BTC_POWER_LA

Qui le porte le mieux ?
1) Régression quantile utilisant un prix linéaire et un temps linéaire.
2) Régression quantile utilisant un prix logarithmique et un temps linéaire.
3) Régression quantile utilisant un prix logarithmique et un temps logarithmique.

Cette hystérie autour du fait que la loi de puissance de l’or serait « cassée » aide en réalité à clarifier encore davantage ce qu’est réellement la loi de puissance.
Vous réalisez ce que cela implique vraiment ? Bitcoin se moque essentiellement de la tentative de rattrapage de l’or. Un mouvement de 3× peut sembler impressionnant isolément, mais il est trivial comparé à un système qui a grandi d’un facteur de 100 000 000 en 17 ans.
Ce contraste est tout l’intérêt — il met en évidence à quoi ressemble un système véritablement invariant à l’échelle.
Maintenant, pensez en échelle logarithmi

La loi de puissance de l’or est tout à fait correcte. Ce que nous n’avons jamais affirmé, c’est qu’il existe un seuil fixe à 50 % du prix de référence — cette caractéristique est spécifique au BTC/USD, et non à l’or.
Cette distinction est essentielle, et il est difficile de comprendre pourquoi elle continue d’être mal interprétée. L’or se comporte différemment car il évolue par rapport aux monnaies fiat, et non dans un système monétaire auto-référentiel et invariant à l’échelle comme Bitcoin.
Ce qui est réellement remarquable, c’est qu’après la récente augmentation d’environ 3× de l’or — a

Pourquoi la loi de puissance est une grande affaire.

Cette idée de réduction affine est vraiment passionnante, elle offre encore une autre perspective pour comprendre pourquoi la loi de puissance est si puissante.
C’est l’une de ces intuitions qui, une fois perçue, ne peuvent plus être ignorées, comme ils l’ont dit sur What Bitcoin Did.
Mais ce qui la rend vraiment captivante, c’est qu’elle n’est pas seulement une curiosité visuelle ou empirique. Il y a une physique profonde derrière, le même cadre intellectuel qui a conduit au modèle héliocentrique et, des siècles plus tard, à la relativité générale.

Qu'est-ce qu'un espace affine en physique ?
Un espace affine est un espace où les relations deviennent linéaires — des lignes droites plutôt que des courbes. En physique, trouver le bon espace affine signifie découvrir le système de coordonnées où un comportement complexe et non linéaire se simplifie en quelque chose que l'on peut écrire sous la forme y = a + bx.
Considérez cela comme la recherche du « point de vue naturel » pour un phénomène. L'orbite de la Terre ressemble à une courbe complexe d'un certain angle, mais du bon point de vue, c'est une ellipse simple. Trouver l'espace affine

Les gens essaient encore et encore, mais la loi de puissance gagne toujours, car la vérité mathématique triomphe toujours.
Novozhilov propose cette méthode élégante (c'est là que son background en physique se révèle) appelée réduction affine. Je n'avais pas pensé à utiliser celle-ci. C'est une bonne contribution. Mais il l'applique seulement à 4 points et il obtient une loi de puissance de 4.
Eh bien, que se passe-t-il si vous l'appliquez à tous les points de données ?
Une loi de puissance proche de 6 est le meilleur résultat.
Merci Novozhilov de montrer que la loi de puissance est rée

La loi de puissance est trouvée par régression, mais la régression n’est pas du tout la fin de l’histoire. Nous l’avons dit plusieurs fois.
La régression dit :
« J’ai supposé une loi de puissance, ajusté les paramètres, et obtenu R² = 0,951 »
Critique : « Bien sûr que vous avez obtenu un bon ajustement — on peut ajuster presque tout à une loi de puissance sur une plage limitée. C’est juste de l’ajustement de courbe. »
SSA dit :
« Je n’ai fait AUCUNE hypothèse sur la forme fonctionnelle. J’ai décomposé les données en leurs modes naturels. UN mode domine à 99,26 %, et ce mode EST une l

Bitcoin est un métarésea.

Une seule loi de puissance pour modéliser la croissance à long terme et les oscillations qui l'entourent.
Indicateur TradingView en direct.