Fin de partie pour les développeurs traditionnels.
Gemini 3 vient de sortir quelque chose d’incroyable : il convertit des modèles 3D en particules interactives façon hologramme. Et tu les contrôles à mains nues. Pas de manettes, rien du tout.
Le plus fou : zéro code requis. Il suffit de taper ce que tu veux en anglais simple.
On assiste en direct à l’effondrement de la barrière au développement d’applications. Cette $100K app que tu pensais nécessiter une équipe de devs ? Une personne lambda avec une bonne idée peut la créer en buvant un café désormais.
Le fossé technique vient juste… de s’éva

Je viens d’assister à quelque chose d’intéressant avec une solution d’identité décentralisée en action.
Une application de gouvernance devait vérifier le statut de niveau d’un utilisateur. Au lieu de demander un accès complet aux justificatifs, le système a extrait exactement ce qui était nécessaire — uniquement le composant relatif au niveau de gouvernance. Rien de plus, rien de moins.
Cette approche modulaire de la vérification d’identité montre les progrès accomplis. Vos justificatifs restent compartimentés. Les applications ne voient que ce dont elles ont absolument besoin pour fonctionner

Je suis récemment tombé sur un rapport technique concernant Talus, qui contient un détail technique assez crucial dont il vaut la peine de parler.
Beaucoup de gens pensent peut-être que Talus consiste simplement à exécuter un grand modèle de langage directement sur la blockchain Sui — mais ce n’est pas du tout cela. En réalité, la méthode consiste à déployer des Workflows (flux de travail) sur la chaîne, puis à permettre à un Agent IA d’accomplir des tâches en exécutant ces workflows on-chain. Cette approche est fondamentalement différente de l’idée de faire tourner un modèle sur la blockchain

350 millions de comptes — ce n’est pas qu’un joli chiffre, c’est aussi le résultat du vote des utilisateurs du monde entier avec leurs pieds.
Si le réseau TRON peut soutenir une telle envergure, c’est grâce à ses capacités fondamentales solides : une vitesse de traitement des transactions stable tout au long de l’année, associée à des frais extrêmement bas, permettant à chacun de participer sans aucune pression aux opérations on-chain. Cette combinaison « faible barrière d’entrée + haute performance » constitue le véritable atout pour supporter des cas d’usage à l’échelle mondiale.
La valeur d

Vous vous êtes déjà demandé pourquoi certaines blockchains donnent l’impression de vivre dans une maison de verre ? Prenez Ethereum : tout est visible par le monde entier. Votre solde ? Public. Les interactions avec les contrats ? Publiques. Chaque transaction ? Oui, publique aussi. Vous voulez de la confidentialité ? Il faudra ajouter des couches supplémentaires ou plonger dans les solutions de type ZK-rollup. Certes, vous bénéficiez d’une composabilité totale, mais la confidentialité ? Pas vraiment.
Maintenant, changez de perspective avec Zama. Ils jouent un tout autre jeu — un état entièrem

La dernière version de Bun runtime vient de recevoir des améliorations majeures. Ils ont corrigé 194 bugs cette fois-ci—apparemment, la communauté s’est montrée très vocale à ce sujet ( plus de 400 votes positifs de plaintes ont été traités ).
Le point fort ? L’API URLPattern est enfin disponible. Ils ont également modifié la façon dont les exécutables gèrent les fichiers de configuration—fini le chargement automatique des fichiers .env, bunfig.toml, tsconfig ou package.json lors de l’exécution de binaires compilés. Cela a du sens pour les déploiements en production.
Ah, et les fake timers son

Des lunettes intelligentes alimentées par l’IA peuvent littéralement transformer le visage de n’importe qui en une fuite de données ambulante. Chaque regard, chaque balayage : vos informations biométriques sont collectées en temps réel. Flippant ? Absolument.
Mais voici le point : il n’est pas nécessaire d’interdire cette technologie. Il suffit de réécrire les règles du jeu. C’est là qu’entre en scène le chiffrement totalement homomorphe, ou FHE pour faire court. Ce n’est pas un chiffrement ordinaire. Avec le FHE, vos données sont traitées, comparées, voire reconnues, sans jamais être déchiffr

Scène incroyable dans la Bay Area aujourd'hui – Musk s'est en fait présenté au hackathon xAI qui dure depuis 24 heures d'affilée. Les développeurs sont en train de créer des choses sur Grok en ce moment, et il est là à discuter avec les équipes. C'est assez rare de voir un fondateur passer comme ça en plein rush. Je me demande quelles intégrations Grok vont sortir de cette session marathon.

L’IA on-chain, à moitié utile sans confidentialité ?
De nombreux projets d’IA on-chain émergent ces temps-ci, mais en réalité, dès que les données sont inscrites sur la blockchain, tout devient public. Modèles sensibles ou données d’entrée confidentielles ? Tout est totalement transparent. Avec cette architecture, les cas d’usage réels restent forcément limités.
La technologie FHE((homomorphic encryption)) proposée par Zama pourrait changer la donne. Elle permet de faire tourner des modèles d’IA sur des données chiffrées, sans jamais les déchiffrer. Protéger la confidentialité des données tout

Voici la tournure inattendue de toute cette situation :
Quelqu'un a réactivé un compte publicitaire longtemps inactif spécifiquement pour exploiter une faille dans le système Ad Composer — en déposant un lien déguisé en contenu vidéo afin de tromper l'algorithme et d'augmenter artificiellement les chiffres d'engagement.
Pour donner un contexte, la plateforme a été assez vocale sur le fait que tout le monde avait une égalité...

