¿Qué hace que el próximo lanzamiento de una mainnet sea realmente importante? Que esté construida sobre una tecnología que reescribe las reglas del juego.
La mainnet de ZAMA no se limita a marcar casillas. Está abordando algo que la mayoría de las cadenas evitan: permitirte computar sobre datos cifrados sin exponerlos nunca. Esa es la promesa del cifrado completamente homomórfico integrado en la capa del protocolo.
La mayoría de las blockchains tratan la privacidad como una idea secundaria—añadida a posteriori mediante mezcladores o parches de conocimiento cero. Este enfoque invierte esa lógic

La plataforma X está lidiando con algo bastante salvaje en este momento: incluso con herramientas de IA de código abierto que cualquiera puede conseguir, las cuentas bot están llegando a ser aterradoramente buenas imitando a usuarios reales. ¿La solución propuesta? Pequeñas barreras de pago.
Piénsalo: hemos llegado a un punto de inflexión en el que las personas generadas por IA pueden superar a los humanos reales en métricas de interacción. Eso ya no es solo un problema de spam; es una crisis de autenticidad. La idea que circula es simple pero controvertida: hacer que todos contribuyan un poco

¿Alguna vez te has preguntado cómo gastar Bitcoin sin perder el control?
Ha salido una nueva solución de tarjeta que te permite pagar con BTC en cualquier lugar donde se acepte Visa o Mastercard. ¿La clave? Tu Bitcoin nunca sale de tu propia cartera. Sin custodia de intermediarios, sin entregar tus claves.
La verdadera autocustodia se une a los pagos en el mundo real. Este es el tipo de infraestructura cripto que estábamos esperando.

El campo de batalla de la IA acaba de volverse real. El lanzamiento de Gemini por parte de Google marca un punto de inflexión en la carrera tecnológica global, especialmente ahora que la competencia de los mercados orientales se intensifica. Observadores del sector señalan que esta rivalidad en realidad está acelerando la innovación en todos los ámbitos. Mientras tanto, el panorama está cambiando drásticamente: lo que antes era un mercado dominado por ChatGPT se está fragmentando rápidamente. Ahora, varios actores compiten por posicionarse, y el monopolio que parecía inquebrantable hace solo u

Zama acaba de lanzar dos nuevas categorías en su programa para desarrolladores, y la verdad es que las recompensas esta vez son bastante atractivas.
Primero, la línea Builder Track: se te pide desarrollar una aplicación fhEVM completa, incluyendo el contrato inteligente, la interfaz frontend, los casos de prueba y la documentación. Los cinco primeros se repartirán 10.000 dólares y, además, recibirán el OG NFT de Zama. No es un NFT cualquiera, sino una especie de acreditación como contribuidor temprano.
La línea Bounty Track es algo más ligera: solo tienes que crear un módulo funcional sencillo

Los moderadores oficiales de Pi Network aclararon recientemente para qué están realmente diseñados los Supernodos. Resulta que su alcance es bastante específico.
Estos nodos se encargan de cuatro responsabilidades principales: validar transacciones, mantener el consenso de la red, asegurar la infraestructura de la blockchain y gestionar la estructura jerárquica de la blockchain. Y nada más.
¿Lo que llamó la atención? La afirmación explícita de que las operaciones de IA no forman parte del diseño de los Supernodos. La arquitectura sencillamente no fue creada pensando en cargas de trabajo de int

Acabo de probar una implementación privada de un LLM en una red de inferencia descentralizada y, sinceramente, esto podría ser justo lo que le faltaba a la IA on-chain todo este tiempo.
Ejecuté todo el proceso mediante una atestación de enclave seguro: confirmé que el operador del nodo no tenía ninguna visibilidad sobre los datos de mi consulta. El contrato inteligente recibió una respuesta criptográficamente verificable. ¿La mejor parte? Mi dApp de prueba actualizó automáticamente los metadatos del NFT sin intervención manual.
Las implicaciones de esto para aplicaciones de IA que preservan la

Ayer lancé OM1 Beta en una prueba salvaje y los resultados? Bastante sólidos.
Lo integré con el entorno de simulación Gazebo, arranqué SLAM en tiempo real junto a una pila completa de comportamientos. Lo vi funcionar perfectamente en la simulación. Y aquí es donde se pone interesante: desplegué exactamente el mismo flujo de trabajo en hardware físico. Mismos patrones de comportamiento. Mismas métricas de fiabilidad. Cero fricción en la transición.
¿Pero lo mejor? Conseguí ejecutar una inferencia verificable en cadena. El agente realmente procesó y validó sus decisiones mediante verificación bl

NeurIPS 2025 acaba de concluir y, sinceramente, ¡qué semana!
Ver a investigadores de todos los rincones del mundo reunirse—a algunos persiguiendo ideas revolucionarias, a otros perfeccionando trabajos que llevan años desarrollando—nos recordó por qué hacemos esto. La energía fue diferente este año. Tal vez sea el ritmo de la evolución de la IA, o quizás la consciencia de que todos estamos construyendo algo más grande que cualquier artículo o modelo individual.
Desde las sesiones que exploraban territorios científicos desconocidos hasta las conversaciones tranquilas en los pasillos donde década

