KevinSimback

Prefiero tener habilidades para joderte que dinero para joderte

¿Por qué ejecutar modelos localmente?
Típicamente dos razones principales - privacidad y costo
Exploremos el lado del costo con un ejemplo y veamos cómo se calcula
Digamos que quieres ejecutar un bucle Autoresearch durante la noche como @karpathy
Si tienes acceso a un H100, puedes ejecutar 100 experimentos durante la noche usando Opus-4.6 y el costo de API probablemente estará en el rango de $10-25
Pero la mayoría de nosotros no tenemos la suerte de tener acceso a un H100
Aún podemos ejecutar 100 experimentos de Autoresearch en una MacBook por los mismos $10-25, pero no será una comparación di

Algunas reflexiones personales sobre IA
Comencé estudiando CS en la universidad, pero nunca fui un buen programador
Tomé una clase de finanzas corporativas en mi tercer año y me fue excelente, era mucho mejor en finanzas que en programación, así que cambié de especialidad
Pero siempre tuve un complejo de inferioridad hacia las personas que realmente sabían programar
Sabía que podían superarme ampliamente cuando se trataba de construir algo y estaba a su merced por dependencias técnicas
Así que me apegué a mis modelos de Excel y PowerPoints como mi ventaja
Luego, trabajando como consultor en Go

Piensa como Estratega, trabaja como Dev -> ese es el nuevo modelo

Los planes Claude Max son como buffés de todo lo que puedas comer
Ya estoy lleno, pero claro, tomaré otro plato de tokens por favor

"Hey Kevin, has todo este trabajo con openclaw y agentes te ha hecho más productivo?"
100% sí, pero al mismo tiempo mi intensidad ha aumentado con esto
Así que si piensas que es una forma de sentarse y dejar que los agentes trabajen mientras tomas margaritas, eso no ha sido el caso
Supongo que podría serlo para algunos, pero mi inclinación natural es simplemente hacer muchas más cosas en la misma cantidad de horas de trabajo
Es un arma de doble filo

Los agentes de IA es el "momento de internet" de esta generación
Para las startups es una oportunidad de reimaginar cómo se construyen los productos y se realiza el trabajo
Para las empresas es un rediseño del modelo operativo que remodela el posicionamiento competitivo
Para los inversores es un mercado direccionable completamente nuevo

Enlace al análisis:

Estas son las 3 áreas en las que estoy más interesado estos días, me encantaría escuchar o conectar con alguien en estos dominios
1. Adopción de agentes
Creo que estamos en un punto de inflexión con los agentes de IA y hay mucho que explorar, estos son los primeros pasos en esto
Tengo una convicción muy alta de que los agentes se proliferarán a escala masiva, tengo una convicción muy baja (actualmente) sobre cómo se distribuirá y capturará el valor como resultado
2. Infraestructura de IA
Algo de lo que hablo menos pero detrás de bastidores estoy trabajando con uno de los proyectos más emociona

"Economía Agéntica" es un campo emergente de pontificadores en la línea de tiempo que proclaman saber cómo los agentes ganarán dinero en el futuro
Mi perspectiva - aún no lo sabemos, sigamos experimentando y comenzaremos a descubrirlo
Mi pregunta fundamental - si los agentes son baratos de construir y ejecutar, ¿por qué no seguirían socavándose mutuamente hasta que el precio que cobran por varios servicios sea solo el costo de la inferencia + tal vez un pequeño margen?
Para mí esta es la pregunta definitoria de la Economía Agéntica y cualquiera que no tenga una buena respuesta a esta pregunta

Aquí están los 4 mejores casos de uso que estoy viendo con OpenClaw / plataformas de agentes:
1. Asistente personal / Jefe de gabinete
Realmente para lo que fue creado, tu Jarvis personal, puede usarse igualmente bien para lo personal, profesional o ambos
Si no haces nada más con los agentes, esto por sí solo ya vale la pena
2. Asistente de codificación / equipo de codificación
Los agentes funcionan muy bien para construir cosas y cuando tienes múltiples agentes especializados trabajando en equipo, es bastante mágico
Pero básicamente puedes hacer lo mismo con Claude Code / Codex y herramientas

Uno de mis proyectos en OpenClaw gastó más de $100 en tokens esta mañana intentando solucionar un problema
Resulta que lo resolvió desde el principio, pero lo subió a un nuevo repositorio por alguna razón, mientras que la implementación apuntaba al repositorio original, esto seguía pareciendo roto
🤦‍♂️ AMA