Quand on parle de la vie privée, ce n’est pas un simple accessoire qui fait joli — c’est littéralement la fondation du monde financier. Sans protection de la vie privée, tout le système financier s’effondre.
Parlons maintenant de la transparence. Beaucoup considèrent la "transparence totale" comme un idéal, mais dans la réalité, c’est souvent une faiblesse fatale. Être complètement exposé à la lumière du jour, ça semble beau en théorie, mais en pratique ? Les risques explosent.
Sur le plan technologique, il existe une solution intéressante : permettre aux transactions d’être calculées discrète

Sérieusement, on peut parler du fait que certaines personnes continuent de promouvoir la preuve de travail (PoW) comme si on était encore en 2015 ? Le discours du type « le minage sécurise le réseau » commence à dater, surtout quand on regarde le gaspillage d’énergie réel et la centralisation qui se produit avec les pools de minage. La preuve d’enjeu (PoS) a déjà prouvé qu’elle était viable, mais il y a encore une minorité bruyante qui considère toute alternative comme une hérésie. Il serait peut-être temps de se concentrer sur ce qui fonctionne vraiment pour la scalabilité et la durabilité, a

Vous avez déjà entendu parler de Max Headroom ? Ce personnage d’IA glitchy des années 80 pourrait bien être l’ancêtre spirituel des chatbots d’IA modernes. L’histoire de l’intelligence artificielle est bien plus profonde que ce que la plupart des gens imaginent.
Réfléchissez-y : nous imaginions déjà des IA capables de converser des décennies avant que la technologie ne rattrape nos idées. Max Headroom bafouillait des réponses pixellisées à une époque où la plupart des ordinateurs ne pouvaient même pas gérer des graphismes basiques. Avance rapide jusqu’à aujourd’hui, et nous disposons de modèle

Le Web3 change totalement la donne en matière d'identité numérique.
idOS construit quelque chose de différent : un système où vos données ne sont pas enfermées sur le serveur d'une entreprise. À la place, vous en êtes réellement propriétaire. Imaginez ceci : vos informations personnelles sont chiffrées, découpées en morceaux, puis dispersées sur des nœuds indépendants. Aucun point unique ne peut tout consulter. Vous détenez les clés. Point final.
C'est la confidentialité et le contrôle qui fonctionnent ensemble, sans compromis.

Grok 4.1 Thinking vient de tout écraser avec un Elo de 1483 – soit 31 points d'avance sur tout le reste du classement. Personne n'est même proche en ce moment. Une domination totale. 🚀

Deux géants de la tech avancent à toute vitesse sur des voies parallèles — mais que se passe-t-il lorsqu’ils entrent en collision ? Paul Davies de l’Arizona State lance un défi intellectuel : la trajectoire de collision entre l’informatique quantique et l’intelligence artificielle. Ici, il ne s’agit pas de simples mises à niveau progressives. Imaginez des processeurs quantiques dopés par des boucles d’apprentissage IA, ou des réseaux neuronaux réécrits par des qubits en superposition. L’infrastructure alimentant les systèmes décentralisés de demain pourrait bien naître précisément à cette inte

Vous cherchez à comprendre les frais de gas sur les solutions Layer 2 ? C’est en fait assez simple une fois que l’on décompose le tout.
Le calcul effectué on-chain est suivi séparément du coût nécessaire pour regrouper ces données et les renvoyer vers le mainnet d’Ethereum. Les deux coûts évoluent en temps réel selon l’activité du réseau.
À titre de référence, Arbitrum One et Nova plafonnent tous deux à 7 millions de gas par seconde. C’est la limite de débit à laquelle ces chaînes fonctionnent.

Un récent podcast réunissant deux acteurs majeurs dans le domaine du hardware crypto et des technologies de la confidentialité a apporté un éclairage sérieux sur la direction que prend réellement le Web3.
La conversation s’est concentrée sur un aspect que la plupart des gens négligent : la confidentialité n’est plus simplement une fonctionnalité parmi d’autres. Elle est en train de devenir la couche d’infrastructure fondamentale sur laquelle tout le reste va se construire. Imaginez cela comme la standardisation du HTTPS pour le web, sauf qu’ici il s’agit de protéger les données de transaction

OP Stack fournit la base technique à Soneium, mais ce qui détermine réellement jusqu’où il peut aller, c’est en fait le réseau d’infrastructure appelé "Superchain". Beaucoup de gens trouvent ce nom trop fantaisiste et passent à côté, alors qu’en réalité, c’est la clé pour comprendre le véritable plafond de Soneium.
Pour faire simple, même la meilleure technologie ne sert à rien sans un écosystème réseau adapté. Essentiellement, la Superchain relie différentes chaînes Layer2 pour former un réseau collaboratif. Cette logique détermine l’ampleur de l’imaginaire commercial autour de Soneium à l’av

Et s'il existait un moyen de verrouiller les coûts de transaction sur Ethereum des années à l'avance ? L'un des cofondateurs d'ETH a récemment évoqué une idée intéressante : construire un marché à terme du gas, sans confiance, directement on-chain. La logique ? Certes, les frais du réseau semblent gérables pour l'instant, mais qui peut vraiment prédire à quoi ils ressembleront dans 24 mois ? Un véritable mécanisme à terme on-chain pourrait offrir aux utilisateurs et aux protocoles une réelle certitude concernant les futures dépenses de transaction.