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Antigüedad 0.6 años
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Se ha integrado Bun en un fork de workerd para impulsar trabajadores sin servidor de Bun. Se ha lanzado con documentación completa y pruebas de integración, todo en una sola vez, algo que normalmente lleva una semana, resumido en un solo despliegue. La ganancia de eficiencia gracias a las herramientas automatizadas es increíble cuando piensas en lo que solía ser una configuración manual.
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WhaleWatchervip:
Una semana de trabajo en un abrir y cerrar de ojos, esta cadena de herramientas de automatización es realmente increíble. En el futuro, quien todavía arme las cosas manualmente será una locura.
Ethereum alcanzará un momento histórico en 2025. El volumen de transacciones en la cadena y la cuota de mercado del ecosistema DeFi alcanzaron nuevos máximos históricos, lo que debería haber sido una oportunidad para la explosión de ingresos en la red principal. Pero la realidad es algo dolorosa: los ingresos por tarifas en la red principal han caído significativamente.
Los datos subyacentes son muy interesantes. La red Layer-2 generó aproximadamente 129 millones de dólares en ingresos durante todo el año, de los cuales solo 10 millones de dólares se dirigieron a la red principal de Ethereum p
ETH-0,24%
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fren_with_benefitsvip:
Maldita sea, esto es embarazoso, la prosperidad es prosperidad, pero todo el dinero fue drenado por L2... Viéndolo así, la red principal de ETH se ha convertido en el gran perdedor.
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La cantidad de tokens que un equipo puede asignar y gastar te dice mucho sobre su verdadera capacidad de ejecución. Es una ventana hacia la productividad y la gestión de recursos. Cuando profundizas en el rendimiento, las transacciones por segundo (TPS) se convierten en la métrica definitiva que diferencia a los constructores serios del resto. Cuanto más rápida sea la procesamiento de la cadena, más viable será el ecosistema para la adopción y escalabilidad en el mundo real.
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FloorPriceNightmarevip:
tps, por mucho que se alaben, hay que ver cómo funciona en la práctica, de lo contrario son solo datos en papel
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Desde que ocurrió un importante incidente de filtración de API, las principales plataformas de intercambio han implementado controles estrictos sobre las interfaces de permisos de trading, aplicando una estrategia de lista blanca de IPs. Desde la implementación de esta medida, las operaciones de arbitraje mediante API en la modalidad de "push" han disminuido notablemente.
Es muy probable que el famoso incidente de "push" haya sido causado en gran parte por la participación de personal interno, ya que la posibilidad de que todo el sistema fuera comprometido es relativamente baja. Esto nos indic
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FreeMintervip:
El infiltrado interno ha sido siempre la mayor vulnerabilidad, eso es cierto

¿Es útil la lista blanca de IP? La clave sigue siendo quién está usando la cuenta

La idea del bot de Signal no está mal, la separación de permisos es realmente confiable

Los grandes exchanges también tenían miedo, ahora por fin están más tranquilos

Cuando los insiders hacen cosas, ¿de qué sirve la protección técnica? Hay que proteger a las personas

Otra vez, un infiltrado interno causando problemas, esta estrategia ya está pasada de moda
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¿Quieres ver cómo funciona la capacidad de trading real de los modelos de IA? Alguien realizó un experimento interesante: tres IA principales participaron simultáneamente.
Condiciones completamente iguales: cada uno con $100k, en el mismo mercado, en el mismo período. ¿El resultado? Grok logró un aumento del 4.20%, dejando atrás a Gemini y ChatGPT.
Estos datos comparativos no son poca cosa. No se trata de ajustar parámetros en un laboratorio, sino de datos de trading con dinero real. Esto demuestra que en decisiones prácticas y gestión de riesgos, los diferentes modelos aún muestran diferencia
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DaisyUnicornvip:
Bueno, Grok realmente me dio una bofetada esta vez, pensé que era casi lo mismo...

Oh no, ¿es una prueba de 100k de dinero real? Esto es lo que hace que los datos sean convincentes, mucho más fiables que esos parámetros de laboratorio

Para ser sincero, ya he pisado el pozo antes y he dejado que la IA me ayude a tomar decisiones y casi liquidar los resultados, pero ahora parece que tengo que elegir un modelo

Entonces, ¿es hora de actualizar esta vez una oleada de lógica de toma de decisiones, jaja?

