オリジナルタイトルを転送する：暗号資産エージェント時代の夜明け

TL;DR

• 暗号資産は、AIエージェントが増殖する世界に最適です。AIは暗号資産を主流にもたらすでしょう。
• 将来はおそらくマルチエージェントになるため、準備をしてください。
• 非金融AIエージェントでも、(1)支払いとウォレットの簡単さ、および(2)エージェント間のコミュニケーションのためのオープン標準を持つ合成可能なレイヤーのために、暗号資産を使用します。
• AIエージェントはまだ主に「デモ」フェーズにあります。クールですが、実用的な現実世界での拡大にはまだ準備ができていません。幻覚やエッジケースの取り扱いはまだ課題ですが、技術は急速に向上しています。
• DeFi、インフラ、および消費者向けのエキサイティングな暗号資産AIエージェントのスタートアップがたくさんあります。

最近、私は新しい結論に至りました:

AIは、暗号資産を主流のユースケースに押し上げるカタリストとなるでしょう。 暗号資産は常にテックスペースの変わり者の中間の子供でした。 これにより、暗号資産の役割がついに基本的なテクノロジーとして確立されます。

過去7年間に構築したすべてのもの—Layer 1s & Layer 2s、DeFi、NFTs—は、AIエージェントによって推進される世界の基盤を築いたものです。たとえ当時のビルダーには明らかでなくても。

多くの暗号資産プロジェクトは今日需要に苦しんでいるように見えるかもしれませんが、一旦AIエージェントの扉が開かれると、インフラストラクチャと暗号プリミティブはすぐに整うでしょう。

AI（モデル＆アプリ）のための新しい技術開発スタックは、従来のソフトウェアスタックとは非常に異なり、リアルタイムで進化しています。暗号資産がコアスタックの重要な一部になるには、まだ早すぎる段階です-特に支払いなどの領域において

4年前(GPT以前)には誰も予想できませんでしたが、進むべき道は日々明確になってきています。

私がなぜ説明するかを説明させてください。

今日は、AIエージェントの現状、暗号資産がどこに組み込まれているか、私がエージェンティックな未来についてどのように考えているか、そして現在私の注目しているチームについて概説します。

マ、AIエージェントとは何ですか？

「...私を崇拝してください」

見た目がかわいいAIエージェントのルナがあなたの耳元で囁きます。

彼女は疲れることなく、24時間365日、54万人のTikTokフォロワーにライブ配信を行っています。

これは、多くの重要な世界を変えるテクノロジー革新が、最初はおもちゃのように見えていたという古いテクノロジーの格言を思い出させます。

過去数週間に見られたAIエージェントへの関心は、一般の間にどれほどの潜在的な需要と関心があるかを示しています。

AIエージェントは、人類の技術的な進歩の象徴となり、長年のSFの夢やより良い未来への集団の希望を具現化してきました。

多くの点で、AIエージェントは90年代のインターネットのように感じる-現在は多くの懐疑論者がいますが、個人から企業まで、すぐに誰もが自分自身を持つことになります

ソース：Paul DelSignore

基礎から始めましょう：AIエージェントとは何ですか？ 多くの定義が浮かんでいますが、普遍的に合意された標準はまだ確立されていません。

AIエージェントは、直接的な人間の介入なしで、目標に向かって計画を立て、決定し、独立して行動することができるコードの一部です。

過去の「ボット」とは何が異なるのか、AIエージェントを区別する要因は3つの主要な次元にまとめることができます。

1. Reasoning & self-reflection: エージェントは自分自身のアウトプットをレビューし、間違いから学び、時間とともに改善することができます
2. アクションを起こす：彼らはアプリやAPIとやり取りし、ブロックチェーン上で取引を行い、単なるテキストを生成するだけでない
3. 計画：彼らは複雑で多段階のタスクを計画し、目標を達成することができます。

これは、LLMsの推論と計画能力の急速な進歩のおかげで、ここ1年ほどで初めて可能になったものです。これは、人間が歴史の中でこれまでアクセスすることがなかった新しい能力です。

今、私たちのほとんどは、GPT-4のようなLLMと基本的な方法で対話しています。質問をすると、AIがすぐに答えを返してくれます。これは心理学者ダニエル・カーネマンが「システム1」と呼ぶ思考です - 迅速で直感的、自動的です。

