Avec l’abaissement et la vulgarisation des seuils de dessin, diverses IA, en particulier les outils de dessin, sont entrées dans une période d’introversion profonde, et certains outils de dessin d’IA incluent diverses fonctions. Certains sont plus concis et simples.

Une catégorie appartient à l’évolution géante de l’IA : comme Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, etc. peuvent non seulement générer des graphiques et des graphiques, mais aussi analyser des mots-clés, se développer à l’infini et réaliser des opérations de changement de visage grâce à des plug-ins. La production vidéo est également possible. Un type est petit et beau: comme Stability AI Stable Doodle, Draft, etc., le dessin Xiaohongshu AI appartient également à ce type d’IA.

Expérimenté l’effet de dessin AI de Xiaohongshu,

Pour les besoins du travail, je choisirai quand même des plateformes telles que MJ et SD

▽ Expérience d’effet de dessin Xiaohongshu AI:

L’effet des photos de Vincent n’est vraiment pas bon, mais certaines photos générées par des graffitis, pour les utilisateurs novices en IA qui n’ont pas d’exigences, il y a quelques probabilités de produire des photos qui ne sont pas mauvaises.

▽ Xiaohongshu AI dessinant une expérience d’effet graffiti:

Actuellement, seules quatre options de style sont disponibles,

Mais si vous n’êtes pas satisfait de la carte actuelle, vous pouvez écraser et continuer à exécuter la génération de carte.

▽Continuez à expérimenter - essayez les effets des personnages et des animaux :

Cas : Une personne et un chat qui pratiquent le Tai Chi après avoir été testés.

Les faits ont prouvé: la reconnaissance des personnes et des animaux par Xiaohongshu AI,

Pas aussi bon que les bâtiments de maison, les paysages, etc.

Le groupe d’utilisateurs qui utilise vraiment l’IA pour travailler : les groupes liés au design créatif et à l’art du design utiliseront toujours de grandes plates-formes telles que Midjourney et Stable Diffusion.

c’est tout:

Les fonctions d’art et d’auto-IA sont entrées dans la phase d’involution, et cela dépend de qui peut retenir les utilisateurs. Aider les utilisateurs à résoudre les plus gros problèmes et améliorer l’efficacité de la production est au cœur. Qui obtiendra les utilisateurs.

Une seule fonction peut être jouée par des utilisateurs novices, mais elle n’est pas compétitive lorsqu’elle est placée parmi un ensemble d’outils d’IA homogènes, ou elle peut gagner certains utilisateurs à court terme, mais elle n’a pas de force de concurrence à long terme.

La différence entre Xiaohongshu AI, Stable Doodle et Google Stylrdrop !

La fonction de dessin AI de Xiaohongshu est encore relativement unique à l’heure actuelle, elle ne propose que quatre styles de choix et les utilisateurs n’ont pas la possibilité de télécharger des images, il n’y a donc pas de fonction de génération d’images.

Comparé à Google styleDrop, Google styleDrop peut générer des images à partir de texte ou d’images, et on peut dire qu’il est très précis et délicat dans le contrôle de la sortie d’image. Générez une image de style basée sur un modèle à partir d’une “image unique”. Du texte aux images modèles, il est plus contrôlable et simple, le style et la couleur de l’image sont plus stables et contrôlables, et la capacité d’apprentissage de l’IA est grandement améliorée, ce qui peut être considéré comme renversant la technologie de dessin de l’IA.

StyleDrop génère une image stable, stylisée et de haute qualité basée sur n’importe quel style d’invite de texte décrite par une seule image de référence, avec une sortie en un clic et un style stable, ce qui réduit considérablement le seuil permettant aux utilisateurs de décrire les mots-clés d’invite.

Stabilité AI Stable Doodle, Xiaohongshu Drawing AI, etc. ne sont toujours pas comparables à Google Styleddrop. En laissant de côté la fonction de Wenshengtu, il existe encore un énorme fossé dans le contrôle précis du style de l’image.

Image StyleDrop 3D :

Dans certains autres outils d’IA tels que Midjourney et Draft, le plus gênant est que les utilisateurs pensent à des images avec des styles précis et cohérents, qu’il s’agisse d’une image générée par une image ou d’une image Vincent, le résultat ne peut pas être atteint. Parfois, le style devient extrêmement instable et il est facile de dévier.

L’attribut “precise control map” de Styledrop AI,

Pour le design, l’art, la modélisation, le dessin d’art, etc.,

La commodité des industries connexes est évidente.

Image de style plat de cas :

>> Image de style aquarelle Case StyleDrop :

>> Graphiques de logo de logo de cas et autre conception :

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