*آخر تحديث للبيانات: 2026-04-15 01:37 (UTC+8)
اعتبارًا من 2026-04-15 01:37، يبلغ سعر MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) ﷼0، مع إجمالي قيمة سوقية قدرها --، ومعدل السعر إلى الأرباح 0.00، وعائد توزيعات أرباح 0.00%. اليوم، تذبذب سعر السهم بين ﷼0 و﷼0. السعر الحالي أعلى من أدنى مستوى لليوم بمقدار 0.00% وأقل من أعلى مستوى لليوم بمقدار 0.00%، مع حجم تداول قدره --. خلال الأسابيع الـ52 الماضية، تم تداول MEITUAN بين ﷼0 و﷼0، والسعر الحالي يبتعد بنسبة 0.00% عن أعلى سعر خلال 52 أسبوعًا.
الإحصائيات الرئيسية لسهم MEITUAN
تعرّف أكثر على MEITUAN 03690.HK (MEITUAN)
مقالات تعلم Gate
سيطلق قسم عقود Gate أول تداول لستة عقود دائمة، بما في ذلك TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) وMEITUAN (Meituan 03690.HK)
أفادت التقارير أن تصميم فئة الأصول التقليدية في Gate متكامل ويغطي أوسع نطاق على مستوى الشبكة بالكامل.
2026-04-13الإدراج الأولي: Gate العقود الآجلة تعلن عن إطلاق أسهم مع 6 عقود USDT-M دائمة، بما في ذلك TENCENT و XIAOMI
ستقوم Gate بإطلاق التداول المباشر للعقود الدائمة (USDT-M) لأسهم العقود الآجلة التالية رسميًا: TENCENT (TENCENT 00700.HK)، MEITUAN (MEITUAN 03690.HK)، XIAOMI (XIAOMI 01810.HK)، KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK)، XUNCE (XUNCE 03317.HK)، وZHIPU (ZhiPu 02513.HK)، وذلك في تمام الساعة 06:00 (UTC) يوم 13 أبريل 2026. تدعم هذه العقود فتح مراكز شراء طويلة وبيع قصيرة مع رافعة مالية تتراوح من 1x إلى 20x، حيث يمكن تحديد الرافعة المالية عند تقديم الطلب.
2026-04-13جميع الأساطير حول الثروة تنشأ من عدم وجود توافق في الآراء وتراكم الزمن
رؤية تحليلية للمقال: الاسترداد المزدوج في الأصول الواقعية (RWA)، التحويل الخلفي من خلال تجريد الشبكات (Chain Abstraction)، وصعود عصر صانع الأمنيات—مزيج من المنظور التاريخي والرؤية المستقبلية.
2026-01-26
الأسئلة الشائعة حول MEITUAN 03690.HK (MEITUAN)
ما هو سعر سهم MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) اليوم؟
ما هو أعلى وأدنى سعر خلال 52 أسبوعاً لسهم MEITUAN 03690.HK (MEITUAN)؟
ما هو معدل السعر إلى الأرباح (P/E) لسهم MEITUAN 03690.HK (MEITUAN)؟ ما الذي تشير إليه؟
ما هي القيمة السوقية لسهم MEITUAN 03690.HK (MEITUAN)؟
ما هو أحدث ربحية السهم (EPS) الفصلية لشركة MEITUAN 03690.HK (MEITUAN)؟
هل يجب عليك شراء أو بيع MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) الآن؟
ما هي العوامل التي يمكن أن تؤثر على سعر سهم MEITUAN 03690.HK (MEITUAN)؟
كيف تشتري سهم MEITUAN 03690.HK (MEITUAN)؟
التحذير من المخاطر
إخلاء المسؤولية
أسواق تداول أخرى
أحدث الأخبار حول MEITUAN 03690.HK (MEITUAN)
منطقة أسهم عقود البوابة (Gate) ستطلق في 13 أبريل لأول مرة على منصتها 5 عقود دائمة للأسهم المتداولة في هونغ كونغ لأسهم مدرجة في شركات مثل Tencent وXiaomi وMeituan وغيرها، مع دعم تداول برافعة مالية من 1 إلى 20 مرة
أخبار البوابة، وفقًا لإعلان رسمي من Gate، سيتم إطلاق قسم أسهم العقود الخاص بـ Gate في 2026年4月13日14:00 (UTC+8) لأول مرة لإجراء التداول الفعلي لعقود TENCENT(腾讯控股00700.HK)、XIAOMI(小米集团01810.HK)、MEITUAN(美团03690.HK)、KUAISHOU(快手01024.HK)、HKEX(香港交易所00388.HK)الدائمة، باستخدام تسوية USDT، مع دعم عمليات الشراء/البيع حتى 1-20 ضعفًا (المضاعفة) للربح على الصعود والهبوط. ومن بين ذلك، تعتمد عقد TENCENT على السهم الأساسي لشركة腾讯控股، ويعتمد عقد XIAOMI على السهم الأساسي لمجموعة小米集团، ويعتمد عقد MEITUAN على السهم الأساسي لشركة美团، ويعتمد عقد KUAISHOU على السهم الأساسي لشركة快手، ويعتمد عقد HKEX على السهم الأساسي لبورصة香港交易所، وتتم تسعير جميع أسعار العقود بالدولار USDT.
