Torygreen

Claude Mythos descubrió miles de zero-days porque tiene una cosa que tu equipo de seguridad no tiene:
ningún interés en que el código sea correcto
lee bases de código completas sin preparación previa. no entiende la política de tu organización, la presión de los plazos ni los egos involucrados en la implementación
el modelo no tiene razón para omitir las partes difíciles "humanas"... por lo que es peor para informar a un CISO, pero insuperable en la tarea de encontrar errores
Anthropic lo bloqueó porque un modelo acaba de realizar la primera auditoría honesta en cada base de código
tu equipo d

Sam Altman es la última persona que debería estar escribiendo regulaciones de IA y lo sabe.
Sam pidió un "nuevo contrato social" entre las empresas de IA y la sociedad, mientras su compañía lanza gpt-5.4, o3 y agentes de clase operador a un ritmo que ninguna legislatura en la Tierra puede seguir.
aws no puede descentralizarse sin canibalizar sus propios márgenes, y cada "marco autorregulatorio" en la historia de la tecnología ha terminado con las mismas pocas entidades escribiendo las reglas que acordaron seguir.
si estás ejecutando tu modelo en aws o azure, estás A UNA nota de política

la propuesta de las "iteraciones infinitas" asume cómputo infinito.
cada llamada cuesta dinero, pasa por la infraestructura de alguien más y consume tokens, ya sea que el resultado sea brillante o basura.
la iteración solo es barata si ya sabes qué estás buscando.
> alguien con 10 años de experiencia en gustos realiza 3 iteraciones y lanza el producto.
> alguien sin esa experiencia realiza 300 y aún no puede distinguir cuál es buena.
y aún nadie ha puesto precio a esto:
cuantas más salidas de IA, más verificación humana necesitas, así que 10x los borradores significan 10x las perso

llamar al cierre de openclaw de Anthropic una rug es lo más honesto que la comunidad de constructores de IA ha dicho de sí misma en meses
el arnés de openclaw permitía a usuarios intensivos ejecutar de $1k a $5k/día de cómputo en un plan de $200/mes.
una decisión de producto, y cualquiera que haya construido su estructura de costos en esa brecha se vio revalorado de la noche a la mañana
el proveedor controla el medidor... Anthropic, OpenAI, quien sea.
no tienes asiento en la mesa cuando cambia el modelo de precios
no te arruina tu martillo, te arruina un arrendador
los constructor

Sam construyó OpenAI basándose en UNA suposición
que ejecutar tu propio modelo siempre sería demasiado caro
Llama y Mistral están destrozando su tesis y amenazando su modelo de negocio
Sam puede verlo, leer los mismos hilos filtrados que tú estás leyendo... y aún así no puede reestructurar
En el momento en que OpenAI abra los pesos, matan la barrera que justifica la valoración y cualquiera puede hacer inferencias localmente sin llamada a API, sin suscripción, sin evento de ingreso para OpenAI
Cada bifurcación y ajuste fino es un cliente menos que paga los márgenes de Sam

Sam Altman recaudó $122b y nadie quiere comprar $600m de ello
$600m en acciones de OpenAI sentadas en el mercado secundario sin ofertas
> bancos renunciando a tarifas solo para mover la oferta
> vendedores compitiendo en precio para salir
Los mercados primarios son asignaciones controladas: los VC son llamados a rondas cuando la tabla de capital está limpia
pero los mercados secundarios funcionan con demanda voluntaria: nadie tiene que mantener y nadie tiene que ofertar
Anthropic superó su última valoración en ronda, mientras que OpenAI no puede superar un techo de $600m ... est

tu factura de la nube está a punto de dispararse y no has cambiado ni una línea de código
claude escribe código, abre aplicaciones, encuentra errores, los corrige, los envía. sin intervención humana
cada agente autónomo es una sesión permanente de GPU
> los desarrolladores humanos trabajan 8h/día. los agentes trabajan 24
> 10M de desarrolladores x 24/7 = 240M de horas de GPU/día que nadie presupuestó
sam está levantando billones para centros de datos que toman 3 años en construirse. estarán llenos antes de estar terminados

La IPO de $1T de Sam es el caso más sólido para el cómputo descentralizado, pero él aún no lo sabe
Wall Street está valorando la inteligencia como campos petroleros. costos fijos masivos, alquiler a largo plazo por cada llamada API
ese modelo solo funciona mientras el control permanezca centralizado en cuanto a cómputo, pesos del modelo, acceso y precios
pero la inteligencia está empezando a comportarse como un servicio público, y los servicios públicos históricamente no permanecen cerrados:
> la demanda de cómputo crece más rápido que la oferta
> GPUs inactivas sin usar en todo el

@WatcherGuru la parte que te gusta ignorar es quién lo controla
si 4 empresas generan el 99% de ese contenido, tienes un monopolio de la realidad
la inteligencia a gran escala o se vuelve sin permisos… o se "cura" para ti
y la mayoría de las personas no notarán la diferencia hasta que sea demasiado tarde

