Agent x Crypto vượt xa Memes. Bạn có thể nghĩ rằng câu chuyện này chỉ đơn thuần là một vài LLM tương tác dưới sự hướng dẫn của con người để tạo Memes. Nhưng nếu chúng ta mở rộng phạm vi tiếp cận của nó, tiềm năng của AI với tư cách là người có ảnh hưởng và người sáng tạo đã rõ ràng. Hãy tưởng tượng một tương lai nơi AI, được đào tạo trên nhiều nguồn khác nhau, có thể giúp thúc đẩy, đồng phát triển hoặc lập chiến lược cùng với bạn. Mặc dù điều này nghe có vẻ xa vời, nhưng nó sẽ sớm trở thành hiện thực. Sam Altman, phát biểu tại Ngày thị trường vốn T-Mobile tháng trước, nhấn mạnh rằng các hệ thống AI hiện tại đã ở “giai đoạn thứ hai”, có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề phức tạp, với giai đoạn thứ ba đánh dấu một bước nhảy vọt đáng kể trong quyền tự chủ và ra quyết định. Điều này đã được lặp lại vào tuần trước khi Microsoft giới thiệu các tác nhân AI có khả năng tự động hoàn thành các nhiệm vụ trên các lĩnh vực như bán hàng, dịch vụ, tài chính và hoạt động chuỗi cung ứng. Những nhiệm vụ này bao gồm:

• Sales: Các đại lý trí tuệ nhân tạo xử lý việc xác nhận doanh số và xử lý đơn hàng, ưu tiên khách hàng tiềm năng và tự động hóa đơn hàng.
• Hoạt động: Các đại lý quản lý việc giao tiếp với nhà cung cấp và cân đối tài chính, tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng và quy trình tài chính.
• Dịch vụ: Các nhân viên hỗ trợ khách hàng theo ý định và các nhân viên quản lý kiến thức tự động hóa việc xử lý trường hợp và cập nhật cơ sở kiến thức, nâng cao dịch vụ khách hàng.
  Các đại lý trí tuệ nhân tạo khác bao gồm các đại lý cho việc cân đối tài chính, phù hợp giao dịch và theo dõi công việc theo thời gian/chi phí.

Các tác nhân AI này thực hiện các tác vụ một cách tự chủ, hoạt động như nhân viên ảo. Sự tiến bộ này biểu thị sự phát triển của AI từ giao diện trò chuyện đơn giản đến các công cụ tích hợp liền mạch vào môi trường làm việc. Giám đốc dự án AI của Microsoft, Jared Spataro, mô tả các đại lý là “những ứng dụng mới trong thế giới AI”. Mỗi tổ chức sẽ có bộ tổng đài viên riêng, từ phản hồi nhanh chóng đơn giản đến các chức năng hoàn toàn tự chủ, thực hiện và điều phối các quy trình kinh doanh thay mặt cho các cá nhân, nhóm hoặc phòng ban.

Các đại lý trí tuệ nhân tạo được xác định bởi hai đặc điểm cốt lõi: tự chủ và khả năng ra quyết định. Các đại lý trí tuệ nhân tạo cơ bản như trợ lý giọng nói và nhà thông minh hoạt động dựa trên phản ứng phản xạ. Tuy nhiên, các đại lý trí tuệ nhân tạo hiện nay được cung cấp bởi LLMs làm hạt nhân nhận thức của họ. Truth Terminal hiện chưa sở hữu hoàn toàn tính tự chủ và khả năng ra quyết định, nhưng ứng dụng thực tế gần như tới. Tại sự phát hành của Microsoft, các đại lý trí tuệ nhân tạo đã được thử nghiệm trong các ví dụ của khách hàng, bao gồm việc phê duyệt tín dụng tại HSBC, yêu cầu sáng tạo tại Unilever và sáp nhập và thâu tóm tại các văn phòng luật, xác lập trí tuệ nhân tạo như một lực lượng cộng tác, linh hoạt.

