Vitalik Buterin publica el modelo de capas de expansión de blockchain: ¿Cómo Ethereum puede superar los cuellos de botella de rendimiento mediante cálculo y datos?

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27 de enero, noticias: El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, propuso recientemente un nuevo marco de escalabilidad para blockchain, utilizando una “estructura jerárquica” para explicar por qué la velocidad de expansión de diferentes componentes tecnológicos no es la misma. Él divide la cadena de bloques en tres capas principales: la capa superior es el cálculo, la capa intermedia es los datos y la capa inferior es el estado. Este modelo se considera una clave importante para entender la ruta de expansión de Ethereum.

Desde la perspectiva de Vitalik, el cálculo es la parte más fácil de escalar. A través de la ejecución en paralelo, pruebas de conocimiento cero y externalización de parte del cálculo a sistemas externos, la blockchain puede aumentar significativamente su rendimiento sin aumentar las hipótesis de confianza. Esta también es la lógica central de la mayoría de las arquitecturas Layer 2 actuales, que permiten realizar muchas transacciones fuera de la cadena y solo devolver los resultados a la cadena principal para su verificación.

En comparación, la velocidad de expansión de los datos es más lenta que la del cálculo. La blockchain debe garantizar que todos los datos clave puedan ser verificados y accedidos, lo que limita el espacio de escalabilidad. Sin embargo, con la introducción de tecnologías de distribución de datos como PeerDAS, Ethereum está reduciendo la presión de almacenamiento y ancho de banda en los nodos, apoyando así a más usuarios y mayores demandas de datos, manteniendo la descentralización.

El verdadero cuello de botella está en la capa de estado. Vitalik señala que cada nodo debe verificar y mantener el estado de toda la red, y la expansión continua del tamaño del estado elevará los requisitos de hardware y, a largo plazo, podría generar riesgos de centralización. Para ello, propone la idea de “ascender en la jerarquía”, es decir, reemplazar en la medida de lo posible el estado con cálculo y datos. Los Rollups de Ethereum trasladan la mayor parte del estado fuera de la cadena principal, la tecnología de sharding dispersa la carga de datos y las pruebas de conocimiento cero reducen los costos de ejecución en la cadena.

Para los desarrolladores, este modelo jerárquico tiene un significado de diseño directo: reducir el estado innecesario en la cadena, depender más de las pruebas y datos verificables, y trasladar la complejidad a niveles superiores. Con esta idea, Ethereum intenta establecer un nuevo equilibrio entre rendimiento, costo y descentralización, además de ofrecer un mapa técnico más claro para la expansión a largo plazo de la blockchain.

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