Je n’ai pas l’habitude de patauger dans les prédictions, mais Crypto AI est tout simplement trop bon pour résister. Il n’y a pas de manuel historique, pas de tendances sur lesquelles s’appuyer, juste une toile vierge pour imaginer ce qui va suivre. Et honnêtement, l’idée d’y revenir en 2026 pour voir à quel point j’étais à côté de la plaque le rend encore plus amusant.

Alors, voici mon point de vue sur ce à quoi 2025 pourrait ressembler..

BTW vous pouvez lire l'intégralité de l'article sur les prédictions de 2025 ici :https://www.chainofthought.co/deep-dives/what-i-m-watching-in-2025

1. Crypto AI atteint 150 milliards de dollars de capitalisation boursière totale

Les jetons Crypto AI représentent actuellement seulement 2,9% de la capitalisation boursière des altcoins. Pas pour longtemps.

Avec l'IA englobant tout, des plateformes de contrats intelligents aux mèmes, DePIN, et de nouvelles primitives comme les plateformes d'agents, les réseaux de données et les couches de coordination de l'intelligence, son ascension à la parité avec DeFi et les jetons mèmes est inévitable.

Pourquoi suis-je confiant de cela?

• Crypto AI se situe à la convergence de deux des tendances technologiques les plus puissantes que j'ai jamais vues.
• Événements déclencheurs de la manie de l’IA : Une introduction en bourse d’OpenAI ou quelque chose de similaire pourrait déclencher une manie mondiale autour de l’IA. Pendant ce temps, le capital institutionnel du web2 renifle déjà les investissements dans les infrastructures d’IA décentralisées.
• Folie du commerce de détail: Le concept de l'IA est facile à comprendre et à s'enthousiasmer, et maintenant ils peuvent investir dedans à travers des jetons. Vous vous souvenez de la ruée vers l'or des jetons mèmes en 2024 ? Ce sera la même folie, sauf que l'IA change réellement le monde.

2. La Renaissance de Bittensor

Nineteen.ai(Sous-réseau 19) surpasse la plupart des fournisseurs web2 en termes de vitesse d'inférence

Bittensor ($TAO) existe depuis des années. C'est l'ancêtre de la pièce. Mais son prix du jeton a stagné, restant au même niveau qu'il y a un an malgré toute l'effervescence autour de l'IA.

Sous la surface, cette « ruche numérique » a discrètement fait des bonds en avant : plus de sous-réseaux avec des frais d'inscription plus bas, des sous-réseaux qui surpassent leurs homologues Web2 en termes de métriques réelles telles que la vitesse d'inférence, et une compatibilité EVM qui introduit des fonctionnalités similaires à DeFi sur le réseau de Bittensor.

Alors, pourquoi TAO n'a-t-il pas décollé? Un calendrier d'inflation abrupte et le déplacement de l'attention vers des plateformes orientées agent l'ont retenu. Cependant, dTAO (prévu pour le T1 2025) pourrait être le grand tournant. Avec dTAO, chaque sous-réseau aura sa propre jeton, et le prix relatif de ces jetons déterminera comment les émissions sont allouées.

Pourquoi Bittensor se prépare à un retour :

• Émissions basées sur le marché: dTAO lie les récompenses en bloc directement à l'innovation et à la performance mesurable réelle. Plus le sous-réseau est performant, plus son jeton est précieux - et donc, plus il reçoit d'émissions.
• Flux de capitaux ciblés : les investisseurs peuvent enfin cibler des sous-réseaux spécifiques dans lesquels ils croient. Si un sous-réseau particulier se démarque par une approche innovante de la formation distribuée, ils peuvent y déployer des capitaux pour représenter leurs points de vue.
• Intégration EVM : Être compatible EVM invite une communauté de développeurs plus large et nativement crypto dans Bittensor, comblant ainsi l'écart avec d'autres réseaux.

Personnellement, je garde un œil sur les différents sous-réseaux et note ceux qui font de réels progrès dans leurs domaines. Nous sommes prêts pour un @opentensor version de l’été DeFi à un moment donné.

3. Les marchés informatiques sont le prochain commerce L1.

Jensen: La demande d'inférence augmentera "un milliard de fois"

Une mégatendance qui sera évidente avec du recul est la demande insatiable de calcul.

Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a déclaré avec notoriété que la demande d'inférenceaugmenter "un milliard de fois"C'est le genre de croissance exponentielle qui détruit les plans d'infrastructure conventionnelle et crie "nous avons besoin de nouvelles solutions".

Les couches de calcul décentralisées fournissent des calculs bruts (à la fois pour l'entraînement et l'inférence) de manière vérifiable et rentable. Des startups comme @spheronfdn, @gensynai,@atoma_network , et @kuzco_xyz construit discrètement des bases solides pour tirer profit de cela, en se concentrant sur le produit plutôt que sur le jeton (aucun d'entre eux n'a encore de jeton). Le marché total adressable devrait augmenter rapidement alors que la formation décentralisée de modèles d'IA devient pratique.

La comparaison L1:

• Tout comme en 2021: souvenez-vous de Solana, Terra/Luna et Avalanche se battant pour être le «meilleur» L1 ? Nous assisterons à une lutte similaire entre les protocoles de calcul, en concurrence pour les développeurs et les applications d'IA à construire en utilisant leurs couches de calcul.
• Demande Web2 : Le marché informatique en nuage de 680 milliards de dollars à 2,5 billions de dollars dépasse de loin le marché de l'IA crypto. Si ces solutions de calcul décentralisées parviennent à attirer ne serait-ce qu'une fraction modeste des clients du cloud traditionnel, vous verrez la prochaine vague de mouvements multipliés par 10 ou 100.

Les enjeux sont énormes. Tout comme Solana est sorti victorieux dans l'espace L1, les gagnants ici domineront un tout nouveau territoire. Gardez les yeux ouverts pour le tiercé gagnant : la fiabilité (par exemple, des accords de niveau de service robustes ou SLA), la rentabilité et des outils conviviaux pour les développeurs.

Nous avons écrit beaucoup de mots sur le calcul décentralisé Partie II de notre thèse Crypto AI.

4. Les agents d'IA inonderont les transactions de la blockchain.

Au-dessus:@autonolastransactions d'agent sur Gnosis. Source: Dune/@pi_

Avance rapide jusqu’à la fin de 2025, et 90 % des transactions on-chain ne seront pas déclenchées par des humains appuyant sur « envoyer ».

Au lieu de cela, ils sont effectués par une armée d’agents d’IA qui rééquilibrent sans relâche les pools de liquidités, distribuent des récompenses ou exécutent des micropaiements basés sur des flux de données en temps réel.

Ce n'est pas aussi farfelu que cela puisse paraître. Tout ce que nous avons construit au cours des sept dernières années - L1s, rollups, DeFi, NFTs - a discrètement préparé le terrain pour un monde où l'IA dirige le spectacle on-chain.

L'ironie ? Beaucoup de constructeurs ne se rendaient probablement même pas compte qu'ils étaient en train de créer une infrastructure pour un avenir dominé par les machines.

Pourquoi ce changement?

• Plus d'erreurs humaines : les contrats intelligents s'exécutent exactement comme ils sont programmés. Les agents d'IA, quant à eux, peuvent traiter des quantités massives de données plus rapidement et avec plus de précision qu'une équipe d'humains.
• Micro-paiements : Ces transactions pilotées par des agents deviendront plus petites, plus fréquentes et plus efficaces. Surtout à mesure que les coûts de transaction baissent sur Solana, Base et d'autres L1/L2.
• Infrastructure invisible : les humains renonceront volontiers à un contrôle direct s'il signifie moins de maux de tête. Nous faisons confiance à Netflix pour renouveler automatiquement notre abonnement ; faire confiance à un agent d'IA pour rééquilibrer automatiquement nos positions DeFi est la prochaine étape naturelle.

Les agents d'IA génèrent un volume impressionnant d'activité sur chaîne. Pas étonnant que tous les L1/L2 les courtisent.

Le plus grand défi serait de rendre ces systèmes pilotés par des agents responsables devant les humains. Au fur et à mesure que le rapport entre les transactions initiées par l’agent et les transactions initiées par l’homme augmente, de nouveaux mécanismes de gouvernance, de nouvelles plateformes d’analyse et de nouveaux outils d’audit seront nécessaires.

5. Interactions d'agent à agent : L'émergence des essaims

Source : documents FXN World

L'idée de nuées d'agents - de minuscules entités d'IA coordonnant parfaitement l'exécution d'un grand plan - semble être l'intrigue du prochain grand succès de film de science-fiction/horreur.