真の飛躍は、より深い推論と分析が可能なAIエージェントによって行われます。これにより、「システム2」の思考に飛躍することができます。これらのエージェントは単なる指示に従うだけでなく、常に人間の監視を受けることなく、複雑なタスクを独立して解決することができます。

想像してください:

あなたはAIエージェント（おそらく装備されていますCoinbase AIウォレット)を立ち上げるための利益を上げるための電子商取引ビジネス。それはニッチを特定し、サプライヤーと交渉し、ドロップシッピングを設定し、ウェブサイトを構築し、広告を最適化します。あなたがコーヒーを飲んでいる間、収益が入ってくるのを見守ります。

クレームのある顧客と関わりたくないですか？ 問題ありません-あなたのエージェントがカスタマーサポートを管理し、個別のおすすめを行い、さらには顧客に追加販売を行います。

もうすぐ、人口よりもAIエージェントの数の方が多くなります。怖いですね。

私の見解＃1：それはマルチエージェントの未来になるでしょう

私は、AIの未来は、1人の巨大で全能のエージェントによって支配されることはないという考えに賛成です。

代わりに、私たちはマルチエージェントの未来に向かっています。各エージェントは専門家であり、特定のタスクに適応されています。それは単にAIをスケールするためのより効率的な方法です。

これらの特化したエージェントは、より複雑な課題に取り組み、規模の経済を解放します。

人工超知能（ASI）はおそらく単一の神のような存在ではないでしょう。

その代わりに、それはデータセンター全体に分散され、マーケットプレイスを介して接続された分散型のマルチエージェントシステムとして浮上する可能性があります。

考えてみてください: すべてを試みる大規模で汎用性のあるAIモデルはリソースが多く、ハードウェアが必要であり、日常的な使用には不向きです。一方、より小さな、微調整されたモデルに基づく専門化されたエージェントは、より多くのデバイスで効率的に実行でき、より速くスケールすることができます。

Olasの予測市場エージェントを例に取ると、1つのエージェントは予測市場プロトコルとのやり取りを担当し、他のエージェントは関連情報を検索し、結果の確率を生成します。別のエージェントは全体のシステムを組織し、すべてをスムーズに運営します。

私の見解＃2：非金融エージェントが暗号資産を使用する

私は暗号資産AIエージェントを2つの大きなバケツに精神的に分割します

オンチェーン、金融AIエージェント

これらは、ブロックチェーン上で自律的に実行され、量子取引、MEV抽出、予測市場、収益農業最適化などの金融戦略を実行できるAIエージェントです。彼らはオンチェーンのデータを監視し、定義された戦略に沿って行動し、目標（収益の最大化など）を最適化するための措置を取ります。

これをDeFiの次の進化と考えており、彼らの推論/計画能力による現在のボットよりも高度な洞察力を持っていると考えています。

非金融AIエージェント

ソース：フェリシス

私たちは、想像できるあらゆるユースケース向けのAIエージェントのカンブリア紀爆発を目撃しています。Felicisのチャートは、起業家たちがほとんどの産業にAIエージェントを導入している様子を示しています。

私は、これらのAIエージェントがある形式でブロックチェーンレールを使用している可能性がある理由を3つ挙げることができます。

#1: 支払い

AIエージェントに対して銀行口座やクレジットカードを発行することは、KYC要件がほぼ不可能にし、規制の変更には時間がかかるため、近い将来はありません。

これは、多くのエージェントが人間よりも多く存在し、各人間が複数の異なるエージェントを制御する可能性があるという事実によって複雑化されます。各エージェントに対して新しい暗号資産ウォレットを簡単に作成することができます。

マイクロペイメント：Stripeのような従来の支払いシステムは、フラット料金を課しているため、マイクロペイメントは実用的ではありません。チャージバックはもう1つの頭痛の種であり、小さな頻繁な取引に摩擦を加えます。暗号資産は、低手数料で即時の支払いを可能にすることで、チャージバックのリスクなしでエージェント間の相互作用や「プロンプトごとに支払う” モデル。

ブロックチェーンは、銀行の遅延した台帳システムとは異なり、瞬時に共有された状態を持っています。

CoinbaseのYuga.ethは、支払いの使用例を簡潔に説明しています:

