所以最近关于AI奇点的辩论中有一些有趣的点。很多人现在相信变革将在几个月或几年内发生，但我看到一些不同的东西：系统的惯性远比想象的要深得多。

比如说，我曾多次看到这些情况。2007年，大家都说美国已经完了，因为石油峰值。2008年，美元将崩溃。2014年，人们确信GPU制造商已经完蛋。然后ChatGPT出现了，大家都担心谷歌会灭亡。但每次，大型机构凭借巨大的惯性证明它们要坚韧得多。它们行动缓慢，但不会死。

拿房地产中介举例。有人兴奋地说这个职业会在20年内消失！其实已经有Zillow、Redfin这些技术，理应让他们变得过时。但事实是？房地产中介仍然靠5-6%的佣金生存，因为监管捕获和市场惯性。我几个月前买了房子，被迫用中介。中介只工作10个小时，却拿到5万美元的佣金。这份工作我自己也能做，但系统不允许。这证明奇点是一个经常被忽视的复杂概念，在现实世界中尤为如此。

现在说软件。有人担心AI会让程序员变得不再必要。但他们忘了一件事：几乎所有软件现在都是垃圾。我在Salesforce和Monday上花了数十万美元——这两个平台充满了bug，功能不完整。网页应用不能适配手机。我的花旗银行网银三年都不能转账。像Stripe和Linear这样的公司看起来不错，只是因为它们的竞争对手更差。

关键是：即使AI让竞争对手可以复制产品，AI也让人们可以开发出更好的产品。对改进的需求几乎无限。当前的标准还远未完美——每个软件仍有100倍改进空间，直到饱和。2020年的程序员生产力相当于1970年代的几百人，但成果仍有很大差距。这是Jevons悖论：效率的提升常常引发需求爆炸，而不是减少。

再说工作岗位的替代。是的，肯定会有。但解决方案在于再工业化。美国几乎完全失去了生产能力：电池、电机、半导体、合成氨。中国生产了90%的全球氨。如果供应中断，没有肥料，可能会导致饥荒。这是无限的就业机会，建设真实基础设施，拥有两党支持。

我的预测是：当AI冲击白领工人时，政府会大规模资助再工业化，作为政治阻力最小的路径。我们会修桥、修路，建海水淡化设施。像Salesforce的产品经理年薪18万美元，可能会在基础设施项目中找到新工作。实体世界没有奇点——它受摩擦和实际阻力的制约。

长远来看？是丰裕。如果真的大量办公室工作因为AI消失，我们必须能维持高生活质量。但由于AI将利润率压到零，消费品将变得超级便宜。这一目标会自动实现。变革会比末日预言的速度慢一些，这给我们时间制定良好的策略。美国政府已经证明在危机时能快速反应——大规模刺激措施可以立即实施（如果需要的话）。核心不是会计效率，而是保障物质繁荣和维护社会契约。如果我们保持警惕和应变能力，就会安全。AI的颠覆会发生，但不会在一天之内。