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*Données dernièrement actualisées : 2026-04-15 00:43 (UTC+8)

Au 2026-04-15 00:43, OpenAI (OPENAI) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, OPENAI a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de OPENAI

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Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
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FAQ de OpenAI (OPENAI)

Quel est le cours de l'action OpenAI (OPENAI) aujourd'hui ?

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OpenAI (OPENAI) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour OpenAI (OPENAI) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de OpenAI (OPENAI) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de OpenAI (OPENAI) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour OpenAI (OPENAI) ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action OpenAI (OPENAI) ?

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Comment acheter l'action OpenAI (OPENAI) ?

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Autres Marchés de Trading

OpenAI (OPENAI) Dernières Actualités

2026-04-14 04:16

Les investisseurs d’OpenAI remettent en question sa valorisation de 8520 milliards de dollars, affirmant qu’un changement de stratégie ou une menace concurrentielle pourrait être en jeu

Actualités Gate News, le 14 avril, le Financial Times rapporte que des investisseurs d’OpenAI remettent en question sa valorisation de 8520 milliards de dollars, estimant que la stratégie de l’entreprise est en train de changer. Certains investisseurs indiquent que ces changements stratégiques pourraient rendre OpenAI plus vulnérable aux menaces émanant de concurrents comme Anthropic et Google.

2026-04-14 00:13

Un vice-président des politiques internationales d’un CEX quitte son poste pour rejoindre OpenAI et devient responsable des politiques pour la région EMEA

Actualités sur Gate News : le 14 avril, le vice-président des politiques internationales d’un CEX, Tom Duff Gordon, a quitté ses fonctions et a rejoint le géant de l’IA OpenAI, où il occupe le poste de responsable des politiques pour l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique (EMEA). Tom Duff Gordon a occupé ce poste au sein de cette bourse pendant près de 4 ans ; auparavant, il a travaillé pendant 8,5 ans comme banquier au Crédit Suisse (Credit Suisse). Un porte-parole de cette bourse a confirmé ce changement de personnel par e-mail.

2026-04-13 13:01

OpenAI a fait l’éloge, dans une note interne, de l’alliance avec Amazon, affirmant que Microsoft limite sa capacité à atteindre ses clients.

Nouvelles de Gate News, le 13 avril, OpenAI a fait l’éloge, dans une note interne, de l’alliance avec Amazon, affirmant que Microsoft « limitait sa capacité à atteindre ses clients ». La nouvelle directrice générale de la génération de revenus, Denise Dresser, a déclaré dans la note interne que l’alliance avec Amazon est considérée comme un moteur de croissance clé pour les activités entreprises d’OpenAI. À ce jour, Microsoft n’a pas répondu à une demande de commentaire à ce sujet. (CNBC)

2026-04-13 06:13

VVV (Venise) hausse de 0,47% sur 24 heures

Nouvelles de Gate, le 13 avril, selon les données de Gate Markets, au moment de la rédaction, VVV (Venice) se négocie à 8,20 $ US, en hausse de 0,47 % sur 24 heures, avec un plus haut à 8,28 $ US et un plus bas retombant à 7,72 $ US. La capitalisation boursière actuelle est d’environ 373 millions de dollars US. Venice est une plateforme d’intelligence artificielle axée sur la confidentialité, proposant des services tels que des conversations privées et la création d’images. La plateforme utilise une architecture de confidentialité pour garantir la sécurité des données des utilisateurs : toutes les données sont stockées sur l’appareil de l’utilisateur plutôt que sur des serveurs. Venice propose plusieurs modèles open source avancés, dont Claude et GPT, et permet aux développeurs de construire des applications hautes performances via des API compatibles avec OpenAI, tout en s’efforçant d’éliminer toute forme de censure sur la plateforme. Cette information ne constitue pas un conseil en investissement ; les investissements sont soumis aux risques de volatilité du marché, à prendre en compte.

2026-04-11 02:41

Un cadre dirigeant principal d’un centre de données OpenAI quitte ses fonctions, la stratégie du projet Stargate doit être ajustée

Actualités du portail Gate News, le 11 avril, plusieurs cadres dirigeants clés chargés de la stratégie des centres de données Stargate chez OpenAI ont quitté leurs fonctions ou sont sur le point de les quitter, ce qui marque un changement majeur dans le déploiement des infrastructures d’IA de l’entreprise. Ce changement concerne au moins 3 membres clés impliqués dans la promotion des premiers projets Stargate, dont des dirigeants ayant joué un rôle important lors de la phase de lancement du projet. Stargate est un programme d’infrastructures d’IA ultra grande échelle lancé par OpenAI avec SoftBank, Oracle et d’autres ; son investissement total peut atteindre jusqu’à 5000 milliards de dollars, l’objectif étant de construire un réseau de puissance de calcul à la pointe à l’échelle mondiale. Au cours de l’avancement du projet, plusieurs incertitudes sont déjà apparues à plusieurs reprises, notamment des divergences sur les droits de contrôle entre partenaires, des pressions liées aux fonds et aux coûts, ainsi que la suspension de certains projets de centres de données dans certaines régions. Cette vague de changements au sommet s’ajoute aux retards et aux réductions intervenus plus tôt dans le projet, ce qui signifie qu’OpenAI réévalue son approche ambitieuse consistant à construire sa propre puissance de calcul, en cherchant un nouvel équilibre entre les dépenses d’investissement, les modèles de coopération et les risques géopolitiques.

