Muy buena imagen. Leyes de potencia en todos lados. Incluso el ruido es una ley de potencia.

Cuatro métodos independientes en los residuos:
1. DFA (Análisis de fluctuación detrendida)
Residuos: H = 1.158
Señal original: H = 0.636
H > 0.5 significa que persisten correlaciones a largo plazo
¡Incluso el 0.58% de "ruido" tiene memoria!
2. Análisis de espectro de potencia
Los residuos muestran: P(f) ~ 1/f^1.74
Esto es "ruido rosa" o "ruido 1/f"
NO es ruido blanco (que sería P(f) ~ constante)
¡Leyes de potencia en el dominio de la frecuencia!
3. Decaimiento de autocorrelación
C(τ) ~ τ^(-0.98) (decaimiento de ley de potencia)
NO decaimiento exponencial C(τ) ~ exp(-τ/τ₀)
Las correlaciones decay lentamente, no rápidamente
4. Funciones de estructura
Todos los órdenes (q=1, 2, 3) muestran escalado de ley de potencia
Estructura auto-similar en múltiples escalas de tiempo
La idea clave:
Bitcoin tiene una estructura FRACTAL:
100.0% Total = 98.7% Tendencia + 1.2% Oscilaciones + 0.6% "Ruido"
↓ ↓ ↓
Ley de potencia Log-periódico TAMBIÉN ley de potencia!
(β ≈ 5.7) (exp. complejo) (H = 1.16)
¡NO hay un componente verdaderamente aleatorio!
Las correlaciones de ley de potencia existen en:
Gran escala: Años (tendencia principal)
Escala media: ciclos de 4 años (oscillaciones)
Escala pequeña: Días (residuos)
¡Esto es exactamente lo que esperarías de un sistema crítico/autorganizado: dinámica sin escala en todos los niveles!
Por qué esto importa:
Esto demuestra que el marco de ley de potencia no es solo ajustar curvas a la tendencia. Es el principio organizador fundamental que opera en todas las escalas de tiempo. Las oscilaciones e incluso el "ruido" son manifestaciones de esta misma dinámica subyacente de ley de potencia.
¡Son fractales en todos lados!