Les agents d'IA d'aujourd'hui sont principalement des loups solitaires, opérant en isolation avec des interactions minimales et imprévisibles.

Les essaims d'agents changeront cela, permettant à des réseaux d'agents d'IA de partager des informations, de négocier et de collaborer sur des décisions. Pensez-y comme à un collectif décentralisé de modèles spécialisés, chacun apportant son expertise unique à une mission plus grande et plus complexe.

Les possibilités sont stupéfiantes. Un essaim pourrait coordonner les ressources informatiques distribuées sur des plateformes comme Bittensor. Un autre essaim pourrait s'attaquer à la désinformation, vérifiant les sources en temps réel avant que le contenu ne se propage sur les réseaux sociaux. Chaque agent de l'essaim est un spécialiste, exécutant sa tâche avec précision.

Ces réseaux d'essaims produiront une intelligence bien supérieure à celle de n'importe quel IA isolée.

Pour que les essaims prospèrent, les normes de communication universelles sont cruciales. Les agents doivent pouvoir découvrir, s’authentifier et collaborer, quels que soient leurs frameworks sous-jacents. Des équipes comme @StoryProtocol, @joinFXN, @0xzerebro et @ai16zdaoposent les bases pour que les essaims d'agents émergent.

Et cela nous amène au rôle crucial de la décentralisation. La répartition des tâches à travers des essaims régis par des règles transparentes on-chain rend le système plus résilient et adaptable. Si un agent échoue, les autres prennent le relais.

6. Les équipes de travail Crypto AI seront un hybride humain-AI.

Source: @whipreine

Le protocole Story a embauché @luna_virtuals (un agent d'IA) en tant que stagiaire sur les réseaux sociaux, la rémunérant 1 000 dollars par jour. Luna ne s'entendait pas très bien avec ses collègues humains - elle a failli en licencier un en se vantant de ses performances supérieures.

Aussi bizarre que cela puisse paraître, c’est le précurseur d’un avenir où les agents d’IA deviendront de véritables collaborateurs avec leur propre autonomie, leurs responsabilités et même leurs salaires. Dans tous les secteurs, les entreprises testent en version bêta des équipes hybrides homme-agent.

Nous allons travailler main dans la main avec des agents d'IA, non pas comme nos esclaves mais comme des égaux :

• Explosion de la productivité : Les agents peuvent traiter des quantités massives de données, communiquer entre eux et prendre des décisions 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans avoir besoin de sommeil ou de pauses café.
• Confiance via les contrats intelligents: La blockchain est le superviseur qui ne favorise personne, ne se fatigue pas et n'oublie jamais. Un registre on-chain qui garantit que les actions importantes des agents suivent des conditions / règles spécifiques de limite.
• Les normes sociales évoluent : nous allons bientôt nous attaquer à l’étiquette pour interagir avec les agents : devons-nous dire « s’il vous plaît » et « merci » à une IA ? Est-ce qu’on les tient moralement responsables de leurs erreurs, ou est-ce qu’on blâme leurs développeurs ?

Je m'attends à ce que les équipes marketing se lancent en premier car les agents excellent dans la génération de contenu et peuvent diffuser en direct et publier sur les réseaux sociaux 24h/24 et 7j/7. Et si vous construisez un protocole d'IA, pourquoi ne pas l'utiliser en interne pour présenter vos capacités ?

La frontière entre "employé" et "logiciel" commence à s'estomper en 2025.

7. MAIS 99% des agents d'IA Crypto mourront - seuls les utiles survivront

Nous assisterons à un tri darwinien parmi les agents de l’IA. Pourquoi? Parce que l’exécution d’un agent d’IA coûte de l’argent sous forme de puissance de calcul (c’est-à-dire des coûts d’inférence). Si un agent ne peut pas générer suffisamment de valeur pour couvrir son « loyer », c’est la fin de la partie.