2026-03-26 01:51ميتوان تفتح مصدر LongCat-Next: فهم بصري موحد، توليد، ونطق بوسائط 3B من المعلمات
وفقًا لمراقبة 1M AI News، قام فريق ميتوان لونغماو بفتح مصدر LongCat-Next، وهو نموذج متعدد الوسائط أصلي يعتمد على بنية MoE، ويحتوي على 3 مليارات من المعلمات النشطة، ويوحد قدرات النص، والفهم البصري، وتوليد الصور، والفهم الصوتي، والتوليف الصوتي في إطار واحد للتوليف التلقائي الأحادي. النموذج والمحول المرافق له متاحان بموجب ترخيص MIT، وتم إصدار الأوزان على منصة HuggingFace. التصميم الأساسي لـ LongCat-Next هو نمط DiNA (التوليف التلقائي الأصلي المنفصل): من خلال تصميم محولات ومفاتيح مرتبطة لكل نوع من الوسائط، يتم تحويل الإشارات البصرية والصوتية إلى رموز منفصلة، وتشارك في نفس مساحة التضمين مع النص، ويُكمل جميع المهام باستخدام توقع الرمز التالي الموحد. المكون الرئيسي في الجانب البصري، dNaViT (Transformer الرؤية المنفصل الأصلي الدقة)، يستخرج ميزات الصورة كـ "كلمات بصرية"، ويدعم التقطيع والتشفير الديناميكي، مع الحفاظ على جودة توليد الصور قوية حتى بنسبة ضغط 28 مرة، مع أداء متميز بشكل خاص في عرض النصوص. مقارنة مع نماذج ذات حجم معلمات نشطة مماثلة (A3B)، الأداء الرئيسي لـ LongCat-Next هو: 1. الفهم البصري: MMMU-Pro 60.3 (Qwen3-Omni 57.0، GPT5-minimal 62.7)، MathVista 83.1 (Qwen3-Omni 75.9، GPT5-minimal 50.9)، MathVision 64.7 (متفوق على جميع النماذج المقارنة)، DocVQA 94.2 2. توليد الصور: GenEval 84.44، LongText-EN 93.15 (FLUX.1-dev 60.70، Emu-3.5 97.60) 3. البرمجة: SWE-Bench 43.0 (Kimi-Linear-48B 32.8، Qwen3-Next-80B 37.6) 4. استدعاء أدوات الوكيل: Tau2-Retail 73.68 (Qwen3-Next 57.3)، Tau2-Telecom 62.06 (Qwen3-Next 13.2) في المقارنة الأفقية بين النماذج الموحدة للفهم والتوليد، سجل LongCat-Next درجة MMMU قدرها 70.6، متفوقًا على المركز الثاني NEO-unify (68.9)، متجاوزًا بشكل كبير حلول النماذج الموحدة السابقة مثل BAGEL (55.3) و Ovis-U1 (51.1). كما أن أداء SWE-Bench 43.0 وسلسلة أدوات Tau2 في استدعاء الأدوات يوضح أن هذا الهيكل الموحد متعدد الوسائط لم يُضحِّ بقدرات النص الصريح أو الوكيل.
2026-03-21 02:27Meituan مفتوح المصدر نموذج إثبات النظرية بمعاملات 560B، معدل النجاح 97.1% في 72 خطوة استدلال يحطم SOTA مفتوح المصدر
أخبار Gate، في 21 مارس، قام فريق Meituan LongCat بفتح مصدر LongCat-Flash-Prover، وهو نموذج MoE يضم 560 مليار معلمة، يركز على مهام الاستنتاج الرياضي في لغة الإثبات الرسمي Lean4. تم إصدار أوزان النموذج بموجب ترخيص MIT، وهو متاح الآن على GitHub وHugging Face وModelScope. يقسم النموذج الاستنتاج الرسمي إلى ثلاث قدرات مستقلة: الت formalization التلقائية (تحويل المسائل الرياضية باللغة الطبيعية إلى عبارات رسمية في Lean4)، توليد المخططات (إنتاج إطار إثبات بأسلوب النظرية) وتوليد الإثبات الكامل. يتم التحقق من صحة جميع القدرات من خلال تكامل أدوات Agent مع استدعاء تفاعلي في الوقت الحقيقي بين TIR ومترجم Lean4. من ناحية التدريب، اقترح الفريق إطار عمل Hybrid-Experts Iteration Framework لإنشاء بيانات انطلاق باردة، وأدخل خلال مرحلة التعلم المعزز خوارزمية HisPO لتحقيق استقرار تدريب مهام طويلة المدى لنموذج MoE، مع إضافة آليات فحص التوافقية والشرعية للنظرية لمنع التلاعب بالمكافأة. أظهرت الاختبارات المعيارية أن LongCat-Flash-Prover يتصدر حالياً في مجالي الاستنتاج الرسمي التلقائي وإثبات النظريات بين النماذج المفتوحة المصدر. في اختبار MiniF2F، حقق معدل نجاح بنسبة 97.1% بعد 72 استنتاج فقط، وبلغت نتائج ProverBench وPutnamBench 70.8% و41.5% على التوالي، مع عدم تجاوز عدد الاستنتاجات لكل مسألة 220 مرة.





































































































































































































































































