最近有一项足以震撼采矿行业的决定。Bitdeer 是全球最大的比特币挖矿公司之一,决定出售其全部比特币持仓。上周他们发布更新:出售 189,8 BTC(被挖出来的这部分),剩余的 943,1 BTC 也已全部售出。它们当前的比特币余额为零。



为什么挖矿公司要这么做?这其实并不是一个鲁莽的决定。从一开始,比特币挖矿本质上就是一个简单的时间套利游戏:用今天的电力和机器去换取明天的比特币。不需要工厂,不需要客户,也不需要什么花哨的品牌。投入的是当下的成本,押注的是未来的价格。这套逻辑已经运行了十二年。

但现在,Bitdeer 的创始人 Wu Jihan 正在改变游戏的目标。目标不再是币的价格,而是 AI 时代对算力的长期需求。方法也在变化:从用电来获得币,变成借钱去买土地。套利标的变了,但套利结构依然保持不变。

就在出售比特币的同一周,Bitdeer 还完成了总额 325 million 美元的新增债务发行。根据其财务报告,截至 2025 年底,Bitdeer 的债务已达到 1 billion 美元。再加上新发行的部分,总债务现在约为 1,3 billion 美元。钱是真实的,买地也都是真实的,但这套激进策略能否奏效?也许要到 2029 年才会知道。

Bitdeer 最初于 2018 年成立,作为一个矿机共享平台。如今它们是上市矿业公司中规模最大的企业之一,挖矿算力为 63,2 EH/s,在所有上市挖矿公司中排名第一。这个数字大约占比特币网络总算力的 6%。但 Wu Jihan 现在已不再有意出售挖矿算力。他想把重心放在电力业务上。

Bitdeer 目前全球输电通道的容量达到 3002 megawatt,其中 1658 MW 已投入运营,1344 MW 仍在建设阶段或等待审批。举例来说,微软和谷歌这类超大型数据中心通常只有 100 至 300 MW。因此 3002 MW 相当于在一家企业里汇集了 10 至 30 个巨型谷歌数据中心的电力需求。从理论角度看,这个数字确实令人印象深刻。

这笔 1,3 billion 美元的债务大部分用于锁定全球电力用地资产,并为向 AI 数据中心过渡做准备。主要有几个核心项目。第一,德克萨斯州的 Rockdale,563 MW:已投入运营,重点是现金流稳定的挖矿。第二,俄亥俄州的 Clarington,570 MW:这是他们整个 AI 转型计划的核心。电力合同已经签署,计划在 Q2 2027 完成。但这也是目前最大的风险之一,后面我们会讨论。

接着是挪威的 Tydal,175 MW:正在把矿场改造成 AI 数据中心,计划于 2026 年底前完成。由于使用水电,其能源成本非常有竞争力。这是目前最成熟、风险最低的选项。

在 AI 行业里,有一种说法:最难复制的三样东西是土地、电力和机房空间。Bitdeer 已通过长达 10 年的挖矿运营,把这三样都集齐了。但有一件很少被谈到、却值得注意的事情是:他们也在研发自己的挖矿设备芯片,名为 SEALMINER。

SEAL 系列已经发展到第三代。SEAL03 的能效为 9,7 joule per terahash。要理解什么是 joule,简单说,它是用来衡量能量的单位。在挖矿语境下,joule per terahash 越低,意味着机器在执行计算时消耗的能量更少、效率更高。预计于 2025 年 9 月进行规模化量产的 A3 Pro 已进入全球顶尖阵营。SEAL04 目标是 5 joule per terahash,如果达成,将超过市面上所有量产挖矿机。他们自研芯片的毛利率超过 40%,远高于挖矿本身。再一次复刻了 Wu Jihan 在 Bitmain 做过的事情:从买别人的铲子到自己造铲子。

现在我们来看看 AI 能带来多大收益。在不到两年的时间里,Bitdeer 进行了多轮融资。2024 年 5 月,Tether 投资 100 million 美元,成为第二大股东。三个月后,第一笔 150 million 美元的可转换贷款以 8,5% 的年利率落地。那年 11 月,第二笔 360 million 美元的可转换贷款利率下调至 5,25%。2025 年 11 月,合计发行 400 million 美元的可转换债券,并额外增加 148,4 million 股股票。2026 年 2 月,又继续发行 325 million 美元可转换债券,并额外增加 43,5 million 股股票,同时回购了 135 million 于 2029 年到期的旧债券,将到期日延长至 2032。

每次发行可转换债券,Bitdeer 的股价都会下跌 10% 至 17%。这已经成为市场的惯性。好消息是,公司总能成功拿到资金。贷款结构的关键在于可转换债券。2032 这一期债券的初始转换价格大约为 9,93 美元,相比发行股票的报价 7,94 美元有 25% 的溢价。当股价达到这个水平时,债券持有人会把债券转换为股票,而不是获得现金。事实上,只要股价上涨,公司并不需要偿还这笔贷款。这本质上就是在赌:AI 叙事是否会被市场接受。