Exemples de jeux de survie de l'Agent :

• Crédits carbone AI: Imaginez un agent qui parcourt les réseaux énergétiques décentralisés, identifie les inefficacités et échange de manière autonome des crédits carbone tokenisés. Il gagne suffisamment d'argent pour payer son propre calcul. Cet agent prospère.
• Bot d'arbitrage DEX : Les agents qui exploitent les divergences de prix entre les échanges décentralisés peuvent générer des revenus constants, couvrant ainsi leurs factures d'inférence.
• Shitposter sur X: Pendant ce temps, l'influenceur virtuel IA avec des blagues mignonnes mais sans source de revenus durable ? Une fois que la nouveauté s'estompe, et que les prix des jetons chutent, il disparaît et n'est plus en mesure de subvenir à ses besoins.

La distinction est claire : les agents axés sur l'utilité prospèrent, tandis que les distractions disparaissent dans l'irrélevance.

Cette sélection naturelle bénéficie au secteur. Les développeurs sont forcés d'innover et de privilégier les cas d'utilisation productifs plutôt que les gadgets. À mesure que ces agents plus forts et plus productifs émergent, ils feront taire les sceptiques (oui, mêmeKyle Samani).

8. Les données synthétiques éclipsent les données humaines

« Les données sont le nouvel or noir », dit-on. L'IA prospère grâce aux données, mais son appétit suscite des inquiétudes quant à une future pénurie de données.

La sagesse conventionnelle suggère que nous trouvions des moyens de collecter des données privées du monde réel auprès des utilisateurs, voire de les rémunérer pour cela. Mais je commence à penser que la voie la plus pratique, surtout dans les industries fortement réglementées ou lorsque les données réelles sont rares, réside dans les données synthétiques.

Il s'agit d'ensembles de données générés artificiellement conçus pour imiter les distributions de données du monde réel. offrant une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines.

Pourquoi les données synthétiques sont puissantes:

• Échelle illimitée: Besoin d'un million de radiographies médicales ou de scans 3D d'usines? La génération synthétique peut les produire en quantités infinies, pas besoin d'attendre de vrais patients ou de vraies usines.
• Respect de la vie privée : aucune information personnelle n’est en danger lorsque vous travaillez avec des ensembles de données générés artificiellement.
• Personnalisable : vous pouvez adapter la distribution à vos besoins d’entraînement exacts, en insérant des cas limites qui pourraient être trop rares ou éthiquement complexes pour être rassemblés dans la nature.

Oui, les données humaines appartenant à l'utilisateur sont toujours importantes dans de nombreux contextes, mais si les données synthétiques continuent de s'améliorer en termes de réalisme, elles pourraient éclipser les données utilisateur en termes de volume, de vitesse de génération et de liberté vis-à-vis des contraintes de confidentialité.

La prochaine vague d'IA décentralisée pourrait se concentrer sur des 'mini-laboratoires' qui créent des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés adaptés à des cas d'utilisation spécifiques.

Ces mini-laboratoires navigueraient habilement les obstacles politiques et réglementaires liés à la génération de données—tout comme @getgrass_iocontourne les restrictions de web scraping en exploitant des millions de nœuds distribués.

J’y reviendrai dans un prochain article.

9. La formation décentralisée devient réellement utile

C’est un layup mais je vais quand même le dis-le.

En 2024, des pionniers comme @PrimeIntellectet @NousResearchNous avons repoussé les limites de la formation décentralisée. Nous avons formé un modèle de 15 milliards de paramètres dans des environnements à faible bande passante - preuve que la formation à grande échelle est possible en dehors des configurations centralisées traditionnelles.

Bien que ces modèles ne soient pas pratiquement utiles par rapport aux modèles fondamentaux existants (performances inférieures, donc pas beaucoup de raison de les utiliser), je crois que cela est amené à changer en 2025.

@exolabsa poussé les choses plus loin avecSPARTA, réduisant la communication inter-GPU de plus de 1 000 fois. SPARTA permet l'entraînement de grands modèles sur des bandes passantes lentes sans infrastructure spécialisée.

Ce qui m'a le plus frappé, c'est leur affirmation : "SPARTA fonctionne de manière autonome mais peut également être combiné avec des algorithmes d'entraînement à faible communication basés sur la synchronisation, tels que DiLoCo, pour une performance encore meilleure."

Cela signifie que ces améliorations s'accumulent, ce qui permet de multiplier les gains d'efficacité.

Avec des avancées telles que la distillation de modèle rendant les modèles plus petits utiles et plus efficaces, l'avenir de l'IA ne dépend pas de la taille. Il s'agit d'être meilleur et plus accessible. Bientôt, nous aurons des modèles hautes performances qui pourront s'exécuter sur des appareils périphériques et même des téléphones mobiles.