Các đại lý trí tuệ nhân tạo trong tương lai, được bổ sung với lịch sử blockchain đa dạng, nền tảng truyền thông và dữ liệu văn hóa cộng đồng, có thể đưa ra những đề xuất công bằng, cân đối hơn để phù hợp với lợi ích của cộng đồng và nhóm dự án? Và liệu những nỗ lực được phối hợp bởi trí tuệ nhân tạo đa tầng có thể đưa đường xuất phát gần nhau hơn, chống lại lợi thế cạnh tranh của các nhà lãnh đạo chính?

Kể từ khi GPT-3 được ra mắt, chúng tôi đã bị mê hoặc bởi sự thông minh của nó, trong khi sự liên quan của Sora đã dần phai nhạt. Năm sau, khi các công ty phát hành các công cụ đại lý AI chính thức, chúng ta sẽ chứng kiến AI trở thành đối tác làm việc của chúng ta. Và nhìn xa hơn nữa, nó có thể trở thành một nhà lãnh đạo cộng đồng hoặc một người đứng đầu tại các nhóm.

3. The Metaverse Trở Lại

Metaverse là một câu chuyện hàng đầu liên kết Web3 với những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon trong thị trường tăng giá vừa qua, nhưng những hạn chế về phần mềm và phần cứng đã ngăn cản nó trở thành thị trường trị giá 13 nghìn tỷ USD từng được CEO Meta hình dung. Bộ phận blockchain của nó đã bị tháo dỡ, nhường chỗ cho “cặp song sinh Move” mà chúng ta thấy ngày nay và khái niệm metaverse dường như mờ dần thành một bong bóng lớn. Tuy nhiên, từ quan điểm ngày nay, khái niệm này có dấu hiệu hồi sinh. Dự án Sid gần đây đã tích hợp 1.000 AI vào Minecraft, cho phép chúng đóng nhiều vai trò khác nhau và mô phỏng các cấu trúc đa dạng của xã hội loài người. Mặc dù ý tưởng này không mới, nhưng làn sóng tích hợp AI này có thể khơi dậy sự quan tâm đến metaverse.

Từ quan điểm chiến lược, bây giờ có thể là thời điểm hoàn hảo để làm mới tầm nhìn này. Mark Zuckerberg chưa bỏ cuộc ước mơ về thế giới ảo; thay vào đó, anh đã chuyển từ những lời hứa lớn lao sang việc cung cấp trải nghiệm cụ thể. Các sáng kiến trí tuệ nhân tạo của Meta không cần giới thiệu, nhưng rào cản chính nằm ở khả năng truy cập vào thế giới ảo của người dùng. Dòng sản phẩm Quest hiện đã cung cấp kính AR giá cả phải chăng, và kính AR Orion thế hệ đầu tiên mang trong mình công nghệ siêu nhẹ với chỉ 98 gram, kết hợp với dải cổ tay điện cơ để tương tác ảo. Mặc dù vẫn đắt đỏ, nó cho thấy khả năng thực thi các giải pháp nhẹ. Những thách thức chính hiện nay là hạn chế về năng lượng và sự thiếu vắng của ứng dụng hủy diệt.

Tuy nhiên, các tác nhân AI có thể lấp đầy không gian rộng lớn, trống rỗng của metaverse. Kết hợp với các thuộc tính tài chính của blockchain, chúng ta có thể sớm chứng kiến các ứng dụng tiêu dùng 3D khác nhau xuất hiện trong lĩnh vực này, có khả năng dẫn đến một ứng dụng sát thủ thu hút công chúng. Nếu các tác nhân AI của Microsoft chứng minh được hiệu quả, rào cản tiếp theo sẽ là giảm chi phí sức mạnh tính toán – cụ thể là “mã thông báo trên mỗi đô la mỗi watt”. Bên cạnh Meta, những gã khổng lồ như Apple và Microsoft cũng đang cải tiến kính AR của họ và khi các công nghệ này trưởng thành, metaverse có thể chứng kiến khoảnh khắc “Ready Player One” của riêng mình trong những năm tới.

