Actualmente, en realidad hay muchos proyectos que hacen validación de IA, pero todos son incompletos, algunos se enfocan en compartir poder de cálculo, otros en calibración de modelos individuales, pero al usarlos en la práctica, o tienen barreras altas, o cubren escenarios limitados.
Recientemente, al revisar los avances de Mira @miranetwork, descubrí que su diferenciación se refleja principalmente en captar la “certeza”.
Mira y otros proyectos no venden poder de cálculo, ni dependen de un solo modelo, sino que hacen integración de modelos — equivalente a juntar varios modelos grandes y princ
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