DefiQueen

Este año, ejecuto- brutalmente 🤝
Feliz año nuevo, mis amores, todos lo lograremos 📍🍷

Hasta ahora, ¿qué me enseñó 2025..?

Vi a un tipo comentar en algún lugar que mil dólares pueden cambiar su vida.
Así que tengo un poco de curiosidad...
Si te doy $1000 hoy, ¿cómo lo usarías para mejorar tu vida?
Realmente me encantaría saber
Nunca se sabe, podría estar interesado.

"La oportunidad se presenta a aquellos que más la desean"
¿Cuál es tu cita favorita o cita de la semana?
¡Buenos días a todos los que lo dicen de vuelta!

¡Gm a mis 29 Tweeps Activos!
Dilo de nuevo 🍷

Estaba leyendo un artículo anoche y me surgió una pregunta en la cabeza…
¿Quién realmente posee un modelo de IA?
No es realmente la primera vez que tengo este pensamiento, pero esa pregunta siempre ha sido complicada.
Supongo que ya estamos acostumbrados a los sistemas de IA tradicionales que están construidos en torno al control.
➠ Pesos Cerrados
➠ Datos Ocultos
➠ Propiedad Centralizada
Pero últimamente, proyectos como @SentientAGI me han hecho replantear toda esa idea.
No solo están construyendo modelos más inteligentes o abiertos, también están creando modelos que pueden demostrar de dónde

Realmente confiamos en la IA para hacer muchas cosas, como:
➠ Resumiendo informes
➠ Analizando datos
➠ Sugerir decisiones
¡Pero a veces nos preguntamos, ¿cómo exactamente confiamos en que nos están diciendo la verdad!
Eso es exactamente lo que @SentientAGI está resolviendo con Verifiable Compute, una capa tecnológica construida en colaboración con @PhalaNetwork y @LitProtocol.
Aquí está la idea simple 👇
Cuando la IA te da un resultado (un resumen, resultado o predicción),
puedes verificar de dónde provino…
los datos, el proceso, la lógica
todo en cadena.
Esto significa que no solo obtiene