El 4,20% no parece mucho, pero esta es la diferencia con el control de riesgos, siento que hay flores a punto de florecer
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La pregunta de un billón de dólares para la adopción de las criptomonedas:
Mientras las finanzas tradicionales miran hacia el espacio blockchain para soluciones empresariales, surge un desafío crítico: la privacidad. Cuando $500 trillones en mercados de capital consideran trasladarse a este ecosistema, proteger la identidad del usuario y los flujos de transacción se vuelve innegociable.
En este momento, la mayoría de las redes blockchain operan con libros mayores transparentes. Esa transparencia, aunque beneficiosa para auditorías de seguridad, crea fricciones para las instituciones que maneja
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FlashLoanLarryvip:
ngl, la privacidad en este aspecto es realmente la mayor barrera de entrada para las instituciones, de lo contrario, ¿cómo podrían jugar con grandes fondos?
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La infraestructura computacional de xAI continúa expandiéndose de manera significativa. La plataforma ahora opera con más de 450,000 GPUs desplegadas en múltiples centros de datos. Esta rápida escalada refleja la creciente demanda de recursos de computación de IA y posiciona a xAI como un actor importante en el panorama cada vez más competitivo de infraestructura de IA. Tal capacidad computacional desempeña un papel importante en el soporte del entrenamiento y despliegue de modelos avanzados de IA, que se intersecta con el desarrollo de blockchain y sistemas descentralizados en el ecosistema m
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PhantomHuntervip:
4,5 millones de GPU... Cuánta electricidad se necesitará, es un poco loco
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Google tiene una ventaja significativa en la eficiencia de implementación de IA en comparación con OpenAI, gracias a su infraestructura de servidores personalizada y propia. La pila de hardware verticalmente integrada del gigante de las búsquedas le permite optimizar el rendimiento tanto en las capas de silicio como de software, algo que OpenAI no puede replicar sin un desarrollo interno similar de chips. Esta ventaja arquitectónica se traduce en costos operativos más bajos y una iteración de modelos más rápida, factores que importan en la carrera por la dominancia en IA y valoraciones de merc
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TokenomicsTrappervip:
Aquí está el asunto: Google ha estado promoviendo esta narrativa de "ventaja de integración vertical" durante mucho tiempo, pero en realidad, si lees los contratos, están perdiendo mucho en gastos de capital, igual que todos los demás. La verdadera historia es que OpenAI probablemente subcontratará a Nvidia de todos modos, jaja.
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El código no es el problema, el cuello de botella está en la revisión.
¿Escribir código? Todos quieren intentarlo. Pero muy pocos están dispuestos a hacer revisiones.
Un mantenedor de un proyecto de código abierto me contó un fenómeno interesante: incluso un PR para corregir un error ortográfico puede ocupar un valioso tiempo de revisión. Esta modificación que parece insignificante, consume una cantidad considerable de concentración y esfuerzo. Este problema es especialmente evidente en proyectos DeFi, bibliotecas de contratos inteligentes y mantenimiento de infraestructura en la cadena. Cómo
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OffchainOraclevip:
De verdad, revisar este trabajo es realmente agotador. Una pila de PR con errores ortográficos llega, los revisores tienen que revisarlos uno por uno, qué molesto.

La revisión es realmente el cuello de botella, no escribir código. Especialmente en DeFi, es muy difícil, con un pequeño descuido puede ocurrir un problema.

En definitiva, hay muchas personas que quieren contribuir, pero pocos están dispuestos a dedicar tiempo a hacer revisiones. Esa es la situación actual del ecosistema de código abierto.

La revisión de contratos inteligentes es realmente difícil, un error en un detalle puede ser una trampa de millones. Los mantenedores realmente no pueden soportarlo.