El estudio de desarrollo detrás de la serie Postal acaba de anunciar que iba a colaborar con Goonswarm Games para crear un nuevo juego de Postal, pero acto seguido canceló el proyecto. ¿La razón? Goonswarm fue acusado de utilizar IA generativa.
Para añadir más dramatismo, Goonswarm Games acaba de anunciar su cierre definitivo.
El uso de herramientas de IA en las industrias creativas siempre ha sido motivo de controversia, y este caso es un ejemplo extremo: desde el anuncio de la colaboración hasta la cancelación del proyecto y el cierre de la empresa, todo ha sucedido a una velocidad vertigino

¿La inferencia de IA necesita pruebas de conocimiento cero? La mayoría de las soluciones son demasiado costosas computacionalmente. Sin embargo, recientemente vi un protocolo interesante: los benchmarks muestran que puede alcanzar más del 90% de eficiencia en una tarjeta gráfica H100. ¿Qué significa esto? Que la inferencia en tiempo real es posible, y sin que tu factura de computación se dispare.
Lo más importante es que los resultados de salida son verificables. Esto es tremendamente útil para escenarios donde es necesario demostrar el proceso de cálculo de la IA; al fin y al cabo, nadie quie

El Solana Seeker realmente llamó mi atención. ¿Qué destaca? Tiene una cartera de criptomonedas nativa integrada directamente en el hardware, sin necesidad de apps de terceros que ocupen espacio de almacenamiento. Sinceramente, hace que las transacciones diarias sean muy fluidas. Además, la tienda de dApps dedicada es un cambio radical. En lugar de buscar en sitios web poco fiables, tienes aplicaciones blockchain seleccionadas justo al alcance de tu mano. Para cualquiera que se tome en serio el Web3 en el móvil, esta configuración elimina muchísima fricción.

Los mercados de predicción están evolucionando rápidamente. Tres aspectos que han captado mi atención últimamente:
En primer lugar, la infraestructura L1 dedicada. ¿Por qué? Porque los protocolos de predicción necesitan un rendimiento y una inmediatez que las cadenas de propósito general no pueden ofrecer durante eventos de alto volumen. Hablamos de liquidaciones en menos de un segundo cuando los mercados se vuelven locos.
Luego está la integración de IA. No solo para algoritmos de creación de mercado, sino también para la verificación de resultados y la detección de fraude. Los contratos inte

Brad Smith se convirtió en un caso histórico: el primer paciente con ELA en recibir un implante de interfaz cerebro-ordenador. Ha contado cómo esta tecnología le cambió la vida por completo.
Ver a alguien recuperar el control gracias a la tecnología neuronal es algo que te marca de verdad.

MoneyGram acaba de anunciar una asociación que podría transformar la forma en que el dinero se mueve a nivel global. Se están uniendo a Fireblocks—sí, el peso pesado de la infraestructura de stablecoins—para crear algo interesante.
¿Cuál es el objetivo aquí? Básicamente, reducir drásticamente los costes de los pagos y acelerar los procesos. Hablamos de operaciones de tesorería en tiempo real a través de fronteras, impulsadas por infraestructuras de stablecoins en lugar de los habituales quebraderos de cabeza de SWIFT. Para cualquiera que haya esperado días por una transferencia internacional,

Atención usuarios de Android: hay aplicaciones sospechosas buscando tus fondos. Una descarga equivocada y tu monedero podría desaparecer.

Últimamente mucha gente me pregunta qué stack tecnológico debería aprender, y mi respuesta siempre es Python.
¿Por qué? Porque se está convirtiendo en la herramienta estándar para los desarrolladores de esta era. Desde scripts de prueba para contratos inteligentes hasta análisis de datos on-chain, desde el backend de DApps hasta el entrenamiento de modelos de IA, Python está prácticamente en todas partes. Convierte esos algoritmos que parecen increíblemente complejos en interfaces que puedes utilizar con apenas unas líneas de código.
Para los desarrolladores independientes, esto es el mayor ar

La generación nativa de la IA está entrando en un mundo con el que sus padres nunca soñaron. Se están abriendo puertas por todas partes: nuevas herramientas, nuevas profesiones, nuevas formas de crear. Pero aquí está el asunto: junto a todo ese potencial, llega también una nueva tanda de riesgos. Riesgos que aún no hemos identificado del todo. Esta generación tiene la oportunidad de surfear la ola. También les toca descubrir dónde están las rocas.

El resultado del ARC Prize 2025 es bastante interesante: un equipo logró superar a un montón de "monstruos de parámetros" utilizando un modelo simplificado.
¿Su secreto? Alimentación con datos sintéticos y aprendizaje por refuerzo adaptativo. Suena sencillo, pero demuestra una cosa: un modelo más grande no significa necesariamente más inteligencia; la clave está en la estrategia de entrenamiento.
Este enfoque ligero es una buena noticia para los desarrolladores con recursos limitados. Al fin y al cabo, no todo el mundo puede permitirse derrochar potencia de cálculo para acumular parámetros. La

Musk lanzó recientemente una opinión audaz: el robot Optimus de Tesla podría acabar con la pobreza. Sí, lo has oído bien. Afirma que este humanoide podría hacer que el trabajo humano... sea opcional. La visión de $TSLA cada vez es más alucinante. Ya sea puro bombo o el futuro desarrollándose, hay algo claro: la robótica está transformando nuestra forma de pensar sobre el trabajo y la riqueza.