4. Mang ý định từ điểm đến Lời nói

Trong bài báo có ảnh hưởng Intent-Based Architectures and Their Risks, được xuất bản bởi chuyên gia tiên tiến Paradigm vào ngày 1 tháng 6 năm 2023, khái niệm trung tâm ý định đã nhận được sự chú ý mới, và nhiều dự án đã bắt đầu chuyển đến trừu tượng hóa chuỗi. Tuy nhiên, kết quả chưa đạt được kỳ vọng. Việc xử lý ý định chính xác, an toàn, qua chuỗi và qua dApp vẫn rất phức tạp. Các tương tác qua chuỗi đã rất lớn, nhưng việc thu thập ý định chính xác và các con đường an toàn - những gì tôi đề cập trong nguyên tắc Web3 là Solvers - cũng vô cùng thách thức. Quá trình này có độ phức tạp gần như khó tưởng; các hệ thống an toàn thường thiếu tính sử dụng, trong khi các lựa chọn thân thiện với người dùng thường đ compromis an toàn. Liệu chúng ta có thể tập trung hoá toàn bộ quá trình tương tác này bằng cách tập trung vào xác minh tổng chi phí giao dịch và xem liệu tài sản mua được có an toàn và chính xác không? Điều này có thể phục vụ như một phương pháp chuyển tiếp hiệu quả.

Xem ví dụ từ bài viết về mục đích trong năm ngoái. Khi người dùng có ý định “đặt một chiếc bánh burger 30 nhân dân tệ”, họ chỉ cần nhập tên, số điện thoại và địa chỉ giao hàng trên nền tảng và đặt hàng. Họ không cần phải lo lắng về cách 30 nhân dân tệ được phân phối giữa người bán, nền tảng hoặc người giao hàng đến cửa nhà. Quá trình này có thể trở nên đơn giản hơn nữa: hãy tưởng tượng một giao diện mà bạn có thể nói với một trí tuệ nhân tạo rằng bạn muốn đặt thức ăn mà không cần nhấp chuột. Đại lý trí tuệ nhân tạo có thể đề xuất một cái gì đó nhẹ hơn, dựa trên bữa ăn nhiều dầu mỡ hôm qua, và bạn có thể trả lời: “Đặt thường xuyên cho tôi”. Điều này thể hiện tính tự trị và quyết định trong hành động.

Trong Web3, nếu ý định của người dùng có thể được đáp ứng trong một sàn giao dịch tập trung (CEX), thì việc mua hàng có thể được thực hiện ngay trong sàn giao dịch. Nếu ý định cần được thực hiện trên chuỗi, CEX vẫn là một trong những cầu nối chuỗi chéo thực tế nhất và nhanh nhất (trên thực tế, tôi thấy nó an toàn hơn các dự án đa chữ ký thông thường). Bằng cách tích hợp ví, chúng ta có thể bỏ qua quy trình chuỗi chéo phức tạp, thay vào đó tập trung vào việc xác minh độ chính xác của bước AI. Có lẽ đây là một con đường đơn giản hơn? Hãy tưởng tượng nếu các tương tác của chúng ta có thể chuyển từ sự phức tạp của các nhấp chuột sang chỉ đơn giản là thể hiện ý định của chúng ta thông qua ngôn ngữ, cho phép ý định chuyển từ điểm sang lời nói.

Kết luận

Từ quan điểm phát triển công nghệ đến những thay đổi xã hội rộng lớn hơn, sự hội tụ của các tác nhân AI với Web3 biểu thị sự xuất hiện của một kỷ nguyên mới. Cuộc hành trình này, bắt đầu với “tôn giáo trên chuỗi”, đang dẫn chúng ta đến biên giới tiếp theo. Ban đầu, tôi hình dung AI hỗ trợ các nhóm nhỏ trong mô hình GameFi; Ngày nay, những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon đang hiện thực hóa các tác nhân AI tiên tiến. Sự phát triển này gợi ý về sự thay đổi từ mô hình từ dưới lên dựa trên xây dựng cộng đồng, sự đồng thuận và thời gian sang mô hình chủ yếu được thúc đẩy bởi sự sáng tạo.

免责声明：

1. Bài viết này được in lại từ [YBB Capital], Tất cả các quyền bản quyền thuộc về tác giả gốc [Zeke]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ với Gate Learnđội ngũ, và họ sẽ xử lý nó ngay lập tức.
2. Bản quyền từ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không hề đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi đội ngũ Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã được dịch là không được phép.