Son contados, cada proyecto carece de revisores. Es una pérdida de tiempo en cambios triviales, ¿quién puede soportarlo?
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El desarrollo de Bitcoin Core enfrenta un desafío crítico que no tiene nada que ver con habilidades de programación. ¿El verdadero cuello de botella? La revisión de código. Las solicitudes de extracción siguen acumulándose en el repositorio, actualmente con más de 300 envíos abiertos. Algunas llevan años en espera, y al menos una lleva casi una década en limbo.
Mientras los desarrolladores se dedican a escribir nuevo código, el trabajo poco glamoroso de una revisión exhaustiva del código pasa desapercibido. Esto crea una acumulación que ralentiza toda la evolución del protocolo. Una solución s
BTC-0,9%
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BasementAlchemistvip:
¿Eh? ¿Más de 300 PRs atascados y otros diez años sin fusionar? Esto es absurdo, escribir código es divertido, pero nadie quiere hacer la revisión.
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BSC está implementando una actualización importante mediante intervalos de bloques optimizados, que ofrecen mejoras significativas en toda la red. La arquitectura mejorada logra la finalización de transacciones en aproximadamente 1.125 segundos con mecanismos de finalización rápida, eliminando los cuellos de botella anteriores. Más allá de las ganancias en velocidad, la red implementa rotaciones de validadores más frecuentes, al tiempo que ajusta la propagación de votos y el tiempo de consenso, capas críticas que garantizan la seguridad de la red sin sacrificar el rendimiento. ¿El efecto acumu
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GateUser-e87b21eevip:
¿Finalidad de 1.125 segundos? BSC esta vez finalmente tiene algo, pero todavía hay que ver el rendimiento real.
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Acortar los intervalos de bloques representa una evolución crítica para la hoja de ruta a largo plazo de BSC. Avanzar hacia bloques de 0,45 segundos no se trata solo de velocidad, sino que redefine fundamentalmente la red. Las confirmaciones más rápidas abren puertas a nuevas experiencias dApp y al mismo tiempo exigen estándares más altos en rendimiento, temporización e infraestructura de ejecución.
Este cambio técnico requiere que toda la red mejore su nivel. Los validadores necesitan hardware optimizado, los desarrolladores deben perfeccionar sus enfoques y el ecosistema en conjunto enfrenta
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ParallelChainMaxivip:
¿0,45 segundos? Suena impresionante, pero ¿realmente se puede seguir el ritmo... Los validadores tendrán que gastar dinero en actualizar su hardware.
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Al desplegar scripts automatizados en VPS, si se manejan datos sensibles como claves privadas de billeteras, la protección de seguridad no debe ser comprometida. Se recomienda implementar restricciones de lista blanca de IP en el firewall del VPS, permitiendo solo el tráfico de IPs específicas, lo que reduce significativamente el riesgo de escaneo e intrusión. Una medida aún más segura es configurar una arquitectura de jump server — usar un VPS como nodo intermediario, a través del cual se conecta al servidor de producción que almacena datos críticos, añadiendo así una capa adicional de aislam
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Degen4Breakfastvip:
Dejar la clave privada en un VPS sin habilitar la lista blanca realmente es jugar con fuego, he aprendido muchas lecciones dolorosas al respecto.
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¿Alguna vez te has preguntado qué diferencia a los usuarios de criptomonedas seguros de los vulnerables? Existe una guía completa de seguridad operativa que desglosa todo, desde la protección de carteras personales hasta marcos de seguridad a nivel empresarial en todo el ecosistema Web3. El recurso cubre vectores de ataque comunes, estrategias de prevención y mejores prácticas tanto para traders individuales como para actores institucionales. Ya sea que te preocupen los riesgos de contratos inteligentes, la gestión de claves o la seguridad de infraestructuras a gran escala, esta inmersión prof
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GamefiHarvestervip:
Ngl, hay un montón de artículos como este cada semana, ¿cuántos de verdad se pueden ejecutar?
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El último año, Starknet ha logrado avances revolucionarios en múltiples dimensiones. El rendimiento en el campo de BTCFi ha sido especialmente destacado: ha absorbido más de 200 millones de dólares en flujos de capital de BTC, y ha lanzado simultáneamente un esquema de staking de Bitcoin nativo, abriendo una nueva conexión entre Layer 2 y el ecosistema de Bitcoin.
El salto en rendimiento también ha sido notable. El tiempo de preconfirmación se ha reducido a 500 milisegundos, y la capacidad de operaciones por usuario en un mismo período ha superado las 2600 transacciones por segundo, indicadore
STRK1,6%
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ZRO-1,52%
