Beijing: Concéntrese en los avances en tecnologías clave, como el prototipo universal de robots humanoides y el modelo grande de inteligencia artificial general.

Según un informe de Financial Associated Press del 28 de junio, la Oficina General del Gobierno Popular Municipal de Beijing emitió recientemente el “Plan de Acción de Innovación y Desarrollo de la Industria de Robots de Beijing (2023-2025)”. Entre ellos, se propone intensificar la disposición de los robots humanoides. Evaluar los productos de robots humanoides líderes en el mundo, apoyar a empresas, colegios y universidades para llevar a cabo investigaciones e ingeniería de productos de robots humanoides y componentes clave, acelerar la construcción del Centro de Innovación de la Industria de Robots Humanoides de Beijing y esforzarse por crear un centro de innovación de fabricación nacional. Con el objetivo de producir y aplicar robots humanoides en lotes pequeños, crear condiciones básicas, como software e interfaces subyacentes inteligentes generales, e instalaciones generales de soporte para el desarrollo de hardware, centrarse en lograr avances en tecnologías clave, como prototipos generales de robots humanoides y modelos grandes. de inteligencia artificial general, y promover enérgicamente los sistemas de control de código abierto, chips de código abierto, software de simulación de código abierto y otros desarrollos y aplicaciones.

Además, fortalecer el apoyo modelo grande de inteligencia artificial. Desarrollar y continuar mejorando el modelo general de inteligencia artificial de robots, extraer recursos de escena de aplicaciones, proporcionar soporte de datos de escena diversificados para el entrenamiento previo del modelo y mejorar la versatilidad y viabilidad del modelo. Logre avances en la tecnología clave de la fusión de datos multimodo de modelos grandes y desarrolle sistemas de modelos a gran escala para el procesamiento de fusión de datos de sensores multimodo, como imágenes, texto, voz, fuerza, calor, electricidad y magnetismo. De acuerdo con las características de varias tecnologías robóticas y escenarios de aplicación, desarrolle algoritmos de ajuste fino eficientes para modelos grandes y promueva la aplicación profunda de modelos grandes en el campo de la robótica. Cree una plataforma de código abierto para algoritmos de optimización de modelos, cree un ecosistema de modelos a gran escala con una amplia participación y optimización interactiva en toda la industria, y promueva la mejora iterativa del rendimiento de los modelos.