Vitalik Buterin ruft zu einer Ethereum-geführten Alternative zum 'Rennen um AGI' auf

Kurzfassung

• Vitalik Buterin sagte am Montag, dass der Rahmen des „Arbeitens an AGI“ selbst fehlerhaft ist, und forderte eine KI-Entwicklung, die von Dezentralisierung, Privatsphäre, Verifikation und menschlicher Ermächtigung geleitet wird.
• Er skizzierte eine Ethereum-verbundene Roadmap, die sich auf lokale LLMs, Zero-Knowledge-Zahlungen für private KI-API-Nutzung und kryptografische Privatsphäre konzentriert, neben anderen Schlüsselbereichen.
• Buterins Ansatz steht im Gegensatz zu den Narrativen über die Beschleunigung von AGI großer KI-Labore, wobei er auf eine sicherere, Ethereum-basierte KI-Koordination setzt.

Vitalik Buterin fordert einen anderen Weg in der künstlichen Intelligenz—einen, der einen blinden „Wettlauf zu AGI“ ablehnt und stattdessen auf Ethereum-ähnliche Dezentralisierung, Verifikation und Privatsphäre als Schutzmechanismen für das KI-Zeitalter setzt.
„Der Rahmen des ‚Arbeitens an AGI‘ selbst enthält einen Fehler“, schrieb Ethereum-Mitbegründer Buterin am Montag in einem Beitrag auf X und bemerkte, dass das Ziel oft als undifferenzierter Wettlauf betrachtet wird, bei dem der Hauptunterschied einfach darin besteht, „dass man derjenige an der Spitze ist.“
Er verglich den Ausdruck mit einer vagen Beschreibung von Ethereum als nur „Arbeiten im Finanzwesen“ oder „Arbeiten an Computing“, was wichtigere Fragen nach Richtung und Werten verschleiert.
Buterin sagte, KI und Krypto werden zu oft aus „völlig unterschiedlichen philosophischen Perspektiven“ betrachtet, und forderte Entwickler auf, diese zu integrieren.

Statt reiner Beschleunigung sollte die KI-Entwicklung sich auf Systeme konzentrieren, die „menschliche Freiheit und Ermächtigung fördern“ und sicherstellen, dass „die Welt nicht explodiert“, schrieb Buterin, und bezog sich auf sein Framework der defensiven Beschleunigung, das sogenannte d/acc.
Joni Pirovich, Gründer und CEO von Crystal aOS, sagte gegenüber Decrypt: „Dass Ethereum zur Standard-Abwicklungsschicht für KI-zu-KI-Interaktionen wird, ist realistisch.
Es geht weniger um ‚Beschleunigung von AGI‘, sondern vielmehr darum, die notwendigen Schienen und Schutzvorrichtungen für agenturbezogenen Handel, Austausch und Investitionen bereitzustellen.

Vertrauen und Koordination, insbesondere auf technischer Infrastruktur- und Compliance-Ebene, sind jetzt wichtiger denn je.“
Die Kommentare erscheinen, während große KI-Firmen weiterhin öffentlich auf AGI und Superintelligenz drängen, mit führenden Labors, die schnelle Fortschritte bei autonomen Agenten und fortgeschrittenen Modellen beschreiben.
Buterin behauptet, sein Alternativansatz konzentriere sich auf sicherere, besser verifizierbare Infrastruktur anstelle größerer Modelle und skizziert eine praktische Roadmap, in der Ethereum eine zentrale, wenn auch nicht ausschließliche Rolle spielt.
Dazu gehören lokale LLM-Tools, Zero-Knowledge-Zahlungen, die es Nutzern ermöglichen, KI-APIs ohne Identitätsverknüpfung bei Anfragen zu nutzen, stärkere kryptografische Privatsphäre sowie clientseitige Verifikation von KI-Diensten und Attestationen.
„Ethereum als wirtschaftliche Schicht für KI-zu-KI-Interaktionen zu nutzen, ist ebenfalls richtungsweisend, wird aber hauptsächlich auf Rollups und app-spezifischen L2s stattfinden“, sagte Midhun Krishna M, Mitbegründer und CEO von TknOps.io, einem LLM-Kosten-Tracker, gegenüber Decrypt.
Dezentrale Agentenökonomien benötigen programmierbare Einlagen, nutzungsbasierte Zahlungen und On-Chain-Streitbeilegung, so Krishna, und fügte hinzu, dass KI-gestützte Governance „Identität, Ruf und stake-gewichtete Verantwortlichkeit“ erfordern wird, nicht nur bessere Schnittstellen.

Aufschlüsselung
Vitalik gruppierte den Ethereum–KI-Designraum in einen vierteiligen Rahmen, dargestellt als eine 2x2-Grafik, die Infrastruktur vs. Impact und Überleben vs. Gedeihen als Outcomes umfasst.
Ein Quadrant konzentriert sich auf Tools für vertrauenslose und private KI-Interaktion, einschließlich lokaler LLMs, Zero-Knowledge-Zahlungen für anonyme API-Aufrufe, kryptografische Privatsphäre-Verbesserungen sowie clientseitige Verifikation von KI-Diensten, TEE-Attestierungen und Beweise.

Ein weiterer Quadrant positioniert Ethereum als wirtschaftliche Schicht für KI-Aktivitäten, die API-Zahlungen, Bot-zu-Bot-Einstellungen, Sicherheitsdeposits, On-Chain-Streitbeilegung und KI-Reputationsstandards wie vorgeschlagene ERC-basierte Modelle unterstützt, mit dem Ziel, dezentrale Agentenkoordination zu ermöglichen, anstatt die Kontrolle über die Plattform intern zu behalten.
Ein dritter Fokus belebt die cypherpunk-„Vertraue nicht, verifiziere“-Vision durch lokale LLM-Assistenten, die Transaktionen vorschlagen, Smart Contracts prüfen, formale Verifizierungsbeweise interpretieren und mit Apps interagieren können, ohne auf zentrale Schnittstellen angewiesen zu sein.
Ein vierter zielt auf verbesserte Prognosemärkte, quadratisches Voting und Governance-Systeme ab.
Die Kommentare spiegeln eine Spaltung wider, die im letzten Jahr zwischen Buterin und OpenAI-CEO Sam Altman aufkam, der sagte, sein Unternehmen sei zuversichtlich, AGI bauen zu können, und dass KI-Agenten bald „die Belegschaft verstärken“ könnten, während Buterin auf Krypto-basierte Sicherheitsvorrichtungen und koordinierte Kontrollmechanismen setzte.