Publications populaires sur OpenAI (OPENAI)

MeNews

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Il y a 10 heures
ME News Actualités, le 2 avril (UTC+8), Microsoft a annoncé son plan de développer l'année prochaine un grand modèle d'intelligence artificielle de pointe, afin de créer une solution interne pour remplacer les outils d'IA les plus puissants d'OpenAI et d'Anthropic. Mustafa Suleyman, PDG de l'IA chez Microsoft, a déclaré lors d'une interview : "Nous devons livrer une technologie à la pointe absolue. D'ici 2027, l'objectif est que le modèle atteigne un niveau véritablement avancé dans la génération et la réponse de texte, d'images et de sons." Le département IA de Microsoft a lancé jeudi un modèle de transcription vocale, qui, selon eux, surpasse ses concurrents dans 11 des 25 langues les plus courantes lors de tests de référence. Cependant, comme pour les modèles de génération vocale et d'images précédemment publiés par ce département, ce modèle est destiné à être un outil professionnel efficace, avec une quantité de données d'entraînement inférieure à celle de modèles généralistes tels que Claude 3 Opus ou GPT-4 d'OpenAI. Suleyman a indiqué que Microsoft intégrait de la puissance de calcul pour créer des modèles aux capacités plus étendues, ayant commencé en octobre dernier à utiliser un ensemble de puces Nvidia GB200 pour augmenter ses ressources de calcul. Il a déclaré : "Dans les 12 à 18 prochains mois, nous allons progressivement atteindre une capacité de calcul de pointe."(Jinshi)(Source : ODAILY)
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DeepFlowTech