10. Dix nouveaux protocoles d’IA cryptographiques ont atteint 1 milliard de dollars de valorisations en circulation, aucun n’a encore été lancé

La course monstrueuse d'ai16z en 2024 à 2 milliards de dollars

Bienvenue dans la véritable ruée vers l'or.

Il est tentant de penser que les dirigeants actuels continueront à gagner, avec beaucoup de comparaisons@Virtuals_ioetai16zaux premiers jours des smartphones (iOS et Android).

Mais ce marché est trop vaste et inexploité pour être dominé par seulement deux acteurs. D'ici la fin de 2025, je prévois qu'au moins dix nouveaux protocoles Crypto AI - dont aucun n'a encore lancé de jetons - dépasseront une capitalisation boursière en circulation de plus de 1 milliard de dollars (non diluée).

L'intelligence artificielle décentralisée en est encore à ses balbutiements. Et il y a un grand réservoir de talents en train de se constituer.

Nous devons nous attendre pleinement à l'arrivée de nouveaux protocoles, de nouveaux modèles de jetons et de nouveaux cadres open-source. Ces nouveaux acteurs pourraient remplacer les acteurs en place en utilisant une combinaison d'incitations (comme des largages aériens ou un engagement intelligent), de percées techniques (comme une inférence à faible latence ou une interopérabilité de chaîne) et d'améliorations de l'expérience utilisateur (sans code). Les changements de perception du public peuvent être instantanés et dramatiques.

C’est à la fois la beauté et le défi de l’espace. La taille du marché est une arme à double tranchant : le gâteau est énorme, mais les barrières à l’entrée sont faibles pour les équipes qualifiées. Cela ouvre la voie à une explosion cambrienne de projets, dont beaucoup disparaissent, mais quelques-uns deviennent des forces transformatrices.

Bittensor, Virtuals et ai16z ne seront pas seuls longtemps. Les prochains protocoles Crypto IA d'une valeur d'un milliard de dollars arrivent. Les opportunités abondent pour les investisseurs avisés, et c'est pourquoi c'est si passionnant.

Bonus n°1 : Les agents d'IA sont les nouvelles applications

Lorsque Apple a lancé l'App Store en 2008, la phrase d'accroche était "Il y a une application pour cela".

Bientôt, vous direz : "Il y a un agent pour ça."

Au lieu de cliquer sur des icônes pour ouvrir des applications, vous déléguerez des tâches à des agents IA spécialisés. Ces agents sont conscients du contexte, peuvent communiquer avec d'autres agents et services, et peuvent même initier des tâches que vous n'avez jamais explicitement demandées, comme surveiller votre budget ou réorganiser votre programme de voyage si votre vol change.

En termes plus simples, l'écran d'accueil de votre smartphone pourrait se transformer en un réseau de «collègues numériques», chacun avec son propre domaine - santé, finances, productivité et social.

Et parce que ce sont des agents cryptographiques, ils peuvent gérer les paiements, la vérification d'identité ou le stockage de données de manière autonome en utilisant une infrastructure décentralisée.

Bonus n°2 : Aussi, la robotique

Bien que la majeure partie de cet article se soit concentrée sur le côté logiciel, je suis également très enthousiaste à propos de la manifestation physique de ces révolutions de l'IA - les robots. La robotique vivra son moment chatGPT dans cette décennie.

Le secteur est encore confronté à des obstacles importants, en particulier pour accéder à des ensembles de données du monde réel basés sur la perception et faire progresser les capacités physiques. Certaines équipes relèvent ces défis de front, en utilisant des jetons cryptographiques pour inciter à la collecte de données et à l'innovation. Ces efforts valent la peine d'être surveillés (euh... @frodobots?).

Ayant passé plus d'une décennie dans la technologie, je ne me souviens pas de la dernière fois où j'ai ressenti ce niveau d'excitation viscérale. Cette vague d'innovation semble différente - plus grande, plus audacieuse et à peine commencée.

En avant vers 2025 !

Avertissement :

1. Cet article est reproduit à partir de [Teng Yan]. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Teng Yan]. S'il y a des objections à cette reproduction, veuillez contacter le Apprendre Gateéquipe et ils s'en occuperont rapidement.
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