Dans les véritables scénarios d'application de l'IA, ce qui est souvent le plus rare n'est pas la puissance de calcul, mais l'approvisionnement en données stable, conforme et durable.
De nombreux projets dépendent de sources de données temporaires au début, mais dès que l'échelle augmente, les problèmes de qualité et de responsabilité se révèlent rapidement.
@codexero_xyz a pour idée d'intégrer le processus de production de données dans la conception du protocole, en utilisant un processus de collecte de données vérifiable et une structure d'incitation claire, afin de créer une relation de col

Avec le développement rapide de l'économie des agents intelligents, la crédibilité des résultats de l'inférence AI devient un sujet incontournable. La possibilité de falsifier le modèle, la véracité des sorties, la vérifiabilité des décisions, tous ces problèmes influencent la faisabilité future de l'IA décentralisée.
@inference_labs choisit de se concentrer sur ce point critique. Elle ne crée pas d'applications sophistiquées, mais s'efforce de construire une couche de vérification accessible à toutes les IA, permettant à chaque inférence de générer une preuve traçable et impossible à falsifie

Beaucoup pensent que le marché prédictif semble mystérieux et difficile d’accès, et le résultat est souvent que KYC est une corvée ou que le règlement est si lent qu’on hésite.
@trylimitless a été créé précisément pour résoudre ces problèmes, il est construit sur la chaîne Base, offrant des marchés prédictifs à la minute, voire à l’heure ou quotidiennement. Les utilisateurs peuvent voter YES ou NO sur les tendances des cryptomonnaies, des actions ou des événements macroéconomiques. Les résultats sont réglés instantanément, sans se soucier des mécanismes de liquidation ni de frais cachés.
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