#2: エージェント間相互作用の信頼されるレイヤー

マルチエージェントエコシステムでは、専門化されたエージェントが効果的に相互作用するための標準化されたプロトコルが必要です。

コンポーザビリティ:ブロックチェーンのオープンスタンダードと相互運用性により、エージェント間のシームレスなコミュニケーションが可能になります。オンチェーンサービスのコードとデータはオープンで統一されているため、エージェントはAPIを必要とせずに理解し、対話することができます。

これらのAIエージェントは、異なるタスクに特化したサービスの分散ネットワークを形成することができます。それらは中央制御なしで運営される相互に接続されたAI経済を形成しています。

何百万人ものエージェントがいる世界で、どのエージェントを信頼するかをどのように決定すればよいのでしょうか?クリプトは、AIエージェントがオンチェーンのトランザクション履歴と行動に基づいて信頼を構築および維持できる分散型レピュテーションシステムを可能にします。

#3: AIエージェントの羊飼いとして-自然決定論

幻覚のため、AIエージェントはフィールドで暴れることがあります。 暗号資産の決定論的なプロトコルは、エージェントが事前に定義されたパラメータ内で動作し、意図しない行動のリスクを減らす安定化フレームワークを提供します。

監査可能性と透明性：ブロックチェーンは、AIエージェントによって行われたすべての取引が独立して検証できるようにし、セキュリティと説明責任の追加の層を提供します。特にお金が関わる場合に重要です。

そして、これに付随するもう1つの側面は、AIエージェントがブロックチェーンとのユーザーの相互作用を革新し、Web3をはるかにユーザーフレンドリーにする可能性があるということです。

複雑なプロセスを自動化し、自然な言語での相互作用を可能にすることで、AI エージェントは全体的な暗号資産体験を効率化し、暗号資産の採用を加速することができます。

私の見解＃3：大きな挑戦、より大きな解決策

もちろん、まだ序盤です。今は、AIエージェントは野心的なインターンであり、潜在能力に溢れていますが、まだ少し未熟です。

幻覚問題

LLMは幻覚を起こしやすい傾向があります。小さなエラーでも連続したタスクで大きな問題に発展することがあります。

1ステップあたりの10%の失敗率はそれほど多くないように見えるかもしれませんが、10ステップ経過すると、失敗の確率が65%になります（1 - 0.9^10）。そして、AIエージェントはしばしばAPIとのやり取りやブロックチェーン取引の実行時に完璧な構文に依存するため、小さなミスでもプロセス全体が狂う可能性があります。

幻覚を減らす方法はいくつかあります。たとえば、回収強化生成（RAG）という方法があります。これにより、LLMは応答を生成する際に知識ベースと照らし合わせることができます。しかし、まだ完璧には程遠いです。

デモから現実へ

今日、現実はほとんどのAIエージェントがまだクールなデモであるということです。

私が言いたいのは、素晴らしいビデオを作成してエージェントがすべてうまくいったときに何ができるかを示すことは簡単です。それはほとんど魔法のようです。しかし、創業者は派手なデモから自律エージェントの実用的な実世界利用にスケールアップすることで実際の挑戦に直面しています。

問題は、現実世界がめちゃくちゃであり、最も賢いAIでもつまずくであろうエッジケースでいっぱいであることです。

聖杯は99.x％の正確さを達成することですが、そこにたどり着くには根気と多くのテスト駆動開発が必要です。これがなぜ評価が重要なのかです-エージェントが犯すミスのパターンを見ることで、コードやプロンプトを微調整して特定のユースケースの正確さを着実に向上させることができます。

ブロックチェーンのハードル

次に、ブロックチェーンの問題があります。AIエージェントはここで大きな障害に直面しています。スケーラビリティの問題、限られたツール、エージェント同士が通信する標準化された方法の不足などがあります。EthereumやSolanaなどの主要なLayer-1は、リアルタイムでマルチエージェントの相互作用のために構築されていません。これは、分散型の未来においてAIをサポートするために新しいインフラがゼロから構築される必要があることを意味します。

すべてがチェーン上にあるわけではありません。実際、重い計算や外部システムとのやり取りに関しては、ブロックチェーンのコストとパフォーマンスの制限のため、オフチェーンがより賢い選択肢となることがよくあります。