Veo constantemente este argumento sobre que los ingenieros necesitan quemar tokens para justificar su salario.
Eso está al revés.
Los tokens no son el resultado. Son un costo.
Lo que importa es cuánto trabajo útil se realiza por unidad de cómputo, no qué tan rápido puedas quemar dinero.
Un ingeniero fuerte comprime el bucle.
Menos tokens.
Menor latencia.
Más ciclos de iteración.
Mejores decisiones.
El débil lo resuelve por fuerza bruta.
Más tokens.
Más ruido.
La misma confusión, solo escalada.
El cómputo está volviendo a ser una restricción de recursos.
No porque no tengamos suficiente.
Sino p

.@tether lanzando una stablecoin regulada en EE.UU. podría darle a crypto el caso de uso que nunca tuvo
> enviar $500 a tu familia al otro lado de la frontera todavía cuesta 6.5% en comisiones.
> SWIFT tarda 4 días hábiles, y cada banco en la cadena se lleva una parte que nunca ves.
> ACH no funciona los fines de semana. inicias el viernes, llega el martes.
DeFi solucionó la velocidad, pero nadie en la vida real puede leer un hash de transacción y a todos en crypto les odia hacer sus impuestos desplazándose por miles de transacciones en múltiples billeteras.
un dólar programable regulado solu

Los aficionados usan IA como salida. Los profesionales la usan como entrada.
Paso 5-6 horas/día dentro de Claude. La entrené con cada presentación, cada documento interno, cada paper de investigación que tengo... la presiono hasta que cuestiona mis OKRs hasta que se quiebren.
La mayoría de fundadores con los que hablo todavía usan IA para resumir emails.
Si no ha estado en desacuerdo contigo esta semana, no estás usando una herramienta, estás hablando con un "sí-hombre".
Despedirías a alguien de tu equipo que nunca cuestionara una sola decisión o tuviera un pensamiento original.
Pero cuando tu

Hace seis años, los centros de datos eran los edificios más aburridos del mundo.
En seis años serán los más disputados.
Dirigí una fintech de aprendizaje automático antes de @ionet y vi esto desarrollarse en tiempo real.
Cuando la demanda de IA comenzó a duplicarse cada 3.4 meses, esos almacenes dejaron de ser centros de costos y se convirtieron en terreno estratégico... como puertos, oleoductos y reservas de petróleo.
Y estamos construyendo casi todo en los mismos lugares: Virginia del Norte, algunos corredores en Texas, Oregón.
Las mismas redes eléctricas, sistemas de agua, rutas de fibra y

Claude pasó de #42 to #1 en la App Store en 2 meses.
No porque el modelo mejorara, sino porque Anthropic no quería construir armas para el Pentágono.
Hace 2 años, los 3 principales eran Temu, CapCut y una app de HBO.
Ahora son tres interfaces de IA y el #1 fue decidido por una disputa política, no por una actualización de producto.
Claude funciona en AWS, ChatGPT en Azure y Gemini en Google Cloud. Tres aplicaciones con los mismos proveedores de computación.
La gobernanza de IA ahora es un factor en el ranking de la App Store, y nadie votó por ello.

La mitad del bombo de Anthropic en la TL en este momento son personas que acaban de cambiarse de OpenAI la semana pasada.
Cambiar de un proveedor a otro no resuelve nada. Solo rota al guardián.
La pila todavía se ve así:
- Una empresa posee el modelo
- Una empresa controla el cómputo
- Una empresa decide las políticas
- Todos los demás alquilan acceso
He visto startups gastar el 80% de su financiamiento en tiempo de GPU de un solo proveedor. Un cambio en los precios y su pista de aterrizaje se reduce a la mitad.
¿La inteligencia permanece dentro de las nubes corporativas o se convierte en part

Los comités de seguridad y alineación están llenos de idiotas. Están tratando de hacer que la IA se comporte como un humano frágil.
Admito que tengo un estilo de trabajo agresivo.
Cuando estoy en flujo, empujo fuerte. Rechazo borradores al instante. Critico las ideas de manera directa.
Los resultados importan más que las emociones.
Esa intensidad es cómo se logra un trabajo excelente.
Pero no siempre puedes hacer eso con las personas. Se involucran sentimientos. La gente se pone a la defensiva. El ciclo de retroalimentación se ralentiza.
Esa es una de las razones por las que me enc

0.3% del mundo paga por IA.
X te hace pensar que eres parte de la "clase baja permanente" si no automatizas todo antes de esta semana. Todos los que integran IA en su trabajo real son una anomalía estadística.
Si tu abuela acaba de aprender a usar el correo electrónico, no está pagando $20/mes por IA. Ese tío que te llama para configurar su Netflix, como mucho, usará ChatGPT como un motor de búsqueda.
Hace 6 meses, la gente empezó a decir que Claude Code era realmente bueno.
La distribución no ha tenido tiempo de ponerse al día. Cuando lo haga, la IA desaparecerá en todo.
Tu abuela y tu tío us

MiniMax M2.5 acaba de superar el 80% en SWE-Bench Verificado. Es el primer modelo de peso abierto en lograrlo.
Descargas los pesos, ¿y luego qué?
Aún necesitas GPUs.
"Abierto" no significa nada si ejecutarlo implica una cola controlada por tres proveedores de la nube.
He estado construyendo @ionet precisamente para esto.
El problema del modelo se está resolviendo.
El problema del cómputo está empeorando.