Xiaoxi 002 originales
**Fuente: **Xi Yuzi
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Fuente de la imagen: generada por la herramienta Unbounded AI, modelo de estilo (libro ilustrado de cuento de hadas)
Xiaohongshu también lanzó la función de dibujo de IA.
Por supuesto, las empresas no se quedan atrás en la era caótica de la IA.
El movimiento del recinto está en pleno apogeo.
Hay Big Macs de todo lo que puedas comer, y también hay pequeños y hermosos.
Con la reducción y la popularización de los umbrales de dibujo, varias IA, especialmente las herramientas de dibujo, han entrado en un período de profunda introversión, y algunas herramientas de dibujo de IA incluyen varias funciones. Algunos son más concisos y simples.
Una categoría pertenece a la evolución gigante de la IA: como Midjourney, Stable Diffusion, Adobe firefly, etc. no solo pueden generar gráficos y gráficos, sino también analizar palabras clave, expandirse infinitamente y realizar operaciones de cambio de rostro a través de complementos. La producción de video también es posible. Un tipo es pequeño y hermoso: como Stability AI Stable Doodle, Draft, etc., el dibujo de Xiaohongshu AI también pertenece a este tipo de IA.
Experimentó el efecto de dibujo de IA de Xiaohongshu,
Para las necesidades de trabajo, seguiré eligiendo plataformas como MJ y SD.
▽ Experiencia de efecto de dibujo de Xiaohongshu AI:
El efecto de las imágenes de Vincent realmente no es bueno, pero algunas imágenes generadas por graffiti, para usuarios novatos de IA que no tienen requisitos, hay algunas probabilidades de producir imágenes que no son malas.
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▽ Xiaohongshu AI dibujo experimento de efecto de graffiti:
Actualmente solo hay cuatro opciones de estilo disponibles,
Pero si no está satisfecho con el mapa actual, puede sobrescribirlo y continuar ejecutando la generación del mapa.
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▽Continúe experimentando: pruebe los efectos de personajes y animales:
Caso: Una persona y un gato que practican Tai Chi después de la prueba.
Los hechos han demostrado: el reconocimiento de personas y animales por parte de Xiaohongshu AI,
No tan bueno como edificios de casas, paisajes, etc.
El grupo de usuarios que realmente utiliza la IA para trabajar: los grupos relacionados con el diseño creativo y el arte del diseño seguirán utilizando grandes plataformas como Midjourney y Stable Diffusion.
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eso es todo:
Las funciones de arte y auto-IA han entrado en la etapa de involución, y depende de quién pueda retener a los usuarios. Ayudar a los usuarios a resolver los problemas más grandes y mejorar la eficiencia de la producción es el núcleo. Quién conseguirá usuarios.
Los usuarios novatos pueden desempeñar una sola función, pero no es competitiva cuando se coloca entre un montón de herramientas de IA homogéneas, o puede ganar algunos usuarios a corto plazo, pero no tiene fuerza de competencia a largo plazo.
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¡La diferencia entre Xiaohongshu AI, Stable Doodle y Google Stylrdrop!
La función de dibujo de IA de Xiaohongshu todavía es relativamente única en la actualidad. Solo ofrece cuatro estilos de opciones y no hay opción para que los usuarios carguen imágenes, por lo que no hay una función de generación de imágenes.
En comparación con Google styleDrop, Google styleDrop puede generar imágenes a partir de texto o imágenes, y se puede decir que es muy preciso y delicado en el control de la salida de imágenes. Genere una imagen de estilo con plantilla a partir de una “imagen única”. Desde texto hasta imágenes con plantillas, es más controlable y simple, el estilo y el color de la imagen son más estables y controlables, y la capacidad de aprendizaje de la IA mejora considerablemente, lo que se puede decir que subvierte la tecnología de dibujo de la IA.
StyleDrop genera una imagen estable, estilizada y de alta calidad basada en cualquier estilo de mensaje de texto descrito por una sola imagen de referencia, con salida de un clic y estilo estable, lo que reduce en gran medida el umbral para que los usuarios describan palabras clave de mensaje.
Stability AI Stable Doodle, Xiaohongshu Drawing AI, etc. aún no son comparables con Google Styleddrop. Dejando de lado la función de Wenshengtu, todavía hay una gran brecha en el control preciso del estilo de la imagen. de.
Imagen de estilo StyleDrop 3D:
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En algunas otras herramientas de IA como Midjourney y Draft, lo más problemático es que los usuarios piensan en imágenes con estilos precisos y consistentes, ya sea una imagen generada por una imagen o una imagen de Vincent, el resultado no se puede lograr. A veces, el estilo se vuelve extremadamente inestable y es fácil desviarse.
El atributo de “mapa de control preciso” de Styledrop AI,
Para diseño, arte, modelado, dibujo artístico, etc.,
La conveniencia de las industrias relacionadas es evidente.
Imagen de estilo plano del caso:
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>> Imagen estilo acuarela Case StyleDrop:
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>> Gráficos del logotipo del logotipo de la caja y otros diseños:
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