什么机构惯性会减缓AI时代的颠覆速度

技术乐观主义者常常预测AI将在一夜之间摧毁整个行业和就业结构。但现实要复杂得多。任何亲眼见证过多次经济崩溃预言的人都该理解一个深刻的真理：机构惯性（інерція）——社会、监管和组织体系延续现状的倾向——远比我们想象的更强大。这股看不见的力量正在减缓AI的颠覆速度，为我们赢得宝贵的适应时间。

为什么机构惯性（інерція）比预期更顽强

这不是新现象。2007年石油峰值论预言了美国地缘政治的终结；2008年金融危机时人们认为美元体系将要崩溃；2014年分析师宣布AMD和NVIDIA已经枯竭。每次，深深扎根的既有机构都证明了自己的韧性远超观察者的预期。

房地产经纪人的故事最能说明这一点。20年来，人们一直在喊“房地产经纪人的死亡”——这根本不需要超级智能就能实现。Zillow、Redfin、Opendoor等平台已经存在多年。然而机构惯性与监管阻碍导致这个行业的生存力远超预期。

我最近购买了一栋房产。整个交易流程要求必须聘请经纪人，理由很充分但也充满沮丧。我的买方经纪人在这笔交易中赚取了约5万美元，实际工作时间不超过10小时——无非是填表和协调各方，这些我完全可以自己完成。尽管如此，市场惯性和监管框架使这个职位保持着惊人的牢固性。

这不是诋毁任何人。我自己创办并出售过一家公司，核心业务就是帮助保险经纪人从“手工操作模式”转向“软件驱动模式”。多年的实践让我深刻理解了这个恒定真理：真实世界中的人类社会极其复杂，改变任何东西的时间都要比你想象的长——即使你已经因为这个真理而调整了预期。

软件行业拥有几乎无限的劳动需求

最近软件行业表现欠佳，投资者担心像Monday、Salesforce、Asana这样的后端系统公司缺乏竞争优势，产品容易被复制。许多人预测AI编程将终结SaaS公司：产品变得相同且无利可图，岗位消失。

但他们都忽略了一个决定性的事实：现有软件产品普遍很差。

我有发言权——我在Salesforce和Monday上花费了数十万美元。AI确实让竞争者更容易复制这些产品，但更重要的是，AI让竞争者能够创建更好的产品。股票下跌并不令人惊讶：一个长期依赖绑定、缺乏竞争、被糟糕老牌公司填满的行业终于又迎来了真正的竞争。

从更广泛的角度看，几乎所有现有软件都是垃圾——这是无可辩驳的事实。我购买的每个工具都充满了bug。有些程序如此之差，我甚至不愿意为它们付费（过去三年我甚至无法通过花旗银行网银进行海外转账）。大多数网页应用无法正确适配移动和桌面设备。没有一个产品实现了你想要的所有功能。

Stripe和Linear之所以获得如此追捧，仅仅是因为它们不像竞争对手那样无比笨重。

如果你问一位资深工程师：“给我展示一个真正完美的软件”，你只会得到长时间的沉默和惊讶的表情。

这里隐藏着一个深刻的真理：即使在“软件奇点”时代，人类软件劳动的需求也几乎是无限的。我们都知道最后百分之几的完美往往需要最大的努力。按照这个标准，几乎每个软件产品都有着至少100倍的复杂性和功能增长潜力，直到需求饱和。

那些声称软件行业即将消亡的评论家根本不具备软件开发的直觉。软件行业已经存在50年，尽管进步巨大，但它始终处于“短缺”状态。作为2020年代的程序员，我的生产力相当于1970年代的数百人——这种杠杆作用极其惊人，但结果仍然留下了巨大的优化空间。

大多数人低估了“杰文斯悖论”（Jevons Paradox）：效率提升往往导致总需求爆炸性增长。这不意味着软件工程提供终身保障，但该行业吸收劳动力的能力及其机构惯性（інерція）远超人们想象，需求饱和的过程会非常缓慢，给我们充足的时间平静地应对。

物理世界的现实与再工业化机遇

当然，劳动力的重新分配必然会发生。正如许多预言家所指出的，许多白领工作将经历震荡。对于像房地产经纪人这样已经失去实际价值、只因机构惯性而获得报酬的职位，AI可能成为压倒骆驼的最后一根稻草。

但我们还有最后的希望：美国在再工业化方面的几乎无限的潜力和需求。

你可能听说过“制造业回流”，但其范围远超表面意义。我们几乎完全丧失了制造现代生活基本组件的能力：电池、电动马达、微芯片——整个电气供应链几乎完全依赖于海外进口。如果发生军事冲突会怎样？更糟的是——你知道中国生产全球90%的合成氨吗？如果供应中断，我们甚至无法生产肥料，将面临饥荒。

如果你关注物理世界，你会看到大量与基础设施项目相关的就业机会，这些项目对国家有益，创造就业机会，并获得多个政党派的支持。我们已经看到经济和政治风向在这个方向改变——制造业回流、深度技术和“美国能源”的讨论已成为主流。

我的预测是：当AI冲击白领就业时，政治上阻力最小的道路将是通过“大规模就业项目”为再工业化融资，以吸收被替代的劳动。幸运的是，物理世界没有“奇点”——它受制于摩擦力。我们将重建桥梁和道路。人们将意识到从具体的劳动成果中感受满足感远胜于在数字抽象世界中徘徊。

一位年薪18万美元的Salesforce高级产品经理失去工作后，可能会在“加州海水淡化站”找到新工作，以应对已持续25年的干旱。这些基础设施不仅需要建设，还需要达到最高质量标准，并提供长期维护。如果我们愿意，“杰文斯悖论”也同样适用于物理世界。

从危机管理到社会繁荣的现实路径

大规模工业项目的最终目标是共同繁荣。美国将重新实现自给自足并进行大规模、低成本的制造。超越物质短缺是关键：从长远来看，如果我们真的因AI而失去大多数办公室工作，我们必须有能力为人口提供高质量的生活水平。

由于AI会将利润率降至零，消费品将变得极其便宜，这个目标将自动实现。

我的观点是，经济的不同部门将以不同速度“起飞”，几乎所有行业的转变都将比预言家预期的要缓慢。这并非否定AI的威力——我对AI持非常乐观的态度，并预期自己的工作最终会过时。但这需要时间，时间给了我们制定良好战略的机会。

在这个阶段，预防Citrini7想象的市场崩溃实际上并不困难。美国政府在疫情期间的表现证明了其在应对危机时的主动性和决定性。如果需要，大规模刺激措施可以迅速介入。虽然我得承认它们效率低下，但这不是重点。

重点是确保人口的物质福祉——普遍的幸福，赋予国家合法性并维系社会契约，而不是对过去的会计数据或经济教条的执着。

机构惯性（інерція）不是坏事——它是社会稳定的来源。只要我们能在这场缓慢但确定的技术变革中保持警觉和适应性，我们最终会安然度过。关键在于理解：变化会来临，但它会以我们能够应对的速度到来。