¡Los sistemas de detección de colisiones ya están siendo prácticos! El desafío es manejar el ruido que acompaña a los datos de malla generados por IA durante el proceso de conversión.

Construí un editor ligero que combina reducción de muestreo, filtrado de opacidad y el algoritmo de marching cubes para limpiar la calidad de la malla. ¡La línea de optimización funciona sorprendentemente bien para procesar datos geométricos complejos!

El enfoque aborda el problema principal: automatizar la conversión de splats a malla manteniendo una geometría usable. Todavía está en sus primeras etapas, pero los resultados son sólidos para flujos de trabajo de refinamiento iterativo.