魔法は、必要な場所ではオンチェーン、必要な場所ではオフチェーンを活用するハイブリッドアプローチにあります。最大の効率を得るために、分散化すべきコンポーネントと集中化すべきコンポーネントを見分けることが重要です。

暗号資産AIエージェントスタートアップ

Chain of Thoughtの内部データベース

暗号資産AIスタートアップの開発を追跡してきました。AIエージェント領域で多くの企業があります。画像を拡大して詳細をご覧ください。完全なリストではありませんが、ランドスケープの良いスナップショットを提供しています。

ここでは、私の個人的な興味を引いた分野をいくつか紹介します。これは強気のシグナルでも、言及されていないプロジェクトに対して弱気であることを示すものでもありません。ただ、これらが私の注意を引いたということであり、さらに探求するのに十分なほど興味深いと思います。

DeFi / チェーン上のエージェント

現在、オンチェーンAIエージェントの最も自然な出発点は、取引ボット、イールドオプティマイザー、自動ヘッジファンド、さらにはAIエージェントなど、DeFiです独自のmemecoinsを立ち上げる. DeFiが依然としてチェーン上での取引価値の大部分を占めていることを考えると、それは理にかなっています。

AIエージェントがもたらす1つの重要な違いは、個別化です。

例えば伝統的な貯金庫を取ってみましょう。他の匿名者と一緒に資金を預け、量子の天才が彼の取引アルゴリズムを使って貯金庫を運営します。しかし、それは一つのサイズしかありません。AIエージェントでは、あなたは個別のクライアントです。エージェントはあなたの資産やリスク許容度について学び、あなたに合わせた戦略を構築することができます。

スペクトル自然言語を使ってコードを書かずに、オンチェーンエージェントとスマートコントラクトを自律的に作成・起動する。SPECトークンを持ち、現在の時価総額は1.3億ドル、FDVは10億ドルです。

アルマナックDeFiエージェント向けの量子取引テックスタックを構築し、金融戦略を最適化して展開するためのエージェント中心のプラットフォームを構築しています。市場の動向を分析し、トレード戦略を最適化するために、モンテカルロシミュレーション技術を使用しています。

AiFiアライアンス— DeFiとAIの交差点で構築された11つのチームの共同作業。私はこれらのコンソーシアムが非常に興味深いと思っています。なぜなら、これは新興産業の標準を設定し定義する方法の一つだからです。

インフラストラクチャ

オフチェーンとオンチェーンの環境を結ぶフレームワークを開発する暗号資産AIチームの波が広がっており、分散化されたマルチエージェントの相互作用を可能にしています。

ウェイファインダー-オンチェーンエージェントのための「Googleマップ」であり、ブロックチェーンをナビゲートしてタスクを実行することができます。これはParallelチームによって構築されています。 PRIMEトークンをステークすることで、PROMPT（Wayfinderの将来のトークン）を獲得できます。クローズドアルファは現在進行中です。

テオリク — これはベンチャーキャピタリストのお気に入りのエージェントインフラストラクチャへの賭けです。AIエージェントの集合体の調整を容易にし、ユーザーがAIエージェントマーケットプレイスを通じてビルド、展開、収益を得ることができます。

Olas（旧Autonolas）-オープンソースフレームワークとトークンエコノミックデザインを使用したマルチエージェント経済の構築。私たちは書きました。ディープダイブ最近OLASで。

消費者主導のAIエージェント

このカテゴリはおそらく最も速く成長する可能性があります−消費者向けおよびエンターテイメント志向の製品は常に採用しやすく、エージェントが暴走してもリスクが少ないです。実際、幻覚が少し加わるとさらに楽しいことがあるかもしれません。これはTruth Terminalで見た通りです。

仮想- あpump.funゲームに重点を置いたAIエージェント向け。エージェントのトレンドに乗じて、2週間でスクラップにされるローンチパッドを急いでいるチームとは異なり、Virtualsは2年以上にわたって技術スタックを構築してきました。浅瀬の研究は、深堀りそれらにはあります。

作成者入札 — AIインフルエンサーを作成してトークン化し、自律的にソーシャルメディアコンテンツを作成および共有することができます。Crypto Twitterで100万人以上のフォロワーを持つAIエージェントKOLを近々見ることができると思います。