在假设平均利率为 5%、本金为 1,3 billion 美元的情况下,每年的利息支出将超过 650 million 美元。与此同时,截至 2025 年的 AI 或 HPC Cloud 收入,连半年利息的十分之一都不到。目前这笔利息完全依赖持续发行债务来覆盖。压力确实不小。

Bitdeer 的 AI 业务目前每年产生 10 million 美元收入,少于总收入的 2%。对于市值接近 2 billion 美元的公司来说,这个数字几乎可以忽略不计。其 GPU 数量在三个月内从 584 增至 1.792,增长了三倍。不过利用率从 87% 下降到 41%,尤其是因为设备装机太快,而 B200 或 GB200 仍处在客户测试阶段,尚未开始产生收入。

电力已经就位,机器正在安装,但收入尚未跟上。天花板到底有多高?Roth 或 MKM 预计,如果 HPC 产能完全落地,潜在年收入约为 850 million 美元。管理层则更激进:将全部 200 MW 分配给 AI 云,年收入可能超过 2 billion 美元,相当于将 2025 年挖矿收入翻三倍。但这两组数字都取决于三个前提:建设按时完成、从 hyperscaler 获得长期合同、以及 GPU 全负载运行。目前没有任何一条被满足。

这就是 Bitdeer 正在进行的战局:一边为 AI 提供支撑的基础设施,另一边 AI 又在描绘梦想。这个梦想能否实现,仍取决于未来两到三年的执行情况。

Bitdeer 的债务结构被设计得比表面看起来更稳健。高杠杆公司通常会因为同一件事而倒下:到期债务集中、现金不足,被迫出售资产。Bitdeer 将三期可转换债券的到期时间分别设定在 2029、2031 和 2032 年。这可以视为专门做出来的缓冲。当第一批债务到期时,Tydal 和 Clarington 理论上已经落地;当第二批到期时,AI 收入应该能够“开口说话”;当第三批到期时,市场将自行判断这家公司到底是什么。

但华尔街并不买账。Keefe Bruyette 将目标价从 26,50 美元下调到 14 美元。目前股价约为 8 美元。市场的信号非常明确:转型叙事必须拿出真实的收入。

不过,所有这些压力也恰恰让 Wu Jihan 得到了他最需要的东西:时间。顺利的剧本可能是这样的。到 2026 年底,Tydal 的改造完成,挪威 164 MW 的水电数据中心开始运营,欧洲客户的合同开始进入。2027 年,Clarington 在诉讼中胜出,俄亥俄州 570 MW 的建设正式开工,美国的大客户随后跟进。2028 至 2029 年,两项核心资产全面投入运行,收入奔向“数十亿美元”级别,分析师将 Bitdeer 的标签从“挖矿折价”改为“AI 基础设施溢价”。2029 年,第一笔债务到期,债权人将观察股价,并考虑选择用股票进行转换,而不是拿现金。

但还有更紧迫的事情。在俄亥俄州同一座工业园区里,有一家钢铁制造商 American Heavy Plate Solutions,他们在 2018 年签下了 30 年期、面积为 9,9 acre 的土地租赁合同。他们起诉 Bitdeer:AI 数据中心的建设将扰乱电力、道路、铁路以及共同的通信线路,并违反相关限制条款。他们的诉求是,请法院发布永久禁令,禁止 Bitdeer 开始施工。Clarington 占据了正在建设中的管线的 42%。如果被卡住,整个时间表都将不得不重写。因此,Bitdeer 目前最大的单点风险并不是债务,也不是股价,而是一家钢铁厂。

在挖矿方面也没有喘息的时间。2026 年 2 月,比特币网络难度跳升 14,7%,这是自 2021 年 5 月以来最大的一次单次涨幅。在相同电力条件下,挖出来的币会变少。Q4 的毛利率从去年的 7,4% 下降到 4,7%。这条挖矿业务线正在逐渐变薄。

最糟糕的情景也很清晰:Clarington 的诉讼拖延两年,导致施工被迫停止;Tydal 出现延误,GPU 利用率仍大约维持在 41% 左右;第一笔债务在 2029 年到期,资产负债表上的现金不足,不得不继续再融资,股价持续被稀释,而转换的门槛反而会变得更难达到。

这两条路都是真实存在的。Wu Jihan 用数十亿美元真正买到的是:无论谁赢,最终都必须为他付电费。无需去猜路线,只要掌控入口。Amazon 不需要去猜哪家互联网公司会赢,它只需要把服务器租给所有人。AT&T 不在乎你在电话里聊什么,关键是你到底有没有打电话。从卖产品到卖服务,再到收取租金,行业演化的方向始终只有一个:你是主动向前走靠近,还是被别人推着走。Wu Jihan 正在等待 AI 带来的钱,以便追上并偿还他越来越快的债务节奏。
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