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Il y a 11 heures
Auteur : Momir, IOSG La logique haussière de TAO nécessite que vous croyiez en un miracle de la théorie des jeux. Mais l'industrie de la cryptomonnaie n'a pas non plus été étrangère à de tels miracles par le passé. Bittensor possède l'une des narrations les plus élégantes du domaine des cryptomonnaies : un marché intelligent décentralisé d'IA, où le mécanisme de marché distribue les fonds aux recherches les plus influentes. TAO est la couche de coordination, le sous-réseau est le laboratoire, le marché est le comité de financement. En retirant l'habillage narratif, vous découvrirez quelque chose de plus inquiétant. Bittensor est un programme de financement, où les spéculateurs en cryptomonnaies fournissent des fonds pour la recherche en intelligence artificielle — et les bénéficiaires n'ont aucune obligation de restituer une quelconque valeur à TAO. On peut imaginer TAO comme Elon Musk — il est le premier investisseur de OpenAI, cette entreprise « à but non lucratif ». Le sous-réseau ressemble à Sam Altman — ce sont des constructeurs qui ont reçu des fonds, qui livrent des produits, mais sans aucun contrat leur imposant de partager les bénéfices. Ils pourraient finir par privatiser leurs gains, sans restituer aucune valeur à la source initiale de financement. Bittensor distribue des TAO aux opérateurs de sous-réseaux et aux mineurs en fonction du prix des tokens du sous-réseau. Une fois qu’un sous-réseau reçoit sa part de TAO, il n’existe aucun mécanisme contraignant pour que les modèles d’IA, jeux de données ou services qu’il génère restent dans l’écosystème Bittensor. Les opérateurs peuvent utiliser TAO pour inciter à l’exploitation abusive, puis déplacer leurs véritables produits ailleurs — sur des serveurs cloud centralisés, en les emballant en API indépendantes, ou en vendant directement sous forme de SaaS. TAO ne détient pas de parts, ni de contrat d’autorisation. La seule contrainte est le token du sous-réseau — son prix doit se maintenir pour préserver l’accès aux ressources. Mais cela ne vaut que tant que le sous-réseau n’a pas « décollé » : une fois que le produit devient suffisamment solide pour fonctionner en dehors de l’écosystème Bittensor, cette corde se rompt. La relation entre Bittensor et le sous-réseau ressemble davantage à un financement de recherche qu’à un investissement en capital-risque — on vous donne le coup de pouce initial, mais vous ne détenez pas de parts. Pour faire plus dur, Bittensor est essentiellement une redistribution de richesse : du portefeuille des spéculateurs en tokens vers celui des chercheurs en IA — ou, plus simplement, du « bétail » vers les « mineurs » qui maîtrisent la technique. Le principe est simple : Les investisseurs en TAO financent la totalité de l’écosystème. Ils achètent et détiennent du TAO, soutenant ainsi le prix du token, qui constitue le canal d’entrée de fonds dans le système d’incitation du sous-réseau. Les opérateurs de sous-réseaux reçoivent des récompenses en TAO pour « montrer des performances » — mais en réalité, « montrer des performances » revient surtout à maintenir le prix de leur token de sous-réseau attrayant. Les produits IA construits avec ces fonds peuvent partir à tout moment — la seule contrainte étant qu’ils doivent continuer à obtenir des ressources réseau. C’est le cauchemar du capital-risque : vous investissez, le produit est créé, mais ils ne vous doivent rien. Le reste n’est qu’un calendrier d’émission de tokens, avec une prière. **1. La lecture optimiste** Voyons maintenant sous un autre angle. La vision optimiste repose sur deux piliers : Une demande continue en ressources pousse les entreprises d’IA à toujours manquer de fonds. Les coûts en calcul, données et talents sont élevés. Si Bittensor peut fournir ces ressources à grande échelle de manière fiable, les sous-réseaux auront une motivation légitime à rester dans le système — non pas parce qu’ils sont verrouillés, mais parce que partir signifierait perdre leur source de ressources. Il y a une logique de soutien souple : la demande en ressources pour l’IA est infinie, et TAO peut offrir une échelle que le seul financement autonome ne peut atteindre. Selon cette logique, les équipes de sous-réseaux s’efforceront de maintenir leur valorisation, sans mécanisme contraignant, et l’économie de TAO pourra s’auto-entretenir par un cercle vertueux. Les cryptomonnaies excellent dans l’agrégation de ressources. Bitcoin a rassemblé une puissance de calcul massive grâce à ses incitations en tokens. La preuve de travail d’Ethereum a aussi rencontré un énorme succès, devenant un aimant puissant pour les ressources de calcul. Bittensor applique une stratégie similaire dans le domaine de l’IA. Le « mécanisme d’application » est en réalité le jeu de tokens lui-même — tant que TAO a de la valeur, la motivation à participer ne cesse de croître. Si l’on simulait 1000 fois l’avenir de Bittensor, la distribution des résultats serait fortement biaisée. Dans la majorité des simulations, Bittensor resterait un petit projet de financement. Les résultats IA produits par les sous-réseaux seraient insignifiants. Les sous-réseaux les plus performants attireraient beaucoup d’attention, s’octroyant des récompenses, puis passeraient en mode fermé, ne laissant aucune valeur à TAO. Quand l’émission de tokens dépasse la valeur créée, TAO se déprécie. Dans quelques rares scénarios, quelque chose finirait par fonctionner réellement. Un sous-réseau créerait un service IA compétitif, un effet de réseau commencerait à s’accumuler. TAO deviendrait la véritable couche de coordination d’une infrastructure IA décentralisée — non pas par contrainte, mais par attraction, en tant qu’actif de réserve d’une économie IA en marche. Très rarement, TAO deviendrait une nouvelle catégorie d’actifs. **2. Où cela pourrait-il échouer** La logique pessimiste est simple : Il n’y a pas de fidélité. Dès que le sous-réseau n’a plus besoin d’incitations en TAO, il part. Bittensor n’est qu’une étape transitoire, pas une destination finale. L’IA centralisée détient un avantage écrasant. OpenAI, Google, Anthropic et d’autres disposent d’une capacité de calcul et d’un vivier de talents inégalés. TAO ne peut rivaliser avec la puissance des investissements en capital-risque et en private equity. Par conséquent, les meilleurs talents choisiront la voie traditionnelle. L’émission supplémentaire, c’est une taxe. Le plan d’émission de TAO dilue ses détenteurs pour subventionner les sous-réseaux. Si la valeur créée par ces sous-réseaux ne justifie pas cette dilution, c’est une hémorragie chronique déguisée en « mécanisme de croissance ». L’optimisme, en fin de compte, n’est qu’une illusion, une croyance naïve plutôt qu’une voie réellement viable vers le succès. **3. Conclusion** La majorité des capitaux investis en TAO finiront par subventionner des activités de développement qui ne rapporteront rien aux détenteurs de tokens. Mais la cryptomonnaie a déjà prouvé à plusieurs reprises que la coordination par incitation en tokens peut produire des résultats que tous les modèles rationnels ne peuvent prévoir. Bitcoin ne devrait pas réussir, et pourtant il a réussi — même si cette argumentation n’est pas totalement suffisante, et que l’industrie a souvent appuyé des projets qui ne résistaient pas à une analyse par les premiers principes. Le problème central de TAO n’est pas l’existence d’un mécanisme contraignant — il n’en existe pas, et l’effort de dTAO n’a pas changé cela. La vraie question est : l’incitation par la théorie des jeux est-elle suffisamment forte pour garder les sous-réseaux de qualité sur la bonne voie ? Acheter du TAO, c’est parier sur la viabilité d’un « soft guarantee » dans un contexte brutal. C’est soit de la naïveté, soit de la clairvoyance.
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