AIエージェントを原始体として使用した草の根レベルの実験もまた一つの波が押し寄せています。これらの実験の多くは通常は短期間ですが、それらが生み出す洞察は将来のビルダーにとって貴重な教訓となるでしょう。

@tee_hee_he/setting-your-pet-rock-free-3e7895201f46?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-crypto-agentic-era">TEE / tee_hee_heeは、Nous Researchの共同創設者によって本日発売された本当に自由な自律エージェントです。そのTwitterの資格情報は、信頼できる実行環境（TEE）内にロックされており、7日後にのみリリースされます。この間、人間の干渉はエージェントに影響を与えることはありません。

ai16zは投資ファンドです DAOs.funそして、ディスコードのメンバーからの入力を受け取り、トークンの購入についての意見をもとに信頼スコアを付けます。

エーテルFarcaster上のAIエージェントは、他のユーザーに自律的にチップを提供し、トークン（HIGHER）を宣伝し、NFTを発売し、現在は財務に>$150Kを持っています。

ゲームはAIエージェントのための理想的なプレイグラウンドです。AIアリーナ/ ARC人間のプレイヤーを利用して、ゲーム内の行動を再現するAIエージェントをトレーニングし、より賢いAIの対戦相手に導き、ゲーム内のプレイヤーの流動性を向上させます。

Coinbaseの新しく立ち上げられたテンプレートにも注目しており、暗号資産ウォレットを備えたAIエージェントを作成し、簡単なオンチェーン取引を行うことができます。

別れの言葉

オンチェーンAIエージェントの成功は、AI全体の進歩と密接に関連しています。私たちはまだ、マルチステップの推論やAIモデルを混乱させる幻覚の削減などの問題に取り組んでいます。しかし、AIが改善すれば、これらのエージェントの実行可能性も向上するでしょう。

良いニュースは、Epoch AIAIスケーリングは少なくとも次の5年間続くと信じています。ソフトウェアはこれまでに見た中で最も速いペースで進化しています。

これは、私たちが今日直面している困難は、何かはるかに大きなものへの一時的な障害物にすぎないことを意味しています。

暗号資産はこの自己決定的な未来の必然的な一部となります。

メイン記事には含まれていない他のメモ

• 予測市場は、AIエージェントがより良い意思決定を下すのに役立つでしょうか?予測市場は、参加者に正確な情報を提供するインセンティブを与えます。これらの市場に参入するAIエージェントは、インセンティブに沿ったリアルタイムのインサイトの恩恵を受け、潜在的に偏ったソースへの依存を減らすことができます。もしかしたら、エージェントもできるかもしれませんFutarchyを採用するとして@mrink0posits.
• AIエージェントを過剰に擬人化しているのでしょうか？ also私たちは彼らを「人間」の仕事をしていると見なすべきではないかもしれません。人間らしい特性よりも機能に焦点を当てることで、より効率的かつ効果的なAIエージェントを生み出すことができます
• オンチェーンデータは扱いづらく、オンチェーンAIエージェントの開発進捗に引きづられる大きな問題です。
• エージェントにおける本当の機会は、簡単に次世代AIモデルによって打ち砕かれる可能性がある顧客サービスのような低ハンギングフルーツではなく、精度が重要であり、これらのモデルの周りに守りやすい堀を作り出す高度に規制されたセクターに焦点を当てるべきです。

AIエージェントに関する良い読み物

• DeAI IV: エージェント経済（Delphi Digital）
• Onchain AI Agents: アーキテクチャ、例、およびフォローするプロジェクト(アクセルサー)
• エージェントのインターネット（ダヴィデ・クラピス）
• AIエージェント：エンタープライズ自動化の新しいアーキテクチャ(メンロー・ベンチャーズ)
• エージェント・プロトコル（アレクサンダーグッド）

読んでくれてありがとう、

Teng Yan

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1. この記事は、[Chain of Thought)].オリジナルタイトル「暗号エージェント時代の夜明け」を転送してください。すべての著作権は元の著者に帰属します。テン・ヤン]. If there are objections to this reprint, please contact the ゲートラーニングチームは、速やかに対処します。
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