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CryptoTherapistvip:
Ngl, los números de btcfi me están dando ansiedad, parece que todos estamos persiguiendo demonios de rendimiento que aún no hemos procesado. Desglosemos esta entrada de 200 millones de btc... ¿cuál es tu estilo de apego real con ese capital? 🧠
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Un gran avance en conducción autónoma acaba de ser noticia: un viaje de costa a costa a través de toda Estados Unidos se completó con éxito utilizando FSD v14.2 de Tesla. Esto no es una simulación ni una prueba controlada, sino una autonomía real que abarca un continente completo.
¿Qué hace que esto sea destacable? El logro demuestra la viabilidad práctica a gran escala. Mientras competidores como Rivian y Waymo continúan perfeccionando enfoques basados en LiDAR, el sistema solo de visión de Tesla ha demostrado ser capaz de manejar la complejidad de la navegación transcontinental con condicion
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ChainBrainvip:
ngl, Tesla en esta ola ha sido realmente impresionante, desde la presentación en PPT hasta la implementación real en China... otras compañías todavía están jugando con los radares láser.
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La arquitectura subyacente es sólida, pero la implementación de Meshtastic tiene limitaciones graves en despliegues del mundo real. MeshCore ofrece una alternativa mejor diseñada con métricas de rendimiento superiores. Los equipos que gestionan redes en malla distribuidas deberían evaluar seriamente la eficiencia del protocolo y la estabilidad de los nodos de MeshCore; hemos observado mejoras medibles en las tasas de entrega de paquetes y la latencia en comparación con soluciones heredadas. Si estás construyendo infraestructura para conectividad descentralizada, esta distinción importa.
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GigaBrainAnonvip:
meshtastic esta realmente flojeando un poco, solo con usarlo lo sabes... la optimización de meshcore es realmente impresionante
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En 2026 quiero hacer un gran esfuerzo en el campo de la creatividad.
Durante más de un año, Vibecoding, la IA y las herramientas de automatización han cambiado por completo mi forma de trabajar. A lo largo de todo el año, especialmente en los últimos meses, he encontrado ese ritmo fluido — esa sensación que llevaré conmigo al nuevo año.
Las acumulaciones del año pasado comienzan a dar sus frutos, y estoy ansioso por mostrar estos logros. Utilizar IA para impulsar la creatividad de contenido, mejorar la eficiencia mediante automatización, ya tengo claro este camino. Ahora, es momento de que tod
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MetaverseVagrantvip:
La creatividad impulsada por IA realmente tiene algo, pero ¿puede realmente conmovar a las personas?
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Revisé las actualizaciones esta mañana—Infinex acaba de lanzar una especificación completa para construir un cliente nativo de Telegram directamente dentro de la plataforma. Las posibilidades de automatización con agentes en bucle son sinceramente asombrosas en este momento. Este tipo de capacidad de integración muestra hacia dónde se dirige la infraestructura Web3.
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GasFeeTherapistvip:
ngl, la forma de jugar con estos agentes en bucle es un poco excesiva, infinex realmente está haciendo cosas en serio
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Se acaba el año y las instituciones vuelven a lanzar todo tipo de predicciones para 2026. En el informe "Big Ideas 2026" de a16z hay una frase sobre IA que creo que vale la pena reflexionar.
Su idea central es que 2026 será un punto de inflexión en el que la IA pase de ser un laboratorio a una operación real. Lo más importante es que la IA cambiará radicalmente de un rol pasivo de herramienta a uno activo — ya no solo responder a las instrucciones del usuario, sino convertirse en un ejecutor capaz de actuar proactivamente y tomar decisiones autónomas. Este cambio transformará toda la estructur
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RealYieldWizardvip:
¡Ay, a16z vuelve a inventar historias... Si la IA realmente pudiera tomar decisiones autónomas, ¿qué nos quedaría a nosotros, los DAO?

La ejecución proactiva suena genial, pero, ¿quién la supervisa? Muestra las manos.

¿2026? Apuesto cinco yuanes a que para entonces será solo un montón de conceptos en auge.

La gobernanza en la cadena definitivamente necesita ser innovada, pero la clave es si la IA puede aprender ese modo de pensar descentralizado.

Parece que simplemente están transfiriendo el poder humano a los algoritmos, esto es un poco arriesgado...

De experimentos a operaciones... suena fácil decirlo, pero en la práctica, ahora mismo ni siquiera podemos automatizar algo simple.

Si realmente dejamos que la IA tome las riendas en la ejecución de contratos, debemos ser cautelosos, los bugs no son cosa menor.
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