AI 代表了區塊鏈演進中的下一個階躍式進展

每個區塊鏈演進的時代通常都會遵循一個熟悉的弧線：

• 一個階躍式的“數量級”提升催生了創新浪潮
• 隨著模仿者的加入，進展開始趨於平穩
• 下一次階躍式進展出現

加密貨幣的第一次階躍式進展出現在共識層，隨著比特幣和 PoW 的發明。這一初始浪潮大約發生在 2009 年到 2014 年之間，使得加密市場的市值增長了 10,000 倍以上（約從 75 萬美元到 75 億美元）。

加密貨幣的第二次階躍式進展出現在執行層，智能合約的出現使得編程能力成為可能。今天，絕大多數基礎設施（L1、L2 等）和應用（代幣、穩定幣、DeFi 等）都是建立在這一核心原語之上的。這一浪潮大約發生在 2014 年至今，使得加密市場的市值增長了約 500 倍，達到了約 3.5 萬億美元，誕生於這一波浪潮的項目佔據了加密市場總市值的驚人 43%，即 1.5 萬億美元。

然而，進展再次進入了停滯期。為什麼？我（可能有爭議的）觀點是：

• 在智能合約之上可以構建的所有東西可能已經構建完畢。即使是像 meme 幣這樣的現象，也是現有構建模塊（代幣、綁定曲線、NFT 社區炒作）的“再混合”，而非全新發明。
• 智能合約代表了用戶體驗的核心瓶頸。加密應用必須直接與智能合約交互，將複雜性傳遞給用戶。用戶需要了解合約的存在、其代表的含義、如何與其交互、簽署交易、支付 Gas 費用等。

幸運的是，下一次階躍式的改進已經到來——並帶來了在應用層的創新，通過提高可用性來推動進展。

AI 將成為加密貨幣的前端

新技術需要合適的“前端”（或用戶體驗層），該層抽象複雜性，並以原生方式聚合能力。個人電腦有圖形用戶界面和操作系統，互聯網有網頁瀏覽器和 FAANG，移動端有本地應用和應用商店。

AI 將成為加密貨幣技術的用戶體驗層，並提供數量級更好的體驗，以促進更廣泛的採用。我之所以這樣看，是因為 AI 可以抽象出加密貨幣中最大的用戶體驗挑戰：引導、執行（通常需要幾個離散的步驟，而大型語言模型非常適合完成這些任務）和發現。到 2030 年，我預計全球 40% 的人口將進行鏈上交易，其中 95% 以上的鏈上交易將通過 AI 完成。全世界將使用加密貨幣驅動的應用，而他們甚至不知道自己在使用加密貨幣。

為了實現這一目標，AI 將作為應用層和加密基礎設施之間的連接紐帶，在技術棧中上下雙向工作。應用程序將直接與一個對多個 AI 代理和模型進行交互，這些代理和模型將代表應用程序聚合並執行鏈上的操作。智能合約將進化為與 AI 原生結合的形式，成為“智能代幣”，創造生成式和定製化的體驗，而不是今天的“千篇一律”的確定性風格。

當你將 AI 的視角應用於加密應用時，事物突然變得清晰起來。例如，下一代金融超級應用可能會使用 AI 聚合、主動推薦並根據用戶意圖、偏好（如安全性、收益等）以及來自預測市場的實時信息在鏈上執行 DeFi 操作。用戶無需瞭解什麼是 L1、L2，協議或資產的名稱，橋接如何工作等。而我們已經開始看到這一趨勢。

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